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随着新总统于2024年10月接近的成立，印度尼西亚正处于迎接新政府的境内，这标志着该国能源过渡之旅的关键时刻。尽管有雄心勃勃的气候承诺开端，但印度尼西亚严重影响的能源景观的复杂性导致了过去几年过渡过程中的各种障碍和挑战。在2015年成功进行了燃料补贴改革之后，该国目睹了化石燃料的补贴令人不安的复苏，2022年飙升至IDR 551万亿。最令人不安的是，这些补贴中的很大一部分是如何用于化石燃料而不是可再生能源的，这反映了对过时的能源范式的持续依恋。
东南亚的数据中心和AI基础设施命令
5“ IDC：人工智能将在2030年为全球经济贡献19.9万亿美元，并在2030年推动全球GDP的3.5％。IDC。 2024。 6“ Alphabet公布2025年的75B AI投资计划”。 亚洲技术。 2025年2月5日。 7“亚马逊计划今年花费1000亿美元，以捕获AI中的“一生一次机会”。 CNBC。 2025年2月6日。 8“元素将在今年花费高达650亿美元来为AI进球供电，扎克伯格说。” 路透社。 2025年1月25日。 9“微软重申计划将800亿美元投资于AI，但可以“在某些领域调整我们的基础设施”。 CNBC。 2025年2月24日。 10“最受欢迎的AI应用程序”。 Backlinko。 2025年2月25日。 11“以AI为重点的创业公司的角色AI探索基于Web的游戏功能”。 动机媒体。 2025年1月18日。 12“ chatgpt用户的数量”。 爆炸主题。 2025年2月22日。IDC。2024。6“ Alphabet公布2025年的75B AI投资计划”。亚洲技术。2025年2月5日。7“亚马逊计划今年花费1000亿美元，以捕获AI中的“一生一次机会”。CNBC。2025年2月6日。8“元素将在今年花费高达650亿美元来为AI进球供电，扎克伯格说。”路透社。2025年1月25日。9“微软重申计划将800亿美元投资于AI，但可以“在某些领域调整我们的基础设施”。CNBC。2025年2月24日。10“最受欢迎的AI应用程序”。Backlinko。2025年2月25日。11“以AI为重点的创业公司的角色AI探索基于Web的游戏功能”。动机媒体。2025年1月18日。12“ chatgpt用户的数量”。爆炸主题。2025年2月22日。
南美东南部的夏季夏季的合理干燥和润湿场景
摘要：南美东南部（SE-SA）的夏季降雨趋势近几十年来一直受到关注，因为它们对气候影响的重要性。已经确定了多种驾驶机制的趋势，其中一些具有相反的影响。仍然不清楚每种机制对观察到的趋势有多大贡献，或者它们的联合影响将如何影响未来的变化。在这里，我们解决了第二个问题，并研究了CMIP6夏季SE-SA降雨对温室变暖的反应如何通过与南半球对偏远驱动因素（RDS）区域气候变化的大规模术语相关的机制来解释。我们发现，结合了四个RD的影响，可以很好地表示区域不确定性：表面变暖的热带上层对流层扩增，平流层极性涡流分解日期的延迟以及两个RD的延迟表征了公认的热带Pacifical Pacifial Pacific-pacific-pacific-ficifcsSt变暖模式。应用故事情节框架，我们确定了导致最极端干燥和润湿场景的RD响应的组合。尽管大多数情况都涉及润湿，但如果高对于对流层的热带热带变暖和早期的平流层极性涡流分解条件与低中心和东部太平洋的变暖相结合，则可能会导致SE-SA干燥。我们还展示了SE-SA区域框的定义如何影响结果，因为表征动力学影响的空间模式是复杂的，并且如果在聚集时不考虑这些影响，则可以平均降雨变化。本文的观点和相关方法适用于全球其他地区。
“促进循环经济行动和协同作用，以提高对可持续发展目标的野心：来自东南亚的见解”
消费和生产（SCP） - 确实在整个可持续发展目标方面协同效益。此外，前瞻性，创新的业务和其他组织已经开始采用循环经济实践和技术，而这反过来又是针对东南亚地区循环经济过渡的业务行动。该活动将汇集政策制定者和利益相关者，以讨论与可持续发展目标（SDG）8紧密结合的循环经济的重要性，该目标强调促进所有人促进包容性，可持续的经济增长，就业和体面的工作，SDG9对创新和SDG12在可持续消费和生产方面。循环概念和最佳实践应嵌入经济体系，政府，企业和社区中，以创造一种弹性，资源有效的经济。
东南地区计划常见问题解答 2024 年 12 月 4 日
