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DPA Title III AN/SSQ-101B 声呐浮标生产能力...
制造成熟度计划 MRA 完成后 30 天 3 个声呐浮标，详见 SOO 按要求交付到 SOO 附件 14 1,2 中定义的地址
PSPS 和金凯德火灾对索诺玛县的经济影响
相反，对负面事件损失的估计围绕两个关键因素：财产损失和产出损失。当自然灾害或其他重大负面冲击发生时，前者往往占主导地位。例如，飓风和火灾会损坏或摧毁数千座建筑物以及个人财产和车辆。为了量化这种影响，我们利用州和地方官员的估计以及新闻报道来了解有多少建筑物受到了损害。在可能的情况下，这被分为住宅和商业地产。但是，如果外部来源没有提供受损房产价值的信息，可以使用全国房地产经纪人协会为每个县编制的单户住宅中位价格作为风险价值的替代。将受损或被毁的房屋数量乘以中位数或平均价格，可以了解可能发生的财产损失金额，并在可能的情况下对商业房地产进行额外调整。
Sonobuoy Mils - Scholarly Commons
本文旨在描述一种使用海军声纳浮标在公海定位导弹撞击位置的新技术。图 1 显示了典型的海军 ASW 声纳浮标，这是一种空投的消耗性 VHF 无线电，可将其下方水听器接收到的水下声学信号中继到头顶上的飞机* 这种导弹撞击定位系统具有成本低、便携和高精度的优点。基本上，声纳浮标监测导弹撞击海面的水声信号，并使用固定的海底应答器作为声纳浮标的大地参考* 迄今为止，我们使用飞机投下的远距离炸药作为水面声纳浮标和海底应答器之间的声学连接。该声纳浮标系统的撞击精度可以达到 0.1 NM。将来，随着硬件的进一步发展，主动声呐浮标的使用将不再需要远距离电荷参考系，升级后的 SMILS 精度将达到 250 英尺。
AN/SSQ-62F DICASS 声呐浮标
AN/SSQ-62F 还集成了命令功能选择功能，允许操作员在部署声纳浮标后修改其操作模式。AN/SSQ-62F 使用标准锂二氧化硫电池组。AN/SSQ-62F 增加了 GPS 定位功能。声纳浮标在以 33.5 KHz 为中心的副载波上传输 CFS 请求的 GPS 消息。AN/SSQ-62F 可从固定翼或旋翼飞机上空中发射，也可以从水面舰艇的甲板上部署。声纳浮标的下降由降落伞稳定和减速。
AN/SSQ-62F DICASS 声呐浮标
AN/SSQ-62F 还集成了命令功能选择功能，允许操作员在部署声纳浮标后修改其操作模式。AN/SSQ-62F 使用标准锂二氧化硫电池组。AN/SSQ-62F 增加了 GPS 定位功能。声纳浮标在以 33.5 KHz 为中心的副载波上传输 CFS 请求的 GPS 消息。AN/SSQ-62F 可从固定翼或旋翼飞机上空中发射，也可以从水面舰艇的甲板上部署。声纳浮标的下降由降落伞稳定和减速。
AN/SSQ-62E DICASS 声呐浮标
AN/SSQ-62E 还集成了命令功能选择功能，允许操作员在部署声纳浮标后修改其操作模式。AN/SSQ-62E 使用标准锂二氧化硫电池组。AN/SSQ-62E DICASS 可从固定翼或旋翼飞机上空中发射。声纳浮标的下降由降落伞稳定和减速。它也很容易从水面舰艇的甲板上部署。
诊断心脏超声检查（DCS）程序
课程：心脏超声计划涵盖了一个为期6个月的测序课程，旨在准备入门级超声检查员，以满足社区对合格且胜任的心脏超声检查员的需求。课程将通过结合说明性和临床组件的整合来使学生为掌握心脏超声检查的概念和技术做好准备。学生在为期一周的课程中首先在课堂上学习概念和技巧，在计划开始时需要校园访问，然后将有机会应用这些概念并在其临床分支机构中成长，并在一位或多个注册心脏超声仪的监督下在该计划的其余部分。学生将接触大量考试和考试变化，以获得作为入门级心脏超声师所必需的技能。
超声诊断精神分裂症
努力了解大脑的精致胚胎发生可能是压倒性的。然而，超声检查员必须拥有胚胎发生的基本知识，以欣赏即使脱离正常发育的最小偏离也会导致先天性脑畸形。此外，由于许多脑畸形在超声检查上看起来相似，因此对胚胎发生的熟悉性可以在超声检查过程中引导超声检查员，因此可以受益影响患者护理。大脑发育始于受精后约14天。此时，神经板位于胚胎的背面。在后第21天，神经管形成为神经板，并在其中点折叠。1在胚胎寿命的早期，大脑经历了快速分化，神经管最终在6个月经中形成未成熟的大脑和脊髓。随后大脑开始分配到三个主要囊泡中：pros-脑（前脑），中脑（中脑）和rhombencephalon（后脑）。这些结构继续扩展，并将形成大脑的所有主要机制。prosencephalon发展为大脑，丘脑和外侧心室。中脑最终成为中脑和脑渡槽，而菱形脑成为小脑，第四脑室和脑干的一部分。
多静态声纳浮标系统的多目标跟踪
使用主动声纳浮标场检测和跟踪水下目标最近引起了广泛的研究兴趣 [1]，[2]，[3]，[4]，[5]，[6]。这个问题涉及确定声纳浮标场覆盖区域内的目标数量并跟踪它们的位置。通过从单一源（声纳浮标）传输信号（“ping”）并收集附近多个接收器的反射测量值来获得目标的测量值。由于水下环境中的检测概率低，以及可用的位置测量值（通常采用极坐标）与目标状态之间的非线性关系，因此出现了困难。在 [5] 中，提出了一种 CPHDF 的迭代校正版本的高斯混合近似用于目标检测和跟踪，并基于该算法描述了一种发射机调度算法。还提出了一种使用折扣因子来考虑电池寿命约束的基本技术。本文主要关注多静态声纳浮标环境中的多目标跟踪问题。基数化概率假设密度滤波器 (CPHDF) [7] 已在多静态声纳浮标系统中用于跟踪 [1]、[3]、[5]。CPHDF 是在随机有限集 (RFS) 框架中开发的，它通过其一阶矩和基数或目标数分布来近似完整的多目标后验密度