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基于多任务学习的锂离子电池的多国家在线估计
摘要：基于深度学习的状态估计锂电池广泛用于电池配件系统（BMS）设计。但是，由于板载计算资源的限制，多个单州估计模型更难在实践中部署。因此，本文提出了一个多任务学习网络（MTL），将多层特征提取结构与分离的专家层相结合，用于联合估算液管电池的电荷状态（SOC）和能源状态（SOE）。MTL使用多层网络来提取功能，将任务共享与任务特定参数分开。基础LSTM最初提取时间序列特征。由任务特定和共享专家组成的分离的专家层提取了特定于多个任务的不同任务和共享功能的特征。不同专家提取的信息通过门结构融合。任务是根据特定和共享信息处理的。通过彼此共享学习知识，对多个任务进行了同时培训以提高性能。SOC和SOE在松下数据集上进行了估算，并在LG数据集上测试了该模型的泛化性能。这两个任务的平均绝对误差（MAE）值为1.01％和0.59％，均方根误差（RMSE）值分别为1.29％和0.77％。对于SOE估计任务，与单任务学习模型相比，MAE和RMSE值分别降低了0.096％和0.087％。结果显示了该方法的有效性和优势。与其他多任务学习模型相比，MAE和RMSE值的MTL模型分别降低了高达0.818％和0.938％。与单任务学习模型相比，对于SOC估计任务，MAE和RMSE值分别降低了0.051％和0.078％。MTL模型还胜过其他多任务学习模型，在MAE和RMSE值中分别达到高达0.398％和0.578％的降低。在模拟在线预测的过程中，MTL模型消耗了4.93毫秒，这比多个单任务学习模型的组合时间少，几乎与其他多任务学习模型相同。
乌兹别克斯坦国有企业：盘点和一些改革重点
摘要 乌兹别克斯坦工商企业的主要所有者是国家。国有企业 (SOE) 主导并影响着经济中大多数部门的表现，包括自然资源、能源、制造业、电信、交通和农业。本研究的目的是审查国有企业在乌兹别克斯坦经济中的经济权重和存在程度，详细分析乌兹别克斯坦政府管理其商业企业组合所采用的治理机制，并讨论乌兹别克斯坦过去和正在进行的私有化举措的范围。本文概述了解决本文中发现的关键问题的一些建议。关键词：国有企业、治理、私有化 JEL 分类：L32、O25、G34
CEF Group 2023/24年度报告的副本
我们的综合报告概述了2023年4月至2024年3月在整个价值链中的财务绩效，作为附表2国有实体（SOE）。必须注意的是，同事和合资企业是公平性的，因此不包括在合并的非财务数据中。合并数据包含了组成CEF组的所有实体，并由控股公司CEF SOC从合并的角度控制。所提供的财务和非财务信息与同一财务报告期一致，以比较绩效数据。在报告中各自的部分中进行了各种披露。CEF集团合并财务报表是根据IFRS
贵金属纳米粒子在比色化学传感和微电子封装应用方面的最新趋势
1 印度，Geethanjali 工程技术学院化学系，Cheeryal，海得拉巴，Telangana 501301 2 印度，Birla 理工学院生物系，Pilani-Hyderabad 校区，Jawaharnagar，Shamirpet Mandal，海得拉巴，Telangana 500078；pragya@hyderabad.bits-pilani.ac.in 3 印度，CMR 技术学院化学系，卡纳塔克邦班加罗尔 560037；prabhatgautam28@gmail.com 4 印度，亚洲大学材料科学与工程系，水原 16499，Yeongtong-gu Worldcup-ro 206 号，韩国；ashu.materials@gmail.com 5 印度，OP Jindal 大学 SOE 冶金工程系，Raigarh 496109； materialscience3@gmail.com 6 首尔大学材料科学与工程系，Seoulsiripdae-ro，Dongdaemun-gu，Seoul 02504，Korea * 通讯地址：ganurag13@gmail.com (AG)； jpjung@uos.ac.kr (JPJ)
单个国家CGE模型中近似贸易效应条款
▶2020年，美国EPA的科学顾问委员会建议EPA放宽其Sage CGE模型中的SOE假设，并将美国代表美国为大型开放经济，并指出：“ ...这样做将有助于确保该模型能够捕获对交易商品的监管影响。” （SAB，2020）。▶研究发现，捕获世界其他价格响应能力可能是国内政策分析的重要福利渠道（Bohringer等，2021； Bohringer和Rutherford，2002）。▶有限的关于进出口需求和进口供应价格弹性的经验证据，可以很容易地适应多部门单个国家CGE模型。
《巴黎协定》下公共资金流从化石燃料转向清洁能源
公共资金流动尤为重要。它们必须率先行动，因为政府直接控制它们，而且它们可以影响规模大得多的私人资金流动。如果公共机构成为化石能源利益的“最后贷款人”，它们也有可能成为最后行动的一方，导致政府面临资产搁浅的风险，无法履行其社会和经济义务。该提案特别关注将公共资金从化石能源转向清洁能源的进展：也就是说，公共控制资金在能源上的使用方式——包括补贴、国有企业 (SOE) 的投资和公共金融机构的贷款——以及这与气候目标的一致程度。
机械工程学士学位课程手册
新墨西哥大学工程学院 (SOE) 是美国顶尖的工程学院之一。我们的机械工程系教师拥有来自世界顶级院校的学位。我们获得了 ABET 认证，我们为我们的课程质量和广度感到自豪。我们许多杰出校友的成功就是明证。事实上，我们之前被 ABET 认可为美国少数几个课程中设计课程数量丰富多样的课程之一，并被 NSF（美国国家科学基金会）认可为与全国许多其他部门相比，吸引女性学生比例高于平均水平的机械工程课程。我们认识到教育是一个终身过程；让我们帮助您完成您的教育之旅。
cosea-ustrate-strategy-final-eng_.pdf
Abbreviations and Acronyms AU : African Union CIP : Competitive Industrial Performance COMESA : Common Market for Eastern and Southern Africa EAC : Eastern African Community ECA : Economic Community for Africa FDI : Foreign Direct Investment FTA : Free Trade Area GDP : Gross Domestic Product IMF : International Monetary Fund MVA : Manufacturing Value Added NIPCU : National Industry Policy Coordination Unit PPP : Public Private Partnership ROW : Rest of the世界娱乐：南部非洲发展社区可持续发展目标：可持续发展目标SOE：国有企业TFTA：三方自由贸易区unido：联合国工业发展WEO：世界经济前景
中国的能源部门路线图 - 净
Average annual growth rate of primary energy intensity and share of non-fossil fuels in primary energy demand for the energy sector to achieve net zero CO 2 emissions by 2050 in China .................................................................................................... 224 Figure 6.1 CO 2 emissions reductions by current technology maturity category in China in the APS ……............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................28图6.2中国在低碳能源R＆D，风险投资和专利的全球公共支出中所占的份额 in international clean energy technology co-patenting ....................... 251 Figure 6.5 Low-carbon energy technology types mapped according to their general attributes of size and modularity versus barriers to market entry .......................................... 254