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C9orf72 ALS/FTD二肽重复蛋白水平通过抑制PKA或增强蛋白质降解的小分子降低对扩散：全面的多模式对象级图像编辑器
基于扩散的生成模型在合成和操纵图像具有巨大的图像方面表现出了令人鼓舞的结果，其中文本到图像模型及其后续作品在学术界和行业中都具有很大的影响。编辑真实图像时，用户通常希望对不同元素具有直观而精确的控制（即对象）组成图像，并不断地操纵它们。我们可以根据图像中的单个观察的控制级别对现有的图像编辑方法进行分类。一条工作涉及使用文本提示来操纵图像[2，15，24，27]。由于很难与文本同时描述多个对象的形状和外观，因此在对象级别上对细粒度控制的能力有限。同时，迅速的工程使操纵任务乏味且耗时。另一项工作线使用低级调理信号，例如Hu等人。[18]，Patashnik等。[34]，Zeng等。[58]，草图[50]，图像[5，47，54]编辑图像。但是，其中大多数作品要么属于迅速的工程陷阱，要么无法独立操纵多个对象。与以前的作品不同，我们的目标是独立控制组成图像的多个对象的正确条件，即对象级编辑。我们表明，我们可以在对象级编辑框架下制定各种图像编辑任务，从而实现全面的编辑功能。
coggraph：认知科学与计算机图形之间的建筑桥梁
背景和动机“艺术是一种思想，因此，任何科学的艺术研究都将是心理学。” - 近年来，Max J. Friedlander，计算机图形领域实现了其长期的光真相梦：现代图形算法会产生与现实无法区分的图像。很像摄影的出现，就像艺术一样，计算机图形现在正在将目光转向《情人》：研究人员越来越希望认知科学转向工程师的新型视觉表达方式。Recent work has sought to apply insights from cognitive science to a variety of traditional graphics topics: from taking a perceptual approach to perspective ( Hertzmann , 2023 ), to studying the theory of mind behind animation ( Chandra, Li, Tenenbaum, & Ragan-Kelley , 2023 ), to applying theories of abstraction learning to build tools for geometry processing ( Jones, Guerrero, Mitra, ＆Ritchie，2023）。同时，认知科学的最新作品浪潮已经解决了有关视觉表达的基本问题：例如，人类如何理解和创建草图（Fan，Bainbridge，Chamberlain和Wammes，2023），形状（Dehaene等人（Dehaene等），2022）和符号（Hofer，Kirby和Levy，2023）。该领域还受益于计算机图形的工具和方法：可区分渲染系统（Kulkarni，Kohli，Tenenbaum，＆Mansinghka，2015年），游戏引擎物理模拟器（Battaglia，Hamrick，＆Tenenbaum，＆Tenenbaum，2013）和Monte Carlo Methods（Monte Carlo Methods（Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，et an。，2023年）在建模人类的感知和直观物理学方面已经是必不可少的。
学生使用 BBC Micro:bit 设计编程技术解决方案时的技术知识探索性研究
摘要 技术教育者经常提供一些活动，让学生使用各种编程材料设计程序化技术解决方案 (PTS)，以培养学生与 PTS 和数字技术相关的技术知识。然而，很少有研究调查学生如何体验这些活动。为了填补这一知识空白，这项现象学研究探讨了学生如何使用 BBC Micro:bit 设计 PTS，并确定这些学生所需的技术知识，从关键方面（即需要辨别的方面）来看，以成功解决现实世界的任务——防盗警报的设计和编码。数据是从 10 岁和 14 岁学生的草图、访谈和视频记录中收集的。这项研究表明，学生在活动中遇到了两个相互交织的现象：PTS 的双重性质（即结构和功能）和 BBC Micro:bit 材料。研究结果表明，学生需要了解根据组件的功能使用哪些组件以及如何组织这些组件，以便它们与使用反馈控制的代码进行交互。也就是说，学生需要通过组合 BBC Micro:bit 编辑器中的块来编写条件语句。为了编写工作代码，学生需要知道块代表什么、在编辑器中哪里可以找到块以及如何解释块的形状。结果对教授技术知识具有启示意义，表明解决这些现象和关键方面对于培养学生使用 BBC Micro:bit 设计 PTS 的概念和程序知识非常重要。
