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SOC领导者：采用零信任的心态来确保外部和内部 - 网络威胁
当今许多组织只需要特定于其独特情况而需要20到30个安全应用程序。采用最佳的安全产品方法，然后尝试将它们拼接在一起 - 在各种产品组中进行培训，并提高成本和复杂性。更糟糕的是，这些应用程序中的许多无法彼此集成或整个系统。在维持联系的商业环境中，至少可以说，这种缺乏对齐方式是最佳的。
GroupMap Technology Pty Ltd 服务组织 SOC 3 报告 2023 年 3 月 1 日至 2024 年 2 月
GROUPMAP TECHNOLOGY PTY LTD 管理层的断言 2024 年 5 月 20 日 我们负责在 2023 年 3 月 1 日至 2024 年 2 月 29 日期间设计、实施、运营和维护 GroupMap Technology Pty Ltd（“GroupMap Technology”）的 TeamRetro 软件即服务系统（“系统”）内的有效控制，以合理保证 Groupmap Technology 的服务承诺和系统要求是根据 TSP 第 100 节、2017 年信托服务安全性、可用性、处理完整性、机密性和隐私标准（AICPA 信托服务标准）中规定的与安全性、可用性、处理完整性、机密性和隐私相关的信托服务标准实现的。我们对系统边界的描述在“Groupmap Technology 对其系统的描述”（“描述”）中提出，并确定了我们的断言所涵盖的系统方面。我们对 2023 年 3 月 1 日至 2024 年 2 月 29 日期间系统内控制措施的有效性进行了评估，以合理保证 Groupmap Technology 的服务承诺和系统要求已根据商定标准实现。Groupmap Technology 在应用商定标准时对系统的目标体现在其与商定标准相关的服务承诺和系统要求中。与商定标准相关的主要服务承诺和系统要求在“Groupmap Technology 的系统描述”中列出。GroupMap Technology 使用 Amazon Web Services（“AWS”或“子服务组织”）提供云托管服务。描述表明，为了根据商定标准实现 GroupMap Technology 的服务承诺和系统要求，除了 GroupMap Technology 的控制措施外，还需要设计合理且有效运行的补充子服务组织控制措施。描述介绍了 GroupMap Technology 的控制措施、商定标准以及 GroupMap Technology 控制措施设计中假定的补充子服务组织控制措施类型。描述未披露子服务组织的实际控制措施。描述指出，适当设计的补充用户实体控制措施以及 GroupMap Technology 的控制措施对于实现 GroupMap Technology 基于商定标准的服务承诺和系统要求是必要的。描述介绍了 GroupMap Technology 的控制措施、商定标准以及 GroupMap Technology 控制措施设计中假定的补充用户实体控制措施。任何内部控制系统都存在固有的局限性，包括人为错误的可能性和控制规避的可能性。由于这些固有的局限性，服务组织可以合理但并非绝对地保证其服务承诺和体系要求能够实现。
基于机器学习和同等电路模型的EIS数据的电池SOC估算
估计电池的充电状态（SOC）对于众多系统（包括电动汽车，智能电网和便携式电子设备）的适当管理和安全操作至关重要。虽然没有直接测量SOC的实用方法，但已经开发了几种估计方法，包括越来越多的基于机器学习的技术。机器学习方法是本质上数据驱动的，但也可以从模型中嵌入的A-Priori知识中受益。在这项工作中，我们首先通过探索性数据分析证明，可以区分不同的SOC与电化学阻抗光谱（EIS）测量值。然后，我们提出了一种基于EIS和等效电路模型的SOC估计方法，以提供一种紧凑的方法来描述电池阻抗的频域和时间域行为。我们通过将其应用于由不同SOC值的四个锂离子圆柱细胞上执行的EIS测量的数据集来实验验证了该方法。所提出的方法允许进行非常有效的模型训练，并产生低维的SOC分类模型，该模型的精度超过93％。由此产生的低维分类模型适合将电池供电系统嵌入到在线SOC估计中。
在英特尔 Myriad X 嵌入式 SoC 上加速人工智能和计算机视觉以进行卫星姿态估计
在边缘部署人工智能 (AI) 和计算机视觉 (CV) 算法的挑战性推动了嵌入式计算社区研究异构片上系统 (SoC)。这种新型计算平台提供了接口、处理器和存储的多样性，然而，AI/CV 工作负载的有效分区和映射仍然是一个悬而未决的问题。在此背景下，本文在英特尔的 Movidius Myriad X 上开发了一个混合 AI/CV 系统，这是一个异构视觉处理单元 (VPU)，用于初始化和跟踪卫星在太空任务中的姿态。航天工业是研究替代计算平台以遵守机载数据处理的严格限制的社区之一，同时也在努力采用 AI 领域的功能。在算法层面，我们依靠基于 ResNet-50 的 UrsoNet 网络以及自定义经典 CV 管道。为了实现高效加速，我们结合多种并行化和低级优化技术，利用 SoC 的神经计算引擎和 16 个矢量处理器。所提出的单芯片、稳健估计和实时解决方案在 2W 的有限功率范围内为 100 万像素 RGB 图像提供高达 5 FPS 的吞吐量。
