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研究论文年龄对大鼠皮肤伤口愈合中脂肪干细胞衍生的细胞外囊泡再生潜力的影响
简介：皮肤是人体最大的器官，容易受伤。尽管采用了常见治疗方法，例如清创术，伤口敷料和皮肤损伤的感染控制措施，但结果仍然不令人满意，尤其是在糖尿病患者或老年患者中。使用脂肪干细胞衍生的细胞外囊泡（Apoevs-ascs）在伤口修复中的治疗潜力很大。尚未报道供体年龄对Apoevs-ASC的生物学特性和功能的影响。方法：在这项研究中，我们将apoevs-asc与年轻大鼠分离出来。透射电子显微镜（TEM）和纳米颗粒跟踪分析（NTA）用于apoevs-ascs的特征。对于年龄和年轻的Apoevs-ASC群体，对体外的体外和迁移能力以及体内的伤口愈合功能进行了对比评估和量化以进行统计分析。结果：我们的结果表明，年轻和老化的Apoevs-ASC诱导皮肤愈合和疤痕形成减少。此外，与老化的apoevs-ascs相比，年轻的Apoevs-ASC具有更高的增殖，成纤维细胞和内皮细胞的迁移，并提高了新血管生成能力。结论：应使用年轻的Apoevs-ASC进行伤口修复，这与其对伤口愈合的卓越促进作用有关。
研究文章增强皮肤癌分类...
背景：皮肤癌诊断对皮肤科医生来说是一个挑战，因为其在诊断类别之间具有复杂的视觉差异。卷积神经网络 (CNN)，特别是 Efficient Net B0-B7 系列，在多类皮肤癌分类中表现出了优越性。本研究通过展示专为 Efficient Net 模型设计的定制预处理流程来解决视觉检查的局限性。该研究利用具有预训练 ImageNet 权重的迁移学习，旨在提高不平衡多类分类环境中的诊断准确性。方法：本研究开发了一种专门的图像预处理流程，包括图像缩放、数据集增强和伪影去除，以适应 Efficient Net 模型的细微差别。使用 Efficient Net B0-B7 数据集，迁移学习对具有预训练 ImageNet 权重的 CNN 进行微调。严格的评估采用精确度、召回率、准确度、F1 分数和混淆矩阵等关键指标来评估迁移学习和微调对每个 Efficient Net 变体在对不同皮肤癌类别进行分类时的表现的影响。结果：该研究展示了为 Efficient Net 模型量身定制的预处理流程的有效性。迁移学习和微调显著增强了模型辨别不同皮肤癌类别的能力。对八个 Efficient Net 模型 (B0-B7) 进行皮肤癌分类的评估揭示了不同癌症类别之间的不同性能模式。虽然占多数的类别良性角化病实现了高精度 (>87%)，但在准确分类湿疹类别方面存在挑战。黑色素瘤尽管只占少数 (占图像的 2.42%)，但在所有模型中的平均精度为 80.51%。然而，在预测疣软疣 (90.7%) 和牛皮癣 (84.2%) 实例时，观察到的性能不佳，这凸显了需要有针对性地改进以准确识别特定皮肤癌类型。结论：皮肤癌分类研究利用 EfficientNets B0-B7 和从 ImageNet 权重进行迁移学习。 EfficientNet-B7 的性能达到了巅峰，实现了突破性的 84.4% 的 top-1 准确率和 97.1% 的 top-5 准确率。它非常高效，比领先的 CNN 小 8.4 倍。通过混淆矩阵进行的详细每类分类准确率证实了它的熟练程度，表明 EfficientNets 在精确的皮肤病学图像分析方面具有潜力。
使用实用数据收集方法
HIC，高收入国家；新生儿重症监护病房1。Chawanpaiboon S，Vogel JP，Moller A-B，Lumbiganon P，Petzold M，Hogan D等。2014年对早产水平的全球，区域和国家估计：系统评价和建模分析。柳叶刀全球健康。2019; 7（1）：E37-E46。 2。 Cotten CM。 新生儿抗生素暴露的不利后果。 Curr Opin Pediatr。 2016; 28（2）：141-9。 3。 Bell BG，Schellevis F，Stobberingh E，Goossens H，PringleM。对抗生素消耗对抗生素耐药性的影响的系统综述和荟萃分析。 BMC感染。 2014; 14：13。 4。 Julian S，Burnham CA，Sellenriek P，Shannon WD，Hamvas A，Tarr Pi等。 新生儿重症监护床配置对晚期细菌败血症和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌定殖速率的影响。 感染控制医院流行病。 