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退火和额外变形对...的影响
© A.D. Evstifeev, I.V.Smirnov，2023 年。出版商：彼得大帝圣彼得堡理工大学 这是一篇根据 CC BY-NC 4.0 许可开放获取的文章（https://creativecommons.org/li-censes/by-nc/4.0/）
患有发展性计算障碍的儿童大脑中数字处理和记忆区域的结构协方差增加
注：首先通过 Kolmogorov-Smirnov 检验对各个组进行正态分布检验。对于正态分布数据，平均值、标准差 ( SD ) 和 p 值基于双样本 t 检验。如果在一个或两个组中违反了正态性假设，则列出中位数和四分位距 (IQR)，并执行 Mann-Whitney U 检验（用 U 表示）。对于名义数据，对性别执行 Fisher 精确检验（用 F 表示），对惯用手执行似然比（用 L 表示）。
Kahoot! 在医学教育中的应用
世界各地都在努力将技术应用于医学教育，以提高大班学生的学习积极性。Kahoot! 就是其中之一。本研究旨在测量 FKIK UMY 医学院在实施 Kahoot! 后学生的学习积极性水平。本研究采用了准实验方法。数据是使用学习动机策略问卷 (MSLQ) 收集的。在使用 Kolmogorov Smirnov 方法进行正态性检验时，所有数据的 p 值均大于 0.05。因此，我们使用非参数分析和独立样本 T 检验以及单因素方差分析来找出学生成绩与学生学习积极性水平之间的关系。研究结果表明，2015 年级学生在实施 Kahoot! 后学习积极性水平较低，其他三个年级（2016、2017 和 2018）在实施 Kahoot! 后学习积极性水平较高。执行此操作的技术人员将在本次培训中获得相关动机。 Salah satunya adalah Kahoot！ Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat motivasi mahasiswa fakultas kedokteran FKIK UMY pasca Implementasi Kahoot!. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen semu.学习动机策略问卷 (MSLQ) 的数据。宇治正常情况下，柯尔莫哥洛夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯穆阿·塞穆阿数据memiliki nilai p> 0,05。 Dengan demikian、analisis statistic menggunakan non-parametrik dengan 独立样本 T 检验和单向方差分析 untuk mengetahui hubungan nilai siswa dan tingkat motivasi siswa。 Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa angkatan 2015 memiliki tingkat motivasi yang lebih rendah setelah penerapan Kahoot!, tiga kelas lainnya (2016, 2017, dan 2018) memiliki tingkat motivasi yang lebih tinggi setelah penerapan Kahoot!。
美国数学学会通告
恩里科·阿巴雷洛 (Enrico Arbarello) 约瑟夫·伯恩斯坦 (Enrico Arbarello) 恩里科·邦别里 (Enrico Bombieri) 理查德·E·博彻兹 (Alexei Borodin Jean Bourgain) 马克·伯格 (Marc Burger) 詹姆斯·W·科格德尔 (James W. Cogdell) 托拜厄斯·科尔丁 (Corrado De Concini) 珀西·德夫特 (Robbert Dijkgraaf) S. K. 唐纳森 (S. K. Donaldson)金博道雄 库尔特·约翰逊 柏原真纪 基兰·S·凯德拉亚 卡洛斯·肯尼格·塞尔吉·克莱纳曼 小林敏之 马克西姆·康采维奇 伊戈尔·克里切弗 楠冈成雄 吉尔斯·勒博 约阿希姆·洛坎普 约翰·洛特 尼古拉·马卡洛夫 余。I. Manin Barry Mazur Haynes Miller Shinichi Mochizuki Fabien Morel Eric Opdam Michael Rapoport N. Yu。Reshetikhin Igor Rodnianski Peter Sarnak Freydoon Shahidi Stanislav Smirnov Michael Struwe G. Tian John Toth Takeshi Tsuji David Vogan Dan-Virgil Voiculescu Andrei Zelevinsky Maciej Zworski
