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2024 年第三季度语言服务市场规模更新
对于 LSP ................................................................................................................................................ 19
使用地热热泵的地区能源系统开发尺寸和建模平台：预印本
现有的社区或城市规模能源系统建模和仿真工具通常受到限制，并且需要专家级建模的能力来开发系统模型。为了帮助填补这一空白，我们建议使用地热热泵的地区能源系统进行集成的尺寸和建模平台。所提出的平台使用与建筑物，孔菲尔德和地区能量循环有关的几何和非几何用户输入。平台大小大小，地热交换机，生成相应的区域能源系统模型，并自动运行年度模拟。我们平台上的Borefield组件模型已针对EnergyPlus进行了验证，以确保可靠的模拟性能。在本文中提供了一个案例研究，以证明所提出的平台的工作流和模拟结果的合理性。
对新抗生素开发的市场进入奖励进行奖励
抗菌耐药性（AMR）是对全球健康和财富的日益严重的威胁。尽管需要新的抗生素来解决AMR，但由于这些项目的经济回报率低，因此对新抗生素的行业投资受到限制。英国在2022年实施了1300万美元的拉动激励措施，以提供额外的资金来激励私营部门参与者投资新的抗生素，利益相关者建议其他经合组织政府加入这些努力。我们使用基于内部收益率（IRR）措施的经济回报模型，并纳入了开发阶段进步和成本的最新数据，需要对新抗生素进行投资以解决AMR的动力。要达到11％的最低收益率，我们的结果表明，政府资助的市场入境奖励是按26亿美元的订单（支付了十年）的，需要激励开发一种新的抗菌剂。如果在十年的时间内需要六种新的抗生素，则总表明的基金将为156亿美元。与无所事事的直接和间接成本相比，我们估计的拉动激励措施的估计成本似乎是可以管理的，并且与最近在美国巴斯德法案中提出的AMR拉动激励措施（最高30亿美元）一致。我们的估计是为政府和其他利益相关者提供基础的基础，以避免或减轻AMR危机的发展开发新的抗生素。
pvtsizing：基于涡轮-RL的批处理抽样优化框架，用于PVT-ROBUST模拟电路合成
摘要 - 随着CMOS技术的发展和电路的复杂性的增长，对模拟/混合信号设计自动化工具的需求正在迅速增加。尽管已经开发了一些工具来应对这一挑战，但是较少考虑了过程，电压和温度（PVT）变化引起的性能降低。本文介绍了PVTsizing，这是PVT-强大模拟电路合成的优化框架。pvtsizing采用信任区域贝叶斯优化（Turbo），用于高质量的初始数据集和参考点。多任务加固学习（RL）用于PVT操作。涡轮和RL均对批量友好，可以并行对设计解决方案进行采样。同时，提出了提高批评的修剪和缩放目标指标，以提高样本效率并降低运行时。此外，该框架自然支持随机不匹配而尺寸。在4个现实世界电路上，带有TSMC 28/180NM工艺，PvtSizing实现1。9× - 8。8×样品效率和1。6× - 9。8×时间效率的提高。索引术语 - Bayesian优化，增强学习，PVT变化，模拟电路合成
自治系统的神经架构大小
摘要 - 神经网络（NNS）现在广泛用于自主系统中的感知处理。来自摄像机和激光镜等传感器的数据，在由NNS处理后，构成了自治功能的核心的饲料控制算法。此类NN在图形处理单元（GPU）上实现，现代GPU可以分配到多个虚拟机中，每个机器都实现了单独的NN。给定一个具有多个NN的自主系统，每个NN应该如何尺寸和实施它们的GPU进行最佳分区？在这项工作中，我们研究了多种GPU分区技术，其目的是最佳和安全的系统级控制性能。I. I Tratsuction的进步深度学习技术导致自主系统中神经网络（NNS）的广泛部署。由于其任务关键性，验证驾驶系统通常需要NN组件的高精度。但是，达到最新准确性通常会导致计算和记忆需求增加。尽管努力压缩NNS提高效率（例如，[1]），在官能系统的内在空间，能源和成本限制中满足准确性要求的挑战仍然很大。此外，此类系统的总体性能，包括感应，决策和驱动，不仅受到其NN组件的准确性，而且还受到控制系统对NN输出不确定性的敏感性的影响。这项工作的贡献：我们解决自主系统中NNS的资源分配，以优化安全性和控制性能。，深度估计）。由于NN估计错误的影响在整个系统上都有不同，因此对整体系统性能进行优化需要一种细微的方法来分配NN，优先考虑关键功能，同时为他人分配足够的资源。具体来说，我们专注于用于状态估计的NN（例如由于可以对GPU和现代GPU进行分配，因此分配问题会减少到NN的尺寸和GPU分区。我们提出了三种用于NN尺寸的启发式方法，并表现出与详尽的搜索相比，其综合努力明显少得多。据我们所知，没有先前的工作将自主系统的控制性能与NNS的尺寸或GPU分配有关。相关工作：嵌入式NNS的记忆，计算和能量需求的选择存在广泛的文献。值得注意的策略包括开发较小，更有效的NNS [1]，[2]和实施早期出口
