1 国家环境研究所卫星观测中心,16-2 Onokawa, Tsukuba 305-8506, Japan 2 Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto Scienze dell'Atmosfera e del Clima, via Fosso del Cavaliere 100, 00133, Rome, Italy 3 中国气象科学院大气化学重点实验室,中国北京中关村南大街 46 号,邮编 100081 4 巴伦西亚大学地球科学系,Burjassot,巴伦西亚,西班牙 5 千叶大学环境遥感中心,千叶 263-8522,日本 6 首尔国立大学地球与环境科学学院,首尔 08826韩国第七部延世大学大气科学系,首尔 03722,韩国 8 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所大气光学中心,安徽合肥 230031,中国 9 日本国家环境研究所环境测量与分析中心,茨城县筑波市小野川 16-2 305-8506,日本 10 印度地球科学部热带气象研究所,浦那 411 008,印度 11 印度地球科学部气象局环境监测与研究中心,Mausam Bhawan,Lodi Road,新德里 110 003,印度 12 泰国全球变暖学院,Napamitr 基金会,234/88 Asoke-Din Daeng Road,Bang Kapi 区,Huai Khwang 区,曼谷 10310,泰国 13 物理学蒙古科技大学理学院,216046,乌兰巴托,蒙古 14 富山大学理工学院(理学系),3190 Gofuku,富山 930-8555,日本 15 马里兰大学巴尔的摩分校(UMBC)地球系统技术联合中心(JCET),马里兰州巴尔的摩 21228,美国 16 达沃斯物理气象观测站,世界辐射中心,Dorfstrasse 33,7260 达沃斯,瑞士 17 东北大学理学院大气与海洋研究中心,仙台 980-8578,日本 18 气象研究所,气象局,长峰,筑波,茨城 305-0052,日本 19 空间应用和临近预报,气象局, Fitzroy Road,埃克塞特,EX1 3PB,英国 20 东京理科大学理学研究生院,东京 162-8601,日本 21 印度天体物理研究所,第二区 Koramangala,班加罗尔 560 034,印度 22 雷丁大学气象学系,雷丁,RG6 6BB,英国
到目前为止,我们大多数人可能都尝试过某种类型的人工智能 (AI) 算法的在线体验。即使我们中那些不知道这项创新背后是什么的人也能看到 ChatGPT 和 DALL-E 或类似工具的新颖之处。除了为深奥的问题生成答案或用于演示的新颖艺术作品之外,人工智能在手术中的使用——无论是在临床场景还是在研究方面——都变得越来越有用。人工智能被宽泛地定义为使机器能够执行看似正常的认知功能的算法。机器学习是指基于算法的建模,从样本数据中进行训练,以训练算法的演变,使其做出决策,而无需明确编程来执行该功能。强化学习 (RL) 是指机器学习技术,用于解决难以在精确分析模型中呈现的子任务。在手术中,这可能是将机器人软组织损伤降到最低。强化学习算法是基于从演示中学习到的策略而不是从头学习来格式化的。这减少了学习过程所需的时间。但是这些算法和学习过程可以用于当前的外科手术实践吗?尽管人工智能是一项新兴技术,但它在外科护理的几个领域可能会提供早期帮助。例如,可以使用历史病例来改进术前计划,并且可以从具有出色数据的登记处实施人工智能来训练模型。利用历史数据,人工智能可以为未来的手术选择最佳方案。甚至在实施人工智能之前,通过先进的成像数据,导航手术计划已经得到改进。这已经用于结合机器人辅助的微创手术。许多研究表明,手术并发症减少,结果改善。同样,人工智能可以通过微创技术实现早期诊断和干预,从而减少手术失败的数量;败血症、关节炎或血管疾病可能是容易治疗的目标。英国国家医疗服务体系启动了一项名为“加速疾病检测”的计划,该计划将利用大数据和人工智能为英国的疾病早期检测和预测开发解决方案。1
