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SoCalGas 和 SDG&E 2024 (Sempra) 一般费率案例 ( A.22-05-015 / 016 )
1 收入要求是指公用事业公司在给定时期内通过费率从客户那里收取的总金额，用于支付公用事业公司的运营费用并向投资者提供回报。2 测试年是 GRC 周期的第一年，在此期间 CPUC 将采用公用事业运营预算。CPUC 会审查基于预测的成本数据。然后根据通货膨胀和其他因素调整测试年预算，以确定测试年后或测试年后的流失年份的收入要求。3 该决定授权 SoCalGas 和 SDG&E 从 2025 年 2 月 1 日开始按照新费率实施 2024 年收入要求。考虑到费率上涨对客户账单的影响，CPUC 认为将 2024 年少收的收入摊销 18 个月是合理的。这些账单影响估算不包括 2024 年少收收入的摊销。由于 GRC 决定实施较晚，2024 年摊销后的缺口还会进一步增加。对于典型的非 CARE 住宅客户，这相当于 SoCalGas 天然气客户（使用 37 热量单位）每月约 80 美元；SDG&E 天然气客户（使用 25 热量单位）每月 64 美元，SDG&E 电力客户（使用 400 千瓦时）每月 180 美元。4 个假设 1. 内陆和沿海地区平均，非 NEM 捆绑客户使用 400 千瓦时或 700 千瓦时。有四个电力气候区：沿海、内陆、沙漠和山区。沿海和内陆合计约占客户的 98%。2. 住宅违约率 TOU-DR1 用于计算账单。
多核/多核SoC（MCSOC-2024）
该研讨会深入研究了新兴技术与可持续性的交集，强调了它们在当前嵌入式系统和人工智能（AI）时代的至关重要的作用。会议上有四篇开创性论文。第一篇论文“集成了无线高级技术和基于Android的移动应用程序以增强肢体的延长”，探讨了无线技术和移动应用程序的创新应用以改善医疗程序，尤其是在骨科治疗中。接下来，“利用Genai工具的力量：评估响应作为学习方法”，研究了生成AI工具在增强教育方法和学习成果方面的潜力。第三篇论文“电动传动系统中热管理的优化策略：提高性能和寿命”，重点介绍可持续策略，以优化电动汽车传动系统中的热管理，这对于改善其性能和延长其寿命至关重要。最后，“心脏病学的人工智能”在心脏病学领域提出了尖端的AI应用，强调了AI如何彻底改变心脏病的诊断和治疗。这些论文共同展示了新兴技术与可持续实践相结合时如何显着影响并推动嵌入式系统和AI的进步。
8. 2024 年南加州基因组研讨会计划
8:30 - 9:00 am 注册和咖啡/茶 9:00 - 9:10 am 欢迎致辞（吴晓华，斯克里普斯研究中心） 9:10 - 10:25 am 报告环节 1：DNA 修复和基因组稳定性（环节主席：Rémi Buisson，UCI） 9:10 - 9:25 am Tony Fernandez 博士（希望之城沈丙辉实验室）DNA2 和 MSH2 活动共同去除化学稳定的 G4 以实现高效端粒复制 9:25 - 9:40 am Pedro Ortega 博士(Rémi Buisson 实验室，加州大学欧文分校) 复制灾难期间的叉断裂机制 9:40 - 9:55 am Christine Joyce (Chris Richardson 实验室，加州大学圣塔芭芭拉分校) FANCD2-FANCI 异二聚体在双链断裂后调节 DNA 修复活性和细胞周期进程 9:55 - 10:10 am Ting Zhao (Yinsheng Wang 实验室，加州大学欧文分校) N2-烷基-Dg 结合蛋白的鉴定和功能特性 10:10 - 10:25 am Nadejda Butova (Irene Chiolo 实验室，南加州大学) Ulp1：异染色质修复的时钟 10:30 – 11:00 am 海报闪电演讲 11:10 – 12:45 pm 海报会议 12:45 – 1:30 pm 午餐 1:30 – 2:45 pm 演讲第 2 场：基因组学和基因编辑（会议主席：Shannon Miller，斯克里普斯研究中心） 下午 1:30 – 1:45 Peter Chovanec 博士（加州大学洛杉矶分校 Yi Yin 实验室）面向体内自发基因组不稳定性事件的单细胞图谱 下午 1:45 – 2:00 Xiaoyu (Lydia) Chen（加州大学欧文分校 Audrone Lapinaite 实验室）从结构到功能：脱氨酶结构域二聚化和 Cas9 相互作用如何提高 ABE8e 中的碱基编辑效率 下午 2:00 – 2:15 Mallory Evanoff 博士（加州大学圣地亚哥分校 Alexis Komor 实验室）定向进化逆转分析产生最小突变的腺嘌呤碱基编辑器变体，并提高效率和精度。 