想象一下,跳出你对现实的惯常看法——超越长度、宽度、高度和日常生活中稳定的时间流逝。想象一个由无限的纯信息维度交织而成的无界“程序”。在这幅宏伟的挂毯中,每个可能的“宇宙”、每一套可以想象的物理定律以及任何形式的智能——无论是自然的还是人造的——都已经存在。没有什么真正“开始”或“结束”。相反,所有潜在的配置都嵌入在一个永恒的、结晶的整体中。本文提出了一个框架,在这个框架中,我们熟悉的世界被理解为无限可能性海洋中的一个单一的“连贯岛”。根据这种观点,只有当意识“读取”宇宙代码的局部片段时,诸如“过去”或“未来”之类的传统类别才会出现——从而构建出一种连续事件和一致因果规则的体验。与此同时,该代码的无数其他角落仍然超出我们的直接掌握,形成了具有截然不同甚至难以理解的逻辑的现实。
Aim: To assess three different level experienced nuclear medicine specialists' intra- and interobserver variability of semiquantitative visual interpretations of left ventricular (LV) myocardial perfusion, wall motion (WM), and wall thickening (WT) in gated myocardial perfusion single- photon emission tomography (gMPS), and to compare the compatibility between the observers' and coronary angiography (CAG) reports.方法:使用5点灌注量表,WM的6分尺度和WT的4分制来评分每个段。图像由3个观察者分别解释了3次至少一个月的间隔。随后,通过求和相应的分段灌注得分来计算应力(SSS)和REST(SRS)的视觉半定量求和分数。总结得分(SDS)也被计算为SSS和SRS之间的差异。通过将所有相应的分段分数求和,从应力图像中计算出视觉半定量WM和WT分数。结果:在全球灌注评估中观察者的一致性具有统计学意义(71.9-100%)。在所有LAD-SS,CX-SSS,VE RCA-SSS解释中都有一个重大的共识。在3个观察者的3个读数之间有很好的一致性(p = 0.0)。由于全球评估中的高观察者一致性水平,1。的平均值和2。解释(平均1.-2。int。),并与该新值和3。解释进行区域比较。在3个区域SSS解释中达成了重大协议。尽管在LAD动脉领域计算了最低的协议率,但协议水平在统计上是统计的,并且在所有领土上都非常重要。在CX和RCA领土中,协议水平在统计学上是显着的(p <0.05)。结论:灌注解释的观察者间和观察者的一致性水平在全球和区域基础中都很重要。视觉解释和CAG结果之间存在重大一致性,尤其是在CX和RCA动脉领域。在WM评分中,观察者中的观察者和观察者协议高于壁厚分数。
摘要 - 完整的堆栈软件应用程序通常被简化为基本的CRUD操作,这些应用程序可以忽略解决复杂开发挑战所必需的计算机科学原理。当前的方法论在管理这些复杂性时,效率通常很短。本文提出了一种创新的方法,该方法利用了基础计算机科学原理,专门使用定向的无环图(DAG)来模拟复杂的业务问题。我们介绍了广度优先开发(BFD),深度优先开发(DFD),环状定向发展(CDD),定向无环开发(DAD),初级BFD(PBFD)和初级DFD(PDFD),以增强应用程序的开发。通过使用位图,这种方法消除了接线表,从而在关系数据库内进行了更紧凑,更有效的数据处理。严格的测试和数以万计的数以万计的用户的生产部署超过八年的生产部署,取得了显着的结果:零错误,发展速度的提高最多二十倍,绩效增长了7至8次,并且与传统方法相比,较低的速度提高了二十次,存储要求降低到了一十八。
如果是,研究与创新办公室邀请您在软件开发的研究金融部门申请学徒制。我们的部门为UNL研究与创新办公室提供软件开发服务。我们提供从创建在线表单到设计数据库和数据可视化的完整堆栈服务。责任软件开发学徒将通过检查系统生成的内容与系统生成的报告相匹配,以帮助对现有自动化进行监督。其他职责包括开发新的(前端)软件,包括在线表格和DocuSign模板,并协助开发和测试包括生成AI在内的新自动化系统。资格竞争申请人将完成大二课程或更高的课程,并且可以在整个学年(星期一至周五上午8点至下午5点)中每周15至20个小时在面对面的人工作。夏季时间可能可用。需要两年的承诺。竞争申请人将有:
