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SEPAC 学习技巧和应试策略演示
1. 相信自己 2. 有条理 3. 时间管理 4. 形成成功的课堂常规 5. 做好笔记 6. 使用阅读策略/技巧 7. 更聪明地学习 8. 制定考试策略 9. 减少考试焦虑 10. 寻求支持
技能代码3Y的人员倾向性，太空活动
“如果太空系统没有整合。。。在作战和战术层面，我们将继续成为失误和系统短视的受害者，例如在格林纳达发生的事件，当时部队必须使用旅游地图导航，无法在服务总部之间进行通信，日常协调困难，无法响应火力支援请求。系统性
skylark缓解策略
1 Donald，P.F。 和Vickery，J.A。 （2000）。 “谷物田地对英国的繁殖和越冬skylarks Alauda Arvensis的重要性。” 低地农田鸟类P140-150的生态和保护。 2 Holden，P。和Cleeves，T。（2002）。 RSPB英国鸟类手册。 3 Stanbury，A.，Eaton，M.，Aebischer，N.，Balmer，D.，Brown，A.，Douse，A.，Lindley，P.，McCulloch，N. （2021）。 ‘我们的鸟类种群的地位：英国，海峡群岛和曼岛的第五只鸟类保护关注，第二次IUCN红色列表评估大不列颠的灭绝风险。” 英国鸟类114，P.P。 723-747。1 Donald，P.F。和Vickery，J.A。（2000）。“谷物田地对英国的繁殖和越冬skylarks Alauda Arvensis的重要性。”低地农田鸟类P140-150的生态和保护。2 Holden，P。和Cleeves，T。（2002）。 RSPB英国鸟类手册。 3 Stanbury，A.，Eaton，M.，Aebischer，N.，Balmer，D.，Brown，A.，Douse，A.，Lindley，P.，McCulloch，N. （2021）。 ‘我们的鸟类种群的地位：英国，海峡群岛和曼岛的第五只鸟类保护关注，第二次IUCN红色列表评估大不列颠的灭绝风险。” 英国鸟类114，P.P。 723-747。2 Holden，P。和Cleeves，T。（2002）。RSPB英国鸟类手册。 3 Stanbury，A.，Eaton，M.，Aebischer，N.，Balmer，D.，Brown，A.，Douse，A.，Lindley，P.，McCulloch，N. （2021）。 ‘我们的鸟类种群的地位：英国，海峡群岛和曼岛的第五只鸟类保护关注，第二次IUCN红色列表评估大不列颠的灭绝风险。” 英国鸟类114，P.P。 723-747。RSPB英国鸟类手册。3 Stanbury，A.，Eaton，M.，Aebischer，N.，Balmer，D.，Brown，A.，Douse，A.，Lindley，P.，McCulloch，N. （2021）。 ‘我们的鸟类种群的地位：英国，海峡群岛和曼岛的第五只鸟类保护关注，第二次IUCN红色列表评估大不列颠的灭绝风险。” 英国鸟类114，P.P。 723-747。3 Stanbury，A.，Eaton，M.，Aebischer，N.，Balmer，D.，Brown，A.，Douse，A.，Lindley，P.，McCulloch，N.（2021）。‘我们的鸟类种群的地位：英国，海峡群岛和曼岛的第五只鸟类保护关注，第二次IUCN红色列表评估大不列颠的灭绝风险。”英国鸟类114，P.P。 723-747。英国鸟类114，P.P。723-747。
量子技能差距 对不久的将来的思考
