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北萨默塞特郡年度超年教育指南
决定同意延迟或延期请求的决定仅适用于该请求的要求。如果儿童在这一年中更改学校，或者例如转移到中学，则需要提交新的延迟请求，以提交申请的每所学校。《学校录取法》要求学校做出决定，以考虑是否以前是否已经从正常年龄组中接受教育以及个人情况。根据每所学校的决定，在不同意延误的一种极少数情况下，孩子将不得不返回其正常的年代年龄段，在一个地方的学校。这意味着他们必须错过学年，并从5年级或6年级转移到6年。
生成式人工智能及其对高等教育活动和评估的影响：硕士生的一些建议
摘要：生成式人工智能（GenAI）的快速发展为高等教育带来了新的问题，例如：大学应该对 GenAI 制定什么样的政策？应该如何重新设计课程以实现公平和有弹性的评估？在教学活动中使用 GenAI 会增加哪些教学和教学价值？不同的大学迅速提出并提出了相互矛盾的观点和政策草案，教师对 GenAI 的利弊也持不同意见。这项研究是从学生的角度进行的，其中 16 名学生正在研究他们自己的可持续信息提供硕士课程。学生已经评估了硕士课程中之前课程的评估。这项研究的目的是调查课程活动和作业的可持续性，并探索 GenAI 工具如何支持和促进教学活动。此外，学生们还被要求测试 GenAI 生成的所选硕士课程作业解决方案的检测软件。学生将这些任务作为 7.5 ECTS 项目课程的一部分进行，该课程与所研究的课程属于同一硕士课程。为了获得灵感并获取有关人工智能的背景信息，学生于 2023 年 12 月参加了第一届人工智能机遇与挑战研讨会 (SAIOC)。数据来自 3 个小组项目的报告，其中 16 名学生在每个小组工作中研究了该课程中 5 门自由选择的课程。除了在现有活动和作业中测试 GenAI 工具外，学生还采访了负责所选课程的主题专家。首先对结果进行分析并在小组报告中展示，并结合 16 篇个人反思论文。关于个人论文，学生被要求提出关于高等教育中 GenAI 的道德观点，并提出和讨论如何更好地重新设计当前课程设计和作业以提高可持续性和公平性的建议。最后，作者对所有小组报告和个人反思论文进行了主题分析，作者也是该项目课程的主题专家和主讲老师。研究结果表明，硕士课程中的许多现有作业可以通过不同的 GenAI 工具部分解决。人工智能生成的解决方案对于不同类型的活动和作业显示出不同的质量和正确性。许多学生论文提出的一个道德问题是测试的检测软件质量相对较差。其中一篇论文中的一个问题是教师是否应该使用准确率略高于 50% 的检测软件来评估学生的提交内容。学生和作者的建议是提供明确的指示，说明何时允许使用 GenAI，何时不允许在课程活动中使用，并重新设计课程结构以进行持续评估。无论有没有 GenAI 工具，持续评估（即评估整个课程的学习过程，而不仅仅是单独的提交）都会增强公平性和可持续性。最后，几名学生建议将口试作为现有评估方法的补充，即使他们的研究结果表明 GenAI 工具可用于准备口头陈述。
巴斯和东北萨默塞特年度气候与自然进度报告2023-24
在2016-17和2023-24*之间，我们成功地将排放量减少了36％。在Covid-19的大流行病开始期间，排放量显着下降，而在2023-24报告年度的排放量仍比大流行期间报道的降低相比，这一减少率持续了下降。历史性排放量的减少很大程度上是由于电网的脱碳化，但是以下页面提供了有关一些最近完成或目前正在进行的项目的详细信息，我们期望这些项目将在未来几年中减少我们的运营排放。我们将继续探索新项目的选择，这将导致整个理事会的排放减少。
人工智能时代的一些数据中心电力和能源挑战
资料来源：D. Patel、D. Nishball 和 JE Ontiveros。“AI 数据中心能源困境——AI 数据中心空间竞赛”。2024 年 3 月。图片：Semianalysis
有些人喜欢寒冷！：欧洲气温与经济关系的异质性
