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使用地理空间技术优化农民托管自然再生工作
引言是由森林砍伐，过度放牧和不可持续的农业实践造成的土地退化的挑战，在全球范围内越来越重大。这种降解导致了土壤侵蚀，减少水渗透和荒漠化的恶性循环（Smith等，2014）。建议采用几项颠倒这些趋势并恢复生态系统健康的举措。这样的倡议是农民管理的自然再生（FMNR）。在保护和康复工作的范围内，FMNR成为一种特别适合干旱和半干旱土地（ASALS）的方法（Reij，Tappan，＆Smale，2009年）。FMNR的低成本和社区驱动的性质使其成为推动保护工作所有权的有吸引力的选择，从而确保可持续性（Garrity＆Verchot，2008年）。农民有权通过保护自然再生而不是诉诸昂贵的植树计划来再生其土地上现有的树木和灌木。
大脑与数学的新基础
摘要：数学中的许多概念没有完全定义，其属性是隐含的，这导致了悖论。基于行为和思维的先天程序概念，数学的新基础得以形成。提出了数学的基本公理，根据该公理，任何数学对象都有一个物理载体。该载体只能存储和处理有限量的信息。通过 D 程序（以量子比特的形式对任何数学对象和对其的运算进行编码），数学对象被数字化。因此，数学的基础是大脑量子比特的相互作用，它只能对数字进行算术运算。数学中的证明是一种从已经存在的语句列表中找到正确语句的算法。一些数学悖论（例如 Banach-Tarski 和 Russell）和 Smale 第 18 个问题是通过 D 程序解决的。选择公理是物理状态等价的结果，其中的选择可以随机进行。所提出的数学是建设性的，因为任何数学对象只要在物理上实现，就存在。数学的一致性归因于定向进化，这会产生有效的结构。使用量子比特进行计算是基于神经元和大脑中生物学上重要的分子的非平凡量子效应。
自然市场
特别感谢许多有价值的伙伴，朋友和同事，他们通过继续参与，辩论和技术审查以及最终报告，即罗伯·艾伦，杰拉琳·恩，海伦·艾弗里，海伦·艾弗里，杰西斯·艾尔斯，杰斯·艾尔斯，尼迪尼哈·班达·鲍尔克·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·贝格， Carbone, Ilona Szabó de Carvalho, Juan Costa Climent, John Edward Conway, David Craig, Tom Crowther, Helen Crowley, Malik Dasoo, Braulio Dias, Thibault Devanlay, Pamela Divinsky, Anna Ducros, Jason Eis, Saliem Fakir, Sarah Ferguson, Delfina Lopes Freijido, Katherine Foster, Wes Geisenberger，Tony Goldner，Marianne Haahr，Julie Hoffmann，Jose F.C.Hong, Michael Hugman, Faizel Ismail, Matt Jaworski, Tom Jess, Hannah Jones, Raj Joshi, Raul Jungmann, Oliver Karius, Mark Kenber, Mark Kennedy, Katherine Keddie, Akanksha Khatri, Maritta van Koch-Weser, Gregory Landua, Chris Large, Deborah Lehr, Fraser MacLe- od, Jo Maree, Mari Margill, Jojo Mehta, Owen McIntyre, Andreas Merkl, Elizabeth Maruma Mrema, Fiona Napier, Rose Niu, Hania Othman, Sara Qualter, Paola Mosig Reidl, Alexander Rhodes, Mattia Romani, Richard Samans, Mariana Sarmiento, Rick Scobey, Juha Siikamaki, Gerrit Sinder- mann, Emil Sirén, Nicola Sorsby, Robin Smale, Peter Smith, Paul Steele, Martin Stuchtey, Sonja Stuchtey, Marianne Sulzer, Sonja Teelucksingh, Johannes Van de Ven, Caroline Vexler, Laura Waterford, Gregory Watson, Dominic Waughray, Martijn Wilder, Grant Wilson, and Lee White.
