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供暖和冷却的空气源热泵尺寸注意事项
•在尺寸HVAC系统尺寸时，请确定加热设计负载。•确保HVAC系统在设计温度下具有足够的加热能力。•避免过度尺寸的热泵加热，这加剧了冷却尺寸的比率。•比较房屋的潜在冷却负载与热泵的潜在冷却。如果仅通过热泵就无法满足潜在冷却，请添加补充除湿。•强烈考虑安装符合NEEP寒冷气候空气源热泵（CCASHP）规范的可变速度热泵。产品可以在NEEP的CCASHP产品列表中找到。
Dell Enterprise Systems Rail尺寸和机架兼容性矩阵
将导轨安装在机架中时，导轨可调节性范围是相同的，无论系统深度如何，由于该功能在安装系统之前不使用该功能。如果安装在轨道上的系统需要此功能，则最小导轨可调节性限制会因滑梯车身需要滑动以支持系统所需的旅行量而增加。最小铁路可调节性限制记录在此通知结束时列出的资源中。具有使用该功能的系统的用户可能会观察到系统在机架中几乎完全安装时，每个导轨中的弹簧中有少量的额外阻力。对于大多数轨道，观察到电阻的实例在最终的55毫米翻译中，在猛击闩锁与轨道接合之前。
考虑多个时间尺度的储能组合优化规模
摘要 — 能源存储很可能在主要依赖可再生能源发电的未来电力系统中发挥关键作用。适当确定能源存储系统的规模对于可靠的未来电力系统至关重要。目前存在多种能源存储技术，每种技术都适合在不同的时间尺度上存储能源。有必要共同优化所有能源存储技术，以确保有足够的发电量来利用所有设备。这需要同时考虑短期和长期尺度。本文提出了一种随机优化算法，用于确定在各种时间尺度上运行的能源存储技术组合的规模。其应用以英国输电水平需求为例进行了演示，但可再生能源的规模已扩大到满足大部分能源需求。索引术语 — 能源存储、优化、电力系统规划、电力系统可靠性、随机系统
小型液化天然气储存设施的优化选型...
管道无法到达的地区对液化天然气 (LNG) 的需求不断增长，为新型小型液化天然气 (ssLNG) 的出现提供了坚实的基础。与 ssLNG 业务相关的关键挑战是由于小规模不经济而导致的相对昂贵的供应链，以及在有限的供应替代品下满足供需安全。尽管如此，市场已日益成为天然气 (NG) 的首选交付方式，因为液化天然气可以在偏远地区生产并方便地分发给最终用户。迄今为止，已经开展了广泛的工作，旨在优化 ssLNG 供应链的转化、运输和利用，但尚未充分研究小型市场的最佳液化天然气合成。供应港码头的液化天然气装卸活动需要足够容量的液化天然气储罐。设计足够的容量对于确保可靠的液化天然气供应以及抵消液化天然气供需波动是必要的。本研究旨在通过实施基于夹点分析技术的成熟数值级联方法，帮助工业规划人员设计出最佳的 ssLNG 存储容量，并提出一种小型 LNG 存储级联分析（ssLNG-SCA）的新型数值方法。基于所提出的工具，由于启动期间 ssLNG 储罐的储存量过剩（700 立方米），运行所需的最低 LNG 供应量已从 2,100 立方米减少到 1,400 立方米。本研究中开发的 ssLNG-SCA 显示存储容量从 24,000 立方米显著减少到 6,300 立方米，从而无需提供更大、价格更高的 LNG 储罐。该储存将 NG 输送到虚拟交易中心，以满足高压管道无法满足的最终用户需求。
通过浅神经网络级联的模拟RF电路尺寸
摘要 - 提出了用于模拟电路组件自动尺寸的深神经网络体系结构，重点是2至5 GHz区域的射频（RF）应用。它解决了通常少数网络培训示例的挑战和多种解决方案的存在，其中该型解决方案是集成电路实现的不切实际值。，由于一系列专用的浅神经网络（SNN），我们通过一次将学习限制到一个组件大小来解决这些问题，在该级联限制了下一个网络的预测。此外，SNN是通过遗传算法单独调整预测顺序和准确性的。在每个步骤中的解决方案空间的缩小允许使用小型训练集，以及SNNS处理组件相互依赖的限制。该方法在三种不同类型的RF微电路上成功验证：低噪声放大器（LNA），电压控制的振荡器（VCO）和混合器，使用180 nm和130 nm CMOS实现。所有预测均在成分和性能水平的真实值的5％之内，所有响应均在4至47分钟后在不到5 s的情况下获得。在常规PC站进行培训。获得的结果表明，所提出的方法快速且适用于任意模拟电路拓扑，而无需为每组新的所需电路性能重新训练开发的神经网络。
全球分布的低碳云联盟的优化规模
