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莫特绝缘体 Cu2OSeO3 中的光诱导亚稳态隐藏 Skyrmion 相
报道了在多铁绝缘体 Cu 2 OSeO 3 中发现了一种新型长寿命亚稳态 skyrmion 相，并用 Lorentz 透射电子显微镜对低于平衡 skyrmion 口袋的磁场进行了可视化。此相可通过用近红外飞秒激光脉冲非绝热激发样品来获得，而任何传统的场冷却协议都无法达到，这被称为隐藏相。根据光创造过程的强烈波长依赖性以及通过自旋动力学模拟，磁弹效应被确定为最可能的光创造机制。该效应导致磁自由能景观的瞬态改变，将平衡 skyrmion 口袋延伸到更低的磁场。对光诱导相的演变进行了超过 15 分钟的监测，未发现任何衰减。由于这样的时间比激光脉冲在材料中引起的任何瞬态效应的持续时间长得多，因此可以假设新发现的 skyrmion 状态在实际应用中是稳定的，从而为在超快时间尺度上按需控制磁状态的新方法开辟了新天地，并大幅减少了与下一代自旋电子器件相关的散热。
全球战略报告：妇女（仍然）顶着半边天
正规就业。她们在家为家人工作或在自有家庭农场工作，而劳动参与率并未考虑到这一点。分析显示，尽管经济从第一产业向第三产业结构性转变，但女性就业的职业多样化程度并没有显著提高，即 2021-22 年 15-59 岁就业女性中有 57% 从事农业工作。过度拥挤、收入不稳定且低收入、大规模非正规就业以及大多数自营职业为无偿工作，这些都表明女性在劳动力市场中处于不利地位。政府的一份报告也承认需要拓宽衡量女性工作的范围。当然，这解释了记录低的劳动参与率，而不是近年来的下降。
41 名 Skywin 成员亮相巴黎航空展
Aerospacelab 提供高性能卫星平台，重量高达 150 公斤，价格与目前的 12U 立方体卫星相当。利用我们自己星座部署的现有投资，我们有能力每年设计、制造、集成和测试 24 个平台，具有无与伦比的性价比。平台可以容纳各种有效载荷类型，满足机构和商业参与者的需求。我们的卫星配备了各种传感器，每天多次收集选定目标区域的高分辨率光学数据。任务和存档图像产品将很快推出，并可选配额外的 AI 和机器学习层来加快您的发现速度。
6G用于连接的天空：整合地面和非事物网络的愿景
摘要 - 在本文中，我们介绍了我们的项目6G的愿景，即连接的Sky（6G-SKY），以整合地面网络（TNS）和非事务网络（NTN），并概述了与我们的项目相比的6G研究项目中当前的研究活动。从行业和学术界的角度来看，我们确定了关键用例段，将空中用户和地面用户与我们的6G-Sky多层网络体系结构连接起来。我们解释了我们的整体6G-SKY体系结构的功能视图，该体系结构涉及空中和太空平台的异质性。架构元素和通信链接是确定的。我们通过考虑多层3维网络提出的一组固有挑战来讨论6G-SKY网络设计和管理功能，我们称它们为合并的空域和NTN（合并的ASN）。最后，我们研究了6G-SKY项目目标的其他研究挑战。索引术语 - 地线网络，非事物网络，3D网络体系结构，用例段，3D网络设计。
Skyway36 | Oklahoma.gov
Skyway36 是 Skyway Range 走廊的一部分，与当地学术和私人企业合作，旨在提高高科技技能并培养面向未来的劳动力。该走廊专注于急救无人机飞行员培训、最后一英里交付、科技创业空间、UAS（无人驾驶飞机系统）研发和其他与技术相关的工作，为希望开始或扩大运营的企业提供独特的机会。
夜空和黑暗环境
