完成本课程的学生可以1。定义数据结构(类型),例如堆,平衡的树,片表。2。解释如何在给定问题建模时使用特定的数据结构(例如我可以解释如何使用平衡树对字典进行建模)。3。识别,构造并清楚地定义一个可用于建模给定问题的数据结构。4。陈述某些基本算法,例如合并排序,拓扑排序,Kruskal的算法和算法技术,例如动态编程和贪婪算法。5。在解决给定的问题上使用特定的算法技术(例如我可以编写一个解决最短路径问题的动态程序)。6。设计一种算法来解决给定的问题7。定义算法的最差/最佳/最佳/平均案例运行时间的概念。8。分析和比较算法的不同渐近运行时间。9。分析给定的算法并确定其渐近运行时间。10。将基本数据结构和算法技术结合在一起,以构建给定问题的完整算法解决方案。11。为给定问题创建几种算法解决方案,并根据给定时间和空间复杂性的给定要求选择其中最好的解决方案。
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13.单击“保存”;如果未选择“保存”,则所有偏好数据都将丢失。13A.申请人将根据数值按升序排序。13B.在“申请人兴趣”栏下,如果会员手动选择了列出的工作机会之一的偏好,则会出现一个复选标记;在此示例中,没有会员选择可用的工作机会的偏好。13C.信号栏下将出现一个绿色复选标记,表示手动填写的偏好;这会向会员发送通知。
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这将启动测量仪搜索功能。要搜索测量仪,请选择州并输入标识文本字符串(例如测量仪编号或河流名称)。对于此练习,选择阿肯色州作为州,并在文本字符串中输入“阿肯色州”。下载所有数据大约需要一分钟,但下载后,单击“加载/浓度”标题进行排序(注意:您可以通过搜索“Ark”或“AR”找到更多阿肯色河数据,我们稍后会这样做)。单击数据最多的小石城测量仪。
“有人耍了我们!”西蒙将手肘撑在桌子上,身体前倾,看起来精力充沛,随时准备抓住新的八卦。他的目光扫过我们四个人,我们四个人挤在空荡荡的教室中间,最后落在了内特身上。“为什么有人想把一群记录几乎一尘不染的学生关进拘留所?这似乎是那种,哦,我不知道,一个经常在这里的人可能会为了好玩而做的事情。”