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使用优化的 Slack 模型对晶格热导率进行高通量计算评估
设计及其应用，2,4 其中仅需最少的时间和资源即可快速评估 k 是关键。有很多可用的方法来评估 k 。基于第一性原理的非谐晶格动力学 (ALD) 是过去几年中广泛采用的方法。5 然而，使用大型超胞进行的太多力计算虽然可以部分重建，但非常耗时耗资源，6 这限制了其在高通量计算预测 k 中的实际应用。或者，使用经验模型评估 k 是一种更有效、更可行（计算成本更低）的方法，例如 Debye-Callaway 模型、7-9 Slack 模型、10 等。特别是，Slack 模型已广泛应用于评估许多材料的 k，11-13 显示出快速预测 k 和洞察热传输的潜在能力。14-16
宽松与紧缩：解读欧盟新冠疫情后劳动力市场的发展
本文试图阐明欧盟在新冠疫情后的劳动力市场发展情况，特别是 2021 年劳动力市场疲软和紧缩迹象同时存在的情况。本文提供了劳动力市场错配的现有数据，并讨论了未来可能出现的动态。鉴于新冠疫情冲击的行业影响巨大，本文探讨了新冠疫情危机对各国的影响、相关行业总量和工人特征的差异。本文还进行了计量经济学估计，以判断贝弗里奇曲线在新冠疫情爆发后是否上移。结果表明，2020 年欧盟贝弗里奇曲线略有上移，2021 年部分逆转。尽管技能错配在新冠疫情后有所恶化，但这种恶化似乎对劳动力市场匹配效率的影响很小。总体而言，多种因素表明，劳动力市场疲软和短缺同时存在可能只是暂时现象。劳动力短缺似乎主要由劳动力市场复苏而非劳动力市场再分配受阻所致。
衡量经济疲软的最佳指标是什么？
了解通货膨胀如何响应经济状况对货币政策制定者来说很重要。解释通货膨胀动态的主要框架被称为菲利普斯曲线，它将通货膨胀与经济中未使用的生产能力联系起来。其基本原理是，随着经济升温，需求可能超过产能，导致价格上行压力，从而导致通货膨胀上升。换句话说，随着经济“闲置”量的减少，通货膨胀会上升。尽管闲置的概念看似简单，但找到衡量它的最佳指标却非常困难。在本《经济通报》中，我们系统地研究了大量闲置指标的通胀预测准确性。我们评估了传统的闲置指标，例如失业率和产出缺口，以及最近提出的劳动力市场指标。我们发现，直接衡量劳动力市场紧张程度的指标，例如空缺职位与失业率（Barnichon、Oliveira 和 Shapiro 2021）和工作转换率（Moscarini 和 Postel-Vinay 2017），可以为价格和工资提供更好的通胀预测。我们的分析表明，在评估未来通胀风险时，应纳入这些类型的劳动力市场紧张程度指标。