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创造性思维：技能开发框架
有效的创造性思维教学或评估需要对技能涉及的内容及其发展的有力理解。这个技能开发框架解决了与教学和评估创意思维相关的挑战。虽然技能有很多定义，但很少有一种以适合课堂的方式来操作创意思维的方法。该框架综合并协调了有关创造性思维的现有理论和研究，以提供整体但实际上适用的观点。它通过定义由合理的证据基础告知的链和方面来概述创造性思维过程。此框架中包含的方面是可延展的：可以教授它们，并且可以学习。该框架专门旨在为教学和评估提供焦点，还支持研究人员和教育工作者更好地了解创造性思维的技巧：
四天的技能发展培训计划
关于CSIR科学与工业研究委员会（CSIR）于1942年在政府科学技术部设立。印度是一个自治社会，其总统是印度总理。csir由37个最先进的机构，39个外展中心，3个创新综合体和5个具有泛印度的单元组成的合奏。今天，CSIR是世界上最重要的科学和工业研究组织之一。CSIR的专业知识和经验在其约4600名科学家和8000名科学和技术支持人员中都体现在〜7000名研究生外。多年来，这个独特的组织一直是各种S＆T领域的科学和技术活动的跳板。它帮助印度迎来了一个科学的环境，创造和培养科学，创新和技术的人才。关于CGCRI中央玻璃和陶瓷研究所（CGCRI）是科学与工业研究委员会（CSIR）建立的首要实验室之一。即使1944年开始以有限的方式运作，该研究所于1950年8月26日正式开幕。各种类型的玻璃和陶瓷的开发使CGCRI在国际舞台上成为众人瞩目的焦点。csir-cgcri在传统陶瓷，眼镜，难治性，水技术和材料表征方面具有广阔而强大的专业知识。该研究所配备了各种最先进的仪器，用于表征玻璃和陶瓷原材料和产品的不同方面。在最近的过去，CSIR-CGCRI还开发了负担得起的水处理厂，可以在偏远地区安装，以提供安全的饮用水。csir-cgcri一直在从事从事传统陶土产品的工匠的技术和技能开发。该计划该培训计划的主要目标是通过现代工具技术以及使用国际接受的标准方法来提供有关玻璃，陶瓷和盟军材料化学表征的培训。训练计划将专注于（i）使用不同仪器，例如使用紫外线可见分光光度计，原子吸收光谱仪，电感耦合等离子体AES和ICP-MS方法（II）化学分析的经典方法（III）完整的化学化学分析，以使用紫外可见的分光光度计，原子吸收光谱仪，电感耦合的等离子AES和ICP-MS方法（II）。
提高旅游口语能力的策略
摘要 本研究的目的是提供有关学习策略的信息，教育者可以使用这些信息为旅游专业学生提供口语教学。本研究收集数据的工具是图书馆研究。通过图书馆研究，研究人员通过查找与本研究相关的材料开展活动。本研究中使用的数据收集技术是图书馆研究。这是一项收集与研究相关的材料的活动，这些材料来自书籍、科学期刊、文献和其他出版物，这些材料值得作为研究人员研究的研究来源，通过一些专家的意见描述数据。本研究采用定性方法，有望提供有关提高旅游专业学生英语口语技能的策略的全面事实。本研究的好处是让读者，尤其是教育者，了解学习策略在提高旅游行业口语技能方面的作用。
明确的技能和策略指导 | 重新设计
学生通过看到和听到老师展示思维、过程和策略学到了很多东西。然而，对于我们成年人来说，很多事情都是自动的，我们甚至不知道我们如何理解文本、解决问题或交流想法——我们只是这么做！最熟练的老师往往是那些对自己的过程有元认知并能将其传达给学生的人——元认知是明确技能和策略教学的根源。
增强机器人的自主技能评估 -
提高的手术技能在确保最佳患者预后起着至关重要的作用。传统方法包括自我评价问卷和专家评估，但是这些方法容易偏见，需要大量合格的人力资源。手术数据科学（SDS）的出现为自动化技能评估，利用数据科学技术的自动化途径提供了有前途的途径，以捕获，组织，AN-ANYZE和模型手术数据。In this paper, kinematic data was employed from the JIGSAWS – which is the only skill-annotated Robot-Assisted Minimally Invasive Surgery (RAMIS) dataset – to classify surgeons into novice and experienced groups, using various classification methods (Decision Tree, k-Nearest Neighbors, Support Vector Machines, Lo- gistic Regression, Dynamic Time Warping, and 1D Convolutional Neural Network).研究包括对参数调整和尺寸还原技术的详尽分析，目的是建立用于数据分类的通用基准。缝合，结式和针刺的手术训练任务始终达到100％的精度。手术手势分析中获得的准确性通常超过数据集全球评估的总体准确性。
软件部门的技能开发课程
NSIC技术服务中心国家小型工业公司有限公司。（政府印度企业，在MSME部，Kamlanagar，Kushaiguda，Ecil Post，Hyderabad-500062。电话：040-27121422，27124597，电子邮件：ntschy@nsic.co.in
人工智能、技能和生产力：出租车司机案例
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
技能发展培训暨实习课程
互联网基础知识等） 5. 机器学习技能发展培训兼实习课程 6. 移动应用程序和 Web 开发人员技能发展培训兼实习课程 7. 印刷电路板设计技能发展培训兼实习课程 8. 物联网技能发展培训兼实习课程 9. Verilog 数字设计技能发展培训兼实习课程 10. 天线分析与设计技能发展培训兼实习课程 11. 8051 微控制器及其应用技能发展培训兼实习课程 12. MATLAB 基础和应用技能发展培训兼实习课程 13. 工业生物技术技能发展培训兼实习课程 14. 医学实验室技术技能发展培训兼实习课程 15. 生物肥料技术技能发展培训兼实习课程 16. “食品和医疗保健” 17. 沟通技巧技能发展培训暨实习课程
基于人工智能的沟通技巧发展
摘要 - 提出了一个系统，其中语音输入将由 UI 接收，由 ANN 后端处理，并通过 UI 将语音输出返回给用户。在开发的初始阶段，只有之前已经输入了相应的输入，语音输出才会正确产生。为了提高系统的效率，将 AI 引入其中，以便无论输入是什么，都会产生相应的输出。为了使这个想法可行，引入了人工神经网络的概念。现在，即使没有输入的先验知识，系统仍然可以根据对类似输入的分析产生适当的输出。这类似于人脑的功能。开源软件库 TensorFlow 的帮助也被用来帮助构建多层神经网络，我们将训练系统并产生所需的输出。
