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毕马威全球经济展望 - 2023 年下半年报告
地缘政治紧张局势加剧引发的不确定性因美国、英国、印度和奥地利等国的政策不确定性而加剧，2024 年是奥地利的重要选举年。这可能导致短期内商业投资相对疲软，而政府几乎没有空间弥补不足，因为近年来公共财政状况大幅恶化。尽管如此，我们预计失业率仍将保持在相对较低的水平——全球平均失业率略低于 6%——尽管面临各种不利因素，但仍将为消费支出提供一定支撑。这可能导致全球经济增长在 2024 年略微放缓至 2.2%，然后在 2025 年上升至 2.6%，与我们对 2023 年全球经济增长的预测相似（请参阅第 54 页附录，了解我们对未来两年的完整预测）。
分散凯恩斯主义经济中的供给与需求
1 请参阅 Gopinath (2020) 中关于为何应将新冠疫情危机视为供给和需求冲击相结合的讨论。2 凯恩斯主义失业衡量特定要素市场的闲置程度。当要素需求下降，且由于名义工资刚性下降导致要素工资无法足够下降时，该要素的部分可用供给（可能本身已因负供给冲击而减少）无法达到均衡利用。例如，如果劳动力市场中的工资无法足够下降，因此一些工人希望以现行工资工作但找不到工作，就会发生这种情况。数据中衡量的失业率不仅反映了凯恩斯主义失业，还反映了摩擦性失业和古典失业，以及被封锁的工人。
国家和城市经济预测更新 2024 财年初步计划情况说明书
• 由于新冠疫情封锁后较晚重新开放导致经济闲置，纽约市的就业岗位增加速度比全国其他地区更快。 • 无论如何，自 2022 年上半年以来，纽约市和美国的就业增长已显着放缓。 • 展望未来，随着纽约市和国家经济进入轻度衰退，财务部门预计就业率将下降。 • 从 2023 年第三季度到 2024 年第一季度，纽约市私营部门就业岗位将逐年减少——2023 年第四季度失业人数达到峰值 61,000 人（同比）。所有失去的工作岗位将在一年内恢复。 • 美国私营部门就业岗位将从 2023 年第二季度到 2024 年第三季度减少（经季节性调整）——2023 年第三季度失业人数达到峰值 733,400 人（环比）。
成就与挑战 - 基金组织电子图书馆
3. 经过十多年的通胀低于目标水平，库存的快速消耗和持续的全球供应中断导致工资和价格通胀大幅加速。2021 年初，通胀是由一组相对狭窄的耐用品价格大幅上涨推动的。这支持了当时的一个结论，即一旦消费者需求模式正常化和供应问题得到克服，通胀就会消散。然而，在 2021 年的最后几个月，美国经济似乎触及了“速度极限”，价格压力既加剧又扩大。虽然本次复苏中出现的累计价格涨幅低于过去的扩张，但失业率的下降和通胀的上升都以比前几个周期快得多的速度发生。
主计划更新2023（草稿05/08/23）1
像劳动力参与率一样，在199年大流行病开始时，失业率受到了显着影响，但已开始恢复到大流行前的水平。韦斯特菲尔德的失业模式已密切反映，但仍留在汉普顿县的失业率下方。在19日大流行之后，韦斯特菲尔德的失业率仍然远低于全县和全州的平均水平，并在接下来的几个月中经历了更快的恢复。截至2022年5月，韦斯特菲尔德的失业率为3.8％，低于全县平均水平4.5％和全州平均水平3.9％。这很好地属于经济学家认为是“充分就业”的范围，这实际上意味着可能正在积极寻找工作的人可能找到了他们，因此劳动力市场上的懈怠很少。
伦敦今日经济 - 第 267 期 - 2024 年 11 月
英国央行在做出这一决定的同时，还发布了2024年11月的货币政策报告，该报告阐述了央行货币政策委员会在制定利率决策时对经济表现的看法。报告指出了三项关键判断。首先，“预计第四季度GDP增长率将在预测期前半段回升至近1.75%，之后略有回落”。其次，“预计2026年将出现一定程度的经济疲软，部分原因是预算中假设的财政政策立场将全面收紧”。第三，“国内价格和工资的第二轮效应预计需要比出现时更长的时间才能消退”。鉴于此，英国央行预计通胀率将在未来一年升至2.75%左右，之后将回落至2%的目标水平。
对供应链管理的评估和风险分析：
