制造公司正在努力预测供应链中断。鼓励内部更改适应外部条件。需要通过供应链协作与外部各方建立伙伴关系,以提高供应链绩效并提高竞争力。本研究通过采用新产品开发,产品知识和生产技术来研究供应链协作对供应链性能的影响。这项研究使用问卷调查了148家管理公司的148家制造公司。使用SmartPls软件4.0的数据处理。结果表明,供应链协作对生产技术,产品知识,新产品开发和供应链性能的积极影响。生产技术对产品知识,新产品开发和供应链性能产生积极影响。结果还表明,供应链性能受产品知识和新产品开发的影响。此外,生产技术,新产品开发和产品知识介导了供应链协作对供应链性能的间接影响。这项研究有助于丰富供应链管理理论。实际贡献是启发公司的管理人员,以实现供应链合作,以创造绩效和竞争力。
制造公司正在努力预测供应链中断。鼓励内部更改适应外部条件。需要通过供应链协作与外部各方建立伙伴关系,以提高供应链绩效并提高竞争力。本研究通过采用新产品开发,产品知识和生产技术来研究供应链协作对供应链性能的影响。这项研究使用问卷调查了148家管理公司的148家制造公司。使用SmartPls软件4.0的数据处理。结果表明,供应链协作对生产技术,产品知识,新产品开发和供应链性能的积极影响。生产技术对产品知识,新产品开发和供应链性能产生积极影响。结果还表明,供应链性能受产品知识和新产品开发的影响。此外,生产技术,新产品开发和产品知识介导了供应链协作对供应链性能的间接影响。这项研究有助于丰富供应链管理理论。实际贡献是启发公司的管理人员,以实现供应链合作,以创造绩效和竞争力。
本研究旨在调查和确定战略意识作为独立研究变量与组织准备作为因变量之间的关系性质,并了解战略意识的哪些维度对组织准备的影响最大。在伊拉克的 Al-Furat Al-Awsat 省选择了私立大学。有 (14) 所代表研究领域和社区的学院,社区规模达到 (230),研究样本是随机选择的,方法。向样本对象分发了 180 份问卷,回收问卷 (157),而统计分析有效问卷达到 (151),并使用统计程序 (SmartPLS) 和 (SPSS V.23) 对其进行了分析。一系列结果包括战略意识对组织准备的道德影响,反思维度是战略意识中对组织准备影响最大的维度之一,以及学院对定向学习的兴趣,这是教育机构成功的基础之一,特别是学院和私立大学,因为它们的环境竞争激烈,需要进一步发展和差异化,以确保其连续性,以及定向学习。关键词
摘要:在线学习越来越受欢迎,使学习过程更具吸引力。最受欢迎的学习媒介之一是人工智能(AI)。然而,学生们根本不接受这项技术。因此,本研究考察了影响会计专业学生接受人工智能学习的因素。调查对象为147名使用人工智能作为学习媒介的高等教育学生。使用SmartPLS 4.0和偏最小二乘法分析数据。结果表明,感知有用性影响行为使用意愿和满意度。然而,感知易用性只对满意度有显著影响。同样,感知信心必须与意图一致。虽然它可能会影响感知有用性,但其他结构,如人工智能质量和个人创新性,可以增加学生对在学习中采用人工智能的好处和便利性的感知。因此,本研究有助于技术接受模型(TAM)和信息系统成功模型的发展,对学者有帮助,特别是在将人工智能应用于学习方面。他们需要注意人工智能的质量,例如所产生信息的准确性。因此,对来自AI的信息的控制仅仅作为参考,而不需要你完全信任它。
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本研究为现有关于如何将人工智能 (AI) 融入全球学校系统的研究做出了贡献。本研究探讨了在职教师对将人工智能融入学校的准备情况。我们在南非学校系统的背景下进行了这项研究,受试者是科学、社会科学、数学和语言等不同专业的教师。借鉴扩展的技术接受和使用统一理论 (UTAUT2),我们通过技术整合、社会影响、人工智能伦理、态度、TPACK、感知自我效能、人工智能专业发展和人工智能准备八个变量收集了教师的观点。为了分析本研究涉及的 430 名教师的数据,我们使用了结构方程模型分析方法和 SmartPLS 软件版本 4.1.0.0。我们的结果表明,技术整合、社会影响、态度和感知自我效能会影响教师对人工智能的准备。然而,TPACK 和道德并不影响教师为将人工智能融入学校所做的准备。本研究进一步基于变量的中介和调节分析提出了有趣的见解。我们讨论我们的发现并强调它们对实践和政策的影响。
