XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSlama
审查生殖学：探索计算工具的应用和进步Pallav Sengupta 1 *，Sulagna Dutta 2 *，Fong Fong Liew 3
审查生殖学：探索计算工具的应用和进步Pallav Sengupta 1 *，Sulagna Dutta 2 *，Fong Fong Liew 3，Antony V. Samrot 4，Sujoy Dasgupta 5，Muhammad Ali Rajput 1，Muhammad Ali Rajput 1，Petr Slama 6，Petr Slama 6，Adriana Kolesarova 7,8,8，Shubhe of shubhe of shubhe of shubhe of ro.阿联酋阿赫曼市海湾医学院的生物医学科学学院生物医学学院，2个基本医学科学系，阿吉曼大学，阿伊曼大学，阿伊斯，阿联酋，阿伊阿伊，3个临床前科学系，马来西亚，马来西亚，马来西亚，马来西亚，MAHSA，MAHSA，MAHSA，MAHSA，MAHSA，MAHSA，MAHSA 4夫人，Mahsa jarome，Mahsa，MAHSA，jAROME 4.印度加尔各答，6动物免疫学和生物技术实验室，动物形态学系，生理学和遗传学系，捷克共和国布尔诺市布诺市孟德尔大学农业学院，捷克共和国7学院，生物技术和食品科学学院，分校，斯洛夫，斯洛夫夫妇，分别为8号斯洛伐克农业大学的农业科学家研究中心，尼特拉，斯洛伐克共和国9，生命科学与生物信息学系，阿萨姆邦大学，印度锡尔查尔，这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
伊利海姆·斯拉玛-贝尔霍贾
1. M.Bourogaoui、H. Ben Attia Sethom、I. Slama Belkhodja，“可调速驱动器中的速度/位置传感器容错控制 - 综述”，ISA Transactions，Elsevier，第 64 卷，第 269-284 页，2016 年 9 月。2. M.Dagbagi、A. Hemdani、L. Idkhajine、MW Naouar、E. Monmasson 和 I. Slama Belkhodja，“在低成本 FPGA 中实现的基于 ADC 的嵌入式实时电源转换器模拟器 - 应用于并网电压源整流器的容错控制”，IEEE Transactions on Industrial Electronics，第 63 卷，第 7 期，第 825-865 页，2016 年 9 月。 2，第 1179 – 1190 页，2016 年。3. A.Damdoum、I. Slama-Belkhodja、M. Pietrzak-David 和 M. Debbou，“电网故障下双馈感应机抽水蓄能系统的低电压穿越策略”，Elsevier，可再生能源，第 95 卷，第 248-262 页，2016 年 9 月。4. M.Merai、MW Naouar、I. Slama-Belkhodja 和 E. Monmasson，“基于 FPGA 的三相并网转换器容错空间矢量滞后电流控制”，IEEE Trans. Indus. Electron. , 第 63 卷，第 11 期，第 7008-7017 页，2016 年。 5. H.Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、F. Richardeau、J.-M. Blaquière、F. Mosser 和 I. Slama-Belkhodja，“三电平混合中性点钳位飞行电容转换器的容错拓扑和控制”，IET 电力电子杂志，第 9 卷，第 12 期，第 2350 页，2016 年。 6. M.Ben Saïd-Romdhane、MW Naouar、I. Slama-Belkhodja 和 E. Monmasson，“基于 LCL 滤波器的并网转换器的稳健有源阻尼方法”IEEE 电力电子学报，第 32 卷，第 9 期，第 7008-7017 页，2016 年。 6739 - 6750，2017 7. F.Mouelhi、H. Ben Attia-Sethom、I. Slama-Belkhodja、L. Miègeville 和 P. Guérin，“正常和受扰运行条件下住宅负载的快速事件检测算法”，欧洲电气工程杂志，第 18 卷，第 1-2 期，第 95-116 页，2016 年。 8. I.Ouerdani、H. Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、D. Montesinos-Miracle 和 I. Slama-Belkhodja，“具有恒定开关频率的 3 级 NPC 转换器的空间矢量调制技术”，电力电子进展，第 2016 卷，文章 ID 6478751，13 页。 9. H.Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、F. Richardeau、J.-M。 Blaquière、F. Mosser、I. Slama-Belkhodja，“三电平混合中性点钳位飞行电容转换器的容错拓扑和控制”，IET 电力电子学杂志，第 9 卷，第 12 期，第 2350 页 10. I.Ouerdani、A.Ben Abdelghani-Bennani、I. Slama-Belkhodja，“基于脉冲宽度调制的模块化多电平转换器策略的谐波分析”，国际可再生能源研究杂志 (IJRER)，2016 年。 11. H.Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、F. Richardeau、I. Ouerdani 和 I. Slama-Belkhodja，“用于高性能感应机驱动的混合三电平转换器”，电气系统杂志 JES，于 2016 年 12 月接受出版。
心理健康诊断评估 - Scholar Commons
