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人工智能、技能和生产力：出租车司机案例
人工智能 (AI) 有可能彻底改变就业格局 (Brynjolfs-son 等人，2018 年)。1 然而，人工智能对就业的影响可能与过去的技术（包括 IT 和机器人技术）截然不同，后者被认为可以增强技能并加剧不平等 (Autor 等人，2003 年；Bartel 等人，2007 年；Acemoglue 和 Restrepo，2020 年)。过去的技术取代了手工和常规任务，而人工智能将取代非常规认知任务。事实上，Webb (2020) 记录显示，人工智能技术主要影响高技能职业，因为人工智能取代了需要高技能工人所具备的技能类型的任务。所有研究人工智能影响的研究都考虑到了不同职业受到人工智能影响的程度，并根据每种职业受到人工智能的影响程度对不同职业产生了不同的影响（Felten 等人，2018 年、2019 年；Frank 等人，2019 年；Webb，2020 年；Alekseeva 等人，2020 年）。因此，这些研究隐含地假设该职业中的所有工人都受到人工智能的一致影响。2
向护理学生教英语说话技巧
背景神经教育是教育的新趋势之一，它涉及大脑自然学习和最大化的教学和学习素质。在过去的二十年中，大脑研究领域已经从关注不同大脑区域的区域功能和心理处理转变为关注被称为网络连通性的大脑区域之间的相互关系。因此，一个整体观点，即使是简单的任务也是大脑区域重叠集的结果的结果，例如Ganis，Thompson（1），Sporns，Tononi（2）和Friston（3）。同样，Connectome理论 - 这项研究的理论框架 - 由Sporns，Tononi（2）以及后来由美国国家卫生研究院（National Institute of Health）（2016）发起，试图解释基于大脑神经，解剖学和功能连接的人类认知活动之间的现有关系。另一种基于大脑的学习（BBL）理论是适应性，重点是大脑如何经历因学习新能力，技能和经验以及其他
科技对儿童发展和社交技能的影响
数字技术对儿童的影响是巨大而广泛的，因为它已成为当代生活的重要组成部分。儿童在很小的时候就接触了电脑、手机、平板电脑和其他数码产品，为他们提供了大量的知识和娱乐。“‘我们’似乎都生活在快速变化的时代，这种感觉似乎是由数字媒体引入早期教育引起的，也受到了影响”(Gibbons 2016)。将数字媒体引入早期教育无疑与现代社会的快速变化有关。数字媒体与早期教育之间的互利关系加速了变革的步伐，不仅影响了我们的教育之旅，还影响了我们对周围环境的理解和参与。
教授护理专业学生英语口语技能
背景神经教育是教育领域的新趋势之一，它研究大脑如何自然地学习并最大限度地提高教学和学习质量。在过去的二十年里，大脑研究领域经历了范式转变，从关注不同大脑区域的区域功能和心理处理转向关注大脑区域之间的相互关系，即网络连接。因此，Ganis、Thompson (1)、Sporns、Tononi (2) 和 Friston (3) 等学者和神经学家采取了一种整体观点，认为即使是一项简单的任务也是大脑重叠区域激活的结果。同样，由 Sporns、Tononi (2) 以及后来美国国立卫生研究院 (2016) 发起的连接组理论——本研究的理论框架——试图基于大脑的神经、解剖和功能连接来解释人类认知活动之间存在的关系。另一种基于大脑的学习 (BBL) 理论是适应性理论，它关注的是大脑如何因学习新的能力、技能和经验以及其他因素而发生变化和重组。
跨模式可塑性和技能采集的统一模型
结果，早期失明的经历提供了可以在人脑中观察到的最戏剧性的可塑性例子之一：通常主要由视觉输入驱动的大型皮质区域对各种各样的听觉和触觉任务响应（Fine and Park，2018年）。直到最近，这种跨模具可塑性主要是从感觉剥夺的角度研究的。假定驱动皮质组织的主要因素是视力丧失，而在贫困的环境中被黑暗饲养的大鼠被认为是早期盲人人类的密切模型系统。过去十年左右的观点发生了转变：认识到，跨模式的大部分可塑性可能不是由于剥夺本身而引起的，而是可能反映出盲目构成的明显不同的感知和认知需求。
轻度认知障碍患者的注意力和运动技能得到改善......