用于稳固光伏电力的电池储能系统尺寸确定，包括老化分析
摘要：太阳辐射的变化对将太阳能光伏 (PV) 能源整合到电力系统中提出了重大挑战。结合电池存储技术可确保能源可靠性并促进可持续发展。在本研究中，通过迭代计算过程进行能量分析，确定安装规模和具有最佳恒定月功率的运行设定点，同时考虑各种运行设定点和系统参数。根据电池制造商提供的曲线集成退化模型，并使用雨流法计算充电放电循环，以确保对工厂进行可靠的分析。通过长期模拟中的大量数据分析，生成指标，允许建立系统的能量不可用性与 BESS 尺寸之间的关系。
在电动飞机直接杂交中的燃料电池和电池的最佳尺寸
摘要：使用基于氢燃料电池和电池的动力总成可以减少航空的气候影响。在没有DC/DC转换器的直接杂交中将两种技术组合在一起是轻重量系统的一种有前途的方法。根据电力需求，燃料电池和电池都用于提供电源，或者仅连接燃料电池与动力总成。直接杂交中的系统电压取决于燃料电池和电池，但燃料电池的性能受到高海拔高度的低室压力的影响，并且电池电压受电荷和排放速率的影响。考虑到这一点，提出的工作演示了如何根据40座飞机的缩放任务概况设计直接的混合系统。燃料电池和电池根据不同飞行阶段的电源需求进行配置和尺寸，同时考虑动力总成给出的电压限制。根据现实的任务配置文件和不同的电池和燃料电池配置，计算了燃料电池和电池的能量需求。通过优化电池和燃料电池尺寸，电池所需的能量减少了57％，燃料电池和电池的总重量减少了11％。
第 43 卷，第 1 期。2024 年 1 月最佳尺寸和经济...
本文介绍了一种创新方法，利用迭代优化技术 (IOT) 来计算自主混合系统的最佳规模，以确定可靠性指数最高的系统产生的最低平准化能源成本 (LEC) 和虚拟能量 (E dummy)。该系统包括光伏 (PV) 板、风力发电机 (WTG)、柴油发电机 (DG) 和电池存储。根据太阳辐射、风速、环境温度和一年 8,760 小时的负载需求的实时气象数据，开发了一个创新的计算机程序 (CP)。针对位于埃及新河谷省的一个自主站点和来自不同制造商的许多 WTG，介绍了一种精确的方法，用于以系统提供的最低能源成本获得最大的能量产量。CP 会以一定的增量修改风能和光伏的渗透率以满足需求负载。通过将获得的结果与从 HOMER 软件和 Grey Wolf Optimizer (GWO) 获得的结果进行比较来验证 CP。模拟结果证明了IOT在确定系统最优规模方面的有效性和简单性。
确定未来无人机和先进空中机动市场的规模……
目前，每年产生无人机飞行次数最多的行业是农业和采矿业。然而，预计运输和物流行业将迅速成为澳大利亚市场上无人机飞行的最大用户。该行业以货物配送为主（例如外卖食品、杂货、包裹），在 20 年内还包括客运。这一增长需要广泛的社区接受度和支持竞争性市场动态的监管环境。
设计用于精确尺寸
使用的指示：True™扩张气囊瓣膜成形术导管用于球囊主动脉瓣膜成形术。使用的禁忌症：true™扩张气囊瓣膜成形术导管禁忌用于<18 mm的环形尺寸的患者。潜在的并发症：经皮易流动瓣膜成形术过程可能导致的并发症包括：·额外干预·对药物或对比培养基的过敏反应·动脉瘤或suedoaneurysm或suedoaneurysm·心律失常·心血管造成的心血管伤害低血压/高血压·炎症·疼痛·疼痛或压痛·肺炎或血胸·败血症/感染（EO）。非养基因。如果打开或损坏无菌障碍，请勿使用。仅使用单身患者。请勿重复使用，重新加工或重新使用。·该设备仅用于一次使用。重复使用该医疗设备的风险具有跨科治疗污染的风险，因为医疗设备（尤其是组件之间长长和小的Lumina，关节和/或缝隙的设备）很难或不可能清洁，一旦具有潜在的热源或微生物污染的人体流体或组织已经与医疗设备接触了不可能的时间。·不要恢复。膨胀的气球直径不应明显大于瓣膜直径。生物材料的残留物可以用金刚元或微生物促进该装置的污染，这可能导致感染并发症。恢复后，由于可能导致感染性并发症的潜在热源或微生物污染，因此无法保证产物的无菌性。清洁，重新处理和/或恢复目前的医疗设备增加了该设备由于对受热和/或机械变化影响的组件的潜在不利影响而导致设备故障的可能性。·在为任何患者选择特定尺寸时，必须仔细考虑导管气球通胀直径。在使用前对瓣膜解剖尺寸进行临床诊断测定至关重要。应考虑成像模态，例如经胸膜超声心动图（TTE），计算机断层扫描（CT），血管造影和/或经食管超声心动图（TEE）。·当导管暴露于血管系统时，应在高质量的荧光镜观察下进行操纵。除非气球完全放气，否则请勿前进或缩回导管。如果在操纵过程中达到了电阻，请在进行前确定电阻的原因。应用过多的