从理查德·费曼教授提出量子计算机的设计到现在已经过去了 40 多年，而它距离成为现实已经越来越近，并且越来越接近于应用于解决数字时代传统技术无法解决的实际、复杂或无法解决的问题。尽管我们无疑沉浸在期望的泡沫中，但事实上这项技术的潜力在科学、工业和社会的多个领域都具有非常重要的意义。不可否认的是，就像在生物信息学领域以及更重要的人工智能领域（特别是在机器学习和深度学习领域）发生的那样，很明显存在这样的风险：技术进步的速度将远远超过为培养未来的专业人员而进行的教育工作，这可能会导致那些必须创建、使用、操作、管理或维护基于量子技术的系统的专家在技能和知识方面出现差距。
ECSA-技能-策略-2024.pdf
对劳动力需求的定量分析表明，随着需求和产量的预计激增，就业增长预计将大幅加速。2023 年，欧洲半导体行业雇用了约 382,200 名员工。其中，约 263,000 人直接从事半导体生产或设计工作，其余人员从事设备和材料供应、设计软件和研究。该行业的就业高度集中，前 25 名雇主占劳动力的 40%。大多数工作都是技术性的，例如技术人员、硬件工程师、软件工程师和数据专家。预计到 2030 年，生产增长可能导致就业增长显着增加 5.0% 的复合年增长率，到 2030 年可能增加 155,900 个新工作岗位，尽管自动化步伐很快 - 尤其是在后端活动方面。除了替代员工外，这可能会带来 271,400 个职位空缺，主要是核心技术职位。
A 部分（阅读技巧）
i. 选择一个选项来描述与海豚类似的情况，海豚会变得高度紧张，并潜入深海以躲避人类车辆的入侵。 a) 海牛平静而平和，可以在自然栖息地管理人类的互动。 b) 跳蛛是相机的粉丝，有时会向使用者跳去。 c) 摸索者会向浮潜者打招呼并跟着他们。 d) 赤狐回避其白天活动，通常表现出夜间活动增加。 ii. 最能描述文章中心思想的选项是- a) 帮助减轻水生动物不必要的痛苦。 b) 抵制涉及动物的街头娱乐。 c) 善良、同情和对自然世界的基本尊重。 d) 建议对受虐待的野生动物进行长期护理和医疗救助。 iii. 1960 年的《防止虐待动物法》无法保护大象。 选择一个支持此陈述的选项。 a) 它们继续被用作木材和旅游旅游业的劳动力。 b) 它们还是幼崽时就被捕获并用粗绳子拴住。 c) 它们被人们用于神秘仪式。 d) 它们在圈养中被驯化。 iv. 陈述 A：野生大象表现出惊吓反应、抑郁和攻击性。陈述 R：长时间与同伴隔离加上残酷的训练实践是造成这种情况的因素。 a) A 和 R 都正确，R 是对 A 的正确解释。 b) A 和 R 都正确，但 R 是对 A 的错误解释。 c) A 正确但 R 错误。 d) A 错误但 R 正确。 v. 根据文章，以下哪项可以被认为是动物被粗绳子拴住并用热铁棒刺穿口鼻的原因？ a) 拯救和康复受虐待的动物。 b) 为了娱乐业对动物进行残酷的训练。 c) 帮助减轻动物的痛苦。 d) 了解社会动物的情商。
对成人数据训练新生儿的MRI颅骨剥离的无监督域的适应
颅骨插曲是重要的第一步。基于学习的细分模型（例如U-NET模型）在自动执行此细分任务时显示出令人鼓舞的结果。但是，当涉及到新生儿MRI数据时，在培训这些模型期间，没有任何可公开可用的大脑MRI数据集随着手动注释的segmentment口罩而被用作标签。大脑MR图像的手动分割是耗时，劳动力密集的，需要专业知识。此外，由于成人数据和新生儿数据之间的较大域移动，使用对成人脑MR图像进行训练的分割模型进行分割新生脑图像无效。因此，需要对新生儿大脑MRI的更有效，准确的颅骨剥离方法。在本文中，我们提出了一种无监督的方法，以适应经过成人MRI训练的U-NET颅骨剥离模型，以有效地在新生儿上工作。我们的资产证明了我们新颖的未加剧方法在提高分割准确性方面的有效性。我们提出的方法达到了总体骰子系数为0。916±0。032（平均值±STD），我们的消融研究巩固了我们提议的有效性。非常重要的是，我们的模型的性能与我们进行了综合的当前最新监督模型非常接近。所有代码均可在以下网址提供：https：//github.com/abbasomidi77/daunet。这些发现表明，这种方法是一种有价值，更容易，更快的工具，用于支持医疗保健专业人员，以检查新生大脑的先生。