基于多个电流水平下的增量容量峰值跟踪的锂离子电池 SoH 估算,用于在线应用 M. Maures a,* 、A. Capitaine a 、J.-Y. Delétage a 、J.-M. Vinassa a 、O. Briat aa Univ. Bordeaux, CNRS, Bordeaux INP, IMS, UMR 5218, F-33400 Talence, 法国 摘要 本文提出了一种基于增量容量 (IC) 峰值跟踪的高 C 速率健康状态 (SoH) 诊断方法的扩展。使用一组经过不同老化协议的 11 个 NCA 锂离子电池。以 C/20、C/10、C/5 和 C/2 进行充电和放电循环,然后用于 IC 分析。给出并建模了 IC 峰值变化与 SoH 之间的相关性,并显示它们是所有测试 C 速率的准确估计量。 1. 简介 由于对新可再生能源解决方案的强劲需求,如交通运输领域的电动汽车 (EV) 和多电动飞机 (MEA),或能源领域的电网电池存储,锂离子电池市场正达到历史最高水平。与其他应用相比,这些系统中的电池将面临更为严酷的工作条件:更高的功率和更大的温度变化,这两者都会严重影响电池的退化 [1,2]。因此,有必要跟踪它们的健康状态 (SoH) 并确定何时达到其使用寿命(对于特定应用)。SoH 通常定义为电池在给定时间的最大容量与其初始最大容量之比 [3]。存在不同的估算方法来量化电池的 SoH [4]:基于容量或阻抗、使用弛豫电压或基于增量容量 (IC) 或差分电压 (DV) 曲线。IC 分析提供了有关电池内部退化模式的重要信息 [5,6],因为每个峰值都是电池内部材料相变的结果 [7]。然而,正因为如此,IC 曲线通常是通过非常缓慢的充电/放电获得的 [8,9],这限制了它们的实用性。尽管如此,还是有人提出了基于 IC 峰的几何特性来量化电池 SoH 的估算方法。特别是,[8,9] 表明特定 IC 峰和谷的位置与 SoH 之间存在线性相关性,而 [8] 也表明
杜科西(Dukosi)的读取和记录数据计算数据的方法不是限制在BMS和整个电池上,而是不同的。其独特的芯片孔技术意味着DK8102电池监视器芯片附着在电池中的每个电池上。参数,例如电池电压和温度,可以在计算中使用以确定每个单元的SOH,测量和分析,从而提供准确,实时,同步的操作数据。此外,每个单元的数据都直接记录在其各自的单元监视器的永久存储中,保留寿命数据和事件记录,从而为每个单元格制造一个单元格的单元护照,即使将其从原始电池和BMS中删除,并将其重新保存在其他地方。
•在COVID-19的两到三周内,血栓细胞减少综合征(TTS)的血栓形成报告提出了有关SOHO捐助者和接受者的安全性问题。尽管实验室分析表明存在抗PF4- Polyanion自身抗体,但尚未确定TTS的发病机理。•目前可用的证据和数据表明,在TTS的早期阶段,无症状的个体捐赠全血和血浆的可能性很小,这表明静脉静脉注射出血或传递后血栓细胞减少症的风险非常低。因此,与怀疑对COVID-19疫苗的不良反应有关的情况下,建议不建议采取其他血液和血浆安全措施。•在选择程序中,通过侵入性手术捐赠的器官,细胞和组织的常规血数检查将检测到血小板减少症。血小板计数低的个体将不符合捐赠器官,细胞和组织的资格。•直到有更多有关通过客运淋巴细胞转移TTS转移风险的信息,决定接受已故供体的供体疫苗接种的供体疫苗的供体疫苗COVID-COVID-19疫苗在捐赠前两周应谨慎接受。