目前,确定声学参数的方法必须遵守当前标准、需要必要的培训、包括高昂的设备成本并且耗时。通过计算估算声学可以减少声学测量中的一些问题,但准确性可能较低 1 。尽管 RT60 作为一个有影响力的声学参数非常重要 2 ,但对于声学领域的个人和企业来说,考虑它可能会很困难,这可以说是无法假设的,尤其是在教育领域 3,4 。人工智能 (AI) 是一种能够执行通常需要人类智能的任务的程序(见第 2.2 节),并且已经达到成熟度,现在可以应用于以前在行业内不可行的实际任务 5 。人工智能可能会降低成本,因为它们可以减少完成任务所需的时间并减少所需的资源数量 6 。人工智能需要数据,并且在大多数情况下,数据采集(例如图像 7 、视频 8 或文本 9 )只需发生一次,然后可以允许包括图像识别 7 在内的一系列应用。作为概念证明,该项目旨在研究是否有可能创建一种使用 AI 确定 RT60 的替代方法。
•法定顾问,例如邻近当局,服务提供者和机构•一般咨询机构;那些代表社区,少数民族或特殊利益集团和开发商等团体的人•战略规划数据库,其中包括所有已注册直接接收与战略计划事务有关的信件的人。•SCC人民小组,大约有2500名居民代表该市人口的居民。•SCC“您的城市,您的说”数据库,其中包括所有已注册的人直接收到有关SCC进行咨询的信息。•通过Go Southampton,商会,酒店经营协会,Southampton Pound论坛和SCC供应商的企业。•学校通过南安普敦教育论坛
摘要:社区能源市场 (CEM) 为社区参与者提供了交易机会,以实现节约和利润。然而,市场设计和参与者的行为是决定此类市场成功的关键因素。为此,本研究提出了一个 CEM 模型并进行基于代理的模拟,以研究 CEM 对消费者和产消者的好处。拟议的市场结构是提前一小时的定期双向拍卖。特别是,提出了激励向社区提供能源供应和投资能源储存的市场规则。此外,还引入了一种利用存储设备创造的能源灵活性的交易策略。最后,除了提前一小时的市场之外,我们还将逐分钟平衡作为 CEM 能源交换机制的一部分。引入平衡方法是为了解决供需时间差造成的社区预算赤字。与现有方法类似,拟议的市场可为消费者节省成本,为产消者带来利润,同时将能源供应商的财务收益百分比从 50% 提高到 60-96% 之间(具体取决于社区配置)。此外,市场模型考虑了供需的不确定性,并提出了一种克服社区预算赤字的方法。
氢气和氨作为未来长距离航运燃料的比较 CJ McKinlay、SR Turnock、DA Hudson,南安普顿大学,英国 摘要 航运业脱碳势在必行。氢气 (H 2 ) 和氨 (NH 3 ) 是两种潜在的长距离国际航运低排放燃料。使用来自 LNG 油轮的数据,根据输送功率对能量需求进行近似计算,单次航行的最大消耗为 9270 MWh。计算了几种燃料类型的所需体积、质量和变动成本。结果表明,液态和加压气体储存所需的 H 2 体积分别为 6550 m 3 和 11040 m 3 。由于体积密度低,H 2 经常不用于移动应用,但这些体积并非不切实际。氨具有多种理想特性,但重力能量密度较低,导致飞船总质量增加 0.3% 至 3.7%,对性能产生负面影响。电池体积太大、重量太重,且价格昂贵,不适合长距离应用。氢和氨都有潜力,但需要进一步研究才能实现可行性。
在南安普敦,有很多机会在社区中活跃。该市举办了年度骑行,这是该国第三大公园跑步,半程马拉松,在当地公园的免费家庭活动,并且有许多室内和室外运动设施。但是,最近的趋势表明,不活动有所增加。证据支持将重点转移到使非活动的社区,团体和个人变得更加活跃的情况下。这种转变不会在一夜之间发生,但是将其嵌入新的和现有的程序将有助于使体育活动成为规范。我们旨在使体育活动成为所有人生活的正常部分,并积极支持排除的,不活跃的群体,以增加对体育锻炼和运动的参与。这种策略规定了如何广泛实现这种愿景。