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RIMBANG 叶提取物 (Solanum torvum) AS ...
林邦叶（Solanum torvum）含有酚类、黄酮类、三萜类和皂苷类的次生代谢产物化合物。这种次级代谢产物化合物可以在钢表面形成一层保护层，从而发挥腐蚀抑制剂的作用。本研究旨在确定 rimbang 叶提取物在 1 M HCl 介质中作为低碳钢腐蚀抑制剂的能力。使用甲醇溶剂浸渍获得 Rimbang 叶提取物，并使用重量损失法、紫外可见分光光度法、傅里叶变换红外 (FTIR)、原子吸收光谱法 (AAS)、光学显微镜分析和接触角进行测试。根据研究结果，在30℃温度下，当林邦叶提取物浓度为8g/L时，林邦叶提取物的最高抑制效率为91.30％。失重法测量表明，随着萃取物浓度的增加和温度的降低，腐蚀速率降低，缓蚀效率提高。林邦叶提取物的吸附遵循朗缪尔吸附等温线。林邦叶提取物的吸附属于混合型吸附，但根据热力学参数计算的结果，趋向于物理吸附。使用 FTIR 和 UV-Vis 进行的分析表明，rimbang 叶提取物和钢表面之间存在相互作用。使用光学显微镜进行的表面分析表明，添加和不添加 rimbang 叶提取物后，钢材表面的形态存在差异。在 SSA 方法中，HCl 介质中溶解铁的含量随着 rimbang 叶提取物浓度的增加而降低。测量接触角l得出加入萃取液的钢材表面在滴上水后就变得疏水了，从而可以减缓腐蚀反应。
茄式泛基因组的关键作物为更好的繁殖铺平了道路
他们的研究揭示了理解旁系同源基因演变的重要性（通过基因复制而产生的）在预测基因组编辑结果中的重要性。CSHL教授和HHMI研究员Zachary Lippman领导了这项研究。“那里有很多很棒的食物作物，”他说。“与'主要的'农作物相比，他们中有多少人没有受益？”
马铃薯的增强（卵巢结核L. cv。...
背景：马铃薯种植在世界主要农作物中排名，但容易受到众多疾病的影响。将草甘膦抗性基因的整合到马铃薯植物中，可以直接应用草甘膦，从而简化杂草和疾病的管理。这项创新减少了对复杂控制方法的需求。此外，还采用了各种生物技术策略来应对马铃薯种植中的疾病挑战。目的：通过农杆菌介导的转化方法制定了有效的方案，该方法具有质粒，P485，该方法具有来自细菌种类dickeya dadantii的ARO A基因，以提高对马铃薯细菌软性腐烂疾病的耐药性。这项研究旨在研究草甘膦施用与马铃薯对两种影响植物的细菌病原体的抗性之间的关系。材料S和方法：将草甘膦的最佳浓度（1.8 mg.l -1）应用于转基因马铃薯品种。奥德赛品种的叶子表现出对两种致病性菌株的抗性，即胸骨杆菌21a和D. dadantii Ena49。聚合酶链反应（PCR）和逆转录PCR（RT-PCR）验证证明了马铃薯基因组中ARO A基因的成功整合和异源表达。此外，转录分析揭示了与马铃薯相关的发病机理相关基因和基因的表达
基于机器学习的番茄 ( Solanum lycopersicum ) 植物疾病分类 = 基于机器学习的番茄 ( Solanum lycopersicum )植物疾病分类
在孟加拉国，番茄种植面临重大挑战，因为它易受各种微生物、寄生虫和细菌感染。通常，这些疾病的早期症状首先出现在根部和叶子中，使及时检测变得复杂。这项研究解决了及时准确检测番茄植株疾病的挑战，这对于有效的植物保护管理至关重要。传统的人工检查方法既耗时又主观，导致实施必要的保护措施的延误。因此，使用图像处理技术和机器学习算法快速可靠地检测番茄植株叶片中的疾病，旨在简化化学应用反应的检测过程。在不同光强度、视线角度和距离下捕获了一个包含 250 张番茄植株叶片图像的数据集。应用图像增强技术来增加数据集，共得到 529 张图像。这些图像被转换为 LAB 彩色图像，然后使用 OTSU 算法分割叶片图像并估计受影响患病区域的百分比。还从分割的叶片图像中提取了各种纹理特征以创建训练数据集。机器学习算法，包括支持向量机 (SVM)、K 近邻 (KNN) 和决策树，都使用该数据集进行训练和评估，以将图像分类为健康或患病。二次 SVM 算法为该数据集提供了 97.7% 的最高测试准确率。这种非破坏性处理对于提高疾病检测效率和减少番茄生产损失有着巨大的希望，无论是在孟加拉国当地还是全球。
印度喜马al尔邦索兰区的研究
摘要在2020年至2021年进行了喜马al尔邦索兰区的三个街区的调查，目的是评估土壤质量和植物养分含量在零预算自然农业（ZBNF）和常规农业系统下。30个代表性的表面土壤和植物样品（每人15种常规和ZBNF耕作系统）分别从农民田地分别在同一区块中练习ZBNF和常规耕作。n，p和k分别记录了5.21％，14.69％和10.27％。同样，与ZBNF耕作系统相比，在常规农业系统下，最大CA，MG和S分别记录了7.62％，12.21％和16.64％。相比之下，与常规农业系统相比，ZBNF系统下的土壤有机碳的有机碳高22.85％。可行的微生物计数（45.72×10 5 CFU G -1细菌，6.73×10 3 CFU G -1真菌和9.28×10 3 CFU G -1肌动菌肌动菌）也更高。此外，与ZBNF养殖系统相比，传统的耕作系统记录了叶片中较高的叶子大营养素和微量营养素。与ZBNF相比（92.07 Q ha -1），在常规农业系统下，在常规农业系统下，豌豆的产量明显更高（109.67 Q ha -1）。然而，与传统的耕作系统相比，传统农业系统下的生产耕种成本提高了47％的生产成本（2.13）的B：C比率更好（2.13）（1.52）。关键词：豌豆，零预算自然农业（ZBNF）系统，土壤养分状况，产量，成本经济学。