本研究通过基于Slack的Measitnet网络数据包络分析（SBM-NDEA）从金融市场的角度（SBM-NDEA）提出了盈利能力和资产利用对公司价值产生的贡献。尽管在面对新的数据集时，SBM-NDEA在性能测量方面具有优越性，但由于缺乏预测能力，因此仍存在限制。为了克服这一点，作者将双支持向量机集成到其中。经理对风险的态度在提高效率和价值产生中也起着至关重要的作用，但是数值不会传达此类信息。带有弹性本质的文本消息因此带来了不仅仅是数字消息的信息。为了帮助用户量化风险类型，作者引入了高级文本分析仪，以猜测经理对每种风险的态度。结果表明，具有预测能力的绩效评估模型可以将经理的角色从监视过去转移到计划未来。这项研究还表明，具有文本信息的模型达到了卓越的预测性能。
CSE 598 人工智能安全、可靠性和道德问题
• (NT) Bhatt, Umang, Alice Xiang, Shubham Sharma, Adrian Weller, Ankur Taly, Yunhan Jia, Joydeep Ghosh, Ruchir Puri, Jos MF Moura 和 Peter Eckersley。《部署中的可解释机器学习》。《2020 年公平、问责和透明度会议论文集》，第 648-657 页。2020 年。 • (T) Lundberg, Scott M. 和 Su-In Lee。《解释模型预测的统一方法》。《第 31 届神经信息处理系统国际会议论文集》，第 4768-4777 页。2017 年。 • (T) Ribeiro, Marco Tulio、Sameer Singh 和 Carlos Guestrin。《我为什么要相信你？》解释任何分类器的预测。”在第 22 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘国际会议论文集上，第 1135-1144 页。2016 年。• (T) Slack、Dylan、Sophie Hilgard、Emily Jia、Sameer Singh 和 Himabindu Lakkaraju。“愚弄石灰和形状：对事后解释方法的对抗性攻击。”在 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议论文集上，第 180-186 页。2020 年。
年龄歧视的经济影响
《就业歧视法》禁止对 40 岁及以上工人进行年龄歧视，本研究着眼于职场对 50 岁及以上工人的年龄歧视，以符合 AARP 的长寿经济® 展望，该展望衡量 50 岁以上人口对美国经济的影响。16. 劳工统计局，“表 A-15。劳动力未充分利用的替代衡量标准”(2019 年)。https://www.bls.gov/news.release/empsit.t15.htm。17. 劳工统计局，“表 A-36。按年龄、性别、种族、拉丁裔西班牙裔、婚姻状况和失业持续时间划分的失业人员。”(2019 年)。https://www.bls.gov/web/empsit/cpseea36.htm。 18. Tim Slack 和 Leif Jensen，“老年工人的就业困难：居住和性别不平等是否会延续到老年？” (2008)。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4243493/。19. 美国平等就业机会委员会。https://www.eeoc.gov/laws/types/age.cfm。20. AARP，“经验价值研究”(2018)。https://www.aarp.org/research/topics/economics/info-2018/multicultural-work-jobs/?CMP=RDRCT-PRI-OTHER-WORKJOBS-052118.html。
影响因子：8.423
摘要：本文提出了 VLSI 设计流程中综合阶段和 CTS（时钟树综合）阶段的总功率和延迟优化流程。需要多 Vt 设计方法来减少漏电流。在本文中，使用两种 Vt 组合：1.高 Vt 和 2.低 Vt，用于相同的逻辑功能。第三种类型是标称 Vt，在此流程中是可选的，实现流程使用不同的方法在设计中使用不同类型的单元的混合来在泄漏和性能目标之间进行权衡。在本文中，将使用 LVT 单元执行 RTL 综合和逻辑优化，以优化高速单元的时序以满足时序目标。然后，一旦满足延迟，将以目标松弛为零实施泄漏功率优化，并且仅使用 HVT 单元进行泄漏功率优化。