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表演艺术在增强沟通技巧Asiimwe Kyomugisha T.
摘要本文研究了表演艺术（主要是戏剧，舞蹈和即兴创作）的变革性影响，并在教育和专业环境中发展有效的沟通技巧。通过从事基于绩效的活动，个人获得了全面的技能，包括自我表达，同理心，主动倾听和适应性，这对于清晰有影响力的交流至关重要。理论框架以社会构建主义和交流理论为中心，强调创造力，情感智力和感官参与在保留知识中的作用。侧重于实际应用，案例研究强调了将即兴演习纳入沟通培训的好处，尤其是在医学和研究等跨学科领域。这项研究结束了结论，建议将未来的方向集成到沟通培训中，并提供解决方案，以增强基于绩效的学习的可访问性。关键字：表演艺术，沟通技巧，情商，创造力，即兴创作，主动聆听。
数字工作场所的技能2.0（F＆B）
1。新加坡公民，新加坡永久居民（SPR）或长期访问Pass Plus（LTVP+）持有人。2。不是全职国家服务员（由公司赞助）。3。已成功完成评估并被证明为胜任。4。以前没有为同一门课程提供资金。5。必须在新加坡注册或成立的直接雇主下注册新加坡公民或新加坡永久居民（SPR）学习者，并为学习者贡献CPF。
数字工作场所2.0（常规）
1。新加坡公民，新加坡永久居民（SPR）或长期访问Pass Plus（LTVP+）持有人。2。不是全职国家服务员（由公司赞助）。3。已成功完成评估并被证明为胜任。4。以前没有为同一门课程提供资金。5。必须在新加坡注册或成立的直接雇主下注册新加坡公民或新加坡永久居民（SPR）学习者，并为学习者贡献CPF。
使用机器学习来预测在线学习环境中潜在技能的数量
在线学习环境中为学生为学生提供的抽象提取技能信息一直是跨不同领域的一个具有挑战性的话题。预测技能的数量是估计学生技能的第一步。在本文中，我们提出了基于机器学习（ML）模型的预测方法，在该方法中，我们使用分析模型来生成反映目标场景的数据特征的模拟数据，并从模拟数据中获取了训练和测试ML模型的功能。我们在简单而复杂的结构中与多维项目响应理论（MIRT）同时说明了这种方法，并进一步将受过训练的ML模型与基于测试数据的统计方法选择。我们的初步结果表明，与统计方法相比，ML模型通常达到这两种结构的正确估计比例明显更高。此外，我们发现缺失值和样本量的百分比增加会导致对方法的性能的负面影响和积极影响。使用来自分析模型的仿真数据来训练ML模型并进行预测可以扩展技能提取的当前操作，这为从业者提供了额外的选择。
简述：欧盟技能战略的见解
• 制定战略目标：战略目标定义了战略旨在解决哪些技能挑战或差距。它们反映了一个国家应对紧迫技能挑战的雄心，例如尽量减少技能短缺、提高技能系统某些领域的绩效或满足青年和妇女等人口群体的特定需求。制定一套简明的战略目标可以通过切实塑造战略范围来提高效率。这种方法可以优化资源配置、促进利益相关者协调并增强实现可衡量成果的责任感。明确的战略目标作为指导框架，使技能战略能够不断调整和完善，以应对不断变化的经济和社会需求。
Skillsoft 的新 IT 技能和薪资报告重点介绍了影响 2025 年技术职业、投资和人才战略的趋势
人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 仍然是 IT 决策者的首要投资重点，因为他们在近 30 项能力中将此技能组合在团队成员中的排名最低。IT 决策者在招聘网络安全和信息安全人才方面最为困难 (38%)。五分之一的人难以找到 AI/ML 人才。65% 的 IT 决策者表示他们的团队存在技能差距，72% 的决策者计划通过培训现有人才来解决这一问题。94% 的 IT 决策者表示，他们已经观察到员工从培训中获得了切实的好处，而去年这一比例为 90%，2022 年这一比例为 61%。IT 专业人士学习技能的首要原因与对学习新技能的兴趣 (54%) 有关，其次是提高就业市场的竞争力 (53%) 和提高工作保障 (46%)。58% 的 IT 专业人士表示，他们的组织提供领导力发展计划。28% 的人计划在新的一年投资培养领导技能。