2015; 36（10）：1173-82。2019; 7（1）：E37-E46。2。Cotten CM。新生儿抗生素暴露的不利后果。Curr Opin Pediatr。2016; 28（2）：141-9。 3。 Bell BG，Schellevis F，Stobberingh E，Goossens H，PringleM。对抗生素消耗对抗生素耐药性的影响的系统综述和荟萃分析。 BMC感染。 2014; 14：13。 4。 Julian S，Burnham CA，Sellenriek P，Shannon WD，Hamvas A，Tarr Pi等。 新生儿重症监护床配置对晚期细菌败血症和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌定殖速率的影响。 感染控制医院流行病。 2015; 36（10）：1173-82。2016; 28（2）：141-9。3。Bell BG，Schellevis F，Stobberingh E，Goossens H，PringleM。对抗生素消耗对抗生素耐药性的影响的系统综述和荟萃分析。BMC感染。 2014; 14：13。 4。 Julian S，Burnham CA，Sellenriek P，Shannon WD，Hamvas A，Tarr Pi等。 新生儿重症监护床配置对晚期细菌败血症和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌定殖速率的影响。 感染控制医院流行病。 2015; 36（10）：1173-82。BMC感染。2014; 14：13。 4。 Julian S，Burnham CA，Sellenriek P，Shannon WD，Hamvas A，Tarr Pi等。 新生儿重症监护床配置对晚期细菌败血症和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌定殖速率的影响。 感染控制医院流行病。 2015; 36（10）：1173-82。2014; 14：13。4。Julian S，Burnham CA，Sellenriek P，Shannon WD，Hamvas A，Tarr Pi等。 新生儿重症监护床配置对晚期细菌败血症和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌定殖速率的影响。 感染控制医院流行病。 2015; 36（10）：1173-82。Julian S，Burnham CA，Sellenriek P，Shannon WD，Hamvas A，Tarr Pi等。新生儿重症监护床配置对晚期细菌败血症和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌定殖速率的影响。感染控制医院流行病。2015; 36（10）：1173-82。
使用高效网络体系结构的皮肤癌分类
皮肤癌是全球最常见的致命疾病之一。因此，皮肤癌的分类变得越来越重要，因为在皮肤癌的早期治疗更加有效。本研究的重点是使用效率网络结构的三种常见皮肤癌类型的皮肤癌分类，即基底细胞癌（BCC），鳞状细胞癌（SCC）和黑色素瘤。数据集进行了预处理，并且在以后的阶段合并之前，数据集中的每个图像都调整为256×256像素。然后，我们训练从EfficityNet-B0到EditiveNet-B7开始的所有类型的效率网络，并比较其性能。基于测试结果，所有受过训练的有效网络模型都能够在皮肤癌分类中产生良好的准确性，精度，回忆和F1得分。尤其是，我们设计的有效网络B4模型可实现79.69％的精度，81.67％的精度，76.56％的召回率，而79.03％的F1得分是最高的。这些结果证实，可以利用有效网络结构对皮肤癌进行分类。
β-葡聚糖申请皮肤病，OS
摘要：将β-葡聚糖纳入狗和猫粮与这些动物健康的许多有益影响有关。在这方面，正在努力阐明慢性患者这种营养素的潜力。由于缺乏对该主题的评论，因此本评论文章旨在编译和讨论迄今为止发现的证据。特应性皮炎，炎症性肠病和骨关节炎是狗和猫的临床显着相关性的疾病。通常，这些慢性疾病的病理生理学与免疫介导的炎症机制有关。因此，在本综述中强调了β-葡聚糖的免疫调节和抗炎作用。可用的信息似乎表明，对β-葡聚糖对狗过敏过程的影响的研究表明，特应性皮炎病例的临床体征减少了。此外，虽然β-葡聚糖表现出有望是一种安全的补充，尤其是对于骨关节炎，但进一步的临床试验势在必行，尤其是在不受控制的环境中。β-葡聚糖成为一种潜在的营养，可为炎症性肠病患者提供免疫益处，尽管需要进行广泛的研究来定义其最佳起源，分子量，剂量，剂量以及跨这种疾病的动物的特定应用。