[1] Arun James Thirunavukarasu、Darren Shu Jeng Ting、Kabilan Elangovan、Laura Gutierrez、Ting Fang Tan 和 Daniel Shu Wei Ting。医学中的大型语言模型。自然医学，29(8)：1930-1940，2023 年。[2] Nitin Rane。ChatGPT 和类似的生成式人工智能 (ai) 对建筑和建筑行业的贡献：大型语言模型对工业 4.0、工业 5.0 和社会 5.0 的贡献、机遇和挑战。大型语言模型对工业的机遇和挑战，4，2023 年。[3] Peter Lee、Sebastien Bubeck 和 Joseph Petro。GPT-4 作为医学人工智能聊天机器人的好处、局限性和风险。新英格兰医学杂志，388(13):1233–1239，2023 年。[4] Joseph Ford、Felicity Thomas、Richard Byng 和 Rose McCabe。患者健康问卷 (phq-9) 在实践中的应用：患者与医生之间的互动。定性健康研究，30(13):2146–2159，2020 年。[5] Sverre Urnes Johnson、Pål Gunnar Ulvenes、Tuva Øktedalen 和 Asle Hoffart。异质精神病样本中广泛性焦虑症 7 项 (gad-7) 量表的心理测量特性。 Frontiers in psychology，10:1713，2019。[6] Long Ouyang，Jeffrey Wu，Xu Jiang，Diogo Almeida，Carroll Wainwright，Pamela Mishkin，Chong Zhang，Sandhini Agarwal，Katarina Slama，Alex Ray 等。训练语言模型以遵循带有人类反馈的指令。神经信息处理系统进展，35:27730–27744，2022。
chatgpt，大型语言模型和法律
1。See generally Alec Radford, Jeff Wu, Rewon Child, D. Luan, Dario Amodei & I. Sutskever, Language Models Are Unsupervised Multitask Learners (2019) (unpublished manuscript), https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-model s.pdf [https://perma.cc/7tud-38j5]; Long Ouyang, Jeff Wu, Xu Jiang, Diogo Almeida, Carroll L. Wainwright, Pamela Mishkin, Chong Zhang, Sandhini Agarwal, Katarina Slama, Alex Ray, John Schulman, Jacob Hilton, Fraser Kelton, Luke Miller, Maddie Simens, Amanda Askell, Peter Welinder, Paul Christiano, Jan Leike &瑞安·洛（Ryan Lowe），培训语言模型遵循人类反馈的指示4，2022）（未出版的手稿），https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf [https://perma.cc/myf8-28l9]。2。See Muhammad Usman Hadi , Qasem Al Tashi, Rizwan Qureshi, Abbas Shah, Amgad Muneer, Muhammad Irfan, Anas Zafar, Muhammad Bilal Shaikh, Naveed Akhtar, Jia Wu & Seyedali Mirjalili, Large Language Models: A Comprehensive Survey of Its Applications, Challenges, Limitations, and Future前景（2023年12月7日）（未发表的手稿），https：//www.semanticscholar.org/paper/large-language-models%3a-a-a-comprehensial--comphermiss--compherive--susporment-of-hadi-tashi/24de-tashi [https://perma.cc/fl y8-zd2p]。3。请参阅OpenAI，GPT-4技术报告（3月1，2024）（未发表的手稿），https://arxiv.org/abs/2303.08774 [https://perma.cc/m5vx-tjlt]。4。“理解”一词在引用中，因为不给这些AI系统化拟人化并不意义地暗示它们具有类似于人类的认知能力。5。6。L. R EV。L. R EV。相反，正如本文强调的那样，LLM AI系统通过统计近似来获得其智能观察结果。确实，他们通常能够产生非常准确和类似人类的反应，但目前，他们很可能不会以与人类认知理解相当或类似的方式“理解”人类语言。因此，在这种情况下，“理解”可以被认为是说这些模型产生的统计输出在鉴于输入的响应范围内，并且经常近似于一个类似位置的人，他们确实理解了认知水平上的输入，会产生响应。即使这种产生响应迅速且显着的人类输出的能力是显着的，但考虑到当前AI模型的工作方式，人们必须注意不要暗示类似人类的认知。OpenAi，介绍ChatGpt：对话的优化语言模型，o Pen AI：B日志（2022年11月30日），https：//openai.com/blog/chatgpt [https://perma.cc/8qwz-7nky]。Daniel Schwarcz和Jonathan H. Choi，《律师的AI工具：实用指南》，108 M Inn。h eadnotes 1，1（2023）;乔纳森·H·乔（Jonathan H.