本论文的目标是在张量网络领域取得进展,这是一种强大的压缩方法,然后解决理论物理学中最困难的一些问题。具体来说,目标之一是攻克强耦合量子场论,这些网络具有(最近引入的)连续极限。这篇论文将主要涉及理论,但目标是最终获得有形的数值输出。这篇论文由 PSL jeune équipe 启动基金资助。它的实际位置将位于 Inria Paris,在 Inria 团队 QUANTIC 内,这是 Inria、Mines 和 ENS Paris 的合资企业。感兴趣的候选人应尽快与我们联系,理想情况下可以先从实习开始(也可能获得资助)以熟悉该主题,然后再考虑 3 年的承诺。
当我在耶洛奈夫(Boollyknife)西部的贝乔克(Behchokot)的小型原住民社区中长大时,从未讨论过心理健康和自杀的话题。我知道这些主题被认为是禁忌。但是,作为一个成年人,社区和公共卫生护士,我想知道为什么精神健康如此难以谈论,而我们太多的年轻人自杀就死了。我最近向我社区的一位长者提出了这个问题,事实证明,答案是启发性和令人心碎的。,但它打开了变革的可能性。t道,我们的祖先地区覆盖了大奴隶湖以北约40,000平方公里。这里有大约3,000人住在四个社区。在整个童年时期,我不记得一个成年人曾经公开谈论自杀或心理健康。如果众所周知有人患有精神疾病,我们的孩子被警告不要走近那个人。如果我所在地区发生的死亡并非偶然或预期,那么除了某某死亡,没有什么可以说的,那真是太可悲了。”没有人说自杀。即使在今天,主流媒体涵盖了心理健康问题,但污名仍然存在于我所在地区。有些人不寻求咨询。年轻人经常将信息“只是处理它”内部化,即使他们透露自己沮丧。如果有小社区的咨询服务,人们不愿意去,因为缺乏匿名性。您能想象其他公共卫生危机是否受到这种治疗?在上下文中,我的家庭社区在2022年的三个月中自杀四人。我妈妈最近退休,直到她退休为止。一次,在她去共享圈子讨论解决心理健康问题的策略之前,她要求我定义“心理健康”以将其转化为t t。让我认为,当某些社区成员甚至不能说“自杀”时,很难就心理健康进行讨论。我们应该如何帮助任何人?这就是为什么我与社区长者进行对话的原因:我想了解为什么心理健康和自杀的话题受到污名。起初,长者以圆形的方式谈论了这个话题。我问为什么在我们地区称某人为“疯狂”而不是说他们患有精神疾病是很普遍的。我问她为年轻人设定了哪种榜样,以及当我们甚至无法谈论这个问题时,我们应该如何支持他们。所以长者提供了她的解释。恐惧和羞耻是为什么老一辈避开主题的原因。她说,在1950年代和60年代,当一个人自杀死亡时,幸存的家庭将试图掩盖死亡原因。他们害怕被指责,害怕遇到麻烦。他们为患有精神疾病的家庭感到ham愧。他们为导致自杀的情况和该人如何
6在第6节中,我们提出了一种使用序列空间Jacobians更新猜测的方法。但是,使用此方法获得线性脉冲响应将是重生,因为我们可以直接从雅各布人那里求解这些响应。7我们与所有汇总线性化方法共享该模型不会产生风险溢价的缺点,投资组合选择是不确定的,并且最佳的Ramsey策略是错误的。对于这些应用程序,更高阶段或全局解决方案方法更合适(例如,请参见Fernández-Villaverde,Rubio-Ramírez和Schorfheide 2016。)8在原始的Krusell和Smith(1998)模型中,过渡概率取决于骨料状态,即,P采用p(e,e',z t)形式。我们的方法也可以应用于这种情况(请参阅附录A中的一般公式)。
[1] Arute, F.、Arya, K.、Babbush, R. 等人。使用可编程超导处理器实现量子霸权。《自然》574,505–510(2019 年)。https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5A。[2] Harrow, A. Hassidim 和 S. Lloyd,“线性方程组的量子算法”,《物理评论快报》103,150502(2009 年)。[3] Yudong Cao 等人,“用于求解线性方程组的量子电路设计”,《分子物理学》110.15-16(2012 年),第 1675–1680 页。arXiv:arXiv:1110.2232v2。[4] Solenov, Dmitry 等人。 “量子计算和机器学习在推进临床研究和改变医学实践方面的潜力。”密苏里医学第 115,5 卷 (2018):463-467。[5] C. Outeiral、M. Strahm、J. Shi、GM Morris、SC Benjamin 和 CM Deane,“量子计算在计算分子生物学中的前景,”WIREs Comput. Mol. Sci.,2020 年 5 月。[6] 王胜斌、王志敏、李文东、范立新、魏志强和顾永健,“量子快速泊松求解器:算法和完整模块化电路设计,”量子信息处理第 19 卷,文章编号:170 (2020)。 [7] H. Abraham 等人,“Qiskit:量子计算的开源框架”,2019 年。 [8] https://quantum-computing.ibm.com/ [9] Sentaurus TM 设备用户指南,Synopsys Inc.,美国加利福尼亚州山景城,2020 年。 [10] https://qiskit.org/textbook/ch-applications/hhl_tutorial.html [11] https://qiskit.org/documentation/stubs/qiskit.quantum_info.state_fidelity
英特尔的 Georgiopoulos 同意目前正在建设大量的基础设施。“这些基础设施既包括生成数据的能力,也包括处理边缘和云端数据的能力,”他说。好消息是,对这些数据进行分类可能会变得容易一些。“过去四五年来,最重要的事情之一就是生成的数据的质量,这减少了对极端算法开发的需求,”他说。“我们获得的数据越好,AI 神经网络就越合理,AI 网络就越简单,我们就可以提取所需的信息并将数据信息转化为美元。” 请访问我们的网站 www.solid-state.com,查看有关该小组的完整报告。
其他作者8,9使用了ELD可编程栅极阵列(FPGA)来效仿量子电路,以建模化学现象。虽然一个人在自然时间内无法对经典结构执行量子算法,但FPGA可用于模仿量子电路并了解其潜在的速度。目前存在许多用于求解方程线性系统的量子算法,其中最突出的是Harrow,Hassidim和Lloyd(HHL)。11线性系统在化学动力学,12个部分分化方程,13个在神经网络中的后传播至关重要,14和图理论分析。15 - 17因此,不能低估量子加速器对求解线性系统的重要性。此外,HHL提供的近似数值解决方案的准确性存在局限性。已有10,18个以前的效果是为了获得由化学动力学模型引起的量子线性系统的准确解决方案。19在uence中显示的一个因素是HHL的准确性是A的条件数(最大幅度特征值与矩阵的最小特征值之比)。此外,限制A的条件数量的预处理以前已知能够优化速度和准确性。18
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