电子科学出版物
Oleg Volodymyrovych Batiuk – 法学候选人，副教授； Mykhailo Mykhailovych Birgeu – 法学博士、教授（摩尔多瓦共和国）； Inna Viktorivna Bolokan – 法学博士、副教授； Botnaru Stela - 法学博士、副教授； Brynza Serhiy – 教授、康复训练博士； Natalya Volodymyrivna Verlos - 法学博士、副教授； Wojciech Wojtyla - 哲学领域人道主义科学博士（波兰共和国）； Voloshyna Vladlena Kostyantynivna – 法学候选人，副教授； Natalya Viktorivna Galitsyna – 法学博士、教授； Nataliya Zenoviivna Derevyanko – 法学哲学博士； Petro Vasyliovych Dikhtievskyi – 法学博士、教授； Dudorov Oleksandr Oleksiyovych – 法学博士、教授； Ibragimov Solijon Ibragimovych - 法学博士、教授（塔吉克斯坦共和国）； Kolpakov Valery Kostiantynovych - 法学博士、教授； Kurinny Yevhen Volodymyrovych – 法学博士、教授； Kushnir Serhiy Mykolayovych – 法学博士、教授； Maksym Ivanovich Smirnov – 法学候选人，副教授； Semen Hryhorovych Stetsenko – 法学博士、教授； Mykhailo Mykhailovych Ternuschak – 法学博士；威廉·J.Watkins – 法学博士（美国）； Fedchyshyn Dmytro Volodymyrovych - 法学博士； Sharaya Anna Anatolyivna – 法学候选人，副教授。
识别马耳他患糖尿病前期和糖尿病风险较高的年轻人：一项横断面调查
本研究的目的是量化年轻人中糖尿病前期的风险和相关风险因素。我们还试图评估所用风险评估工具的有效性和可靠性。还收集了空腹血糖以进一步评估风险。进行了一项横断面相关性研究。采用便利抽样，目标样本量为 374。在总共 14,483 名符合条件的参与者中，176 名（回复率 = 1.22%）就读于两所高等教育机构的 18-35 岁年轻人的数据收集时间为 2020 年 12 月 22 日至 2021 年 4 月 30 日。使用在线问卷，包括对 57 名参与者进行空腹血糖测试。分析使用 IBM® SPSS® Statistics Version 27。Kolmogorov–Smirnov 和 Shapiro–Wilk 检验、Mann–Whitney U 检验、Pearson 和 Spearman 相关性、Fisher 精确检验、单变量一般线性模型和受试者工作特征分析均用于分析数据。5.3% (n=3) 的参与者，他们
电子科学专业出版物“法律...
Oleg Volodymyrovych Batiuk – 法学候选人，副教授； Mykhailo Mykhailovych Birgeu – 法学博士、教授（摩尔多瓦共和国）； Inna Viktorivna Bolokan – 法学博士、副教授； Botnaru Stela - 法学博士、副教授； Brynza Serhiy – 教授、康复训练博士； Natalya Volodymyrivna Verlos – 法学候选人，副教授； Wojciech Wojtyla - 哲学领域人道主义科学博士（波兰共和国）； Voloshyna Vladlena Kostiantynivna – 法学候选人，副教授； Natalya Viktorivna Galitsyna – 法学博士、教授； Nataliya Zenoviivna Derevyanko – 法学哲学博士； Petro Vasylyovych Dikhtievskyi – 法学博士、教授； Dudorov Oleksandr Oleksiyovych – 法学博士、教授； Ibragimov Solijon Ibragimovych - 法学博士、教授（塔吉克斯坦共和国）； Kolpakov Valery Kostiantynovych - 法学博士、教授； Yevhen Volodymyrovych Kurinny - 法学博士、教授； Kushnir Serhii Mykolayovych – 法学博士、教授； Maksym Ivanovich Smirnov – 法学候选人，副教授； Semyon Hryhorovych Stetsenko - 法学博士、教授； Mykhailo Mykhailovych Ternuschak – 法学博士；威廉·J.沃特金斯 – 法学博士（美国）； Fedchyshyn Dmytro Volodymyrovych - 法学博士； Sharaya Anna Anatolyivna – 法学候选人。
