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我们应该如何衡量数字经济？
在过去的 40 年里，我们见证了数字产品和服务的爆炸式增长：谷歌、Facebook、LinkedIn、Skype、维基百科、在线课程、地图、消息、音乐以及智能手机上的所有其他应用程序。由于许多互联网服务都是免费的，因此它们在 GDP 和生产力（即 GDP/工作小时）等官方经济活动指标中基本上没有被计入。如果我们想了解互联网对经济的贡献，我们需要更好的方法来衡量 Facebook、谷歌和维基百科等免费服务。我们与格罗宁根大学的 Felix Eggers 合作开发了技术，使我们能够估算互联网对经济的贡献。我们的研究表明，人们的幸福感大幅提高，而传统指标（如 GDP 或生产力）却没有考虑到这一点。
自动售货机手册的USD-MDB转换器
USD-MDB用于将PC连接到自动售货机的MDB接口，并用作USD接口适配器。在使用它之前，您必须首先知道您的自动售货机支持USD接口。即使是市场上的大多数机器也不支持。因此，不要以为自己的机器是可以支持的。USD-MDB将自动回复VMC Poll命令（42H），因此用户无需考虑Poll命令。VMC的任何数据都将重定向到RS232端口。任何数据如果要将十六进制数据发送到VMC，则只需与校验和一起发送到适配器盒，然后在VMC Poll请求期间，适配器框将发送到VMC。有关技术详细信息和协议规范，请参阅http://www.waferlife.com任何其他问题，您可以添加Wafer Online Service Skype：Wafer-Service
人工智能与保险欺诈：四大危险与四大机遇
人工智能技术可以帮助犯罪分子伪造和篡改照片。在社交媒体上流传的一张图片显示，美国前总统唐纳德·特朗普正在浏览一架橙色囚服。另一张图片则描绘了这位前总统在街上与警察扭打在一起的场景。这两张照片看起来都非常逼真，但其实都是使用人工智能工具伪造的。人工智能视频系统也可供犯罪分子使用，使其能够操纵现有视频片段来制作虚假视频。犯罪分子甚至可以伪造 Skype 或 Zoom 上的视频通话，窃取他人的形象和身份来推进他们的诈骗活动。保险公司的高管或员工可能就是这些计划的受害者。例如，诈骗者以真实银行专业人士的名义和形象创建虚假的社交媒体账户。这些账户显示这些人支持加密货币或提供虚假贷款优惠。
EE5C01电影工程 BYU22V01：从分子到细胞II（国际） TR060：生物学和生物医学科学初级和高级新鲜模块途径信息 本科手册2024/25
数字视频账户形式的电影占当今所有互联网流量的70％以上。R＆D在这一领域激发了数字媒体创建，在线视频流和视频媒体共享的新行业。 工业光和魔术，铸造厂，YouTube，Netflix，Vimeo，Skype，Sky Digital只是现在在这个领域成功运作的著名大型公司。 电影工程为学生做好准备在这些行业的职业准备，包括后期制作工具开发和视频流。 第一部分（在阅读周之前）介绍了运动估计，对象细分和统计视频处理中的基本思想。 阅读周后的第二部分将研究现代压缩标准，例如H.264/5，VP9，AV1/2。 模块还考虑了深度学习的各个方面。 该模块将每两周一次的研讨会计划与来自领域专家的来宾讲座结合在一起。 学生在公司开发数字媒体工具中常见的研究，插件开发和测试方面的实用技能。 将向学生介绍该领域的领先研究论文，并为Nuke（www.thefoundry.co.uk）开发视频处理插件，这是电影后制作行业的领先视频处理平台。R＆D在这一领域激发了数字媒体创建，在线视频流和视频媒体共享的新行业。工业光和魔术，铸造厂，YouTube，Netflix，Vimeo，Skype，Sky Digital只是现在在这个领域成功运作的著名大型公司。电影工程为学生做好准备在这些行业的职业准备，包括后期制作工具开发和视频流。第一部分（在阅读周之前）介绍了运动估计，对象细分和统计视频处理中的基本思想。阅读周后的第二部分将研究现代压缩标准，例如H.264/5，VP9，AV1/2。模块还考虑了深度学习的各个方面。该模块将每两周一次的研讨会计划与来自领域专家的来宾讲座结合在一起。学生在公司开发数字媒体工具中常见的研究，插件开发和测试方面的实用技能。将向学生介绍该领域的领先研究论文，并为Nuke（www.thefoundry.co.uk）开发视频处理插件，这是电影后制作行业的领先视频处理平台。
数字技术如何减轻隔离负担
由于新冠病毒大流行，全球大部分人口都被隔离。许多人自愿选择待在家里进行远程办公，或因隔离而被要求这样做。一些政府加大了限制社交接触的限制措施，以减缓病毒的传播。自古以来，隔离或封锁就被用来遏制传染性极强的病毒和疾病的传播。当前的隔离体验之所以如此独特，是因为数字技术在帮助人们、经济和社会继续运转并应对隔离和负面影响方面发挥了关键作用。在数字技术中，互联网的需求越来越大，无论是用于工作、学习、购物、交流还是访问在线娱乐内容。社交距离增加了对视频会议应用程序的需求，无论是用于商业还是个人用途。例如，媒体集团估计，欧盟和美国的家庭在线数据使用量平均增长了约 20%，Zoom 和 Skype 等视频会议应用程序的使用量增长了 300%，在线游戏的使用量增长了 400%。全球互联网流量在短短几周内就经历了一年的增长。
