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公报 2025-03：艾伯塔省落基山东坡煤炭开采活动的新方向
我指示阿尔伯塔能源监管机构 (AER) 解除根据部长令 054/2021、093/2021 和 002/2022 暂停的所有批准，并延长根据这些命令暂停的批准的有效期，以考虑到暂停期。我还指示 AER 在评估煤炭勘探和开发申请时继续适用 1976 年《煤炭开发政策》中所述的土地类别内煤炭勘探和开发的限制，并充分考虑阿尔伯塔政府新闻稿中规定的煤炭行业现代化倡议政策指导，新闻稿标题为“通过更严格的煤炭规则保护环境”，日期为 2024 年 12 月 20 日。
阿尔卑斯山陡坡上下降气流湍流动能预算和雷诺应力预算中的浮力效应
摘要 陡坡上的下降风非常常见，但对其了解或模拟甚少。本研究重点研究陡峭的高山斜坡上方的下降风急流。我们评估了湍流动能 (TKE) 和雷诺剪应力预算方程中的浮力项。我们特别关注斜率和沿斜率湍流显热通量对这些项的贡献。在最大风速高度以下和以上的四个测量水平可以分析沿垂直剖面的浮力效应如下：(i) 如在稳定条件下预期的那样，浮力往往会破坏 TKE 和最大风速高度 zj 以下急流内层区域的湍流动量通量；(ii) 结果还表明，浮力有助于在急流外层剪切区域（远高于 zj ）产生 TKE，而在同一区域观察到湍流动量通量的消耗； (iii) 在最大风速附近机械剪切产生微弱的区域，浮力往往会破坏 TKE，而我们的结果表明，浮力往往会增加动量通量。本研究还提供了一个分析条件，用于确定由于浮力而产生的湍流动量通量与斜坡角度之间的极限，类似于已经为 TKE 提出的条件。我们重新引入了应力理查森数，它相当于雷诺剪切应力预算的通量理查森数。我们指出，通量理查森数和应力理查森数是表征除最大风速高度附近区域以外的下降气流的互补稳定性参数。
基于双层石墨烯的超级坡度低温FET
摘要：低温场效应晶体管（FET）为应用提供了巨大的潜力，最值得注意的例子是量子信息处理器的经典控制电子设备。对于后者，低功耗的片上FET至关重要。这需要在Millivolt范围内的操作电压，只有在具有超级阈值斜率的设备中才能实现。然而，在基于散装材料的常规低温金属 - 氧化物 - 氧化 - 氧化 - 氧化氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 脱氧剂（MOS）FET中，由于疾病和MOS界面处的带电缺陷，实验上实现的逆下阈值倾斜在几个MV/DEC周围饱和。基于二维材料的FET提供了有希望的替代方案。在这里，我们表明，基于六角形硝化硼的Bernal堆叠的双层石墨烯和石墨门在0.1 K时表现出逆下阈值斜率，在0.1 K时表现出逆下阈值，接近250μV/dec，接近玻尔兹曼的限制。此结果表明在没有散装界面的范德华异质结构中对带尾的有效抑制，从而在低温温度下导致了卓越的装置性能。关键字：Bernal堆叠的双层石墨烯，带隙，子阈值坡度，疾病
Trabajo FindeMáster-Riuma校长
滑动是一种运动系统，其特征是独立驾驶地面车辆的平行胎面。转弯需要向每个胎面命令不同的旋转速度，这激发了内部胎面在转弯中刹车的外部胎面，相反，该胎面被外部拖动。因此，外胎面滑动，即，它的进展要小于其旋转速度给出的位移，并且内部滑动，即它的旋转速度比预期的要多。当车辆在现场转动时，理想情况下，胎面速度相反，两个胎面上都会滑动。仅当两个胎面都具有相同的旋转速度时，不会发生滑动或打滑（在直线运动期间）。可以使用轨道或几个机械链接的轮子建造滑动车辆的胎面。主要区别在于它们与地面的接触斑，轨道比车轮要大得多，从而导致摩擦更高，并且在不规则的地形上具有更好的牵引力[1]。每侧的车轮数通常在两到四个之间变化，是胎面的行为，距离更接近轨道。由于它的机械简单性和高可操作性，载人[2]和无人驾驶[3]地面车辆通常都采用了滑动运动。滑动移动机器人的现场应用包括检查[4]，采矿[5]，农业[6] [7]，搜救[8]和林业[9]等。尽管如此，这种机制意味着高功率要求[10] [11]，并使动态建模更加复杂[12] [13]。此外，在倾斜的地形上运行[14] [15]，
