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2021 年 Snowmass 赛事流程
1. 执行摘要 当前，业界正在考虑的未来 HEP 设施（如μ子对撞机或下一代高能强子对撞机）将需要达到现有技术极限甚至超越现有技术能力的磁铁。从历史上看，先进磁铁技术的开发和成熟度展示可用于当前的 LHC 升级（称为高亮度 LHC 升级，HL- LHC），这得益于美国为期约 15 年的国家定向研发计划（称为 LHC 加速器研究计划，LARP）与通用和互补的研发工作（导体开发计划、通用加速器研发 GARD、大学计划等）的结合。在本白皮书中，我们建议建立一个类似的前沿技术和可行性指导计划（LEAF 计划），为在未来十年的时间范围内做出未来的对撞机决策做好准备。与其前身一样，LEAF 计划将依赖并协同目前美国由磁体开发计划 (MDP)、导体采购和研发 (CPRD) 计划和 HEP 办公室由早期职业奖 (ECA) 或实验室指导研发 (LDRD) 基金资助的其他活动所涵盖的通用研发工作。在可能的情况下，将强调与 DOE 或 NSF 其他办公室的协同努力的联系，并建议将其作为国家范围内更广泛的合作努力。国际努力也被提及为 LEAF 计划的潜在合作伙伴。我们设想 LEAF 计划将专注于展示用于 μ 子对撞机以及下一代高能强子对撞机的磁体的可行性，并在必要时并根据应用性质的要求，从研发模型过渡到长模型/原型。LEAF 计划将自然而然地推动加速器质量和实验界面设计方面的考虑。必要时，LEAF 还将专注于降低成本和/或工业化步骤。LEAF 计划预计将是一项为期十年的努力，始于 2024-2025 年左右，于 2034-2035 年左右完成。根据支持者的经验，我们建议 LEAF 计划的适当资助水平应为每年约 2500-3000 万美元，适用于所有参与者（美国国家实验室和大学）。
雪监测的新兴技术
雪况调查可以追溯到 20 世纪初。如今，雪况监测活动已经扩展到更多地区，技术进步使得这些测量更加精确。雪况监测可以为从短期径流到季节性供水预报等一系列预报提供信息，监测技术的进步可以带来预报效益。然而，雪况以及融雪径流的时间和规模仍然存在不确定性。这些不确定性在一定程度上反映了监测西部雪况的挑战，西部的地貌非常多样，有海拔超过 14,000 英尺的高峰、广阔的平原、高地沙漠和森林茂密的地区。在私人土地、荒野地区和人迹罕至的地区测量雪况可能具有挑战性。雪况本身的多变性质以及经常伴随雪况的极端寒冷可能对有效、可靠的雪况监测构成挑战。雪况测量可以从不同的平台进行，从地面到飞机和卫星，或者使用建模工具进行估算。每个平台和每种特定的雪监测技术都需要在成本、空间覆盖范围、时间覆盖范围、准确度、精确度、分辨率、地理适用性和可靠性之间进行权衡。
雪况监测的新兴技术
雪况调查可以追溯到 20 世纪初。如今，雪况监测活动已经扩展到更多地区，技术进步使得这些测量更加精确。雪况监测可以为从短期径流到季节性供水预报等一系列预报提供信息，监测技术的进步可以带来预报效益。然而，雪况以及融雪径流的时间和规模仍然存在不确定性。这些不确定性在一定程度上反映了监测西部雪况的挑战，西部的地貌非常多样，有海拔超过 14,000 英尺的高峰、广阔的平原、高地沙漠和森林茂密的地区。在私人土地、荒野地区和人迹罕至的地区测量雪况可能具有挑战性。雪况本身的多变性质以及经常伴随雪况的极端寒冷可能对有效、可靠的雪况监测构成挑战。雪况测量可以从不同的平台进行，从地面到飞机和卫星，或者使用建模工具进行估算。每个平台和每种特定的雪监测技术都需要在成本、空间覆盖范围、时间覆盖范围、准确度、精确度、分辨率、地理适用性和可靠性之间进行权衡。
雪况监测的新兴技术
雪况调查可以追溯到 20 世纪初。如今，雪况监测活动已经扩展到更多地区，技术进步使得这些测量更加精确。雪况监测可以为从短期径流到季节性供水预报等一系列预报提供信息，监测技术的进步可以带来预报效益。然而，雪况以及融雪径流的时间和规模仍然存在不确定性。这些不确定性在一定程度上反映了监测西部雪况的挑战，西部的地貌非常多样，有海拔超过 14,000 英尺的高峰、广阔的平原、高地沙漠和森林茂密的地区。在私人土地、荒野地区和人迹罕至的地区测量雪况可能具有挑战性。雪况本身的多变性质以及经常伴随雪况的极端寒冷可能对有效、可靠的雪况监测构成挑战。雪况测量可以从不同的平台进行，从地面到飞机和卫星，或者使用建模工具进行估算。每个平台和每种特定的雪监测技术都需要在成本、空间覆盖范围、时间覆盖范围、准确度、精确度、分辨率、地理适用性和可靠性之间进行权衡。
总体规划 - 政策规划 - 亚利桑那州雪花镇
雪花镇总体规划（总体规划）是指导城镇规划边界内发展的基础，其方式符合社区的愿景，可持续且全面地涵盖城镇的所有部门和工作。其目的是让总体规划不仅被镇议会经常使用，也被镇工作人员在日常工作中用来指导未来关于发展和兼并的决策，同时平衡经济发展和城镇资源。总体规划为未来发展、再开发和保护提供了基础，同时支持社区所期望的未来愿景。该计划包括在公众参与过程中确定的愿景、目标和政策理念，并由背景和现有条件报告中的机会和制约因素分析提供支持。根据州法律，许多私人土地开发行动，例如：重新分区、细分、总体规划、公共机构项目和其他决策，必须与总体规划一致。本总体规划中规定的目标和政策应以确保其符合并实施社区对雪花镇的长期愿景的方式应用。