多动能性能预测的机器学习模型
I.引言多轨道飞行器的领域不断吸引大型航空航天公司的关注，一直到硅谷的风险资本支持初创公司。在过去的10年中，仅在城市空气流动部门中就提出了700多种概念设计[1]。这些车辆的潜在效用仍在探索和扩展。NASA最近参与了二十年的概念设计后的多旋动配置进行行星探索的设计和使用[2-6]。许多概念设计仅存在于纸张或草图上，但是有些概念设计在地球上飞行了原型以追求FAA认证，而其他一些则在不同的行星上飞行[7-9]。多局部飞机技术也在其他部门（例如商业爱好无人机市场，甚至军事应用）中继续迅速扩展。尽管多旋转车辆有许多不同的配置，但是许多设计的基本组件是一致的。大差异化器归结为车辆控制方法，以实现所需的响应，即使用叶片集体和循环控制或控制固定式转子转子的速度。这些多旋转飞机中有许多使用第二种方法，更具体地说，可以将其归类为刚性，固定式，RPM控制的转子。这与传统的旋翼运营非常不同，因此，在这些车辆的设计和分析中为新技术打开了大门。最近的几项作品试图增加对这些多旋转系统的知识和理解。
职位空缺公告编号 #35-JESO-24
职责内容 /Duties：担任石匠或瓦工工头 B，承担全部责任。监督和指导该分支机构路面和地面部分不同工艺的下属。与建筑和地面部门负责人密切合作，制定日常工作任务。检查方法和工作执行情况，确定工作实践，并负责规划人员设备和材料需求。进行安全培训、在职培训和必要的在职培训。准备每日劳动力和设备使用情况报告。审查工作订单和工作单。研究蓝图和草图以确定工作要求。确定设备和人力需求。制定工作设备任务，确定完成任务的最佳方法。协助检查和收集安装状态报告的数据。检查工作现场的工作绩效、质量和安全每天检查工作现场以确保工作安全进行。检查工作现场以确保按照规范执行高质量的工作。确保设备的正确维护和使用。与客户交谈，接收客户反馈，并继续寻找更好的方法来改善店内对客户的帮助。驾驶政府车辆往返工作地点执行工作任务。提交每日劳动力和设备使用情况报告。维护下属个人档案，AF 表格 971。批准下属休假和其他个人请求。妥善保管办公室文件和报告。审查技术手册、设备操作手册和安全手册。研究 SOP、法规和政策。执行分配的其他相关或附带职责。
分析人工智能艺术工具的使用情况......
最近，生成式机器学习模型的输出质量得到了一定程度的提高，开辟了新的使用途径。这种质量的提高导致了商业生成平台的出现，用户可以在其中创建任意的文本和图像提示，以便快速生成大量图像。这些图像有时用作完成的创意结果，有时用作进一步手动编辑或设计构思的基础。从手动草图到图像编辑器和 3D 渲染，各种传统的可视化方法每天都在建筑设计中使用。建筑师很快就对生成方法产生了兴趣，正如 AEC 杂志 (2022) 的特别版所反映的那样。这项新技术在公众中得到了广泛讨论，从其具体用例到其开发方式的伦理以及它将带来哪些变化。在本文中，我们希望利用 Midjourney 平台的开放性以定量方式分析当前的建筑用例和功能。我们通过多种方法分析了 5800 万个查询，包括 word2vec 等 NLP 方法。我们考虑了这些模型背后的相关技术部分，并将研究它们如何使现在和将来的建筑师受益。图像生成模型的当前技术基础是所谓的扩散方法。Sohl-Dickstein 等人（2015 年）首次引入了正向扩散，它会逐步破坏图像中的结构化信息，而反向扩散则试图重新生成丢失的信息。然而，由于原始图像信息已被破坏，反向扩散至少部分起作用
骑自行车穿越亚洲 - 古腾堡计划
本书由一系列速写组成，描述了自行车环球旅行中最有趣的部分——我们穿越亚洲的旅程。我们并不是想创造自行车旅行的“记录”，尽管我们骑着自行车行驶了 15,044 英里，这是世界上陆地上最长的连续旅行。在密苏里州圣路易斯的华盛顿大学毕业的第二天，我们动身前往纽约。1890 年 6 月 23 日，我们乘船前往利物浦。仅仅三年后，还差二十天，我们就骑着自行车来到了纽约，就像“绕地球一圈”一样。我们的自行车之旅始于利物浦。在沿着不列颠群岛许多人迹罕至的路线旅行后，我们抵达了伦敦，在那里我们制定了穿越欧洲、亚洲和美洲的计划。我们被告知，在这样的旅程中，最危险的地区是中国西部、戈壁沙漠和中国中部。自马可·波罗时代以来，从未有欧洲旅行者成功从西方穿越中国帝国到达北京。我们穿过英吉利海峡，穿过诺曼底到达巴黎，穿过法国西部的低地到达波尔多，向东翻越小阿尔卑斯山到达马赛，沿着里维埃拉进入意大利。游览完半岛上所有重要城市后，我们于 1890 年最后一天从意大利布林迪西离开，前往希腊科孚岛。从那里我们前往帕特雷，沿着科林斯湾前往雅典，在那里过冬。我们去了君士坦丁堡
在撒哈拉以南非洲的肥料使用：类型和金额