基于双参数FBG传感器的铁路坡度监视
摘要：铁路建设期间该线路沿线出现了大量斜坡，这将对铁路安全行动构成威胁。坡度监视在确保铁路运营的安全性方面起着重要作用。针对传感器多路复用，较低精度和火车的大干扰的困难，本文提出了一种基于倾斜和振动的集成融合检测的铁路斜率监测方法。通过有限元方法（FEM）分析，分析了Shuohuang铁路中K3斜率的不稳定性和失败特性和在火车载荷激发下的动态特征。基于上述分析，使用自开发的双参数纤维Bragg光栅（FBG）传感器建立了坡度监测系统。过去四年的监视数据表明，斜率目前处于相对稳定的状态。监视数据与FEM的结果一致。验证了基于倾斜度和振动特征的损伤识别方法的可行性，这为铁路坡度监测提供了一种新方法。
HS2 Colne Valley Western Slopes
摘要：Colne Valley Western Slopes（CVWS）是一个大规模且多方面的绿色基础设施项目，由Align合资企业作为高速2（HS2）第一阶段方案的一部分提供。CVWS的设计愿景是在140公顷地点建立具有高公共便利设施的生物多样性粉笔底座马赛克，该地点以前用于耕作和矿物质提取，目前被HS2的临时工程区域占据。受到科恩山谷和附近的奇尔特尔山丘的设置的启发，其目的是提供动态的树木衬里山脊，木制牧场和湿地，设置在物种丰富的钙质草原地区，可从超过4公里的新休闲路线进入。设计策略是通过可持续的重复使用现场 - 龙头土壤，混凝土和石灰石来创建这种半自然栖息地的马赛克，从退役的化合物/运输道路和260万m 3的“粉红色蛋糕”（破坏性的粉笔'（由HS2 Chiltern Tunnel tunnel tunne tunnel tunne thecressed in-Site Choresed in-On-On-On-On-On-On-On-On-On-On-On-On-On-On-Converance of Cake of Cake'）。这是最可持续的方法，它创造了使用这些资源建立生物多样性草地马赛克的最佳地面条件，这也是一项关键的技术挑战，因为材料的特性和它们之间的相互作用的不确定性。因此，HS2委托进行了一项研究项目，并协同解决不确定性并限制了由Jacobs领导的栖息地创建的风险，与Cranfield University和Tim O'Hare Associates合作。这包括一系列实验室和现场试验，以确定支持该项目目标的材料的最佳配置。除了这项研究之外，多学科的合作，在设计过程中的土壤的早期考虑以及从启动到验证的可持续土壤管理对于该项目的成功至关重要。
（IRSME）机器学习技术在坡度稳定性分析中的应用：全面的概述
采矿业需要接受新时代的自治技术和智能系统，以熬夜技术的现代化，使投资者和利益相关者的震动受益，最重要的是，为国家而言，并保护健康和安全。地理技术工程的一个重要组成部分是进行坡度稳定性分析，以确定斜率故障的可能性以及如何预防。迫切需要一种可靠，具有成本效益且通常适用的用于评估坡度稳定性的技术。已经进行了许多研究，每项研究都采用独特的策略。使用机器学习（ML）技术的替代方法是通过分析从斜率监测和测试中收集的数据来研究稳定条件和斜率特征之间的关系。本文是作者尝试全面回顾有关在斜率稳定性分析中使用ML技术的文献的尝试。发现，大多数研究人员都依靠输入变量有限的数据驱动方法，并且还验证了可以有效利用ML技术来预测斜率故障分析。SVM和RF是使用的最流行的ML模型类型。RMSE和AUC广泛用于评估ML模型的性能。
