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多层屏蔽设计和最佳厚度分析，用于存储有关环境安全的高放射性资源
多层屏蔽设计和最佳厚度分析，用于存储有关环境安全MD的高放射性资源。Mahfuzul Haque Rafi，Asma ul Husna和Abdus Sattar Mollah核科学与工程系，军事科学技术研究所，Mirpur Contonment，Dhaka-1216，孟加拉国摘要，作为一种放射学保护，一种多层保护，多层屏蔽优于单层屏蔽在隔离范围内的屏蔽层优于放射线。本研究检查了一种多层屏蔽策略，以保护员工免受潜在有害的伽马辐射免受高度放射性来源的影响。本文通过对齐昂贵且重型材料（例如W和PB）来提高其有效性，并将暴露量限制在职业剂量以下，从而提出了一种新颖的策略，以实现具有成本效益和环境安全的辐射保护。通过MATLAB软件中的数值插值方法计算了W – PB – FE组合的一组未发表的最终暴露率。已注意经常被忽视的过程，例如平均自由路径，源强度和体重与成本比率。发现总最佳厚度和成本为33厘米，为5478.65美元（USD），为38厘米，分别为$ 5831.14，分别为1.17 MEV和1.33 MEV的60个Co Energies。厚度是以连续的方式发现的，该厚度已通过理论数据组进行了验证。该方法，程序和计算计划用于存储核电厂中的新燃料或使用的燃料。关键字：多层辐射屏蔽，质量衰减系数，线性衰减系数，暴露率，成本效益比，积累因子
SoundLoc3D：使用多模式RGB-D声学摄像头 /作者= He，Yuhang，Invisible 3D声源定位和分类； Shin，Sangyun； Cherian，Anoop； Trigoni，Niki； Markham，Andrew /creationDate = 2025年1月8日 /主题=人工智能，计算机视觉，机器学习，语音< /div < /div < /div>
抽象准确地定位了3D声音源并估算其语义标签（其中可能不可见，但假定源位于场景中物体的物理表面上）具有许多真实的应用，包括检测气体泄漏和机械故障。在这种情况下，视听弱相关性在得出创新方法时提出了新的挑战，以回答是否或如何使用交叉模态信息来解决任务。朝着这一目标，我们建议使用由针孔RGB-D摄像头和共面四通道麦克风阵列（MIC-ARRAY）组成的声学相机钻机（MIC-Array）。通过使用此钻机来记录来自多视图的视听信号，我们可以使用跨模式提示来估计声源3D位置。特别是，我们的框架Soundloc3d将任务视为集合预测问题，集合中的每个元素都对应于潜在的声源。鉴于视听弱相关，首先是从单个视图mi-crophone阵列信号中学到的集合表示，然后通过主动合并从多视rgb-d图像揭示的物理表面提示来确认。我们证明了Soundloc3d在大型模拟数据集上的效率和优势，并进一步显示了其对RGB-D测量不准确性和环境噪声干扰的鲁棒性。
原始引文 Thummadi, BV (2021) “人工智能 (AI) 能力、信任和开源软件团队绩效”，收录于 Dennehy, D.、Griva, A.、Pouloudi, N.、Dwivedi, YK、Pappas, I. 和 Mäntymäki, M. (eds) 为道德和包容的数字化社会提供负责任的人工智能和分析。I3E 2021，爱尔兰国立大学高威分校，9 月 1-3 日。计算机科学讲义，第 12896 卷，第 629-640 页。Springer：Cham。doi：10.1007/978-3-030-85447-8_52
尽管人工智能在开源生产中的重要性日益增加，但在如何利用人工智能来提高开源软件（OSS）团队绩效的重要问题上，人们所做的研究却很少[2, 5]。人工智能能力可以被认为是开源团队的一个独特特征，可以衡量开源团队寻求人工智能机会和资源的倾向。例如，人工智能可以以机器人的形式作为OSS团队的基础设施，以简化开源流程，如关闭拉取请求、故障排除、迎接新用户等。同时，OSS团队还可以探索人工智能的新商机，以增加项目的吸引力。由于开源社区以多种方式使用人工智能，因此尚不清楚人工智能能力如何影响OSS团队的绩效[4]。因此，我想问：
学校 大洲 国家 城市 疾病 资金来源
