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在小面积估计气候变化态度的小面积估计中使用新数据源
气候变化是一个全球问题，对世界经济和社会产生重大影响。为了有效地应对气候变化和其他社会挑战，决策者通常需要在次国家层面上可靠地估计相关变量。全国代表性调查并不经常为此目的而设计。在这项研究中，我们建议使用小面积估计技术，以获取可靠的估计值，以使人们非常担心区域水平的气候变化。我们方法的一个新方面是，我们将非传统的辅助信息（特定的网络数据）包括在我们的模型中。对于本文中使用的数据，我们的结果表明，与没有模型的模型相比，合并Web数据的可靠估计更可靠。最后，我们还承认并解决了与小区域估算中使用Web数据相关的某些限制。
Wollondilly地方环境计划（区 - 西公园城市）（地图修正案编号）
注意 - 从水源中取出的水量的确定排除了作为许可环境水的水，请参见第8F（5）条。平均年度提取意味着在定义的时期内计算出的每年取水的平均水量。盆地计划是指根据《联邦2007年水法》第44（3）（b）（i）条制定的2012年盆地计划。ltaael是指根据第19条确定的长期平均年度提取限量。SDL是指第22条建立的长期平均可持续转移限制。种植园林业是指盆地计划中定义的商业种植园。减少的可用水确定是指可用的水和少于第16（1）节中指定的确定确定许可类别的金额。细分2 LTAAEL和SDL
补贴对衡量生产率和经济增长来源的影响
1我们感谢Bea的Tom Howells，Dave Wasshausen和BLS的Patricia Abaroa和BLS的Susan Powers提供了有益的评论和建议，Eeugene Njinkeu为运行了这种情况的工作。我们还要感谢BEA的Jen Lee，Mark Ludwick和Benjamin Mandel的有用讨论及其在将联邦经济救济政策转化为国民账户方面的工作。最后，我们感谢BEA的汤姆·豪威尔斯（Tom Howells）和BLS的马特·罗素（Matt Russell）在更新ILPA方面的持续领导。
传统能源的绿色智能化转型
摘要：地理分布的云数据中心 (DC) 消耗大量能源以满足用户不断增长的处理和存储需求。使用化石燃料产生的棕色能源价格昂贵，对全球变暖有重大影响。考虑到棕色能源的高碳排放和相对较高的能源成本对环境的影响，我们建议将可再生能源 (RES)（尤其是太阳能和风能）与棕色能源相结合，为云数据中心供电。在我们之前的研究中，我们解决了可再生能源的间歇性问题，我们用和声搜索算法 (HSA) 优化的权重分配取代了人工神经网络 (ANN) 边缘权重的随机初始化。本研究将可靠预测的太阳能和风能纳入我们提出的绿色能源管理器 (GEM) 的输入参数中，以最小化成本、最小化碳排放并更好地管理云 DC 的能源，从而使我们当前的研究更加可靠和值得信赖。本研究考虑了四种能源，即现场太阳能和风能、场外太阳能和风能、储能设备中存储的能源以及棕色能源，并对三种不同情况进行了模拟。模拟结果表明，与案例 2.1（成本最小化）相比，案例 1（全棕色）的成本高出 58%，碳排放量高出 71%。与案例 2.2（碳排放最小化）相比，案例 1（全棕色）的成本高出 39%，碳排放量高出 80%。模拟结果证明了 GEM 的必要性和重要性，最终结果证明我们提出的 GEM 成本更低，更环保。
合同欺诈的证据来源包括......