夜间户外照明被认为是现代人类生活必不可少的。它使我们能够安全地将白天的活动延长到夜间。如果没有适当的预防措施，夜间增加人造光会改变自然夜空条件，影响依赖于黑暗和黑夜天空的风景、历史、文化、科学、娱乐和生态价值。土地管理局 (BLM) 的使命是维持公共土地的健康、多样性和生产力，以供当代和后代使用和享受。BLM 管理的土地提供不同类型的活动、开发和游客服务，包括在适当情况下提供户外照明，以保证工人和游客的安全、保障和享受。由于公众对光污染的关注度不断提高，并且研究成果不断涌现，本技术说明提供了一套户外照明的最佳实践。这些信息来自行业和其他来源发布的研究和实践经验，并提供了有关黑夜天空与风景、历史、文化、科学、娱乐和生态价值之间关系的知识。本技术说明提供了 BLM 保护夜空和黑暗环境的各种方法的简便参考，通过减少或避免 BLM 管理土地上的光污染源来保持夜空的清晰度并确保野生动物和人类拥有健康的黑暗环境。
人工智能与手术——天网还是绝佳机会？
到目前为止，我们大多数人可能都尝试过某种类型的人工智能 (AI) 算法的在线体验。即使我们中那些不知道这项创新背后是什么的人也能看到 ChatGPT 和 DALL-E 或类似工具的新颖之处。除了为深奥的问题生成答案或用于演示的新颖艺术作品之外，人工智能在手术中的使用——无论是在临床场景还是在研究方面——都变得越来越有用。人工智能被宽泛地定义为使机器能够执行看似正常的认知功能的算法。机器学习是指基于算法的建模，从样本数据中进行训练，以训练算法的演变，使其做出决策，而无需明确编程来执行该功能。强化学习 (RL) 是指机器学习技术，用于解决难以在精确分析模型中呈现的子任务。在手术中，这可能是将机器人软组织损伤降到最低。强化学习算法是基于从演示中学习到的策略而不是从头学习来格式化的。这减少了学习过程所需的时间。但是这些算法和学习过程可以用于当前的外科手术实践吗？尽管人工智能是一项新兴技术，但它在外科护理的几个领域可能会提供早期帮助。例如，可以使用历史病例来改进术前计划，并且可以从具有出色数据的登记处实施人工智能来训练模型。利用历史数据，人工智能可以为未来的手术选择最佳方案。甚至在实施人工智能之前，通过先进的成像数据，导航手术计划已经得到改进。这已经用于结合机器人辅助的微创手术。许多研究表明，手术并发症减少，结果改善。同样，人工智能可以通过微创技术实现早期诊断和干预，从而减少手术失败的数量；败血症、关节炎或血管疾病可能是容易治疗的目标。英国国家医疗服务体系启动了一项名为“加速疾病检测”的计划，该计划将利用大数据和人工智能为英国的疾病早期检测和预测开发解决方案。1
Skyven Technologies, Inc. - 加州能源委员会
决议：CEC 批准与 Skyven Technologies, Inc. (Skyven) 签署的协议 EPC-22-012，授予其 2,971,730 美元的资助，用于将创新的工业蒸汽发电热泵技术引入 LRIP。这种新型电动热泵技术可回收工业废热，以帮助生产工业蒸汽，其温度和压力只有使用传统化石燃料锅炉才能达到。Skyven 已在定制工程安装中证明了该技术的有效性，借助这笔资助，Skyven 寻求通过将一套封装的、预先设计的系统引入 LRIP 来大幅降低安装成本。这种简化的设计和生产过程将为电气化工业蒸汽发电创造一种商业上可行的解决方案；此外，决议：执行董事或其指定代表应代表 CEC 执行上述操作。
欧洲天盾倡议及其对欧洲弹道导弹防御的影响
ISPK是基尔基督教阿尔布雷希特大学的独立研究所，并以其工作为德国的安全政策论述做出了贡献。 它提供了跨学科的，面向政策的研究和行为不稳定和非党派。 该研究所致力于大学研究和教学，有关政治，商业和媒体的建议，政治教育以及促进随后的学术增长。 主要主题在于冲突和战略研究，诸如之类的不对称问题 恐怖主义以及对安全政策相关发展的分析和评估，在德国和欧洲外国和安全政策，国际安全建筑，稳定状态和海上安全的领域。ISPK是基尔基督教阿尔布雷希特大学的独立研究所，并以其工作为德国的安全政策论述做出了贡献。它提供了跨学科的，面向政策的研究和行为不稳定和非党派。该研究所致力于大学研究和教学，有关政治，商业和媒体的建议，政治教育以及促进随后的学术增长。主要主题在于冲突和战略研究，诸如恐怖主义以及对安全政策相关发展的分析和评估，在德国和欧洲外国和安全政策，国际安全建筑，稳定状态和海上安全的领域。