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在纸上写作后的大脑活动比平板电脑或智能手机
最近对大学生和近期毕业生的一项研究表明，在一个小时后记住信息时，在物理纸上写作可能会导致更多的大脑活动。研究人员说，与手工写作有关的独特，复杂，空间和触觉信息可能会导致记忆力改善。摘要尚待确定记忆编码的不同输入（例如使用纸质笔记本或移动设备）如何影响检索过程。我们比较了三组参与者，他们阅读了个人时间表上的对话，并使用纸质笔记本（Note），电子平板电脑（平板电脑）或智能手机（电话）在日历上写下了预定的约会。在保留一个小时（包括干扰任务）的保留期之后，我们在检索任务中测试了对这些约会的识别记忆，同时用功能性磁共振成像进行了扫描。我们获得了三个主要结果。首先，笔记组的写作时间表比平板电脑和电话组要短得多，而且票据组的准确性要高得多（即更直接）问题。因为在音符组和平板电脑组之间尽可能地等同于输入方法，因此这些结果表明，音符组的认知过程更深，更固体。第二，在检索阶段的所有参与者的大脑激活都位于双侧海马，前后，视觉皮层和与语言相关的额叶区域中，确认了言语记忆检索过程的参与。第三，在这些区域中，音符组的激活明显高于平板电脑和电话组的激活。这些增强的注释组无法通过一般认知载荷或任务困难来解释，因为整个任务性能在组之间相似。Note组的准确性和激活方面的显着优势表明，使用纸质笔记本促进了实际论文的丰富编码信息和/或空间信息的获取，并且该信息可以用作有效的检索线索，从而导致这些特定地区的更高激活。
智能手机摆的定量分析超出线性近似：锁定实际作业
如今可以直接访问传感器数据的应用程序，用于用于高中和大学生的实践教学练习。振荡运动是物理学的基石，许多论文都发表了使用智能手机来访问古典实验1或提出创新的习惯实践。2,3个简单摆4-6或复合摆7的不同配置已被赋予。其他研究涉及水平振荡质量8,9以及可能的耦合系统。8,10的信息，但是可以使用其他传感器，例如磁场，12,13光强度9,14和旋转15。此外，某些应用程序允许进行合并的磁盘和加速度记录，从而进行了有趣的研究。15最后，还使用了其他开放平台，例如Arduino 7或视频录制16。最近出现在本期刊上的有关移动设备和物理教学传感器的详尽资源信函。17
减少访问障碍：探索高等教育机构学生智能手机的使用情况
18-29 岁年龄段的年轻人几乎都拥有智能手机，许多学生随身携带移动技术，但人们对学生如何使用移动设备进行学习却知之甚少。对于历史上处于边缘地位的学生来说，手机可能是重要的学习工具——尤其是当它是访问互联网的主要设备时。这项研究以加州社区学院、加州州立大学和加州大学的学生为对象，探讨了学生对使用移动设备进行学习的看法。研究结果表明，学生通常依靠移动设备作为应急桥梁，并在一天中的空闲时间完成课程。然而，由于小屏幕的限制以及访问课程内容或完成作业的困难，学生也对使用移动设备感到沮丧。这项研究的意义在于强调教师发展在设计移动友好型课程方面的重要性，使学生能够利用移动设备进行学习。
通过基于Android的智能手机来控制迷你排气风扇，用于基于物联网的智能家居系统
摘要 - 在这项工作中，我们为迷你电风扇提供了一个控制系统。这项工作的目的是为智能家庭系统中的电风扇设计控制器原型。该系统由使用脉冲宽度调制（PWM）控制电风扇的STM32L100微控制器，TIP 102 BJT晶体管用于“ OFF”，对风扇的控制和“ ON”控制，以及1N4007 Fly-Back二极管。PWM是由STM32L100微控制器生成的，可以轻轻控制风扇的速度（25％，50％，75％和0％-100％-100％-100％）。此外，该系统配备了Zigbee模块，以支持与主机的无线通信，这是从用于用户界面的Android应用程序中接收和处理命令的。使用Zigbee模块，启用风扇设备可以通过网络（例如网格拓扑）在智能家庭环境中与其他最终设备无线集成。基于执行的测试，该系统可以按预期工作，可以使用Android智能手机及其速度轻松控制它，其电流为43.1 MA（空闲模式）和145.1 MA（处理模式），由12 V DC供电。
通过智能手机进行的剑桥神经心理学测试自动化电池 (CANTAB®) 测试的可比性和可用性
CANTAB ® 空间工作记忆 (SWM) 是一种短时间（4-6 分钟）的工作记忆和执行功能测量方法，而 CANTAB® 匹配样本视觉搜索 (MTS) 是一种短时间（7 分钟）的注意力任务。CANTAB® 任务目前已验证可在平板电脑、笔记本电脑或台式机设备上执行。2022 年，Cambridge Cognition 改编了配对联想学习 (PAL) 任务，用于评估学习和记忆，供智能手机使用。这项工作现已扩展到包括 SWM 和 MTS 任务，以涵盖可在智能手机设备上测量的更广泛的认知领域。
智能手机的糖尿病辅导干预措施，以防止并发症发作并改善糖尿病自我管理：一项随机控制试验