严肃游戏发展迅速，为认知障碍患者提供认知刺激。为此，我们创建了 COSMA 游戏。在这项针对轻度认知障碍 (MCI) 患者的双臂研究中，我们通过使用大脑刺激游戏平台 COSMA 游戏 28 天，研究了信息处理速度和认知技能。我们在神经心理学评估期间使用剑桥神经心理学测试自动化电池和 COSMA 游戏测量了反应时间。结果显示，在研究结束时，在家玩 COSMA 28 天的 MCI 患者在 48% 的 COSMA 游戏中速度更快，而仅在实验室访问期间玩 COSMA 的对照组在 20% 的 COSMA 游戏中速度更快。总体而言，这些结果表明，MCI 患者可以练习运动技能并保持学习成果，并且这些技能仍然可以通过定期练习 COSMA 游戏来提高。
对参加笔试/技能测试的考生的指示...
中央或州自治机构、公司应携带现任雇主出具的“无异议证明”并在核查柜台提交，否则考生将不被允许参加考试。即使考生在申请 IIT 海得拉巴后加入了政府/半政府/自治机构/国有企业，也必须出示无异议证明。4. 自驾车必须停放在正门停车场。没有
空间技能与 STEM 成就之间的关系
学习者的空间技能是 STEM 教育（包括计算机）成就的可靠且重要的预测指标。空间技能也是可塑的，这意味着它可以通过训练得到提高。大多数认知技能训练只能提高一小部分类似任务的表现，但研究人员已经发现足够的证据表明空间训练可以广泛提高 STEM 成就。我们尚不清楚使空间技能训练具有广泛可转移性而其他认知训练却不能的认知机制，但了解这些机制对于开发持续有益于学习者的培训和教学非常重要，尤其是那些从低空间技能开始的学习者。本文提出了空间编码策略 (SpES) 理论来解释连接空间技能和 STEM 成就的认知机制。为了激发 SpES 理论，本文回顾了 STEM 教育、学习科学和心理学的研究。SpES 理论为这些文献中的发现提供了令人信服的事后解释，并与关于大脑结构功能的神经科学模型相一致。本文最后提出了一个计划，用于测试该理论的有效性并将其用于指导未来的研究和教学。该论文重点关注计算教育的意义，但空间技能对 STEM 表现的可转移性使得提出的理论与许多教育界相关。
技能供应、企业规模和经济发展
本文对 54 个国家的劳动力供应个人数据进行了整合，以记录企业规模以及不同规模企业所占就业技能密集度在各个国家之间的差异。首先，本文发现高收入国家大企业的就业份额是低收入国家的三倍多。其次，本文表明，在各个国家，大企业的员工比小企业的员工更熟练。第三，本文记录了低收入国家较低的技能禀赋对不同规模企业的就业产生了不对称的影响：低收入国家小企业的就业技能密集度比高收入国家低得多，但大企业的就业技能密集度仅略低。这一证据表明，大企业特别依赖雇用高技能工人，因此低收入国家的低技能禀赋限制了这些国家的企业规模。
数字化对可持续经济中技能需求的影响
抽象的数字化和主要是人工智能导致了社会各个层面的重大干扰，改变了我们的生活，交流，建立社区，工作和学习的方式。此外，数字技术还提供实现可持续发展目标的解决方案。因此，要从这种潜力中受益，了解与可持续数字化相关的技能需求至关重要。数字化对劳动力市场的影响在很大程度上是有记录的，但是关于未来工作的外观仍然存在重要的辩论。一方面，某些场景宣布，有节奏的工作大规模转变和破坏工作，而社会无法很好地管理，而另一些则指出了技能需求的转变。因此，我们的文章旨在研究数字化企业之间数字化和技能需求之间的联系，重点关注那些实施人工智能解决方案的人。在这方面，我们使用各种多元技术来分析闪光灯计486（2020）公开的数据。我们的发现表明，数字化会导致采用不同数字解决方案的公司之间的技能短缺和技能差距。换句话说，数字化需要更多具有更好数字技能的工人。关键字：数字化转型，技能需求，技能短缺，可持续数字经济。JEL分类：C30，D22 *通讯作者，Mihaela Monica Maer Matei - 电子邮件：monica.matei@csie.ase.ase.os.ro