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2023 年保险业风险和优先事项 - PKF Littlejohn
金融服务行业的公司必须在应对这种宏观环境的同时，还要面对日益增加的监管压力。监管方面发生了一系列变化，包括实施运营弹性要求，以及新的指定代表制度和新的消费者责任的最终规则。与此同时，HMT 对 Solvency II 的审查为公司需要应对的监管框架的未来变化指明了方向。展望 2023 年，有许多重要主题应该成为公司及其内部审计职能的“首要考虑”。我们将它们分为五个领域，更多详细信息可在以下页面找到：
合并文本，包括以下规定的修正案：12月21日皇家法令1464/2018。 3月1日的皇家法令102/2019。
鉴于银行业务的独特功能，信贷机构的偿付能力对于整个金融部门的平稳运营至关重要。这些特征首先是资产和负债的成熟度转化带来的内在脆弱性。信贷机构通常以相对较短的到期债务承担债务，并在更长的时间内贷款。在正常情况下，其资产和负债的到期之间的不匹配并不是引起人们关注的原因。然而，仅出现对机构偿付能力的疑问，就会触发大规模撤出存款，或者它们被关闭批发信贷市场。这些障碍对其资产进行再融资可能会导致流动性危机，并最终破坏该机构的生存能力并侵蚀整个银行系统的信心。
年度报告 - 安道尔银行
在过去的一年里，银行机构在吸引客户资金和增长方面保持了强劲势头。安道尔银行 2021 年的总业绩为 9700 万欧元，与疫情前的水平相似。主要财务指标显示了安道尔银行业的稳健性。衡量银行财务盈利能力的 ROE 已升至 6.04%。此外，该行业的流动性和偿付能力比率高于欧洲银行的平均水平。流动性覆盖率 (LCR) 为 206%，违约率从 2020 年的 4.49% 降至 2021 年的 3.74%。截至 2021 年 12 月 31 日，CET1（分阶段实施）偿付能力比率为 17%。
帮助人们获得安全感 - 无限可能的生活 - 凤凰集团
此外，由于经济因素，该比率也增加了 11%。尽管由于我们实施了全面的对冲策略，盈余变动很小，仅为 (0.2) 亿英镑，但这确实导致集团自有资金波动，抵消了 SCR 的变动。我们的对冲工具经历了重大的不利市价重估，导致自有资金受到约 12 亿英镑的不利影响，但由于经济因素（主要是收益率上升），我们的 SCR 减少了 10 亿英镑，抵消了这一影响，导致比率变动为正的 11%。我们的对冲按预期运作，降低了 Solvency II 盈余的波动性，从而保护了我们股息的弹性。
下一代 XLICSE - SFCR 2022 - AXA XL
摘要 3 A.业务和业绩 8 A.1.业务 8 A.2.承保业绩 13 A.3.投资业绩 15 A.4.其他活动业绩 16 A.5.任何其他信息 16 B.治理体系 18 B.1.治理体系的一般信息 18 B.2.适当性要求 22 B.3.风险管理体系，包括自身风险和偿付能力评估 25 B.4.内部控制系统 27 B.5.内部审计职能 29 B.6.精算职能 29 B.7.外包 30 B.8.任何其他信息 31 C. 风险概况 32 C.1.承保风险 32 C.2.市场风险 33 C.3.信用风险 35 C.4.流动性风险 37 C.5.操作风险 38 C.6.其他重大风险 39 C.7.任何其他信息 41 D. 偿付能力评估 43 D.1.资产 44 D.2.技术准备 46 D.3.其他负债 49 D.4.替代估值方法 50 D.5.任何其他信息 50 E. 资本管理 51 E.1.自有资金 51 E.2.偿付能力资本要求和最低资本要求 55
下一代 XLICSE - SFCR 2022 - AXA XL
摘要 3 A.业务和业绩 8 A.1.业务 8 A.2.承保业绩 13 A.3.投资业绩 15 A.4.其他活动业绩 16 A.5.任何其他信息 16 B.治理体系 18 B.1.治理体系的一般信息 18 B.2.适当性要求 22 B.3.风险管理体系，包括自身风险和偿付能力评估 25 B.4.内部控制系统 27 B.5.内部审计职能 29 B.6.精算职能 29 B.7.外包 30 B.8.任何其他信息 31 C. 风险概况 32 C.1.承保风险 32 C.2.市场风险 33 C.3.信用风险 35 C.4.流动性风险 37 C.5.操作风险 38 C.6.其他重大风险 39 C.7.任何其他信息 41 D. 偿付能力评估 43 D.1.资产 44 D.2.技术准备 46 D.3.其他负债 49 D.4.替代估值方法 50 D.5.任何其他信息 50 E. 资本管理 51 E.1.自有资金 51 E.2.偿付能力资本要求和最低资本要求 55
AAE 说明：《人工智能法案》规定了欧盟使用人工智能的方式
尤其是在人寿和健康保险领域，新法规高度重视所用人工智能系统的治理、文档记录、透明度和输出解释。根据他们的执业标准，精算师必须谨慎对待他们的工作和他们使用的模型，在新人工智能法规出台之前也是如此。精算师可以凭借他们的经验在系统的可解释性方面发挥重要作用，并为人工智能系统的透明度和可理解性创造先决条件。精算行业具有独特的优势，完全习惯于在新法规的实施中发挥核心作用，这得益于其在实施 Solvency II 和 IFRS17/9 方面的专业知识，以及其在风险管理、合规性、模型验证、数据治理和质量方面的专业知识。
内部模型多样化研究 | EIOPA
偿付能力标准 II 指令第 121 条第 5 款规定：关于分散化效应，保险和再保险企业可以在其内部模型中考虑风险类别内和跨风险类别的依赖关系，前提是监管机构认为用于衡量这些分散化效应的系统是充分的。偿付能力标准 II 下的内部模型受到严格的监管要求的约束，这些要求包括统计质量、验证、记录、专家判断的依据、内部控制和模型变更治理以及向监管机构和公众的报告。监管审查程序确保持续遵守这些标准。由于业务模式和风险状况多种多样，建模自由度高，因此可以使用各种模型，这有助于缓解潜在的羊群行为。