○ (i) 高风险人工智能系统在以下情况下继续学习:(a) 提供、出售、出租、许可、赠予或以其他方式提供给部署者;或 (b) 部署;○ (ii) 变更是……本节第 (10)(b)(i) 款所述的任何学习的结果;○ (iii) 当部署者或与部署者签约的第三方完成对此类高风险人工智能系统的初步影响评估时,该变更是由部署者或部署者签约的第三方预先确定的……;以及○ (iv) 该变更包含在高风险人工智能系统的技术文档中。
研究涵盖的主题 ● 科罗拉多州地热的历史、地质环境以及该州目前用途的介绍 ● 科罗拉多州地热资源的评估,包括对现有井和温度数据的分析以及多张资源图的创建 ● 基于资源测绘和技术发展的科罗拉多州适用地热用途以及未来的潜在应用 ● 地热开发的影响和考虑因素,包括土地使用、水考虑因素、空气影响考虑因素等 ● 包括发布用于创建研究内容的大量数据
第一种选择是通过您的计算机扬声器,第二种选择是通过拨打登录网络研讨会时提供给您的电话号码。如果您选择通过计算机扬声器收听,则可能需要打开或调高扬声器音量。• 会议结束后,DOE 是否会提供对录制的网络研讨会的访问权限?
COI 声明 • 接受 NHMRC 和州政府的资助以开展研究 • 之前曾接受过制药公司的资助,用于研究人员主导的研究和咨询费用,以参加会议/研讨会并开发资源(Seqirus、Moderna 和 Sanofi Pasteur)。 • 还参加过 Sanofi Pasteur、Moderna 和 Pfizer 的顾问委员会会议。
• 假设在第 1 阶段,美国企业了解到他们的资本在第 2 阶段将更具生产力。 • 例如:第 1 阶段发现的技术改进(如水力压裂)预计将在第 2 阶段实施。 • 这导致美国投资计划向上和向右移动。 • 此外,美国家庭预期投资热潮将带来更高的未来收入,因此在任何给定利率下都会减少当期储蓄,因此美国储蓄计划向上和向左移动。 • 因此,美国的经常账户计划(储蓄和投资计划之间的差异)向上和向左移动。下一张幻灯片中的图表显示了这对世界经济均衡的影响。
在上一章中,我们建立了一个由生产力冲击驱动的开放经济模型,并认为它可以捕获观察到的贸易平衡的反周期性。我们还确定该模型的两个特征对于使这一预测成为可能很重要。首先,生产力冲击必须充分持久。其次,资本调整成本不能太大。在本章中,我们询问有关该模型解释观察到的业务周期的能力的更多问题。特别是我们询问它是否可以解释业务周期指标的符号和幅度,例如标准偏差,串行相关性以及与产出,消费,投资,贸易余额和经常账户的产出相关性。
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有关自然资源部其他目标的更多信息,请查看我们的 2024-25 财年绩效计划:https://operations.colorado.gov/performance-management/department-performance-plans/natu ral-resources
• 由于缺乏有效的体内模型,与人类遗传病相关的非编码变异的功能表征仍然具有挑战性。 • Dual-enSERT-2 是一种强大的基于 CRISPR 的双色荧光报告系统,可快速定量分析活体 G0 第一代转基因小鼠中的增强子等位基因活性。 • Dual-enSERT 可与单细胞转录组学相结合,以细胞分辨率表征变异增强子等位基因活性,揭示与致病增强子失调有关的候选分子通路(例如介导神经胶质瘤形成的 IDH1 增强子变异)。 • TMF 对小鼠受精卵和胚胎进行显微注射和电穿孔,并将其转移到假孕受体小鼠中供 Kvon 实验室使用。