斜率作为环境变量在植物生物多样性变化中的作用
Emre Kara* 1，MustafaSürmen摘要：牧场，具有丰富的动植物生物多样性，作为牲畜粗糙的来源非常重要。牧场植被模式差异很大。为了管理保护和利用目标，需要确定和分析指标因素。在爱琴海地区的牧场中，斜坡因子可能会极大地影响靠近基地牧场的地区的牧场植物生物多样性。为了研究由坡度引起的植物生物多样性的空间分布和物种变化，在Koçarlı地区（Aydın /Türkiye）采样了6个具有不同斜率的牧场地点。采样。在抽样后，确定了指标物种和物种分布以及丰度。alpha生物多样性指数用于通过分析来确定物种生物多样性的变化。她的分析测试S（物种丰富度），H（Shannon-Wiener多样性指数）和E（平等）之间的关系。此方法旨在检查物种数量的贡献和在多样性背景下的公平概念。根据分析获得的信息，可以看出坡度的增加可能会导致物种生物多样性的下降。在低基地和坡度的牧场中发现了更多的物种多样性。侵蚀和水运输等因素会影响高坡上的牧场的冠层和物种丰度。但是，其他因素（例如放牧强度）可以扭转这种情况。为此，已经确定斜率是基于放牧能力和植被研究中放牧动物物种的管理计划时的重要环境变量。关键词：阿尔法生物多样性，牧场植被，香农 - 维也纳指数，牧场生态学。
谱斜率和 Lempel–Ziv 复杂度作为睡眠和清醒期间大脑状态的可靠标记
大脑活动的非振荡测量，例如频谱斜率和 Lempel – Ziv 复杂度，受到许多神经系统疾病的影响，并受睡眠调节。多种频率范围，特别是宽带（涵盖全频谱）和窄带方法，已被特别用于估计频谱斜率。然而，选择不同频率范围的影响尚未详细探讨。在这里，我们评估了睡眠阶段和任务参与（休息、注意力和记忆）对 28 名健康男性人类受试者（21.54 ± 1.90 岁）在窄带（30 – 45 Hz）和宽带（1 – 45 Hz）频率范围内的斜率和复杂性的影响，采用受试者内设计，为期 2 周，每个受试者记录三个夜晚和白天。我们努力确定不同的大脑状态和频率范围如何影响斜率和复杂性，以及这两个测量结果的比较情况。在宽带范围内，斜率变陡，复杂性从清醒状态到 N3 睡眠持续下降。然而，窄带斜率最能区分 REM 睡眠。重要的是，在清醒状态下，斜率和复杂性在任务之间也有所不同。虽然窄带复杂性随着任务参与而降低，但斜率在两个频率范围内都趋于平坦。有趣的是，只有窄带斜率与任务表现呈正相关。我们的结果表明，斜率和复杂性是清醒和睡眠期间大脑状态变化的敏感指标。然而，与 Lempel – Ziv 复杂性相比，频谱斜率能提供更多信息，可用于更多种类的研究问题，尤其是在使用窄带频率范围时。
2024 North Slope Marketplace商业计划竞赛...
2024程序将从业务概念应用程序开始。选定的半决赛入围者将参加安克雷奇（Anchorage）的为期三天的培训或商业“新兵训练营”，旨在教会参与者基本的商业技能以及如何编写正式的商业计划。新兵训练营计划将涵盖一系列结构化的培训课程和互动式突破课程，包括对个性化的一对一指导的方向，与尊敬的行业专业人员的网络前景以及与业务计划有关的其他培训机会。将介绍往/从安克雷奇（Anchorage）旅行，并将为新兵训练营（Boot Camp）提供介绍。新兵训练营后，半决赛选手将有大约3个月的时间来提交最终的业务计划和财务预测。从提交的业务计划中，选出决赛入围者和