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释放七大重点行业人工智能的价值
绝大多数企业领导者（在接受调查的大多数行业中约占 90%）表示，他们的组织努力让员工了解人工智能趋势，并致力于提升员工的人工智能技术技能。在医疗保健行业高管中，这一数字降至约 80%，在政府行业高管中略高于 70%。或许是由于所有这些培训，大多数高管（从政府行业的 71% 到工业制造业的 97%）表示，他们的员工在技能方面至少已经为采用人工智能做好了一定准备。47% 的零售业高管认为他们的员工准备充分，这一比例是所有行业中最高的，而工业制造业高管认为员工准备充分的可能性最小（仅 23%）。与评估人工智能的价值一样，C 级高管对其人才的技能比经理级别的高管更为乐观。
联合国系统人工智能实际应用报告
认识到需要建立一个更具凝聚力和前瞻性的人工智能框架，以反映联合国系统的集体力量和共同目标，在 2023 年 10 月 HLCM 和 HLCP 联席会议之后，成立了联合国系统人工智能使用高级别管理工作组 (HLCM TF-AI)。HLCM 和 HLCP 肯定了联合国在以身作则方面的作用，因为人工智能技术已经在重塑联合国组织开展业务的方式。委员会确定的采用人工智能的一些关键优先事项包括建设内部能力、利用与技术提供商的共同伙伴关系、鼓励实验以及支持多功能团队汇集来自不同部门的必要技能。考虑到技术发展的速度，委员会一致认为需要采取联合大胆措施保持领先地位，并决定成立 HLCM TF-AI。
报告了联合国系统中AI的操作用途
认识到需要在AI上建立更具凝聚力和前瞻性的框架，以反映联合国系统的集体实力和共同目标，因此在HLCM和HLCP的HLCM和HLCP的10月2023年10月2023年在联合国系统中（HLCM TF-AI）建立了高级管理工作组委员会（HLCM TF-AI）。HLCM和HLCP以身作则确认了联合国在领导中的作用，因为AI技术已经重塑了联合国组织的业务方式。委员会确定的采用AI的一些关键优先事项包括建立内部能力，利用与技术提供商的共同伙伴关系，鼓励实验以及支持多功能团队，以将房屋不同部分的必要技能聚集在一起。考虑到技术的发展速度，委员会就需要采取联合大胆的步骤来保持AI的领先地位，并决定建立HLCM TF-AI。
申请人的资金指南
•突破传统的教育方法的界限，以介绍新的学习方式，培养新的发现，转移思维方式并赋予增长能力•启发下一代创新者，以解决世界上最紧迫的问题通过工程和技术来解决世界上最紧迫的问题•使人们能够在未来的优点上获得更多的知识和能力，以使其在未来的工作中取得成功 - 赋予其更多的元素 - 或者是一项范围。科学教育将激发工程或技术的持续学习和成长的科学教育 - 对教育的适应/进化，以更好地为个人做好准备工作的准备工作 - 提高技能，重新技能和/或未来的技能，以使个人适应21世纪的工作需求，以适应21世纪的工作需求 - 增加公平的学习和/或在探索不受欢迎的挑战，探索机构的挑战 - 探索 - 探索工程的挑战 - 探索 - 或探索工程的挑战 - 探索和/或实现的机构 - AI/未来技术旨在改善社会和/或环境
人工智能在招聘、选拔、筛选和
之前的大部分文献都提出了由于自动化或人工智能导致的失业问题，认为人工智能是一种智能机器，可能对人类构成威胁，因为它们会威胁人类的效率。然而，从人力资源的角度来看，这项研究确实是必要的，因为并非所有的工作都会因第四次工业浪潮而发生变化。根据世界经济论坛 (WEF) 的报告，尽管存在裁员的威胁，但需要独特技能的工作仍将受到需求。此外，爱尔兰是欧洲同类国家中意愿较弱的国家，因此产生了进一步探索该领域的想法。在本文中，研究人员试图找出大规模招聘活动与实施人工智能的有效性之间的相关性，以寻找对组织长期发展感兴趣的顶尖人才。由于知识获取和相关资源方面存在严重差距。找到足够的数据并将其与研究目标联系起来是一项挑战。