FortiGuard SOC即服务产品介绍
版权所有 © 2024 Fortinet, Inc. 保留所有权利。Fortinet®、FortiGate®、FortiCare® 和 FortiGuard® 以及某些其他商标是 Fortinet, Inc. 的注册商标，本文中的其他 Fortinet 名称也可能是 Fortinet 的注册和/或普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。本文中包含的性能和其他指标是在理想条件下的内部实验室测试中获得的，实际性能和其他结果可能会有所不同。网络变量、不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。本文中的任何内容均不代表 Fortinet 的任何约束性承诺，Fortinet 不承担任何明示或暗示的保证，除非 Fortinet 与购买者签订了由 Fortinet 高级副总裁及以上人员签署的具有约束力的书面合同，该合同明确保证所确定的产品将按照某些明确确定的性能指标运行，并且在这种情况下，只有该具有约束力的书面合同中明确确定的特定性能指标对 Fortinet 具有约束力。为绝对清晰起见，任何此类保证仅限于在与 Fortinet 内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet 完全否认根据本协议做出的任何承诺、陈述和保证，无论是明示的还是暗示的。Fortinet 保留更改、修改、转让或以其他方式修订本出版物的权利，恕不另行通知，且最新版本的出版物应适用。
“利用数字经济帮助本科科学、技术、工程和数学课程中的有色人种女性”项目由社会基金会共同资助
COVID-19 使我们整个社会更加意识到公平、多样性和包容性问题。在众多问题中，STEM 领域的代表性问题就是其中之一。当我们最需要的时候，我们却无法调动所有可以帮助我们的思想和人才。更多的多样性会带来思想的多样性，从而带来我们现在需要和需要的创新。然而，这真的是旧闻了。我们早就知道北美在 STEM 领域存在多样性问题——女性、有色人种和有色人种女性在 STEM 领域的代表性都严重不足。围绕代表性不足问题的大部分研究工作都集中在准入或招聘上。虽然出于好意，但关注准入和招聘并不是一个完整的解决方案。研究（参见 Eagan 等人，2014 年）表明，进入 STEM 学位课程的本科课程中代表性不足的人中有 71% 以上没有完成 STEM 学位。代表性不足的人正在成群结队地离开 STEM。仅仅关注准入和招聘显然是不够的。我们还应该将研究和干预工作重点放在留存和坚持上。目标
基于滑模观测器的混合储能系统动态等效SOC估计研究
本文提出了一种基于滑模观测器的混合储能系统（HESS）动态等效荷电状态（ESOC）估计方法。由于HESS中耦合了不同类型的储能元件和电力电子电路，传统的SOC估计方法不能反映HESS的实时运行特性。针对这一问题，本文基于HESS模型构建了滑模观测器，通过采集相应的电压和电流信号，可以实时准确观测储能元件的内部参数。进一步结合实时电荷平衡的思想定义动态ESOC，以反映HESS的准确可用容量。最后，给出基于MATLAB / Simulink模型的仿真结果，验证了所提出的动态ESOC的可行性。
采用 MAS Blackboard 系统的 LiFePO4 电池储能系统的双层 SOC 和 SOH 均衡方案
1 齐齐哈尔大学机电工程学院，齐齐哈尔 161000；luzhongda@163.com；wangqilong3411@163.com；xufengxia_hit@163.com
ICT标准运用/发展地图Ver.2021 | SOC数字化
ISO TC23 ISO/CD 14982、农林机械 - 电磁兼容性 - 试验方法和验收、ISO/DIS 12003、农林拖拉机 - 窄轨轮式拖拉机的防滚翻结构、ISO 789、农业拖拉机 - 试验程序、ISO 18497、农业机械与拖拉机 - 高度自动化农业机械的安全 - 设计原则、ISO 4254、农业机械 - 安全、ISO/WD 23117-1、农林机械 - 无人驾驶航空喷洒系统、ISO 21622-1～4、灌溉的远程监控与控制、ISO 11783-1～14、农林拖拉机与机械 - 串行控制与通信数据网络、ISO 25119、农林拖拉机与机械 - 控制系统的安全相关部件