摘要 — 近年来，IT 技术的碳足迹一直备受关注。这种关注主要集中在数据中心的电力消耗上；许多云供应商承诺使用 100% 的可再生能源。然而，这种方法忽略了设备制造的影响。在本文中，我们考虑了地理分布云的可再生能源规模问题，同时考虑了所考虑位置的电网电力消耗以及太阳能电池板和电池制造的碳影响。我们设计了一个线性程序来优化一年内的云规模，考虑了数据中心的全球位置、实际工作负载轨迹和太阳辐射值。我们的结果表明，与完全由太阳能供电的云相比，碳足迹减少了约 30%，与 100% 电网电力模型相比，碳足迹减少了 85%。索引词 — 云计算、可再生能源、能源存储、线性程序、作业调度、跟随太阳、绿色计算
在电动飞机直接杂交中的燃料电池和电池的最佳尺寸
摘要：使用基于氢燃料电池和电池的动力总成可以减少航空的气候影响。在没有DC/DC转换器的直接杂交中将两种技术组合在一起是轻重量系统的一种有前途的方法。根据电力需求，燃料电池和电池都用于提供电源，或者仅连接燃料电池与动力总成。直接杂交中的系统电压取决于燃料电池和电池，但燃料电池的性能受到高海拔高度的低室压力的影响，并且电池电压受电荷和排放速率的影响。考虑到这一点，提出的工作演示了如何根据40座飞机的缩放任务概况设计直接的混合系统。燃料电池和电池根据不同飞行阶段的电源需求进行配置和尺寸，同时考虑动力总成给出的电压限制。根据现实的任务配置文件和不同的电池和燃料电池配置，计算了燃料电池和电池的能量需求。通过优化电池和燃料电池尺寸，电池所需的能量减少了57％，燃料电池和电池的总重量减少了11％。
港口地区微电网的设计、规模和能源管理：综述
摘要：由于气候变化挑战和环境法规的演变，港口越来越重视能源效率和低碳能源系统。因此，必须对港口的众多系统进行技术突破，例如港口起重机、海港车辆或停泊船只的电源。这些方面可能需要在港口地区建立微电网。微电网在大陆和岛屿上得到了广泛的发展，主要用于国内负荷。然而，这些在港口地区仍然很少见。它们在这些地方的发展面临着许多挑战，例如高功率要求、对各种负载的监控和管理、能源政策框架等。此外，建立微电网涉及规模和能源管理的研究，以避免成本过高并验证负载要求。本文提供了与海港地区微电网发展相关的文献调查。首先，列出了港口微电网中的主要组件，然后对涉及规模和能源管理的研究进行了回顾。最后，从本次调查中列出了创新概念和障碍，并对全球海港微电网发展进行了最新回顾。
使用弯曲器分解算法的微电网尺寸和能量管理
微电网具有越来越多的关注，因为它们可以促进可再生能源的整合。为了充分利用微电网，制定并解决了优化问题以确定其最佳计划（即尺寸和能源管理）。但是，这些问题很复杂且耗时解决。在本文中，我们关注基于弯曲器算法的时间分解，以减少计算时间，同时仍然获得最佳解决方案。时间分解将初始问题划分为较小的时间间隔的子问题。这项工作的第一个原始性是将这种时间分解应用于混合企业线性问题的方法的主张，以实现微电网的最佳计划。第二个独创性是研究以下相关参数对基于Benders算法的时间分解时间计算时间的影响：问题的分解周期，问题的性质，整体时间范围和CPU的数量。此外，与以前的文献相反，我们提出的方法表现出计算时间减少。对于经过考虑的案例研究，它们的最高为5.6倍。我们的结果还突出了分解周期的存在，该分解周期最大化了性能。此外，我们发现时间分解特别有效，对于较大的时间范围的混合构成线性问题，并且可以使用超过16个CPU。提出的通用方法和我们的结果对研究人员和旨在在缩短计算时间内找到其微电网的最佳尺寸和运行的微电网项目持有人可能非常有用。
具有热负载电气的分布式能量系统的最佳尺寸
摘要。可再生能源系统（RES）目前正在大规模部署，以实现未来几十年的雄心勃勃的可持续发展目标。通过基于RES的分布式能源系统的扩散，可持续能力生产手段的更高渗透通过。此类系统的杂交及其与储能系统（ESS）的集成可以帮助提高可靠性并使功率生产和消费之间的不匹配水平。在本文中，通过将其应用于案例研究的方式提出了用于模拟分布式能源系统的新型模块化工具。所考虑的系统由PV模块，ESS和热泵组成。通过电力生产成本最小化获得了自我消费组件的最佳尺寸。已经进行了两种不同配置之间的比较：在第一种情况下，天然气燃料的锅炉完全满足了热载荷，而在后一种情况下，热泵满足了一部分热负载。结果强调了ESS对分布式能源系统经济学的影响，以及如果在与案例研究类似的条件下，如果单元的总能源消耗从热量转移到电气部件，则可以更容易地维持这种系统的投资。