dosimetry是不可或缺的放射性治疗疗法,实现个性化治疗计划并通过计算对器官和肿瘤的吸收剂量来确保患者安全的组成部分。随着治疗性放射性药物场所继续扩展,剂量测定软件已成为优化治疗效果的关键工具。本评论讨论了当前剂量计软件解决方案将来或应有的关键功能。我们强调了对跨平台进行标准化的需求,以支持一致,准确的剂量计算。此外,我们还探索了推进软件的机会,例如合并具有生物有效剂量建模和改善不确定性定量的机会。展望未来,我们主张扩大开放数据集的基础架构,并促进供应商和最终用户之间正在进行的协作,以指导该领域的更大整合和效率。
我们对Wind River的收购使我们对这一方面有了独特的看法,因为它正在积极支持全球多个载体上的5G推出。与汽车行业一样,电信正在进入软件定义的未来,并遇到许多相同的挑战,包括拥有正确的软件。Wind River的集装箱软件用于电信和汽车的OTA更新。是数十万辆汽车还是成千上万的蜂窝塔,在跨舰队中部署OTA更新时,容器化的好处是相同的。通过在电信环境中推出5G的连接性,将通过将汽车连接到我们周围的基础设施,从而使更安全,更舒适,更方便的驾驶体验。将Wind River的电信专业知识与
该报告由网络安全和基础设施安全局(CISA),国防高级研究项目局(DARPA),研究与工程专业国防部(OUSD R&E)的办公室(OUSD R&E)和国家安全局(NSA)(NSA)(NSA)(以后称为美国政府的行动仪式),以采取行动,以采取行动,以采取行动,以采取行动,以采取行动,以采取行动的努力,以采取行动的努力,以采取行动的行动。通过缩小其他国家的差距,并对包括人工智能(AI)基于人工智能的系统(包括人工智能系统(AI)的系统)获得深刻,可扩展的理解,美国将在可预见的未来获得地缘政治的优势,并将有助于使美国的关键基础设施从对抗性国家主持的活动中加强美国关键基础设施。
“思想”选项卡包含可以代表灵魂或一群灵魂完成的自动场景或动作。这使角色可以通过视频或链接对他人的帖子进行喜欢,分享,重新发布和评论。“思想”选项卡还允许维护,为身份创建新的注册,并登录已经存在的配置文件。“思想”选项卡的框架及其创建的场景可以在代码中看到;这些文件是单独编写的,父母文件调用较小文件以实现该功能。图3是一个触发场景功能的聚合文件。特定的兴趣,它调用了MongoDB的想法,并呼吁提供GUI的文件,从而使其功能更加用户友好(图4)。值得注意的是,相同的代码包含对其他社交媒体平台的参考,包括Facebook和Instagram,表明将项目扩展到X之外,如图5所示。
图1。在延时图像系列中跟踪合成标记的运动。该图介绍了通过DataSet Analysis开发的新颖软件(该软件包的演示视频可在datasetanalysis.com/synthetic-demo上查看),并使用Unity Technologies的游戏引擎进行。该图显示了合成标记运动运动的计算机视觉分析,这些运动模仿了活细胞荧光显微镜图像序列。位移向量颜色编码用于显示角方向以及运动速度。按钮选择允许更改显示首选项。在图上,黄色向右移动,也显示为黄色直方图的右峰内的黄色显示。同样,向左移动的向量是红色的,无论是在图像覆盖层上还是在屏幕右上角的双模式直方图的左峰内。第二个显示选项(未显示)将位移向量的颜色编码更改为显示不同的绿色阴影,具体取决于速度。在右侧的单峰直方图上观察大多数粒子移动较慢(左侧的绿色峰),而几个颗粒移动得非常快(右侧的深绿色分布尾巴)。有关每秒分析帧的实时信息,速度和角向量方向的平均值显示在屏幕的右下角。通过向跟踪模块提供特定于样本的输入,参数选择允许限制计算复杂性,以最大程度地减少跟踪误差并提供最快的分析结果。在屏幕的左侧,左上角有滑块,可以根据对分析样本中运动性质的先验知识来设置(i)检测到的颗粒数量的上限,(ii)基于粒子检测到的粒子检测率的水平,(ii)在粒子选择水平上,(iii)在粒子选择水平(III)中,(iii)是一个最小的距离(iii),这是一个最小的距离(iii)。分析的样品,以及(iv)粒子搜索半径的截止值,这限制了最大允许的位移;这是另一个参数,它是根据样本知识选择的。屏幕左下角的蓝色按钮可以通过显示分割或跟踪结果,单段轨道(仅在两个框架之间)或聚合的轨迹来更改屏幕显示的各个方面,如上所述,矢量颜色编码(红色/黄色的速度与绿色的红色速度为绿色不同)。我们将使用AI算法将当前的实时2D功能扩展到3D分析。