大型语言模型(LLMS)正在作为用于软件漏洞检测的变革性工具。传统方法,包括静态和动态分析,效率的面部限制,假阳性率以及可扩展性,具有现代软件复杂性。通过代码结构分析,模式识别和修复建议生成,LLMS展示了一种新颖的减轻脆弱性方法。本调查研究了漏洞检测,分析问题制定,模型选择,应用方法,数据集和评估指标的LLM。我们研究当前的研究挑战,强调跨语言检测,多模式整合和存储库级分析。根据我们的发现,我们提出了解决数据集可伸缩性,模型解释性和低资源场景的解决方案。我们的贡献包括:(1)对漏洞检测中LLM应用的系统分析; (2)一个统一的框架研究了研究的模式和变化; (3)确定关键挑战和研究方向。这项工作提高了对基于LLM的漏洞检测的理解。最新发现在https://github.com/owensanzas/llm-for-vulnerability-detection
Nguyen博士的研究团队已经开发了在加密数据上运行的高度安全,准确的联合学习系统。该团队还将密码学,错误校正代码和人工智能集成到了物联网通信,自主系统和智能医疗保健的应用中。他的研究得到了国家科学基金会,陆军研究实验室,国防部,亚利桑那州商务管理局以及亚利桑那州技术与研究计划的赠款的支持。Nguyen博士致力于指导学生进行研究,这是由20多个与本科,研究生和学生一起在他的课程中共同撰写的出版物,以及他的团队获得的许多研究奖。Nguyen博士致力于指导学生进行研究,这是由20多个与本科,研究生和学生一起在他的课程中共同撰写的出版物,以及他的团队获得的许多研究奖。
梅瓦尔大学(Mewar University)与高昂的能源成本捕捉约1kWh,电源不可靠,并且对柴油发动机和电网非常依赖。这种依赖性不仅会升级能源费用,还会导致温室气体排放,加剧气候变化,全球变暖和环境污染。为了减轻这些问题,本研究提出了一项优化的微电网设计,该设计集成了PV太阳能电池板,风力涡轮机,柴油发电机和网格连接,并利用Homer软件进行优化。该软件确定了多种配置,最佳设计通过太阳能PV(每年288,947,670 kWh)组合(每年288,947,670 kWh),风力涡轮机(每年36,825,618 kWH),以及对柴油生成器的最小依据。该系统将在低续签产量期间每年从网格中购买3,827,194 kWh,并在剩余生产中每年售出167,761,193 kWh。此设计的级别的能源成本(LCOE)为0.00146/kWh,投资回报率(ROI)为10.1%,总组件支出为16,207,384美元,涵盖资本投资,运营和维护(O&M),以及燃料成本。太阳能光伏占年产量的83%,剩余的17%来自电网和风力涡轮机,由于其对可再生能源(RES)的严重依赖,因此该系统具有成本效益和环境友好。全面的可行性,技术,经济和敏感性分析证实了实施该建议系统的生存能力。最终,拟议的微电网设计有望为大学提供可持续,经济且可靠的能源解决方案。
CAN FD Light是基于CAN FD数据链路层的指挥官/响应者通信方法,每个数据框架最多具有64个字节数据字段。它在ISO 11898-1:2024的附件中进行了国际标准化。可以使用FD响应器节点不需要昂贵的外部电路,例如精确的时钟。它们是针对应用程序的,其中一个指挥官节点(正常的CAN CAN协议控制器)管理与多个响应器节点的通信。总线仲裁不是必需的:指挥官节点始终具有通信计划。Bosch的演示者使用了FPGA中实现的公司CAN FD Light IP内核。stmicroelectronics的网络基于其微控制器,其芯片can fd灯光响应者。向量展示了其可以使用的fd灯设计和诊断工具。
CAN FD Light是基于CAN FD数据链路层的指挥官/响应者通信方法,每个数据框架最多具有64个字节数据字段。它在ISO 11898-1:2024的附件中进行了国际标准化。可以使用FD响应器节点不需要昂贵的外部电路,例如精确的时钟。它们是针对应用程序的,其中一个指挥官节点(正常的CAN CAN协议控制器)管理与多个响应器节点的通信。总线仲裁不是必需的:指挥官节点始终具有通信计划。Bosch的演示者使用了FPGA中实现的公司CAN FD Light IP内核。stmicroelectronics的网络基于其微控制器,其芯片can fd灯光响应者。向量展示了其可以使用的fd灯设计和诊断工具。
随着超表面在光学应用领域的应用越来越广泛,在其开发中需要一种能够以低成本实现大表面和亚100纳米尺寸的制造方法。由于其高吞吐量和小结构化能力,软纳米压印光刻是制造此类器件的良好候选方法。但是,由于必须使用低粘度聚合物才能达到所需尺寸,因此阻碍了其在可见光波长下超表面的应用,这使得最终的压印件更易碎,且该过程更昂贵、更复杂。在此,我们提出了一种PDMS模具制造方法,该方法依赖于PDMS的自组装掩模,然后直接蚀刻模具,从而与聚合物粘度无关可达到的最小尺寸。我们对使用我们的方法获得的模具制造的超表面进行了表征,验证了其在大表面器件纳米制造中的应用。
含有氧化石墨烯(GO)纳米片的蒸发球形水滴的时间相关形状,用于不同的固体浓度,湿度水平和pH。滴坐在从中占据的超疏水表面。确定了三个不同的蒸发阶段:滴界面的各向同性回缩,在流体界面积累的颗粒的壳屈曲,以及在恒定壳形状下屈曲壳的收缩。报告了酸性和碱性滴之间的明显差异。有人认为,此特征是由GO颗粒的pH依赖性界面吸附引起的。对于GO浓度的中间值,可以获得具有非常可重复的折叠模式的干燥胶囊,其模式数与惯性,线性弹性壳模型预测的胶囊兼容。当在水中重新分散时,酸性滴的干胶囊比基本滴的胶囊更好地保持其形状。