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杂交水电性和...
2。理工学院工程师，科菲·安南几内亚大学，兰萨，康纳克里，BP 1367，几内亚摘要：本研究是对农村地区混合电力电力转换系统研究的贡献。采用的方法使用了一种方法来分析两个可再生能源电位（太阳能和液压）之间基于每日，每月和年度变化之间存在的互补性。在这项工作中召回了用于PV（光伏）场和小型水力发电站的不同分析公式。Homer软件是最佳尺寸和模拟系统的工具。这项工作重点是分析由两个可再生能源，具有存储系统和转换器的水力发电/PV组成的混合系统的性能和控制。获得的主要结果与：监测温度变化的变化，位点的太阳照射以及水道的流动。已知村庄年度指控的概况。电能的年产量为527.936 kWh/年。水力发电厂将提供155.316 kWh/年，即29％，对于PV领域（372.620 kWh/年）或71％。每月能量平均值为43.995 kWh/月。平均每日消费为731 kWh/d，最大功率为163 kW。该项目的完成使得可以覆盖Tamagaly区的所有电气负载，每年的能源生产为206.783 kWh。这将有可能在该地区局部限制温室气体排放。1。关键词：尺寸，仿真，混合系统，PV，水电性。简介
新型尺寸确定方法及效率分析...
https://doi.org/10.2514/1.A35609 本文介绍了一种改进卫星电力子系统初步设计和效率分析的新方法。一些研究已经通过提出一种基于在日照和日食期间使用固定效率路径的太阳能电池阵列尺寸方法来解决这个问题。事实上，这些研究限制了日食期间电池的使用，因此太阳能电池阵列的尺寸可以自行支持峰值功率负载。据作者所知，到目前为止，还没有人深入、联合地分析过功率分布需求、日照期间电池的使用以及架构对效率路径的影响，以确定电力子系统的尺寸。这项工作提供了一种考虑这些变量的方法，以更好地估计电力子系统的整体效率，从而改进卫星的第一次设计迭代。该方法专门针对基于电源和电压总线调节的最常见架构，尽管它可以在更复杂的架构中实现。我们进行了一项涉及真实太空任务 UPMSat-2（2020 年 9 月发射的 50 公斤卫星）的案例研究，以测试该方法。
考虑黑暗天气条件和电网中断情况的关键基础设施微电网规模确定
content/uploads/2021/02/Regional_Resource_Planning_PR_Mountain_Consortium.pdf [2] 美国国家可再生能源实验室 (NREL)。（2020 年）。波多黎各光伏屋顶数据库 (PVRDB-PR) [数据集]。检索自 https://dx.doi.org/10.25984/1804725。[3] M. Deru、K. Field、D. Studer、K. Benne、B. Griffith、P. Torcellini、B. Liu、M. Halverson、D. Winiarski、M. Rosenburg、M. Yazdanian、J. Huang 和 D. Crawley，“美国能源部商业参考建筑模型
研究文章的不同方案用于减少碳排放，最佳尺寸和IRR的独立混合可再生能源系统的最佳尺寸和设计
在偏远和孤立的地区，向农业用水供水的灌溉系统至关重要。但是，这些领域通常会面临挑战和障碍，因为许多依赖柴油发电机（DGS）来发电，因此在获取灌溉的能源方面存在挑战和障碍。位于约旦Al-Jafr的偏远地区的一个农场使用100 kW DG来满足其对灌溉用途的需求。其能耗为500 kWh/天，$ 0.29/kWh。本文通过使用Homer（多种能源资源的混合优化）软件进行仿真设计了该农场的新混合可再生能源系统（HRE）。该新系统由太阳能光伏（PVS），电池，逆变器和100 kW DG组成。结果表明，基线DG系统与杂交系统在能源成本和碳排放方面存在明显的不同。HRES的能源价格为0.107/kWh，二氧化碳排放量从纯DG系统的184,917千克/年降低至27,378千克/年。此外，进行了与60 kW DG的替代HRE的模拟和比较。基于仿真结果，能源价格为0.091美元，而不是0.19美元，二氧化碳（CO 2）排放量为15,847 kg/yr而不是115,090 kg/yr。可以得出结论，使用混合可再生能源系统为偏远地区的灌溉提供动力，成功降低了能源成本，燃料消耗，排放和整体成本。荷马计划在四种策略（以下，循环充电，组合调度和预测性调度）之间进行了准确的比较，并根据来自该系统的成本，排放，燃料消耗以及可再生能源的百分比选择最佳系统。
考虑尾流效应和内生不确定性的并网风力发电和储能系统容量估算：一种分布稳健方法