1. 教育：确保所有工作人员，特别是评分员和单位/课程协调员，了解可能表明存在合同欺诈行为的信号，因此可能引起怀疑（见以下页面）。 2. 调查：一两个信号不足以证明欺诈行为，但可以提供进一步调查的理由。 3. 使用政策：根据您所在机构的相关政策，将涉嫌合同欺诈的案件转交给适当的调查员和决策者。 4. 不是“证据”，而是“概率平衡”：使用民法标准，将涉嫌违规行为作为非专业程序进行调查，其中“概率平衡”是指控必须经过的相关测试。概率平衡基于“明确和令人信服的证据”，表明指控很可能是真实的。这比刑法“排除合理怀疑”的测试要求要低。 5. 检查：仔细查看文件的各个方面和其他相关证据来源。确定引起关注的每个方面。 6. 收集证据：积累一系列证据，这些证据清晰而令人信服地证明所涉违规行为不仅可能发生，而且极有可能发生。三种形式的证据至关重要：
人工智能在可再生能源中的应用
就太阳辐射而言，有大量的太阳辐射数据，这些数据是在短时间间隔内测得的，需要对这些数据进行数学转换和处理，才能找到任何给定时刻到达地球表面的太阳辐射。有各种各样的方法，但最智能、最灵活的方法是从头开始创建一个系统，利用这些数据最大限度地提高太阳能装置的生产率。这正是可以从人工智能应用中受益的程序。如果编程来分析气象数据并做出正确的决定来应对太阳辐射的波动，它可以提高太阳能项目的效率和盈利能力。现有的方法可能会提供可接受的投资回报或有用的产量指标，但在太阳能这样一个新领域，往往没有可靠的市场数据可供比较。
太阳能和生物质能的智能电网整合
摘要：将太阳能和生物质能整合到智能电网中，标志着迈向可持续和高效能源未来的重要一步。智能电网可以动态管理和分配能源，对于整合自然变化和分散的可再生能源至关重要。本文详细介绍了将太阳能和生物质能顺利整合到智能电网所需的策略和技术。太阳能具有间歇性，对电网稳定性和可靠性提出了独特的挑战。太阳能电池板、储能系统和实时监控解决方案等先进技术对于优化太阳能整合至关重要。同样，来自有机材料的生物质能提供了可靠且可调度的电源，但需要先进的转换和分配机制才能有效地整合到智能电网中。智能电网本身配备了需求响应系统、先进的计量基础设施和电网平衡工具，对于管理变化和确保能源供应稳定性至关重要。本文还研究了几个成功的太阳能和生物质能整合案例研究，强调了技术创新和战略规划。尽管取得了令人鼓舞的进展，但挑战仍然存在，包括监管障碍、技术限制以及需要大量投资。本文讨论了这些挑战，并探讨了未来的研究和发展方向，以提高智能电网系统的可扩展性和效率。总之，将太阳能和生物质能整合到智能电网中不仅可以支持可持续的能源格局，还可以提高电网的可靠性和效率。持续创新和战略政策制定对于充分发挥智能电网在可再生能源领域的潜力至关重要。关键词：智能电网、整合、太阳能、生物质能。
电源杂志
硬碳是钠离子电池（SIB）最广泛的阳极材料；然而，它们存在一些局限性，例如稳定性低、倍率性能差和初始库仑效率（iCE）低。在此，使用短链有机分子：3-巯基丙酸（MPA）、1,2-乙二硫醇（EDT）和草酸（OxA）在室温下进行简单、快速且低成本的表面处理，已应用于硬碳（C1400）。用含硫分子（MPA 或 EDT）处理的碳表现出更高的容量（在 C/10 下第 100 次循环后容量增强 12%，在 1C 下容量增强 18% 与 C1400 相比）。这些配体的引入会改善微孔堵塞，有助于 Na 离子的可逆插入。此外，原位X射线光电子能谱（XPS）分析表明，硫醇官能团促进了有利的NaF和富含Na2O的固体电解质的形成
可再生能源利用法分析
为了进行本分析，对相关的积极法规进行了详细而深入的概述，主要是《可再生能源使用法》及其附带的附则，特别参考了其与《稳定与结盟协定》1 产生的国际法规和义务的联系和遵守情况。首先，进行了内容分析，以便全面了解该法。通过这种方法，可以确定法律中有助于或限制法律在可再生能源领域有效实施的关键方面。为了确保研究结果的可靠性，采用了三角测量方法，结合了多种数据来源和方法。还通过分析现有文献、专业门户网站的文本以及相关国内外组织的专家分析和报告来收集数据。这种方法使我们对该法及其迄今为止的应用有了全面的视角和深入了解。