日本的平流层平台 (SPF) 和 SkyNet Peter Lobner,2022 年 3 月 8 日更新 1. 简介 日本平流层平台 (SPF) 计划的可行性研究于 1998 年开始,历时 18 个月,由国家航空实验室 (NAL) 领导。SPF 计划的目标是开发一个基于大型无人驾驶太阳能平流层飞艇的系统,该系统可以在约 20 公里(12.4 英里,65,600 英尺)的高度保持地球静止位置,并执行长期任务,通过 SkyNet 电信基础设施提供各种电信和地球观测服务。自 2000 年以来,SPF 计划一直得到由总理办公室推动的千年项目的资金支持。 2003 年,日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 由三个组织合并而成:NAL、宇宙航空科学研究所 (ISAS) 和日本国家宇宙开发机构 (NASDA)。NAL 组织在 JAXA 下重组,保留了其对 SPF 的领导作用,SPF 已发展成为一个分为三个阶段、为期八年的计划:
第三,新闻媒体需要更好地向非专家解释人工智能的进展。记者——我承认我在这方面有罪——经常依靠过时的科幻速记来向普通观众解释人工智能领域正在发生的事情。我们有时会将大型语言模型与天网和 HAL 9000 进行比较,并将有希望的机器学习突破平淡无奇,变成令人恐慌的“机器人来了!”标题,我们认为这会引起读者的共鸣。偶尔,我们会通过用基于硬件的工厂机器人的照片来说明基于软件的人工智能模型的文章,从而暴露我们的无知——这种错误就像在关于自行车的故事上贴上宝马的照片一样令人费解。
许多受访者认为特定的公司,个人或产品:Chatgpt,Google,Siri,Alexa,Meta,Openai,IBM,Baidu,Baidu,Huawei,Midjourney和Elon Musk经常出现。,changpt是迄今为止最常提到的。技术的通用示例也很常见:手机,智能家居,清扫机器人,配音助手,面部和语音识别以及自动驾驶汽车。尽管虚构,但终结器和天网是常见的响应。受访者还经常提及自动驾驶机器和数据或对大量数据的访问和操作。
随着人工智能在不断发展,它也带来了风险,因为对手可能会利用这些系统违背其初衷。人工智能(AI)在预测性网络安全中的应用越来越多,引起了越来越多的担忧,引发了有关“天网”成为现实的各种讨论。公众人物(如史蒂芬·霍金斯)和技术大师(如埃隆·马斯克)认为人工智能对人类构成了严重风险,可能导致人类灭绝,这加剧了人们的担忧。我们一致认为,如果人工智能继续用于国防和安全,最终可能导致“技术奇点”事件,给人类文明带来不可预测的变化,“这可能预示着人类时代的终结” [1]。本文的目的是在人工智能和网络安全主题之间建立互补性,促进适应(即关注对人工智能系统的信任)并实现风险分类(这对于量化网络风险的连锁效应是必要的)。由于人工智能的崛起似乎是不可避免的,本文的目的是预测我们需要解决的领域,以减轻“技术奇点”事件的概率,而不是阻止它的发生,因为按照现有的推测模型,这种假设似乎是不可避免的[2]。
最迟随着天网 [1] 的虚构智能的出现,人工智能 (AI) 奇点问题得到了更广泛的关注。从冯·诺依曼的评论开始,由 Ulman [2] 转述(“一次谈话集中在技术的不断加速进步和人类生活方式的变化上,这给人一种接近人类历史上某些基本奇点的感觉,超出这个奇点,我们所知的人类事务就无法继续下去。”)和 Vinge [3] 的假设,技术进步的演变和加速引发了机器何时会比人类更智能的问题。根据 [3] 等人的说法,大型计算机网络可能“醒来后成为超人智能的实体”。关于达到人工智能奇点的观点多种多样。[4] 中对这些观点进行了回顾。由于普遍接受的、详细的智力定义仍然存在争议,从技术定义的角度来看,奇点已经很模糊——认知和情感是额外的问题。尽管在心理学中,无聊被认为是人性和人类智力的重要组成部分,但据我所知,在关于智力的讨论中,人类心理属性的一个特征并没有被考虑在内:无聊。在心理学中,无聊被认为是一种重要的心理状态,通常介于完全意识和/或精神紧张的工作和/或发现的时刻等状态之间。尽管在一些出版物中提到无聊,例如[8],以提出更好的学习结果,但它并不被认为是人工智能系统在处理其设计的分配任务时可能陷入的状态。因此,假设一个关键特征