综合数字交付 (IDD) 要求
承包商应提出支持采用 IDD 的数字技术清单，并将其提案纳入 IDD 实施计划 (IDDIP) 以供雇主接受。承包商应在 IDDIP 获得批准后，在商定的时间内为 CDE 和所有 IDD 用例设置软件和硬件。承包商应组织必要的培训，使可能在项目不同阶段加入的所有项目利益相关者掌握操作这些软件和硬件的技能。承包商还应定义项目利益相关者在操作软件和硬件时应遵守的协议。应特别注意所选数字技术的数据互操作性和分析能力。以下链接提供了常用软件和数字平台的列表，供参考。此列表并不详尽，列入此列表并不意味着认可。雇主和承包商应探索其他软件选项，并选择最适合其独特项目需求的软件。
零售业中的白皮书间接支出：2025年的采购负责人优先事项
调查的见解产生了2025年CPO至关重要的六个主题：成本管理：成本上升的新闻团队通过长期合同，竞争性采购和战略合作伙伴关系。关税问题和通货膨胀将保持成本管理至关重要。供应商风险管理：集中在低成本地区的采购构成风险，使多样化的采购和加强供应商关系至关重要。技术：有限的自动化和分析限制了效率。采购组织对AI持乐观态度，但尚未实现实际应用。能力建设：有限的技能阻碍了战略重点，超过一半的人对团队专业知识有适度的满意，这表明对高技能的需求。跨职能合作：超过一半的报告与其他部门的次优合作，强调了更强大的一致性的潜力。采购策略：大多数表示政策依从性的差距，建议需要更新。
公共卫生课程中的GIS编号：Epid 0641J
最终项目和演示文稿：最终项目提供了整个学期中大多数ArcGIS技能的综合，以一系列地图的形式和简短的PowerPoint演示。在本学期的最后三分之一中，您将有足够的时间在项目上工作。您将为最终项目选择一个地理区域和一个特定的健康主题。该项目的第1阶段和第二阶段将包括一组必需的地图，例如您州/县/地区的概述，人口，人口统计，社会经济和学校，卫生服务等地点等。该项目的第三阶段由一组地图组成，这些地图涉及医学和/或公共卫生与公共卫生有关的主题。最后一组地图将不得不演示您在整个学期所学到的一组必需的ArcGIS技能。在最后一堂课或课程中，您将向课程简要介绍项目的简短介绍，以说明项目所需的所有必需阶段和技术以及您自己的解释和发现。
2024 财年年度报告
为了实现这些目标，DOT&E 今年推进了我们的战略和实施计划 (I-Plan)。该计划为在测试和评估 (T&E) 流程中进行战略转变制定了明确的路径，并以多年的努力为基础。这些努力始于尊敬的罗伯特·贝勒 (Robert Behler)，当时他研究了 T&E 的科学和技术 (S&T)，并于 2021 年 1 月发布了 S&T 计划。这项工作于 2022 年 6 月在尊敬的尼古拉斯·古尔丁 (Nickolas Guertin) 的领导下编纂而成，包含五个战略支柱，并由尊敬的道格拉斯·施密特 (Douglas Schmidt) 在 2024 年 4 月 8 日宣誓就任作战测试与评估主任后的前六个月任期内倡导。I-Plan 利用 S&T 的最新进展来现代化我们的专业技能，提高我们的敏捷性和效率，并激发对战时条件下系统性能的信任和信心。该计划的五大支柱代表了 DOT&E 致力于以反映作战现实的方式进行测试、适应新技术以及确保我们的作战人员具备最好的能力。