可伸展的液体金属E-Skin，用于软机器人的本体感受振动
摘要 - 振动感知可以帮助机器人识别其动态状态以探索周围环境。但是，软机器人的内在可拉伸性为整合振动传感器带来了挑战。这项研究引入了一种创新的可拉伸电子皮肤（E-SKIN），可促进软机器人中的振动本体感受。以大约0.1 mm的厚度结构，该超薄e-Skin是使用带有液态金属颗粒（LMP）的屏幕打印技术生产的，并结合了Kirigami设计以进行无缝集成。基于Triboelectric纳米生成器的感应机制的E-Skin作用，该机制将机械振动转导为没有外部电源的电信号。通过分析由软机器人的动态运动产生的振动信号，E-Skin显示了广泛的应用。从软机器人手指的滑动运动的振动信号中，可以以99％的精度区分17种不同的纹理。此外，对软机器人抓手的摇摆运动的振动信号的分析可以估算其抓地的容器内部晶粒的类型和重量，分别达到97.7％和95.3％的精确度。因此，这项工作提出了一种实现软机器人振动本体感受的新方法，从而扩大了动态本体感受在软机器人技术中的应用。
能量中的响应性皮肤应用技术
摘要 - 能量有效的建筑物是那些使用设计过程中采取的措施减少能量，满足可再生能源所需的能量，并通过使用最有效的能量产生最小的环境影响。在这项研究的范围内，选择了节能建筑物，因为它们强调了设计，构造和使用阶段的环境敏感性。该研究旨在通过算法图形程序分析敏感量，并根据应用技术对其进行分类。该研究基于书面资源，互联网数据库和照片。视觉效果和示例用于提供详细信息。在节能建筑设计中，响应式皮肤算法应用技术在短时间内提供了最佳的能源，并为国民经济做出了巨大贡献。
微饰加人类干细胞培养基的功效以使皮肤复兴：一种随机，受控的，盲的分裂研究
背景：在皮肤复兴中使用生长因子是一种新型的抗衰老治疗方法。虽然生长因子在伤口愈合中的作用已经很好地确定，但它们在皮肤复兴中的使用直到最近才研究，并且没有进行对照试验。目的：我们评估了亚洲皮肤中与人植物干细胞（HESC-EPC）区分的内皮前体细胞分泌因子的抗衰老作用。方法：这项随机，受控的分裂研究中总共包括25名妇女。每个参与者脸的左右两侧被随机分配给hESC-EPC条件培养基（CM）或盐水。为了增强表皮穿透，使用了0.25毫米的微针辊。以2周的间隔重复五个治疗课程。结果：在治疗后，植物学对色素沉着和皱纹的全球评估表明，与单独的微对比相比，微针和hESC-EPC CM的统计学意义上的统计学意义（p＜0.05）。通过Mexameter和Visiometer进行的皮肤测量也揭示了微孔系以及HESC-EPC CM对色素沉着和皱纹的统计学意义（P ＜0.05）。唯一最小的不良事件是
黑色素瘤/皮肤癌
Axel Hauschild、Reinhard Dummer、Mario Santinami、Victoria Atkinson、Mario Mandala、Barbara Merelli、Vanna Chiarion-Sileni、Andrew Mark Haydon、Jacob Schachter、Dirk Schadendorf、Thierry Lesimple、Elizabeth Ruth Plummer、James Larkin、Monique Tan、Sachin Bajirao Adnaik、Paul Burgess、Tarveen Jandoo、Georgina V. Long；德国基尔校区大学医院 (UKSH) 皮肤病学系；瑞士苏黎世苏黎世大学医院皮肤癌中心；意大利米兰 IRCCS 基金会 - 国家肿瘤研究所 (INT)；澳大利亚昆士兰州伍伦加巴昆士兰大学加里波利医学研究基金会亚历山大公主医院；意大利贝加莫 Papa Giovanni XXIII 癌症中心医院；意大利贝加莫 Papa Giovanni XXIII 癌症中心医院肿瘤学和血液学部肿瘤内科；意大利帕多瓦威尼托肿瘤研究所 IOV-IRCCS 肿瘤学 2；澳大利亚维多利亚州梅尔本阿尔弗雷德医院；以色列拉马特甘泰勒哈绍默 Chaim Sheba 医疗中心；德国海德堡埃森大学医院和德国癌症联盟；法国雷恩 Eug`ene Marquis 中心肿瘤内科；英国纽卡斯尔弗里曼医院和纽卡斯尔大学北方癌症护理中心；英国伦敦皇家马斯登医院 NHS 基金会；新泽西州东汉诺威诺华制药公司；印度海得拉巴诺华医疗保健私人有限公司；瑞士巴塞尔诺华制药公司；澳大利亚黑色素瘤研究所、悉尼大学、皇家北岸医院和 Mater 医院，澳大利亚新南威尔士州悉尼