美国盟友出于军事和经济目的不断增加太空活动,这为华盛顿带来了机遇和风险。机遇在于,盟友的太空资产可以为联军行动提供支持。例如,英国的军事通信卫星 (SATCOM)(被称为天网)为北大西洋公约组织 (NATO) 在阿富汗的行动做出了贡献。1 日本的定位、导航和授时 (PNT) 服务(被称为准天顶卫星系统 (QZSS))可以增强美国在印度-太平洋地区的全球定位系统 (GPS)。2 然而,这些太空资产也容易受到对手恶意活动的攻击。中国、俄罗斯、朝鲜和伊朗等美国对手的反太空能力正在迅速增长。3 因此,盟友们期望美国——这个占主导地位的太空大国——在太空中发挥威慑对手的作用。换句话说,盟友们期待华盛顿致力于扩大太空威慑。 4 延伸威慑——旨在防止对手对第三方采取有害行动——几十年来一直是美国的主要外交政策工具。通过向盟友提供核保护伞和诱饵部队,美国可以遏制敌人并在冷战期间维持“长期和平”。5 在此期间,美国延伸威慑战略的核心是美国将对任何针对其盟友的侵略行为(无论是常规还是核武器)作出有力回应。然而,在战争领域不断扩大的时代,新兴技术使各国能够在不引发全面冲突的情况下推进其地缘政治利益,威慑理论是否仍然适用尚不确定。在 9/11 恐怖袭击事件发生后,人们对威慑对抗不对称威胁的效用产生了怀疑,《纽约时报》社论认为“威慑的逻辑超越了任何特定的时代或敌人。” 6 在此背景下,本文旨在回答延伸威慑理论是否可以超越传统领域而拓展到太空领域这一研究问题。
空客创新有效载荷将搭载法拉第 1 号卫星发射 空客开发的下一代可重新分配任务的软件定义无线电有效载荷将在太空中得到验证 空客的新太空计划“普罗米修斯”将在轨快速验证颠覆性技术@AirbusSpace @Heads_InSpace @dstlmod 史蒂文尼奇,2020 年 7 月 1 日——空客开发的下一代可重新分配任务的软件定义无线电有效载荷普罗米修斯 1 号将于 7 月 3 日从新西兰搭载法拉第 1 号立方体卫星发射。法拉第 1 号任务是 In Space Missions Ltd 在轨演示计划的一部分。普罗米修斯 1 号是一种软件定义的无线电,连接到可以在轨道上重新编程的 400 MHz UHF 天线。它将能够从轨道上调查全球无线电频谱使用情况空中客车公司正与英国国防科学技术实验室 (DSTL) 合作,以促进中小企业、政府和空中客车公司在太空领域的更大合作。空中客车防务与航天公司英国分公司发起了自筹资金的普罗米修斯计划,旨在利用颠覆性技术快速开发灵活创新的有效载荷,为客户提供重要功能。基于空中客车公司与中小企业合作创造新颖功能和验证概念的良好记录,普罗米修斯计划在不到三个月的时间内开发出了法拉第 1 号的有效载荷。空中客车防务与航天英国公司董事总经理理查德·富兰克林表示:“通过与中小企业合作,我们能够利用他们的专业能力和灵活性为客户开发新技术和服务。一旦普罗米修斯 1 号在轨道上得到验证,我们将与中小企业合作伙伴携手,利用它降低未来服务和生命支持解决方案的风险。未来英国政府的国防需求可以通过我们在空中客车公司在 Skynet 5 上率先采用的合作方式得到最好的满足,我们积极与中小企业合作,开发新技术和服务解决方案,在将概念交付给客户之前对其进行验证。”普罗米修斯 1 号将在轨道上验证被动射频传感,使该技术能够被纳入未来可能或可能对主权航天器进行敌对跟踪的任务中。空中客车新空间团队正在倡导普罗米修斯计划,第二个任务已经在开发中,它将是带有射频和光学传感器的立方体卫星,并具有卫星间链路。普罗米修斯 2 号将于 2021 年下半年发射。