使用Schour-Massler和Blenkin-Taylor方法
背景：牙科年龄估计在当今的医疗世界中起着至关重要的作用。有多种确定一个人大约年龄的方法。从牙齿生长中可以看出的牙齿年龄估计可以通过查看个人口腔的临床状况或通过全景照片来测量。有许多与通过牙齿估计个体年龄有关的研究，但尚未在唐氏综合症儿童中进行。目的：这项研究的目的是使用Schour-Massler和Jember地区的Blenkin-Taylor方法分析唐氏综合症儿童牙齿估计年龄的差异。材料和方法：研究是横断面的。研究对象是10-17岁唐氏综合症的人，并拍摄全景照片。使用3个观察者使用Schour-Massler和Blenkin-Taylor的方法来计算牙科年龄。使用Kolmogorov smirnov和配对t检验的数据分析。结果：在Schour-Massler方法中，样本年龄和牙齿年龄之间的平均差异为2.0-3.1岁，在Blenkin-Taylor方法中，样品年龄与牙齿年龄之间的差异为1.6-3.2岁。结论：使用Schour-Massler测量方法和Blenkin-Taylor方法，牙齿年龄延迟，尤其是在唐氏综合症儿童中。关键字：唐氏综合症，牙齿确定年龄，Schour-Massler方法，Blenkin-Taylor方法。
• IC2024_10_01 代数几何和/或交换代数博士后研究员 BC 的奇点理论和代数几何组 (STAG)
• IC2024_10_01 代数几何和/或交换代数博士后研究员 BCAM-巴斯克应用数学中心的奇点理论和代数几何组 (STAG) 和约翰内斯古腾堡美因茨大学的代数、几何、拓扑和数论组 (AGTZ) 正在寻找一名 2 年的博士后，由 STAG 的 Javier de Bobadilla、Ilya Smirnov 和 AGTZ 的 Manuel Blickle、Duco van Straten 指导。该职位由 AEI-DFG 联合资助 (BL 1072/3-1“经典奇点理论与正特征方法相遇”) ，申请人应积极参与上述 DFG/AEI 提案中概述的一个或多个项目。研究员预计将在 JGU Mainz 工作一年，在毕尔巴鄂工作一年。该职位无需出差，并提供一些差旅资金。潜在研究员应具有交换代数或代数几何背景，并根据 PI 所追求的方向进行解释。我们的主要选择标准是研究卓越性，但我们会考虑申请人的背景或兴趣是否与我们研究小组所追求的方向重叠。工资：根据经验，研究员的年薪总额在 JGU 为 55.556,88 欧元，在 BCAM 为 29.994 欧元 - 36.420 欧元。合同：JGU 1 年 + BCAM 1 年 成立时间：灵活，截止至 2025 年 10 月 1 日 截止日期：2025 年 1 月 13 日，14:00 CEST 有关该职位的更多信息，请访问：https://joboffers.bcamath.org/apply/ic2024-10-01- postdoctoral-fellow-in-algebraic-geometry-and-or-commutative-algebra
不同念珠菌物种口腔定植不同念珠菌物种口腔定植
摘要目的本研究旨在比较有或没有可移动义齿的患者中存在的不同念珠菌物种，以鉴定突尼斯人种群中义齿磨损后生物膜组成的变化。材料和方法进行了一项横断面研究，包括一组佩戴可移植假牙（测试组）的患者和一个没有假牙的对照组。在测试组中，获得了两个真菌学样本：一个来自假义的凹陷，另一个来自带有义齿的骨核区域。对照组，从口腔粘膜中收集了真菌学样本。收集的拭子是在Chromagar念珠菌培养基上培养的，酵母计数被定量为菌落形成单位（CFU）。念珠菌物种是通过发色源分析鉴定的。统计分析使用Kolmogorov - Smirnov的测试评估了定量变量的正态性。为了比较测试组和对照组之间的平均值和等级，独立样本t-检验和曼恩 - 惠特尼的U检验分别采用了。定性变量。统计显着性以p <0.05的关键不确定性值确定。结果总共有150名参与者参与了这项研究，每组中有75名患者。穿着丙烯酸可移除义齿可增加检测到的念珠菌物种的数量（p <0.001），并显着增加了念珠菌属的整体生长。（p¼0.001）。特别是，在义齿佩戴者中，念珠菌和念珠菌的CFU数量升高（P <0.001）。