斯诺霍米什县发布健康森林项目计划
新的 20 年计划致力于通过繁茂的森林为该地区创造可持续的未来 华盛顿州斯诺霍米什县，2022 年 1 月 21 日——今天，自然保护和自然资源部斯诺霍米什县能源与可持续发展办公室与 Forterra 合作发布了斯诺霍米什县健康森林项目 20 年计划。健康森林项目 (HFP) 是一项新的社区管理计划，旨在恢复和护理斯诺霍米什县管理的森林公园和自然区域。作为绿色城市网络的一部分，该县选择在项目第一阶段重点关注 10 个毗邻主要水体或鲑鱼产地溪流的试点地点。这个健康森林项目 20 年计划解释了：为什么现在是投资恢复和护理该县 HFP 试点地点的时候；提供了改善这些地点现状的目标和目的；并概述了实现既定目标的行动。该计划是实施普吉特湾倡议的重要一步，最终结果将使斯诺霍米什县的居民和生态系统受益。斯诺霍米什县行政长官戴夫·萨默斯表示：“斯诺霍米什县健康森林项目 20 年计划将使我们的环境、经济和居民受益。这项工作将有助于减少碳排放的影响，改善空气和水质，并改善开放空间。通过改善森林健康，我们确保我们的生活质量能够持续到子孙后代。”“斯诺霍米什县健康森林项目计划承担了在景观范围内恢复自然系统健康的挑战，”Forterra 总裁兼首席执行官米歇尔·康纳表示。“作为人民和社区，当我们的森林和自然区域繁荣时，我们就会繁荣。这是对我们所有人健康未来的大胆投资。” 20 年计划的主要优先事项包括：
旅行者或“候鸟族”的注意事项：阿片类药物、苯二氮卓类药物/Z 类药物和虚拟医学实践标准
在患者旅行期间，曼尼托巴省的处方人员不能通过虚拟护理/电话为身在其他国家的曼尼托巴省患者提供医疗服务以更新或调整处方。CPSM 注册并不扩展到在该国提供医疗服务。同样，医疗责任保险可能不涵盖在另一个国家为患者提供护理的曼尼托巴省医师或 RN（执业护士）。同样，CPSM 注册也不扩展到在其他省提供医疗服务。想要在其他省提供医疗服务的曼尼托巴省执业医师需要了解并遵守该加拿大司法管辖区的许可和责任要求。RN（NP）应联系客户所在省/地区的监管机构，以确定他们是否需要在该司法管辖区注册，然后才能在该地为客户提供医疗保健服务。
利用 AI 驱动的数据目录加速 Snowflake 上的分析和 AI 计划
© 版权所有 Informatica LLC 2021。Informatica、Informatica 徽标、Axon™ 和 CLAIRE ® 是 Informatica LLC 在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。最新的 Informatica 商标列表可在 https://www.informatica.com/trademarks.html 上找到。其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商品名称或商标。本文档中的信息如有更改，恕不另行通知，并按“原样”提供，不提供任何明示或暗示的保证。
已发表版本引文 (APA)：van der Maas, HLJ、Snoek, L. 和 Stevenson, CE (2021)。人工智能有多少智能？2020 年更新。情报，87，文章 101548。https://doi.org/10.1016/j.intell.2021.101548
Schank (1980) 为《Intelligence》杂志撰写了一篇社论，题为“人工智能中有多少智能？”。在本文中，我们将重新探讨这个问题。我们首先简要概述现代人工智能，并展示自 Schank 的论文发表以来 40 年来人工智能的一些突破。然后，我们描述了这些人工智能突破所基于的主要技术，例如深度学习和强化学习；这两种技术在心理学中有着深厚的根源。接下来，我们将讨论人工智能在心理学上的合理性，以及鉴于人工智能学习能力的现代突破，人工智能在心理学上的合理性。然后，我们将探讨人工智能系统实际上有多智能的主要问题。例如，是否有可以解决人类智力测试的人工智能系统？我们得出的结论是，Shank 的观察，即智能完全是关于泛化，而人工智能在这方面并不特别擅长，迄今为止经受住了时间的考验。最后，我们将考虑人工智能见解对于研究智力的个体差异可能意味着什么。最后，我们讨论了人工智能如何促进智能研究，反之亦然，并期待未来富有成效的互动。
浮潜和水肺潜水对佛罗里达礁的经济影响分析
作者要感谢NOAA珊瑚礁保护计划，佛罗里达环境保护部，佛罗里达鱼类和野生动植物委员会以及佛罗里达州马丁县政府对该项目的慷慨资金和支持。，我们感谢Divers Direct的支持，以支持该项目，并在分销工作方面进行广泛的帮助，向礁环境教育网络，允许我们在会议上宣传这项工作，以及PADI，NAUI和DIVERS NAVER NEVER NEVERT网络在将Web链接分配到调查方面提供帮助。