背景和目标：糖尿病（DM）在过去二十年中一直是全球公共卫生问题。检查智能手机应用糖尿病教练干预对改善自我管理行为并防止发作糖尿病并发症的影响。方法：进行了一项随机对照试验，两组，测试前和测试后设计，并进行了非当量对照组。干预小组收到了为期12周的智能手机，糖尿病教练干预措施，以改善糖尿病的自我管理行为并防止发作糖尿病并发症。虽然对照组从社区卫生中心接受了通常的护理。智能手机应用程序包括基于叙事的应用教练，印刷用户指南，基于正念的教练；基于技能的教练和小型应用程序。结果：实施后，在饮食控制，体育锻炼，血糖监测，药物依从性和并发症筛查方面，实验组之间的自我管理行为得到了改善。在实验组和对照组中，临床结果也得到了显着改善。结论：可行的基于智能手机的糖尿病教练干预是可行的，可作为一项全国性计划，以促进糖尿病自我管理（DSM），期间在Covid-19 Pandemic©20222 India India pandemic©2022 India。由Elsevier Ltd.发布的所有权利保留。
学习了基于深度学习的移动 NPU 的智能手机 ISP，移动 AI 2021 挑战赛：报告
随着手机摄像头的质量开始在现代智能手机中发挥关键作用，人们越来越关注用于改善手机照片各个感知方面的 ISP 算法。在这次移动 AI 挑战赛中，目标是开发一个基于深度学习的端到端图像信号处理 (ISP) 管道，该管道可以取代传统的手工制作的 ISP，并在智能手机 NPU 上实现近乎实时的性能。为此，参赛者获得了一个新颖的学习到的 ISP 数据集，其中包含使用索尼 IMX586 Quad Bayer 移动传感器和专业的 102 兆像素中画幅相机拍摄的 RAW-RGB 图像对。所有模型的运行时间都在联发科 Dimensity 1000+ 平台上进行评估，该平台配备专用的 AI 处理单元，能够加速浮点和量化神经网络。所提出的解决方案与上述 NPU 完全兼容，能够在 60-100 毫秒内处理全高清照片，同时实现高保真效果。本文提供了本次挑战赛中开发的所有模型的详细描述。
普通智能手机上运行的移动 VR 显示屏与标准 PC 显示屏在 P300-BCI 刺激呈现方面的比较
摘要 — 基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 是一种很有前途的技术，可用于增强虚拟现实 (VR) 应用，尤其是游戏。我们专注于所谓的 P300-BCI，这是一种稳定而准确的 BCI 范例，依赖于识别刺激后约 300 毫秒 EEG 中出现的正事件相关电位 (ERP)。我们实现了这种 BCI 的基本版本，该版本显示在普通且价格合理的基于智能手机的头戴式 VR 设备上：即移动和被动 VR 系统（除智能手机外没有其他电子元件）。手机执行刺激呈现、EEG 同步（标记）和反馈显示。我们将 VR 设备上的 BCI 的 ERP 和准确性与个人计算机 (PC) 上运行的传统 BCI 进行了比较。我们还评估了主观因素对准确性的影响。这项研究是受试者内部研究，每种模式有 21 名参与者，每人进行一次会议。尽管与 PC 系统相比，VR 系统中的 P200 ERP 明显更宽更大，但 PC 和 VR 系统之间的 BCI 准确度没有显著差异。
评估智能手机成瘾的影响及其对五岁以下儿童心理健康的影响
在越来越多的数字世界中，智能手机已成为日常生活中不可或缺的一部分，提供便利性和连接性。但是，它们的普遍用法，尤其是在5岁以下的儿童中，人们对其对心理健康的影响引起了人们的关注。本研究旨在探讨智能手机成瘾对幼儿的影响及其对心理健康的潜在影响。通过对现有文献的全面审查，这项研究研究了5岁以下儿童智能手机使用率，这些因素导致了这个年龄段的智能手机成瘾，以及对他们的认知，社交和情感发展的影响力后果。该研究还深入研究了过度使用智能手机的机制，可能导致心理健康状况负面影响，例如增加焦虑症，注意力跨度减少和睡眠模式中断。此外，这项研究还研究了父母影响力和社会规范在塑造幼儿智能手机使用模式中的作用。通过分析相关的研究和理论框架，该研究强调了在儿童生活中建立健康数字习惯的重要性，以及需要有效策略来减轻智能手机成瘾的不利影响。
智能手机对2型糖尿病患者的自我护理管理的有效性用于血糖控制：系统的REVIE
简介：导致2型糖尿病（T2DM）患者早期死亡的最常见问题是由于自我保健管理差而导致的血糖水平不稳定性。本研究旨在分析智能手机在T2DM患者监测血糖水平的自我护理管理上的有效性。方法：本研究利用科学直接，科学，Scopus和PubMed的在线数据库。对2018 - 2023年发布的SYS Tematic评论的搜索正在使用关键字“智能手机应用程序”，“自我护理”，“血糖控制”和“糖尿病”。参考包含标准和排除标准的搜索结果资格被检查为重复，基于删除的标题文章的排除，基于T2DM排除了患者，对文章进行了完整评估。结果：基于资格标准，在305个期刊中，有8个期刊被确定为进一步分析。使用智能手机应用程序的所有自我保健干预措施对于控制血糖水平（禁食血糖（FBS）或HBA1C）都很重要。以前的研究表明，智能手机应用对自我保健行为的相关效应较弱，因为在研究期间，应用程序使用率很低。结论：事实证明，随着智能手机应用中的干预措施实施的不同自我保健行为可以提高2型糖尿病中的最佳血糖水平（FBS和HBA1C）。建议卫生专业人员选择具有易于理解功能的合适应用程序，并研究各种人口组的智能手机应用程序的功效。