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PV-ESTIA 混合系统尺寸确定工具 - 手册
PV-ESTIA 混合系统尺寸工具：在欧洲项目 PV-ESTIA“利用光伏技术增强建筑物的存储集成”框架内，基于电热建模构建了住宅光伏和存储系统尺寸工具。PV-ESTIA 的总体目标是提高光伏 (PV) 在巴尔干-地中海 (BM) 地区建筑环境中的渗透率。这将通过使用储能来实现，储能将建筑物转变为更可预测的电源。随着 BM 地区的太阳能潜力巨大以及光伏和储能系统成本的下降，这种解决方案正变得具有成本效益。该项目旨在改变使用光伏的建筑物的处理方式，并将其概念化为与电网有效交互的系统。此外，它还旨在为实现欧盟 (EU) 2030 年气候变化目标铺平道路，打造畅通无阻的近零能耗建筑 (NZEB)。
电力系统中 DG 的优化配置和定型
分布式发电 (DG) 单元是发电厂，对当前电力系统网络的架构非常重要。增加这些 DG 单元的好处是增加网络的电力供应。但是，如果分配和/或大小不正确，安装这些 DG 单元可能会产生不利影响。因此，需要对它们进行最佳分配和大小调整，以避免电压不稳定和投资成本高昂等情况。本文开发了两种基于群的元启发式算法，即粒子群优化 (PSO) 和鲸鱼优化算法 (WOA)，以解决输电网络规划中 DG 单元的最佳位置和大小问题。支持技术损耗敏感度因子 (LSF) 用于识别潜在母线，以实现 DG 单元的最佳位置。在两个 IEEE 母线测试系统（14 和 30 母线）上确认了算法的可行性。比较结果表明，两种算法都能产生良好的解决方案，并且在不同指标上彼此优于对方。 IEEE 14 母线和 30 母线测试系统中，考虑技术经济因素后，WOA 实际功率损耗减少量分别为 6.14 MW 和 10.77 MW，而 PSO 实际功率损耗减少量分别为 6.47 MW 和 11.73 MW。在两个母线系统中，PSO 的总 DG 单元尺寸更小，分别为 133.45 MW 和 82.44 MW，而 WOA 分别为 152.21 MW 和 82.44 MW。本文揭示了 PSO 和 WOA 在输电网络中 DG 单元优化定型应用中的优势和劣势。
用于最小重量飞机翼盒的初步尺寸确定工具...
由 MESUT MERT 提交，部分满足中东技术大学航空航天工程系理学硕士学位的要求，作者：Prof. Dr. Halil Kalıpçılar ________________ 自然与应用科学研究生院院长 Prof. Dr. Ozan Tekinalp ________________ 航空航天工程系主任 Prof. Dr. Altan Kayran ________________ 中东技术大学航空航天工程系主管 审查委员会成员：副教授Prof. Dr. Demirkan Çöker ________________ 中东技术大学航空航天工程系 Prof. Dr. Altan Kayran ________________ 中东技术大学航空航天工程系副教授Prof. Dr. Ercan Gürses ________________ 中东技术大学航空航天工程系助理Tuncay Yalçınkaya 教授 ________________ 中东技术大学航空航天工程系 Erdem Acar 教授 ________________ 托布经济技术大学机械工程系
屋顶光伏和电池存储的最佳尺寸...
摘要：本文通过考虑通过考虑量和使用时间（TOU）的电力速率选项来研究屋顶太阳能光伏（PV）和电池储能系统（BESS）的实用最佳尺寸的比较研究。两种系统配置仅PV和PV-Bess，通过最大程度地降低了四种电力速率选择的净电力成本，从而最佳尺寸。通过考虑电网限制，电力供电，救赎价值和PV和BESS的退化，负载和太阳能的实际年数据以及当前零件的市场价格来开发一个实用模型。检查了GCHS基于规则的能源管理系统，以控制PV，BES，负载和网格之间的功率流。进行了各种灵敏度分析，以检查网格约束和电力速率对电力成本和组件尺寸的影响。尽管通常针对任何案例研究开发了容量优化模型，但在本文中，澳大利亚的一个与网格连接的房屋被认为是案例系统。发现，与其他配置和选项相比，PV-Bess配置的TO-FLAT选项达到了最低的NPC。根据两个性能度量标准，与TOU-FLAT的PV-Bess配置分别获得了屋顶PV和BES的最佳能力：分别为9 kW和6 kWh：净现在成本和电力成本。
基于数据科学的可再生能源系统规模确定方法
摘要 — 能源领域的全球趋势之一是将可再生能源纳入电网。这一需求有助于减少能源行业产生的温室气体，特别是化石燃料的使用及其对全球变暖的影响。因此，这些实施需要满足最低要求，例如平衡能源价格、电力需求和更高的投资回报率等，以确保可靠性并与传统能源竞争。本文介绍了一种确定混合可再生能源系统规模的新方法，使用数据驱动的决策来满足巴兰基亚市人口的需求。该方法通过优化组件数量来减少规模过大，并通过存储和备用系统管理能源过剩或不足来提高整个架构的能源效率。
独立混合WT/PV/...