JKL MADDIE：Solana 上的 AI 驱动的 Meme 代币摘要
摘要：本白皮书介绍了 JKL MADDIE - $JKLM，这是一种基于 Solana 区块链构建的 AI 驱动的 meme 加密货币。这款代币的灵感来自于 Maddie（一只深受喜爱的卡斯罗犬，因遗传性心脏病去世）的遗产，致力于促进社区支持，提高人们对犬类健康的认识，并将 meme 的病毒式传播力量与尖端 AI 技术相结合。JKL MADDIE - $JKLM 旨在通过将社区驱动的乐趣与现实世界的影响相结合来纪念 Maddie。
鉴定托鲁巴姆中作为 AKT1 调节剂对抗乳腺癌的新型生物活性植物化学物质：一种计算机模拟方法
摘要：Solanum torvum L. 是一种常见于印度次大陆的野生药用植物。AKT1 是抗乳腺癌的极佳抗癌靶点，因为抑制 AKT1 会降低细胞侵袭和运动能力，尽管 AKT1 激活可能会促进细胞生长。在本研究中，S. torvum 中的十种生物活性植物化学物质与乳腺癌相关靶蛋白 AKT1 对接，并与已知药物他莫昔芬进行比较。在十种生物活性化合物中，三种植物化学物质，螺甾烷-3,6-二酮、绿原酸和 β-谷甾醇-d-葡萄糖苷，与标准他莫昔芬相比表现出更高的结合能力，对接得分分别为 -17.4、-12.2 和 -11.5 Kcal/mol。这些热门生物活性化合物的结构稳定性和反应性基于前沿分子轨道进行了进一步研究，电子光谱通过密度泛函理论在 B3LYP/6-311 G 水平上揭示了激发态。观察到的电子跃迁为 π→π* 和 → *。根据吸收、分布、代谢、排泄、毒性和生理化学参数评估了热门生物活性化合物的药物相似性特征。这项计算机研究将促进 S. torvum 在常规治疗中的应用，并启动体外模型以开发治疗乳腺癌的新药。
系统基因组学和代谢工程揭示了用于静脉生物合成的溶酶科中保守的基因簇
。CC-BY 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经Peer Review的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年9月28日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2024.09.27.27.614867 doi：Biorxiv Preprint
镰刀菌产生低温活性脂肪酶
摘要 本研究旨在利用从利比亚 Al-Gabal Al-Gharby 的橄榄油加工废料中分离出来的一些真菌来生产和部分纯化冷活性脂肪酶。分离出了 12 个属的 31 种真菌。F. solani 最为普遍，占总镰刀菌的 94% 和总真菌的 28.7%，在 10 和 20°C 的脂肪酶生产琼脂培养基上测试了 102 种真菌分离株的脂解活性。最活跃的分离株是链格孢菌（2 个分离株）、镰刀菌和青霉菌（每种 1 个分离株）。通过测序（ITS）对最活跃的四个分离株进行了分子鉴定。通过优化一些营养和环境因素，最大限度地提高了四种强效真菌菌株的冷活性脂肪酶产量。 F. solani AUMC 16063 在 pH 3.0 和 15°C 条件下培养 8 天后，利用硫酸铵作为氮源，能够产生最大量的脂肪酶活性（46.66U/mL/min）和比活性（202.8U/mg）。然而，在同样的条件下，当使用酵母提取物作为氮源 6 天后，产生的低温活性脂肪酶显示出最高的比活性（1550U/mg）和脂肪酶活性（36.74U/ml/min）。这是首次对 Fusarium solani 产生、部分纯化、最大化和表征低温活性脂肪酶的研究。
评估东索拉诺计划的案件
资料来源：美国人口普查建筑许可证调查。分析：湾区理事会经济研究所注意：当前的住房需求基于2023-2031 RHNA（第六个）周期。除了萨克拉曼多，圣华金，斯坦尼斯拉us和Yolo县外，北加州大型巨型包括9县湾地区（阿拉米达，阿拉米达，康特拉·科斯塔，马林，纳帕，旧金山，旧金山，旧金山，圣克拉拉，索诺玛，索诺玛）。索拉诺县对区域住房生产的贡献并不大。根据加利福尼亚州住房和社区发展部跟踪的数据，索拉诺县司法管辖区批准了12,337个单位，其中包括仅击中该县经济适用的住房目标的48％。在研究的13个县中，索拉诺县在整个周期中的人均许可发行中排名第八。从1990年到2005年，大型大型每年平均有37,847个新的住房许可证，索拉诺县的平均每年为2,015（占国际大区总数的5.3％）。从2010年到2023年，大型区域的平均水平下降到每年27,814个新单元，Solano的年平均年平均值下降到990个新的年度单位，将其馅饼的切片降低到大型型平均水平的3.6％。