印度理工学院教师招聘常见问题解答
教师招聘流程有多长？或者如果我想在获得博士学位后立即加入，我应该什么时候申请职位？教师招聘流程可能需要 3-6 个月。预计您可以在完成博士学位后 6 到 9 个月到一年内开始与部门沟通。正式申请可以在您预计的加入日期前约 6 到 9 个月提交。申请截止日期是什么时候？是否有一个共同的申请时间？你们的筛选流程是什么？有一个滚动广告。您可以随时申请。部门会在申请到达时并根据需要进行审查。然后，部门会要求候选人进行访问。通常这些访问持续两天。许多人可能会访问，但部门可能会将少数人列入候选名单，然后提出聘用他们的理由。然后，入围的候选人将被要求亲自或通过 Skype 进行面试。但您很可能在提交申请后访问了研究所几天。您会注意到印度学术机构的一件事是，您不会立即被拒绝。主席的邮件回复或许能表明他们的兴趣程度。请描述一下面试过程。
职位描述：TBI 专家
部门：服务 薪资水平：待议 上级职称：项目经理 全职、非豁免职位 准备人：执行董事 日期：2015 年 3 月 26 日 批准人：董事会 修订日期：定义 在上述上级的指导下并与 FREED 服务团队的其他成员合作，TBI 专家将提供促进脑外伤 (TBI) 患者独立生活的服务，使他们在社区中更加独立地生活，提供 TBI 核心服务，包括支持生活、社区重返社会、职业支持、信息和转介以及专业和公共社区教育和推广。直接服务包括住房、同伴支持、支持生活服务、案例管理、独立生活技能培训、福利规划、过渡和个人倡导服务。核心服务通过面对面、Skype（互联网）和电话联系在办公室、社区和家中提供。基本职责和责任 核心服务通过面对面和电话联系在办公室提供，并根据指定在社区或家中提供。 • 为 TBI 幸存者提供以下核心服务：
Bloomfield公立学校环境科学9年级
●围绕着真实的问题构建课程，与学生的兴趣，社会/家庭背景和社区知识有关。●为学生提供多种选择，以表示他们如何表示自己的理解（例如多感官技术/视觉辅助工具；图片，插图，图形，图表，数据表，多媒体，建模）。●为学生提供与类似背景的人建立联系的机会（例如通过数字工具（例如Skype）进行对话，社区的专家帮助项目，期刊文章和传记）。●提供多种分组的机会，让学生分享自己的想法并鼓励在各种背景和文化之间工作（例如多种表示和多模式体验）。●吸引学生采用各种科学和工程实践，为学生提供多种切入点和多种证明自己理解的方法。●使用基于项目的科学学习将科学与可观察的现象联系起来。●围绕解释或解决基于社会或社区的问题的学习。●为ELL学生提供多种扫盲策略。●与课后计划或俱乐部合作，以扩大学习机会。●使用UDL原理（http://www.cast.org/our-work/about-udl.udl.html#.vxmoxcfd_ua）进行重组课程。
社会数字化和人工智能带来的威胁与风险：Z 世代学生的观点
本文旨在从俄罗斯和斯洛伐克 Z 世代学生的视角，确定社会数字化和人工智能引入对人和社会造成的威胁和风险的性质。主要的实证研究方法是问卷调查、深度访谈和焦点小组。在 COVID 19 大流行的限制背景下，研究使用 Google Form、Skype 和 Zoom 远程进行。来自 35 所俄罗斯大学的 1857 名 Z 世代学生和来自 2 所斯洛伐克大学的 316 名 Z 世代学生参加了调查。当通过定性特征比较俄罗斯和斯洛伐克 Z 世代人群时，发现它们之间存在非常高的正相关性，皮尔逊相关系数 R=0.962-0.9782。揭示了以下趋势：与社会学习、个人对数字环境、人工智能的可能性以及他们对使用人工智能的技术的掌握的速度相比，社会数字化和引入人工智能的速度有所提高。研究揭示了一种稳定的联系：数字化和人工智能为人类生活创造了舒适的条件，同时也对人类对数字环境的依赖产生了危险。这项研究进一步发展的主要方向可以是研究其他国家的这一问题，定义识别威胁和风险的方法，并制定一套克服这些威胁和风险的措施。
使用 Tamarin 对后量子信号协议进行形式化验证
摘要。数十亿人使用 Signal 协议在 Facebook Messenger、Google Messages、Signal、Skype 和 WhatsApp 等应用程序中进行即时通讯。然而，量子计算的进步威胁到该协议基石的安全性：Diffi-Hellman 密钥交换。实际上存在抗性替代方案，称为后量子安全，但用这些新原语替换 Diffi-Hellman 密钥交换需要对相关的安全性证明进行深入修订。虽然当前 Signal 协议的安全性已经通过手写证明和计算机验证的符号分析得到了广泛的研究，但其抗量子变体缺乏符号安全性分析。在这项工作中，我们提出了 Signal 协议后量子变体的第一个符号安全模型。我们的模型专注于 Signal 的两个主要子协议的核心状态机：X3DH 握手和所谓的双棘轮协议。然后，我们利用 Tamarin 证明器的自动证明，使用 PKC'21 中的 Hashimoto-Katsumata-Kwiatkowski-Prest 后量子 Signal 握手和 EUROCRYPT'19 中的 Alwen-Coretti-Dodis KEM 双棘轮实例化，由此产生的后量子 Signal 协议具有与其当前经典对应协议相同的安全属性。