摘要：在这项研究中，基于技术，经济和环境参数设计和优化了独立的混合风力涡轮机（WT）/光伏（PV）/生物质/泵 - 水电能源系统，以提供最小能源成本（COE）的目标功能，以提供负载需求。所提出的方法的约束是电源供应概率的损失和多余的能量分数。所提出的方法允许不同能源的组合，以提供混合系统的最佳配置。因此，提出的系统得到了优化，并与WT/PV/Biomass/电池存储基于基于的混合能量系统进行了比较。这项研究提出了三种不同的优化算法，用于调整和最小化COE，包括鲸鱼优化算法（WOA），Fife fl Y算法（FF）和粒子群优化（PSO）和优化程序，并使用MATLAB软件执行。这些算法的结果是选择最有效的，并且根据统计分析选择提供最小COE的结果。结果表明，所提出的杂种WT/PV/生物量/泵 - 氢存储能源系统在环境和经济上是实用的。同时，与其他现有系统相比，结果证明了泵 - 氢储能系统在扩大可再生能源的渗透方面的技术可行性。发现，在使用WOA在相同的负载需求下使用WOA确定的电池储存混合系统（0.254 $/kWh），发现泵送 - 氢存储混合系统的COE低于电池存储混合系统（0.254 $/kWh）的低（0.215 $/kWh）。
为专业消费者别墅确定电池存储系统的尺寸
欧洲目前正在逐渐摆脱电力从大型集中式发电装置通过主要单向配电网流向一组分布式消费者的模式。取而代之的是风能和太阳能等分布式能源 (DER) 正在被广泛安装，并在能源结构中占据越来越大的份额 [1]–[3]。消费者行为也发生了变化，从纯粹的消费者转变为产消者——有时是电力的净生产者，并将多余的电力输送到电网。随着电力消耗的不断增加以及每日和季节性时间尺度上的负载变化越来越大，这给输电网和配电网都带来了更大的压力。如果要通过对电网基础设施的新投资来满足这一发展，则需要大量投资。同时，近年来电池的价格大幅下降，可以成为电网投资的经济高效的替代方案 [4]。光伏和电池储能相结合的潜力不仅取决于安装的设备和配置，还取决于别墅的地理位置。本文展示了位于挪威南部 58°N 的别墅对调峰的影响，这里的太阳辐射比更有利的位置要低，供暖需求更大，主要通过电力来满足。希望平坦化负载曲线，以减少电网需要提供的峰值需求，或将消费转移到可再生能源发电的时期
港口起重机应用的超级电容器：尺寸和技术经济分析
摘要：在电力需求为数十兆瓦的集装箱码头 (CT) 中使用高功率密度和快速响应时间的储能是降低峰值和获得经济效益的最关键因素之一。调峰可以平衡负载需求，并促进小型发电机组参与基于可再生能源的发电。因此，本文研究了基于超级电容器 (UC) 储能容量的船岸 (STS) 起重机降低峰值需求的经济效率。结果表明，UC 储能显著降低峰值需求，提高负载系数，实现负载均衡，最重要的是，显著降低电力和能源成本。事实上，建议的方法是提高可靠性和降低峰值需求能耗的起点。
汽车应用的混合源电池/超级电容器的尺寸
运输部门负责全球CO 2排放的27％[1]。它代表了全球变暖的主要原因之一。为了减少这些排放，已经启动了许多政策来提高热发动机的能效[1]。在运输领域，杂交方面最初专门研究化石源和电力源之间的能源管理研究，并在存在辅助电动机的情况下改善热发动机的性能。该链的潜力受嵌入式存储系统的限制。铅酸电池具有低功率，这在加速，减速和能量恢复期间对电链有影响。此外，这种电池技术的寿命非常低[2]。这就是为什么超级电容器与电池的关联可以解决问题的原因。本文所介绍的工作进一步采取了进一步的一步，并提出了由超级电容器制成的电源的锂离子电池杂交，以驾驶全电动车辆。提出了一个尺寸过程来定义混合源维度，并确认重量和成本方面的杂交益处。频率解耦策略[2]用于管理超级电容器 - 电池混合源。
确定未来无人机和先进空中机动市场的规模……
目前，每年产生无人机飞行次数最多的行业是农业和采矿业。然而，预计运输和物流行业将迅速成为澳大利亚市场上无人机飞行的最大用户。该行业以货物配送为主（例如外卖食品、杂货、包裹），在 20 年内还包括客运。这一增长需要广泛的社区接受度和支持竞争性市场动态的监管环境。