在撒哈拉以南非洲的肥料使用：类型和金额v.a.Kelly和A. Naseem农业经济学系，密歇根州立大学，美国关键词：肥料，撒哈拉以南非洲，土壤退化，内容1。 萨哈拉以南非洲的肥料使用历史1.1。 背景1.2肥料消耗1.3。 肥料强度使用1.4。 使用的肥料类型2. 影响肥料增长的因素2.1历史和政策影响2.2。 农业生态区和其他地理因素2.3。 殖民遗产2.4。 人口统计2.5。 国民收入2.6。 基础设施2.7。 作物选择2.8价格和盈利能力3。 化肥对作物生产和环境的影响4。 未来的趋势预期的致谢词汇表书记传记草图总结了撒哈拉以南非洲肥料使用的显着特征（SSA）是（1）使用的有机和无机肥料的数量极少，使用的有机和无机肥料，（2）非常低的强度（2）使用的使用速度很低（Kg/ha），以及（3）的肥料速率。 虽然世界上许多地区都正确关注过度肥料使用的负面影响（富营养化，盐水，铝毒性等。 SSA中的总肥料消耗可能会在未来五到十年的时间内继续缓慢增长，而在消费量的年间波动中仍然很重要Kelly和A. Naseem农业经济学系，密歇根州立大学，美国关键词：肥料，撒哈拉以南非洲，土壤退化，内容1。萨哈拉以南非洲的肥料使用历史1.1。背景1.2肥料消耗1.3。肥料强度使用1.4。使用的肥料类型2.影响肥料增长的因素2.1历史和政策影响2.2。农业生态区和其他地理因素2.3。殖民遗产2.4。人口统计2.5。国民收入2.6。基础设施2.7。作物选择2.8价格和盈利能力3。化肥对作物生产和环境的影响4。未来的趋势预期的致谢词汇表书记传记草图总结了撒哈拉以南非洲肥料使用的显着特征（SSA）是（1）使用的有机和无机肥料的数量极少，使用的有机和无机肥料，（2）非常低的强度（2）使用的使用速度很低（Kg/ha），以及（3）的肥料速率。虽然世界上许多地区都正确关注过度肥料使用的负面影响（富营养化，盐水，铝毒性等。SSA中的总肥料消耗可能会在未来五到十年的时间内继续缓慢增长，而在消费量的年间波动中仍然很重要），大多数SSA的使用太少了肥料的负面影响（土壤养分的迅速损失，生物量不足，用于回收养分和土壤有机物，由于培养转移的培养，将培养扩大到高含量的土地等，森林和林地的丧失，造成了高度的土地等）。
仓鼠：...
大型模型已显示出对视觉和语言中复杂问题的强烈开放概括，但是它们在机器人技术中的部署相对较难。这一挑战主要源于缺乏可扩展的机器人训练数据，因为这需要昂贵的机器人收集。对于可扩展的培训，这些模型必须显示跨域的大量传输，以利用廉价可用的“偏离”数据，例如视频，手绘草图或模拟数据。在这项工作中，我们认为，层次视觉语言 - 行动模式可以比标准的单片视觉语言行动模型更有效地在域上传输行为。尤其是我们研究了一类Hier-Archical Vision-Language-Action模型，其中高级视觉语言模型（VLMS）在相对便宜的数据上训练，以产生具有语义意义的中间预测，例如2D路径，表明所需的行为。这些预先指定的2D路径是3D感知且能够精确操作的低级控制策略的指导。在这项工作中，我们表明将预先字典分开为语义高级预测，而3D感知的低级预测可以使这种层次结构的VLA策略可以跨越重要的域间隙转移，从模拟到现实世界或跨场景，具有巨大变化的视觉效果。这样做可以使用廉价，丰富的数据源，除了遥控的机上数据，从而实现了广泛的语义和视觉通用。我们证明了如何通过模拟和现实世界中的实验进行语义，视觉和几何概括来实现语义，视觉和几何概括的机器人操作，以实现机器人操作。
MUSC/Hollings癌症中心
•科学摘要：提供该项目的摘要。（250字限制）。•目标声明：以外行的方式提供拟议的研究项目的摘要。如果资助，该声明将与捐助者和感兴趣的各方共享。（400字限制）。•研究计划（模板中提供的详细信息）：提供研究需求和预期影响，特定目的，方法，创新，意义和理由，以使用基于NGS的方法和分析。描述拟议研究的样本可用性，所需的分析，结果和未来影响。（3页限制）。•参考：引用的列表参考（未在页面限制中计数）。•工作声明（来自Mellowes Center）：这将总结样本号，质量控制评估，样本的准备以及NGS数据所需的生物信息学分析。•传记草图：为每个PI和共同入侵者提供NIH-Format Biosketch。必须使用模板完成申请，并通过Mellowes Center Consumpation提供的链接提交。评估标准和报告赠款将由专门组装的审核小组审查，以及在RFA截止日期后一个月做出的资金决定。提出的提案通过开发新技术的开发以及支持和扩展高影响力的纸张和/或提案的分析将优先考虑高水平的创新。请遵循以下准则，以适当确认Mellowes中心及其团队成员。获奖者将在项目结束后的三个月内提交摘要报告（2页限制），并在即将到来的Mellowes Center Retreat，研讨会或其他指定的事件中介绍其数据。与Mellowes中心任务不可或缺的一部分是提供通过教育，研究发展和专业成长直接使MCW教师受益的服务。引用和致谢是对机构投资如何产生学术生产力的基本衡量，并将支持Mellowers Center和MCW长期的研究服务的增长。