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第一课时1.1（计算机的工作原理）
解释学生在学习计算机科学的过程中需要更新设计日志，并鼓励他们在学习计算机科学的过程中随时更新日志。设计日志是记录想法、灵感、笔记、草图、问题、挫折、胜利等的好地方。
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说明 • 使用黑色墨水笔或圆珠笔。 • 如果用铅笔绘制图表/草图/图形，则必须是深色铅笔（HB 或 B）。 • 在本页顶部的方框中填写您的姓名、中心编号和考生编号。 • 回答所有问题。 • 在提供的空格中回答问题 - 可能留出比您需要的更多的空间。
建筑物2a | 259958 sf | 3150 SF规格办公室
免责声明：渲染和草图仅是艺术家的表示，并且可能不准确。尺寸，大小，功能，设施和布局仅近似，并且可能会更改而无需通知。开发人员保留对本文包含的信息进行修改的权利。E.＆。 O. E.E.＆。O. E.
动力学和计算/模拟 MIPSI 项目。（章节...
标识符（符号和值）。用文字描述所有相关的单位向量。单位向量出现在草图中，每个集合表面的 3 个单位向量中有 2 个（例如，如果您绘制了 � n x 和 � n y ，则无需绘制 � n z ）。包含一个包含四列的相关标量标识符（例如常量和变量）的表格，例如：
从自由形式草图生成肺癌 CT 图像...
医学成像中的人工智能 (AI) 应用在收集和使用大型数据集方面仍然面临困难。为解决此问题，一种建议的方法是使用生成对抗网络 (GAN) 生成的虚拟图像进行数据增强。然而，由于生成图像的质量和多样性，尚未探索将 GAN 用作数据增强技术。为了通过生成多样化图像来促进此类应用，本研究旨在使用基于 pix2pix 的模型从肿瘤草图生成自由形式的病变图像，该模型是一种源自 GAN 的图像到图像转换模型。由于 pix2pix 假设一对一图像生成，不适合数据增强，我们提出了 StylePix2pix，它经过独立改进，允许一对多图像生成。所提出的模型引入了来自 StyleGAN 的映射网络和样式块。基于医生创建的 20 幅肿瘤草图的图像生成结果表明，所提出的方法可以重现具有复杂形状的肿瘤。此外，StylePix2pix 的一对多图像生成表明其在数据增强应用中的有效性。
*P75626A0124*
说明 • 使用黑色墨水笔或圆珠笔。 • 如果用铅笔绘制图表/草图/图形，则必须是深色铅笔（HB 或 B）。 • 在本页顶部的方框中填写您的姓名、中心编号和考生编号。 • 回答所有问题。 • 在提供的空格中回答问题 - 可能空间比您需要的多。 • 在计算中显示所有工作，并在适当的位置包含单位。
2D 平面图设计选项
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灌丛鸦栖息地保护计划 (HCP) 申请
我，签名人，首先正式宣誓，声明我是所描述房产的所有者、律师、代理人、承租人或代表，该房产是拟议申请的主题；据我所知，本申请中所有问题的答案以及附在本申请中并作为申请一部分的所有草图、数据和其他补充材料均真实可信。我理解，本申请必须完整准确，申请才会被考虑。