NIDDK 慢性肾病 (CKD) 个体 在恶性载脂蛋白 L1 (APOL1) 中。大约 13% 的非裔美国人和 25% 的西非人携带高风险肾脏基因型，由两种 APOL1 风险变体 G1 和 G2 的任意组合组成。此重新提交的国家糖尿病和消化肾病研究所以患者为导向的研究职业发展奖 (K23) 旨在支持波士顿大学医学院助理教授 Titilayo Ilori 博士，他希望建立专注于机制和介入研究的职业生涯，研究饮食因素和生活方式对资源匮乏和充足环境中 CKD 发病率和进展的影响，特别是在遗传和基因组风险变异的背景下。Ilori 博士之前的研究重点是 CKD 的健康差异以及肾脏疾病中营养相关暴露和结果的二次数据分析。 Ilori 博士打算扩大她的研究范围，设计前瞻性研究来研究饮食中钠和钾在非洲人 CKD 进展和 APOL1 肾病中的作用。因此，她的 K23 培训侧重于获得全球健康研究、CKD 营养和遗传流行病学、纵向数据分析中的统计遗传学和高级生物统计学技能以及 CKD 的生物标志物。我们提出了一个研究项目，利用非洲人类遗传和健康肾脏疾病研究网络并解决以下研究目标：1) 通过对非洲人 24 小时尿液收集进行评估，对饮食中钠、钾和草酸盐摄入量之间的关联进行横断面和前瞻性检查；2) 进行横断面和前瞻性研究以确定饮食模式与 CKD 和 CKD 进展之间的关联； 3) 饮食：基因相互作用研究，以检查饮食因素（钠、钾、草酸盐或饮食模式）是否会改变 APOL1 肾基因型对 CKD 进展的影响。这是一个重要的项目，因为它可以确定饮食因素是否是 SSA 非洲人 CKD 进展的可改变风险因素，而 SSA 的透析和肾移植费用高昂。此外，饮食改变高风险 APOL1 肾风险等位基因患者的肾病风险的证据可能对研究 APOL1 肾病的新治疗靶点很重要。Elijah Paintsil
什么是 RHEL AI？人工智能开源之路指南
大规模训练新基础模型极大地推动了生成式人工智能及其对人类的潜在应用。随着基础模型应用于现实世界的用例和应用程序，尤其是在企业内部，在此基础上进一步发展至关重要。然而，这些基础模型的传统训练方法需要大量的数据中心资源，从而导致巨大的资本和运营成本。为了充分实现生成式人工智能的前景，公司必须重新考虑其模型训练过程。对于广泛的人工智能模型部署，微调技术需要不断发展，以更低的成本整合更多特定领域的数据。根据迄今为止展示的结果，IBM 和 Red Hat 的 InstructLab 项目似乎正在朝着这个方向取得重大进展。
开源智能（OSINT）调查和网络...
这项研究是为了分析OSINT和网络反情绪在研究网络间谍活动中使用高级持续威胁（APT）的使用。印度尼西亚是澳大利亚进行的网络间谍活动的受害者之一，提高了防止网络间谍活动的紧迫性。这项研究的目的是回答有关OSINT在预防网络间谍活动中的利用以及网络反情报如何防止网络间谍活动的问题。这项研究使用了一种定性方法，该方法对与中国有关联的APT群体进行了案例研究。通过网络反情报的努力和通过dorking技术进行的网络反情绪和调查来对网络间谍案例进行分析的结果，这些案例随后通过dorking技术进行了调查，可以找到一张网络间谍活动的全面图片，包括I-Soon进行的I-SOON进行的i-Soon进行的操作习惯，包括cyberiver cyeriver cyeriver cyeriver cyerive cyertive cymertive cymertive。网络间谍活动，笨拙，Osint
原文：可再生能源整合
摘要 伊朗的地理条件优越，对可持续能源的需求大，因此发展可再生能源对伊朗来说至关重要，将可再生能源融入石油和天然气业务将为子孙后代创造可持续的未来。世界正处于能源需求与应对气候变化的迫切需要交织在一起的关键时刻。传统能源依赖化石燃料，严重加剧了温室气体排放和环境恶化。作为回应，人们正在转向太阳能、风能、水力和地热能等可再生能源。编程与技术创新相结合，在这些可再生能源解决方案的使用和优化中发挥着关键作用。编程在可再生能源解决方案中的作用不仅是支持性的，而且是变革性的。从设计高效系统和优化能源生产到实现智能电网和利用人工智能的力量，编程是推动可再生能源革命向前发展的主轴。随着世界越来越多地接受可持续能源，该领域编程的挑战和机遇不断扩大。通过利用编程语言、框架和新兴技术的功能，开发人员可以帮助创造一个更清洁、更可持续的能源未来。在我们应对气候变化的复杂性时，编程已成为一种必不可少的工具，它使我们能够利用可再生能源的潜力，并引领全球向更可持续、更具弹性的能源生态系统转型。
杜松范围缩放状态防火墙和企业的源NAT -JVD
此JVD涵盖了网络体系结构的组合，其中MX系列路由器和SRX系列防火墙以单个或双配置连接（请参见第4页的图2）。它使用网络冗余机制在MX系列路由器转发层和SRX系列防火墙服务层之间提供流动弹性（MNHA，又名L3群集在文档稍后将在文档中说明）。使用ECMP配置双MX系列路由器，使用服务冗余守护程序（SRD）来监视触发第二个MX系列路由器故障转移的故障事件。请注意，交通负载平衡器（TLB）不需要。另外，当发生任何其他故障时，BFD协议也用于从路由的角度捕获故障转移机制。SRX的MNHA允许在两个节点之间同步会话（状态会话），以便现有的流量和隧道可以继续不间断。