摘要 — 风电作为一种绿色能源，正在全球范围内迅速发展，同时，为缓解风电波动性而部署的储能系统 (ESS) 也应运而生。风电和储能系统的容量确定已成为一个亟待解决的重要问题。风电场的尾流效应会导致风速不足和下游风力涡轮机发电量下降，然而，这在电力系统的容量确定问题中很少被考虑。本文提出了一个双目标分布稳健优化 (DRO) 模型，用于确定考虑尾流效应的风电和储能系统的容量。建立了一个基于 Wasserstein 度量的模糊集来表征风电和需求的不确定性。具体而言，风电不确定性受第一阶段确定的风电容量的影响。因此，所提出的模型是一个具有内生不确定性（或决策相关不确定性）的 DRO 问题。为了求解所提出的模型，开发了一种基于最小 Lips-chitz 常数的随机规划近似方法，将 DRO 模型转化为线性规划。然后建立了迭代算法，并嵌入了求取最小Lipschitz常数的方法。案例研究证明了考虑尾流效应的必要性和所提方法的有效性。
通过浅神经网络级联的模拟RF电路尺寸
摘要 - 提出了用于模拟电路组件自动尺寸的深神经网络体系结构，重点是2至5 GHz区域的射频（RF）应用。它解决了通常少数网络培训示例的挑战和多种解决方案的存在，其中该型解决方案是集成电路实现的不切实际值。，由于一系列专用的浅神经网络（SNN），我们通过一次将学习限制到一个组件大小来解决这些问题，在该级联限制了下一个网络的预测。此外，SNN是通过遗传算法单独调整预测顺序和准确性的。在每个步骤中的解决方案空间的缩小允许使用小型训练集，以及SNNS处理组件相互依赖的限制。该方法在三种不同类型的RF微电路上成功验证：低噪声放大器（LNA），电压控制的振荡器（VCO）和混合器，使用180 nm和130 nm CMOS实现。所有预测均在成分和性能水平的真实值的5％之内，所有响应均在4至47分钟后在不到5 s的情况下获得。在常规PC站进行培训。获得的结果表明，所提出的方法快速且适用于任意模拟电路拓扑，而无需为每组新的所需电路性能重新训练开发的神经网络。
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利用空中风能的离网应用混合动力系统的尺寸
摘要：大多数未连接到主电网的偏远地区都依靠柴油发电机提供电力。高昂的燃料运输成本和大量的碳排放促使这些地区开发和安装使用可再生能源的混合动力系统。由于风能和太阳能是间歇性的，因此这些能源通常与储能相结合，以获得更稳定的电力供应。本文介绍了一种使用机载风能、太阳能光伏、电池和柴油发电机的离网混合动力系统的建模和定型框架。该框架基于 ERA5 再分析数据集中的风能资源的每小时时间序列数据和 NREL 维护的国家太阳辐射数据库中的太阳能资源。负载数据还包括使用欧洲电力传输系统运营商网络维护的 ENTSO-E 平台的模型和实际数据组合生成的每小时时间序列。该框架的支柱是混合动力系统组件的定型策略，旨在最大限度地降低电力的平准化成本。根据 Kitepower BV 提供的规格，对软翼地面发电 AWE 系统进行建模。通过使用准稳态模型优化系统运行来计算功率曲线。太阳能光伏模块、电池系统和柴油发电机模型均基于公开可用的现成解决方案的规格。MATLAB 环境中框架的源代码可通过 GitHub 存储库获取。为了展示结果，我们描述了一个位于法国马赛的离网军事训练营的假设案例研究。结果表明，通过从纯柴油发电转向由机载风能、太阳能光伏、电池和柴油组成的混合动力系统，可以显著降低电力成本。
极寒气候下加热和冷却负荷对电池储能系统尺寸的影响
电池储能系统的有效运行要求电池温度保持在特定范围内。当前的技术经济模型忽略了加热和冷却操作对这些设备的寄生负载，假设它们在恒定温度下运行。在这项工作中，考虑到在寒冷环境中部署电池储能系统的最佳尺寸，研究了这些影响。峰值调节应用作为线性规划问题呈现，然后用 PYOMO 优化编程语言将其表述出来。建筑能量模拟软件 EnergyPlus 用于模拟电池储能系统外壳的供暖、通风和空调负载。对美国八个地点进行了案例研究，考虑了镍锰钴氧化物锂离子电池类型以及电源转换系统是在外壳内部还是外部。结果显示，能量容量大小增加了 42% 至 300%，额定功率增加了 43% 至 217%，资本成本增加了 43% 至 296%，具体取决于位置。该分析表明，供暖、通风和空调负荷会对电池储能系统的最佳尺寸和成本产生很大影响，值得在技术经济研究中考虑。
爬坡率限制对光伏-风电系统储能系统规模的影响
摘要：可变可再生能源发电厂 (VREPP) 产生的电力波动很大，并会导致电网出现问题。为了防止电网出现电能质量问题，一些国家设定了斜坡率限制 (RR)，发电厂的发电输出功率不得超过该限制。VREPP 的功率波动通常通过储能系统 (ESS) 和功率平滑方法来缓解。本文介绍了 RR 限制值如何影响光伏 (PV)-风力发电系统所需的 ESS 的大小。此外，还考虑了发电厂的规模及其如何影响 ESS 的大小。使用测量的辐照度、温度和风速模拟光伏风力发电系统的发电功率。使用基于 RR 的控制算法来操作虚拟 ESS。研究发现，RR 限制的增加大大降低了 ESS 的大小。发电厂的规模也显著影响 ESS 的大小。