人工智能在提升外国学习者英语写作能力方面的系统评价
摘要：本系统综述考察了人工智能 (AI) 对提高英语外国学习者写作技能的影响。它强调了 ChatGPT 等人工智能技术如何对语法、标点和风格提供即时反馈，促进高效修订并通过头脑风暴和词汇建议培养创造力。该综述通过分析个人写作模式强调个性化学习体验，从而提供量身定制的资源，提高学生的参与度和积极性。该研究使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 2020 清单，评估了 2024 年发表的 22 篇同行评议文章，发现人工智能工具通过同行反馈和共享项目促进学生之间的协作，增强批判性思维和沟通技巧。此外，人工智能通过文本转语音和语音识别等功能提高了残障学习者的可访问性。研究结果表明，随着人工智能技术的发展，将其融入语言教育将显著增强教学方法和学习成果。本研究强调了调整教学实践以充分利用人工智能在促进有效语言习得（特别是在写作方面）的潜力的重要性，从而为未来探索人工智能在教育环境中的作用提供宝贵的见解。关键词：人工智能、英语外国学习者、写作技巧A.简介这篇系统评价论文研究了有关人工智能在提高英语外国学习者写作技巧方面的教育应用的问题。换句话说，这篇论文概述了人工智能如何支持学生的写作技巧过程。这将从人工智能的定义开始，特别是在提高英语语言技能方面的应用。它还讨论了如何利用人工智能来支持学生写作技巧的提高。在实践中，人工智能
工作中的人工智能：未来技能和未来工作的不断变化的格局
就业和技能调查由环境调查研究所与多伦多城市大学未来技能中心和多样性研究所合作进行。2020 年初，就业和技能调查开始作为一个项目，旨在探索加拿大人对工作性质变化的经历，包括技术驱动的中断、日益增加的不安全感和不断变化的技能要求。在 COVID-19 疫情爆发后，调查范围扩大到调查危机对加拿大人就业、收入和工作环境的影响。第二轮调查于 2020 年 12 月进行，第三轮调查于 2021 年 6 月进行，第四轮调查于 2022 年 3 月至 4 月进行，第五轮调查于 2023 年 3 月进行，第六轮调查于 2023 年 10 月至 11 月进行，第七轮调查于 2024 年 5 月至 7 月进行。该研究的每一轮调查都包括对所有省和地区 5,000 多名 18 岁及以上的加拿大人的调查。六轮调查共调查了 34,740 名加拿大人。该调查包括对居住在较小省份和地区的加拿大人、34 岁以下的加拿大人、有色人种加拿大人和自认为是原住民的加拿大人的过度抽样，以便更好地描绘全国各地的各种经历。除非另有说明，本报告中的调查结果按年龄、性别、地区、教育、种族身份和原住民身份加权，以确保其代表整个加拿大人口。
工作中的人工智能：未来技能和未来工作的变迁
就业和技能调查由环境调查研究所与多伦多都市大学未来技能中心和多样性研究所合作开展。2020 年初，就业和技能调查启动了一个项目，旨在探索加拿大人对工作性质变化的经历，包括技术驱动的颠覆、日益增加的不安全感和不断变化的技能要求。在 COVID-19 疫情爆发后，调查范围扩大，以调查危机对加拿大人的就业、收入和工作环境的影响。第二轮调查于 2020 年 12 月进行，第三轮调查于 2021 年 6 月进行，第四轮调查于 2022 年 3 月至 4 月进行，第五轮调查于 2023 年 3 月进行，第六轮调查于 2023 年 10 月至 11 月进行，第七轮调查于 2024 年 5 月至 7 月进行。每轮研究均在所有省和地区对 5,000 多名 18 岁及以上的加拿大人进行调查。六轮调查共调查了 34,740 名加拿大人。调查样本包括居住在较小省份和地区的加拿大人、34 岁以下的加拿大人、少数族裔加拿大人和自认为是原住民的加拿大人，以便更好地描绘全国各地的各种经历。除非另有说明，本报告中的调查结果按年龄、性别、地区、教育、种族身份和原住民身份加权，以确保它们代表整个加拿大人口。