教育是现代社会进步的主要支柱。随着人工智能(AI)技术的发展,其推进学习过程的潜力已成为主要重点。这项研究重点是基于AI的教育工具的整合,以增强学生的参与和学习成绩。通过与对照组的实验设计,将学生分为两组:一个使用AI工具,而另一种则遵循了召开方法。来自各种教育水平的学生参与了这项研究。数据,以比较两组之间的结果。使用SMARTPLS进行了数据分析,以评估AI工具对学生学习的影响。结果表明,AI集成可以使学生对学生的独特需求采取更加个性化和响应式的方法。预计教育中的AI技术将在学生参与和取得学术成功方面带来重大变化。这项研究扩展了对AI在改善教育过程的潜力的理解。AI技术在学习中的融合是迈向更具适应性和有效的教育体系的渐进步骤,为学生在一个日益连接和复杂的世界中的成功做好了准备。
摘要:本研究的目的是研究马来西亚人力资源 (HR) 人工智能 (AI) 实施对组织绩效的影响。人力资源 AI 实施的认知有三个维度,即人才获取过程、人力资本开发过程和绩效管理过程。数据是从马来西亚 352 名具有人力资源背景的受访者在线收集的,并使用偏最小二乘结构方程模型 (SmartPLS) 进行分析。结果表明,在人才获取过程、人力资本开发过程和绩效管理过程中实施 AI 对马来西亚的组织绩效有显著的积极影响。本研究通过研究人力资源 AI 实施对组织绩效的影响,为人力资源管理流程文献做出了重大贡献。它为商业组织提供了重要的见解,使其考虑在其人力资源管理 (HRM) 流程中实施 AI,以实现成功的业务。研究人力资源管理职能并已发表的研究很少基于马来西亚这样的国家。因此,本研究证实了对马来西亚人力资源管理流程中采用 AI 及其对组织绩效的潜在影响进行更多实证研究的主张。
本研究深入探讨了将人工智能 (AI) 技术融入组织内部招聘和选拔这一关键人力资源管理 (HRM) 职能的潜在影响。该研究采用严格的定量方法,采用实证和描述性方法,通过使用缩放抽样技术的调查从 213 名参与者那里收集数据。然后使用 SmartPLS 软件 4.0 中结构方程模型 (SEM) 的强大功能分析收集的数据。该研究的结果有力地证明了人工智能可以对选拔和招聘等核心人力资源管理活动产生重大影响。这些见解对在巴基斯坦组织工作的人力资源专业人士具有宝贵的实际意义,提供了可实施的建议,以利用人工智能的力量,同时保持对潜在偏见的谨慎。这项研究强调了人工智能在人力资源管理领域的变革潜力,但也强调了勤勉、道德和负责任的实施的迫切需要。通过保持适当的平衡,巴基斯坦的组织可以利用人工智能来提高人才管理的效率、客观性和可扩展性,同时最大限度地降低算法歧视和意外后果等风险。
摘要:作为社会重要组成部分的组织面临着在其商业管理中实施可持续实践的挑战,并在高度竞争激烈的市场中取得良好的表现,有必要让人员致力于组织。因此,本研究的目的是提出一个理论模型,在该模型中,亲环境组织气候(CPA)影响雇主品牌(EME),情感组织承诺(COA),情感依恋(AE)和工作场所(CPLT)的环境行为的热情。通过在线问卷进行了一项调查,并从利马市的863名公司工人收集了信息。为了测试拟议的研究模型的假设,使用SmartPLS软件的部分最小二乘的路径建模方法分析了数据。结果显示CPA对EME,COA,AE和CPLT的显着积极作用。总而言之,可以说,采用可持续实践并促进亲身组织的氛围的组织不仅有助于照顾环境,而且还可以改善员工工作经验的各个方面。因此,组织必须认识到主体环境气候的重要性,并积极努力促进工作场所的可持续实践。