2:15 – 2:30 pm Seanmory Sothy（Linlin Zhao 实验室，UCR）基于质谱的碱基切除修复中间体定量 2:30 – 2:45 pm Shuvro P. Nandi 博士（Ludmil B. Alexandrov 实验室，UCSD）UDSeq：一种用于精确全基因组识别体细胞突变的通用双链测序。 2:45 – 3:15 pm 咖啡休息 3:15 – 4:30 pm 讲座环节 3：染色体重排和癌症治疗（环节主席：Irene Chiolo，南加州大学） 3:15 – 3:30 pm Sameer Shah 博士(Xiaohua Wu 实验室，斯克里普斯研究中心) 53BP1 缺陷导致通过断裂诱导复制 (BIR) 的过度重组 3:30 – 3:45 pm Kaela Makins (Jeremy Stark 实验室，希望之城) 定义染色体断裂修复过程中 DNA-Pkcs 和 RIF1-53BP1 之间的相互作用 3:45 – 4:00 pm Megha Raghunathan (Svasti Haricharan 实验室，SDSU) 错配修复基因特异性对乳腺肿瘤形成、进展和基因组不稳定性的影响 4:00 – 4:15 pm Shuangshuang Xie 博士（加州理工学院 Dan Semlow 实验室）微生物组衍生的 Colibactin 基因毒素可激活 cGAS-STING 依赖的促炎症信号传导 4:15 – 4:30 pm Ya Allen Cui 博士（加州大学魏李实验室）串联重复变异与人类健康和疾病的关系 4:30 – 4:45 pm 海报奖颁奖（斯克里普斯研究中心 Katja Lamia）闭幕词 5：00 – 6:30 pm 晚餐 (与教授见面：职业发展) 6:30 pm 研讨会结束
CHIP MLSOC™MODALIX产品系列的机器学习系统
sima.ai是以软件为中心的嵌入式边缘机器学习系统片（MLSOC）公司。sima.ai的硬件软件堆栈可灵活地调整到一个平台中的任何框架，网络，模型，传感器或模态。Edge ML应用程序完全在SIMA.AI MLSOC上运行，看到性能和能源效率提高了十倍，在几分钟内，将跨越计算机视觉的ML用例带到了计算机视觉的ML用例。与Sima.ai一起，客户解锁了新的收入途径，并节省了大量成本，以在工业制造，零售，航空，国防，农业和医疗保健之间进行创新。sima.ai成立于2018年，已筹集了2.7亿美元，并由Fidelity Management＆Research Company，Maverick Capital，Point72，MSD Partners，Venturetech Alliance等支持。有关更多信息，请访问www.sima.ai
IW610 1x1双波段Wi-Fi 6 +蓝牙LE 5.4/802.15.4片上系统（SOC）。 i.mx yocto项目用户指南 A5000 -Edgelock Secure Authenticator PX4机器人无人机车辆/飞行管理部门（VMU/... FRDM扩展板 带有LIN的电池传感器，用于12 V铅酸电池
由NXP的EDGELOCK™安全技术提供支持，IW610系列可确保使用安全的启动，安全调试，固件更新，反滚动和生命周期管理的安全性。内置的硬件保护，例如信任和加密加速器的根部，维护性能，在保持性能，符合苛刻环境的最高网络安全标准。
嵌入式 SoC 架构实时最优控制的设计空间探索
摘要 — 使资源有限的机器人能够执行计算密集型任务（例如移动和操作）是一项挑战。本项目提供了全面的设计空间探索，以确定适合基于模型的控制算法的最佳硬件计算架构。我们对通用标量、矢量处理器和专用加速器中的代表性架构设计进行了分析和优化。具体来说，我们使用内核级基准和端到端代表性机器人工作负载来比较标量 CPU、矢量机和领域专用加速器。我们的探索提供了定量的性能、面积和利用率比较，并分析了这些具有代表性的不同架构设计之间的权衡。我们证明架构修改、软件和系统优化可以缓解瓶颈并提高利用率。最后，我们提出了一种代码生成流程，以简化将机器人工作负载映射到专用架构的工程工作。
SoCalGas 和 SDG&E 2024 (Sempra) 通用费率案例 (GRC)