新闻稿生物北方对可持续创新的关注使公司有资格在瑞典纳斯达克斯德哥尔摩的新ESG责任指数，
新闻稿生物千里对可持续创新的关注使公司有资格获得瑞典纳斯达克斯德哥尔摩斯德哥尔摩的新ESG责任指数，2024年4月10日 - 生物含量AB（Publ）（nasdaq Stockholm）（NASDAQ Stockholm：bioa：bioa b）致力于其可持续创新的社会态度 - 与其可持续的科学练习 - 对环境的科学习惯，A原则（ESG） - 已为公司赢得了新的NASDAQ OMX SWEDEN SMALE CAP 30 ESG责任指数（OMXSSSS30SGGI）的一席之地。“被包括在30 CAP 30 ESG责任指数中，这证实了我们致力于将环境，经济和社会可持续性整合到我们所做的一切，从研发到日常运营中，” Breioararctic公司可持续性总监Charlotte Af Klercker说。“我们为我们对患者，他们的家庭和社会产生的积极影响感到自豪，并为此指数认可社会可持续性影响。”生物二氧化碳对可持续未来的最重要贡献是针对神经退行性疾病的安全有效药物的创新和开发。为了促进这一点，生物北极亚对最高质量进行负责任的研究，这反过来又要求公司成为有吸引力的雇主。公司的合作伙伴关系有助于确保研究价值和创新都吸引了全球受众。生物二，可持续创新一词总结了这些价值。此外，生物北极的努力使其在其运营中各个层面的经济和环境可持续性融合。这些努力的关键部分是公司程序和质量管理系统的持续发展，以及采取措施防止公司自己的业务对环境的负面影响。Bioarctic总结了其主要立法的实现以及公司对可持续业务一词的承诺。由纳斯达克斯德哥尔摩于2024年4月10日推出的新型OMX Sweden Small Cap 30 ESG责任指数（OMXSSSS30SGGI），强调了瑞典市场内在环境，社会和公司治理（ESG）实践方面的领导地位的公司。---有关更多信息，请联系：企业可持续发展总监夏洛特（Charlotte），夏洛特（Charlotte），电子邮件：charlotte.afklercker@bioarctic.se。
适应途径有效响应气候变化风险
气候变化正对人类和生态系统构成风险，这些风险随着全球变暖的增加而加速（IPCC，2022a）。极端事件，例如2018年北半球的春季/夏季/夏季炎热的春季/夏季，无与伦比的北美西部热浪以及2021年的西欧洪水泛滥，其影响表明了未来的一些挑战（Apel等，2022； Vogel等人，Vogel等人，2019年）。人们对气候影响的复杂性以及气候危害和风险的化合物和级联性质的认识越来越多（Raymond，Horton等，2020； Simpson等，2021； Zscheischler，Martius，Martius，Westra，Bevacqua，＆Raymond，2020）。在2022年夏天，复合极端的热量，干旱和火灾影响了欧洲，而早期发作在印度和巴基斯坦有毁灭性的序列。热量和干燥的极端情况之后是暴风雨和强烈的风暴，这导致了与热有关的人类死亡（Zachariah等，2022）。2022年破纪录的季风降雨导致巴基斯坦的滑坡和洪水，导致数千人丧生，受影响更多，以及对当地社区和基础设施的不可估计的损害（Zachariah等人，20222年）。这些极端气候中的许多都在2023年重复，在陆地上和海洋，野火，洪水和干旱上有热浪（Zachariah等，2023）。越来越多的事件归因于人为气候变化（Philip等，2020）。适应建模已告知决策，突出了最迫切需要行动的地方（Kondrup等，2022）。在这些突然的事件之外，由于陆地和海洋中的热量增加而引起的慢速发作变化（Lenoir等，2020; Smale等，2019）改变了我们的自然生态系统，并造成了局部灭绝以及重要的主食损失（Mbow等人，2019年）。冰川一直以一种在2000年影响径流和海平面上前所未有的速度撤退，海平面在1901年至2018年之间增长了约0.20 m（Fox-Kemper等人，2021年）。在过去的十年中，人们对气候变化和气候风险的了解迅速发展，案例研究越来越多，更长的时间序列分析，复杂的建模，实验和机械理解评估在替代情景下评估当前和预测的影响（Martínez-Solanas等人（Martínez-Solanas等）（Martínez-Solanas et al。 ）。针对这些增加的威胁（Berrang-Ford等，2021）的响应措施已实施，并得到了增加的风险知识和影响力意识的支持（Archibald＆Butt，2018）。这些进步允许从适应策略和计划转变为实施，在某些情况下，转变为监视适应性（Leiter，2021）。然而，气候变化影响的变化频率和幅度，许多事件的相互联系以及它们的级联后果越来越具有挑战性的适应计划和行动（Simpson等，2023），构成了日益增长的适应性差距，即，载重需求和适应性动作之间的差异（Garschagen等人）。关于适应反应的未来有效性的知识和不确定性不足，挑战了我们在温度升高下降低预计风险的能力（Berrang-Ford等，2021）。定期报告和监视适应性可以帮助克服不确定性，并在新知识中考虑到新知识。仍然，并非可以监控所有更改，并非所有需求都被考虑，并且通常不会内置长期监控