目的:糖尿病足患者的慢性皮肤溃疡是一个重大的健康问题。糖尿病足溃疡(DFUS)显着威胁糖尿病患者的健康和寿命,导致严重的并发症,例如感染和截肢,并导致高发病率和死亡率。鉴于严重的影响,预防和管理DFU的实用策略对于降低截肢率至关重要。富含血小板的血浆(PRP)已成为一种流行的治疗选择,因为它模仿了人体的自然愈合过程。该研究的目的是评估美国背景下PRPR与护理标准的成本效益。方法:决策分析模型用于合成临床和经济参数。详细使用Markov决策模型进行了CEA分析,以评估持续三周多的慢性DFU和骨科并发症的高风险。该研究评估了不同治疗方法的有效性,该治疗方法在质量调整后的寿命(QALYS)中测量,并使用微型固定方法以及临床试验报告了2023美元的成本。结果:研究得出的结论是,与其他治疗方法相比,PRP凝胶是对非治疗DFU的一种具有成本效益的治疗方法,一年内的护理成本较低,并节省了五年的成本。结论:因此,PRP治疗是一种有前途且实用的选择,改善了患者的预后并降低了医疗保健费用。对于医疗保健提供者和保险公司管理非治疗糖尿病足溃疡,这是一个有吸引力的选择。关键字:成本效益分析,伤口管理,富含血小板的血浆,DFU,糖尿病足溃疡,溃疡
Long Lee Math & Stat A GRA-based Hidden Markov Model for Assessing Food Insecurity in Wyoming Masa Saito Atmospheric Sciences Developing a framework to evaluate available solar energy resources in Wyoming using spaceborne big data and Derecho computational capabilities Melissa Morris History A Twenty-First-Century Approach to Sixteenth-Century Manuscripts: Using HTR Models to Read and Analyze Historic Documents Michael Brotherton Physics & Astronomy Dynamical Modeling Quasars for Better Black Hole Masses Minou Rabiei Petroleum Synthetic data for a machine learning based proxy model for the Wyoming's Powder River basin's shale resources Morteza Dejam Petroleum Computational Reservoir Description and Dynamics Ram Shukla Zoology & Physiology Wyoming Computational Biology Summit: Workshop, Hackathon, and High- Performance Computing Convergence Shivanand Sheshappanavar
Fohrafellner,J.,Keiblinger,K.,Zechmeister-Boltenstern,S.,Murugan,R.,Spiegel,H。&Valkama,E.2024。覆盖作物影响池特异性土壤有机碳 - 一项荟萃分析。欧洲土壤科学杂志,75。
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SOC受到影响运营效率和有效性的多个相互联系的挑战。管理大量的安全日志以帮助满足合规要求,因此由于存储需求而产生了高支出,并引入了系统的复杂性。大量的数据通常会导致警报疲劳,其中大量的警报(许多误报)超出了分析师,增加了忽视真正威胁的可能性。使这些问题更加复杂,是容易发生错误的手动过程,导致事件检测和响应的准确性以及效率低下的日志审查过程,以进一步限制资源。此外,将各种安全工具及其数据格式和协议集成在一起,是资源密集的,耗时的且无效的,妨碍了MTTD和MTTR安全事件的改进。这些挑战需要进行广泛而战略性的大修,以简化SOC运营并增强其有效管理安全威胁的能力。
佐治亚大学计算机科学理学硕士学位是一项全面的研究计划,旨在使合格和有动力的学生在计算机科学的理论,方法论和技术中彻底基础。成功完成该学习计划的学生将了解计算机科学的原理和基础。他们将准备追求更高的学术目标,包括哲学博士学位。他们将在最新的分析,设计,实施,验证和计算机软件和硬件文档中获得技能和经验。凭借这些技能,他们将有资格担任政府,商业,工业和教育领域的技术,专业或管理职位。
摘要 — 片上系统 (SoC) 的使用和应用日益广泛,导致这些架构发生了巨大的现代化。对于现代 SoC 设计,由于包含大量复杂且异构的知识产权 (IP) 及其隐私保护声明,因此存在各种高度敏感的资产。必须保护这些资产免受任何未经授权的访问和各种攻击。获取此类资产的攻击可以通过不同的来源完成,包括恶意 IP、恶意或易受攻击的固件/软件、不可靠和不安全的互连和通信协议以及通过功率/性能配置文件的侧信道漏洞。任何未经授权访问此类高度敏感的资产都可能导致原始设备制造商 (OEM) 的公司机密泄露或最终用户的身份被盗。与 SoC 架构的功能测试和验证的巨大进步不同,安全验证仍在兴起,学术界和工业界对此的努力很少。不幸的是,SoC 架构的现代化与其安全验证方法之间存在巨大差距。由于现代电子设计自动化 (EDA) 工具中缺乏自动化的 SoC 安全验证,本文全面概述了作为 SoC 安全验证过程基础必须实现的要求。通过回顾这些要求,包括创建统一的 SoC 安全验证语言、定义安全策略、制定安全验证等,我们提出了利用模糊测试、渗透和 AI 测试等自改进技术进行安全验证的实现。我们评估了所有挑战和解决可能性,并提供了通过这些自改进技术实现 SoC 安全验证的潜在方法。
蛋白质以及RNA和DNA包括生物体中三种基本生物分子的类别之一。由于可能进行转录后和翻译后多元化的潜力,因此细胞蛋白质组被认为是巨大的,因此每个蛋白质成型机构保持独特的结构和功能。1这种广泛的生物分子的调色板几乎在每个细胞过程中都起作用,从而在基因和表型之间提供了至关重要的联系。通过构成其相互作用组的一组蛋白质(称为蛋白质 - 蛋白质相互作用)之间的相互作用,这种巨大的多样性进一步增加了。2具体,这些蛋白质的空间定位称为其微环境(图1)。在离散的细胞微环境中,PPI在调节细胞功能和生长中起着至关重要的作用。3这些
分析师每天最多处理150,000个警报,而64%的警报未解决。必须手动分类警报和大量安全数据的时间密集型性质意味着宝贵的时间最终会花在日常和重复的任务上。这几乎没有空间进行主动威胁狩猎和批判性分析。因此,分析师很难在安全操作中心(SOC)看到明显的信号,从而导致平均时间到响应较慢(MTTR)和风险升高。