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Tengyingzi（Sophia）Perrin - 课程vitae
2023 - 苏黎世苏黎世，瑞士苏黎世数学系的先生科学助理，加固学习，金融数学。{使用观察成本方法开发马尔可夫决策过程，并将其应用于食品生产链中。{在风险谈判框架中应用游戏理论和多代理强化学习 - 食品安全的工作。2022–2023机器学习工程师实习，AI Medical AG，苏黎世，瑞士，神经影像学，计算机视觉。{使用TensorFlow实现的UNET，转移病变分割的骰子分割从0.51到0.83。{建立的管道以支持软件，包括检查数据有效性，成像核心委托和预处理。{已构建的合成病变数据库解决了不平衡的数据问题。
2024 索菲亚先进电解质研讨会...
推理 11:30 – 12:10 Daniel Brandell 教授（乌普萨拉大学） 使用 AI 发现氧化还原稳定的有机电池电极 12:10 – 13:30 午餐 全体会议 2（主席：Masahiro Yoshizawa-Fujita） 13:30 – 14:10 Teppei Yamada 教授（东京大学） 相变在电化学热电转换中的应用 14:10 – 14:50 Takahiro Ichikawa 教授（东京农工大学） 基于陀螺仪设计先进质子导电电解质
Nozomi Sophia Miura，RSCJ，博士
奖项，荣誉，奖学金和赠款2023 2023年波士顿学院斯蒂芬·布朗研究生研究基金，2015年神学系2015年至2018年研究生学术奖学金，波士顿学院，波士顿学院，神学与事工学院，2016年神学和旅行学院和旅行学院，波士顿学院，波士顿学院，神学和事工学院，2015年授予国际科学研究。 （Woodstock Fellows访问学者），波士顿学院，神学与事工学院，2006年至2012年，东京大学2004年Alpha Sigma Nu，National Jesuit Honor Society，2004 John Courtney Murray，S.J.J.奖，新奥尔良洛约拉大学神学/宗教研究年度最佳研究生论文，2003 John Courtney Murray，S。J. 奖，新奥尔良洛约拉大学学术就业的年度最佳研究生论文奖，新奥尔良洛约拉大学神学/宗教研究年度最佳研究生论文，2003 John Courtney Murray，S。J.奖，新奥尔良洛约拉大学学术就业的年度最佳研究生论文
社交机器人索菲亚是如何通过YouTube视频介导的
机器人技术中的摘要，这是一个仍在原型的研究领域，大部分研究都是通过机器人的视频和图片进行的。我们研究如何通过YouTube视频来感知高度人类的机器人索菲亚。研究人员在实验中经常认为人们认为人形生物如此。通过这项研究，我们想了解大学生的便利样本在多大程度上感知索菲亚的人类风格；其次，我们调查了他们归因于她的精神能力和情感。第三，我们探索了他们想象的索菲亚的可能用途。我们的发现表明，通过视频的索菲亚的形态学人类风格在这些参与者的代表中并不重要。只有某些心理功能归因于索菲亚，而没有情感。最后，索菲亚的用法与性别刻板印象相关，这些观念是刻板印象的妇女专业和职业的特征，但并非完全。
人工智能与伦理 - 美国哲学家协会 (SOPHIA)
人工智能系统可能会表现出偏见。有些偏见实际上并不是故意编入代码的，而是用户互动的结果。海伦·尼森鲍姆以谷歌的行为广告系统为例来解释这种行为。如果搜索两个不同的名字，一个是传统的白种人，一个是传统的非裔美国人，那么搜索传统的非裔美国人的名字会得到更多的背景调查广告。由于用户在搜索传统的非裔美国人名字时更有可能点击背景调查广告，因此谷歌的系统会在搜索非裔美国人名字时投放更多广告。因此，种族偏见是由用户引入人工智能系统的。
定量MRCP将恶性与良性区分开来...
IMCH患者的（图3），仅此病例E）在急性，ALT升高阶段（19天）接受了弓形虫，并实现了完全分辨率。 病例f），g）和h）在ALT降低到16、67和94 U/L（发病后85-917天）后接受毒珠，并且在ALP/GGT方面没有一致的改善。 案例f）持续了1088天，拒绝活检，仅在四剂tociliuzumab停止后才证明了边缘改善。 案例H）在活检中显示出轻度的持续iMch，然后在12周时接受第二剂托曲珠单抗，并有温和的改善。 病例G）还接受了他克莫司，并在死亡癌症进展之前服用了中药。（图3），仅此病例E）在急性，ALT升高阶段（19天）接受了弓形虫，并实现了完全分辨率。病例f），g）和h）在ALT降低到16、67和94 U/L（发病后85-917天）后接受毒珠，并且在ALP/GGT方面没有一致的改善。案例f）持续了1088天，拒绝活检，仅在四剂tociliuzumab停止后才证明了边缘改善。案例H）在活检中显示出轻度的持续iMch，然后在12周时接受第二剂托曲珠单抗，并有温和的改善。病例G）还接受了他克莫司，并在死亡癌症进展之前服用了中药。
Sophia 基于模型的安全分析环境 Sophia 基于模型的安全分析框架
关键系统必须满足认证标准提出的高水平要求。后者建议采用危害分析[1][2]和初步风险分析[3]等大阶段组织的流程，并建议使用经典方法，如模式分析失效及其影响（FMEA）[4] ]、故障树分析（FTA）[5]或事件树等。这些方法为安全工程师所熟知，但实施起来很麻烦，并且很难适应系统复杂性的增长以及相关部门高竞争力所带来的期限限制。有必要使用适当的工具来支持分析活动，最重要的是，更接近设计过程。在这种情况下，由于与系统建模的精细耦合，利用模型驱动工程（IDM 或 MBSE）领域的进步来实施协作安全评估策略 1（安全评估或 SA）可能会非常有趣环境。我们推出 Sophia，这是一个专门用于安全分析的建模和分析环境，与 Papyrus 系统建模工具紧密结合。它使得利用 SysML [7] 提供的不同建模方面并集成互补功能来进行 FTA 和 FMEA 分析成为可能，这将在本文后面进行描述。