1 收入要求是公用事业公司在给定时期内通过费率从客户那里收取的总金额，用于支付公用事业公司的运营费用并向投资者提供回报。 2 测试年是 GRC 周期的第一年，在此期间 CPUC 会采用公用事业运营预算。CPUC 会审查基于预测的成本数据。然后根据通货膨胀和其他因素调整测试年预算，以确定测试年后或测试年后的流失年的收入要求。 3 假设 1. 内陆和沿海地区平均，非 NEM 捆绑客户使用 400kwh 或 700kwh。有四个电力气候区：沿海、内陆、沙漠和山区。沿海和内陆地区共占客户的约 98%。2. 住宅违约率 TOU-DR1 用于计算账单。
Agilex™7 FPGA和SOCS设备概述
©Altera Corporation。Altera，Altera徽标，“ A”徽标和其他Altera标记是Altera Corporation的商标。Altera和Intel保证其FPGA和半导体产品的保证按照Altera或Intel的标准保修为适用，但保留随时随时更改任何产品和服务的权利，恕不另行通知。Altera和Intel不承担由于本文所述的任何信息，产品或服务的申请，产品或服务所产生的责任或责任，除非明确同意Altera或Intel的写作。Altera和Intel客户被建议在依靠任何已发表的信息之前并在下达产品或服务订单之前获得最新版本的设备规格。*其他名称和品牌可能被称为他人的财产。
文章 使用机器学习算法对锂离子 NMC 电池进行充电状态 (SoC) 预测建模 Farah Apit Tantri 1、Dewanto Harj
6 文莱理工大学工程学院电气工程系，文莱达鲁萨兰国加东 *电子邮件：elhanif@staff.uns.ac.id（通讯作者）摘要。充电状态 (SoC) 估计对于锂离子电池至关重要，以防止过度充电和放电，影响电池的安全性、稳定性和效率。传统技术是估算 SoC 最常用的方法。然而，由于它们的计算敏感性和难以适应复杂环境，它们在预测 SOC 方面不太准确。本研究提出了四种机器学习模型：线性回归、多层感知器、决策树和随机森林，用于锂离子 NMC 电池的 SoC 预测。模型的性能是根据相关系数和误差值（平均绝对误差或 MAE 和均方根误差或 MRSE）进行评估的。结果显示，随机森林模型性能最佳，相关系数为1，MAE和MRSE值分别为0.2052和0.2712。相反，线性回归模型性能最差，相关系数为0.9534，MAE和MRSE值分别为5.9064和8.2602。关键词：充电状态（SoC），NMC电池，机器学习。
带有 AIROC™ Bluetooth® LE Pioneer 套件的 PSoC™ 6 CY8CKIT-062-BLE 用户指南
“评估板和参考板”是指嵌入在印刷电路板 (PCB) 上用于演示和/或评估目的的产品，包括但不限于演示、参考和评估板、套件和设计（统称为“参考板”）。在设计英飞凌科技提供的评估板和参考板时，已考虑了环境条件。评估板和参考板的设计仅由英飞凌科技按照本文档所述进行测试。该设计在整个工作温度范围或使用寿命内的安全要求、制造和操作方面均不合格。英飞凌科技提供的评估板和参考板仅在典型负载条件下进行功能测试。评估板和参考板不受与常规产品相同的退货材料分析 (RMA)、工艺变更通知 (PCN) 和产品停产 (PD) 程序的约束。评估板和参考板不是商业化产品，仅用于评估和测试目的。特别是，它们不得用于可靠性测试或生产。因此，评估板和参考板可能不符合 CE 或类似标准（包括但不限于 EMC 指令 2004/EC/108 和 EMC 法案），也可能不符合客户所在国家/地区的其他要求。客户应确保所有评估板和参考板的处理方式均符合其所在国家/地区的相关要求和标准。评估板和参考板以及本文件中提供的信息仅供合格且熟练的技术人员用于实验室使用，并应根据本文件和相应评估板或参考板随附的其他相关文档中规定的条款和条件使用和管理。客户的技术部门有责任评估评估板和参考板是否适合预期应用，并评估本文件中提供的与此类应用相关的信息的完整性和正确性。客户有义务确保评估板和参考板的使用不会对人身或第三方财产造成任何损害。评估板和参考板以及本文档中的任何信息均按“原样”提供，英飞凌科技不提供任何明示或暗示的担保，包括但不限于不侵犯第三方权利的担保和适用于任何用途或适销性的暗示担保。英飞凌科技对因使用评估板和参考板和/或本文档中提供的任何信息而造成的任何损害概不负责。客户有义务为英飞凌科技辩护、赔偿并使其免受因使用本文档而引起的任何索赔或损害。英飞凌科技保留随时修改本文档和/或本文提供的任何信息的权利，恕不另行通知。