XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSliced
切成薄片的可行性 - 密码学EPRINT存档
大多数垃圾技术都以逐门范式呈现，其中涉及每个闸门的插座。在此范式中工作需要编码真实表行的编码，这涉及分别对每一行进行加密。为此，每根电线都与两个标签（位串）相关联，代表电线的半符值为真实或错误。然后，使用基于门的真实表的相应输入线标签对适当的输出线标签进行加密。因此，该方案的通信复杂性由每个门的这种密文的数量确定。垃圾方案采用有效的对称键原始素，使其非常实用。由于其广泛的适用性，它们已被广泛研究，目的是降低其具体成本，而大部分努力集中在降低沟通复杂性上；有关部分列表，请参见[21、26、27、30、32、41]。在[27]中，Kolesnikov和Schneider引入了自由XOR技术，该技术删除了电路中所有Xor门的通信。由于
M/EEG 信号的对称正定矩阵上的 Sliced-Wasserstein
在处理脑电图或脑磁图记录时，许多监督预测任务是通过使用协方差矩阵来汇总信号来解决的。使用这些矩阵进行学习需要使用黎曼几何来解释它们的结构。在本文中，我们提出了一种处理协方差矩阵分布的新方法，并证明了其在 M/EEG 多元时间序列上的计算效率。更具体地说，我们定义了对称正定矩阵测度之间的 Sliced-Wasserstein 距离，该距离具有强大的理论保证。然后，我们利用它的属性和核方法将此距离应用于从 MEG 数据进行大脑年龄预测，并将其与基于黎曼几何的最新算法进行比较。最后，我们表明它是脑机接口应用领域自适应中 Wasserstein 距离的有效替代品。
模块化架构的时间分片量子电路划分
当前的量子计算机设计无法扩展。为了超越小型原型进行扩展，量子架构可能会采用模块化方法，其中量子比特集群紧密连接，集群之间的连接更稀疏。我们利用这种集群和量子程序的静态已知控制流来创建易于处理的分区启发式方法，将量子电路一次一个时间片地映射到模块化物理机器。具体来说，我们为每个时间片创建优化的映射，考虑从上一个时间片移动数据的成本，并使用可调的前瞻方案来降低移动到未来时间片的成本。我们将我们的方法与传统的静态映射所有者计算模型进行了比较。我们的结果显示，与静态映射基线相比，我们有了严格的改进。在最佳情况下，我们将非本地通信开销减少了 89.8%，平均减少了 60.9%。与许多精确求解器方法不同，我们的技术在计算上是易于处理的。