对温度波动对全球国内生产总值 (GDP) 影响的计量经济学分析表明，较高的温度对温暖国家有害，对较冷国家有益，并且存在全球“最佳”温度 1 – 3 。然而，总体温度-GDP 关系是跨空间和经济部门的平均值，掩盖了异质性，歪曲了温度变化的成本或收益，并为缓解和适应政策提供了误导性指导。我们以欧洲为重点，使用行政区级的增加值 (GVA) 和 GDP 增长率数据来估计温度对国家、地区和行业层面经济增长的影响。与之前的全球研究不同，在欧洲，我们发现，在相对寒冷地区（年平均气温 0 至 14°C），高于平均水平的年份对 GVA 和 GDP 产生负面影响，而在较温暖地区（高于平均水平 14°C）高于平均水平的年份产生正面影响，而在极端地区（< 0°C 和 > 20°C），情况则相反。在整个欧洲，这种 U 型温度-GDP 增长关系意味着经济增长将发生 -0.14（95% CI：± 0.16）个百分点的变化，而不是 1 中的 +0.16（± 0.14）的收益。使用 RCP4.5（中位数 CMIP6），到 2100 年，年平均增长率将变化 -0.07（± 0.18）至 -1.23（± 0.38）个百分点，具体取决于实证规范。按部门和地区分类，边际温度效应高度不均匀，即使在国家内部也是如此。结果颠覆了正温度冲击有利于较冷地区的说法，指出了由专业化引起的区域脆弱性，并表明局部温度最适值，而不是全球温度最适值。JEL 分类：D31、D61、H43。关键词：经济增长、温度冲击、气候变化、空间异质性、欧洲。
ai，文化遗产和偏见：使用genai
摘要：我们的文章，文化遗产和偏见研究了使用机器学习来解释和对人类记忆和文化遗产进行分类的挑战和潜在解决方案。我们认为，偏见是文化遗产收藏（CHC）及其数字版本中固有的，并且AI管道可能会扩大这种偏见。我们假设有效的AI方法需要具有结构化元数据的庞大，通知的数据集，而CHC通常由于多种数字化实践和有限的互连性而缺乏CHC。本文讨论了CHC和其他数据集中偏见的定义，并探讨了它是如何源于培训数据和人文专业知识中生成平台中的不足。我们得出的结论是，关于AI和CHC的奖学金，准则和政策应以AI技术的固有和增强为偏见。我们建议在整个过程中实施偏见缓解技术，从收集到策展，以支持有意义的策划，拥抱多样性并迎合未来的遗产受众。
一些曾接待过哈佛安进学者的实验室：以下只是过去曾指导过哈佛安进学者的实验室的一小部分，并非详尽无遗的样本。
一些曾经接待过哈佛安进学者的实验室：以下只是曾经指导过哈佛-安进学者的实验室的一小部分，而非详尽无遗的样本。我们鼓励申请者广泛思考他们的研究兴趣。申请者可以使用以下列表作为起点，探索和确定正在进行相关研究的部门/研究领域/研究机构。其中许多研究人员隶属于哈佛的不同研究机构（例如 Broad 或 Wyss）和医院；申请者也应该搜索这些教师名单。实验室按广泛的研究领域/主题分组组织，但一些实验室属于多个类别，可能有与其他兴趣领域相关的项目。不能保证同一实验室每年都能接待一名安进学者。生物工程 | 化学工程 |生物材料 David Mooney Jennifer Lewis Samir Mitragotri Juan Melero-Martin – 还专注于血管生物学和再生医学 Joanna Aizenberg Natalie Artzi 干细胞与再生医学 David Sykes Jeff Macklis Karl Koehler Ruth Franklin 免疫学 | 免疫工程 | 感染与免疫 | 微生物学 Isaac Chiu Ming-ru Wu Ana C. Anderson Eric Rubin Rizwan Romee Marcia Goldberg Nir Hacohen Wayne Marasco 生物物理学 Daniel Needleman
部分 COVID-19 疫苗接种程序代码不再属于 Medicaid 和 CHIP 的福利 更新将于 2024 年 10 月 1 日生效 2024 年 10 月 16 日 新增内容 截至 2024 年 10 月 1 日，
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