支持主要惠及中低收入居民地区的社区发展计划。符合条件的地区由美国住房和城市发展部确定。东南地区计划将包括对 Hiestand 街区的额外推广，这是规划区内符合条件的社区行动战略 (CAS)。东南地区计划的其余部分侧重于指导土地使用和政策变化，而 CAS 建议则侧重于以下主题：街区能力建设、加强市政府与社区之间的伙伴关系和关系，以及小规模的物质改善，如艺术装置和交通平静化。市社区发展综合拨款 (CDBG) 委员会资金将在 CAS 地区实施符合条件的项目。潜在的项目构想将与 Hiestand 街区 CAS 地区的居民和利益相关者合作制定。
报告将气候变化与东南亚的粮食价格上涨联系起来
东盟食品和饮料联盟（AFBA）最近与泰国的农业经济学（OAE）会面，讨论了AFBA报告的发现和建议，“东南亚的气候变化和食品价格”。该报告与牛津经济学合作发表，研究了气候变化对五个东南亚国家食品价格和生产成本的影响：泰国，泰国，印度尼西亚，马来西亚，越南和菲律宾。OAE副秘书长Kanjana Kwanmuang周一表示，这项研究得知，在四个国家，温度平均上升1％可以将食品价格提高1-2％，而菲律宾的粮食价格平均上涨了1％。还发现，旨在到2050年到2050年实现净零排放的措施，例如碳税，过渡到清洁能源以及其他环境计划，可能会因燃料和电力成本较高而提高食品价格31-59％。在会议期间，来自OAE和AFBA的专家就气候变化的农业影响交换了观点，包括降低农作物产量，增加的植物疾病和害虫以及转移的耕种季节。kanjana概述了泰国解决这些问题的策略，包括制定农业行动计划（2023-2030），以减轻气候影响。她还指出了农业和合作社部的举措，例如建立农业生产力增强学习中心，扩大了4000万RAI（640万公顷）的灌溉系统，以及在积极主动农业管理平台下的土地管理。
密西西比州的东南保护蓝图摘要
墨西哥湾沿岸墨西哥湾沿岸帕卡（Parca）跨越密西西比州的南部，其中包括受到墨西哥湾附近影响的多样化景观。该地区包括沿海扁木和沼泽地，高地长叶松树和广阔的河流系统，具有著名的帕斯卡古拉河（Pascagoula River），以其生物多样性而闻名。栖息地范围从盐水和淡水沼泽到维持火灾的长叶林，诸如Dusky Gopher Frog，Gulf Salt Marsh Snake和Mississippi Diamondback Terrapin之类的支撑物种。这些子区域的汇合处，再加上该地区的海平面波动和沉积物沉积的历史，雕刻了一套独特的条件，有助于支持广泛的植物和动物生命，每种疾病都具有独特的物种，威胁，保护和保护需求，并为保护的重要性提供了重要性。城市发展，入侵物种和灭火是与国家森林，国家野生动植物避难所和教育机构的合作保护工作的主要威胁，这对于解决方案至关重要。
2025年1月27日单位文化头衔概述了有关东南亚文化财产的回报，遣返和恢复的双边讨论：
- 出于此目的，东南亚包括文莱·达鲁萨拉姆（Brunei Darussalam），柬埔寨，印度尼西亚，老挝，马来西亚，缅甸，缅甸，菲律宾，新加坡，泰国，泰国，越南和东帝汶。- 研究应至少分析过去10年的趋势。- 它应该既应提供东南亚的回报，遣返和恢复过程的定量概述，并重点介绍至少10个值得注意的案例，最好是来自不同国家的案例。- 研究必须清楚地引用所有数据源和参考，包括具有相关链接的书目。
热带或温带气旋：是什么导致了美国东南大西洋沿岸的复合洪水灾害、影响和风险？
海湾。第 2 部分：评估气候变化驱动的沿海灾害和社会经济影响的工具。J Mar Sci Eng 6(3)。https://doi.org/10.3390/jmse6030076 Erikson LH、Herdman L、Flahnerty C、Engelstad A、Pusuluri P、Barnard PL、Storlazzi CD、Beck M、Reguero B、Parker K (2022) 在预计的 CMIP6 风和海冰场的影响下，使用全球尺度数值波浪模型模拟的海浪时间序列数据：美国地质调查局数据发布。 https://doi.org/10.5066/P9KR0RFM Esch T、Heldens W、Hirner A、Keil M、Marconcini M、Roth A、Zeidler J、Dech S、Strano E（2017 年）在从太空绘制人类住区地图方面取得新突破——全球城市足迹。ISPRS J Photogramm Remote Sens 134：30–42。 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.10.012 Florczyk AJ、Corbane C、Ehrlich D、Freire S、Kemper T、Maffenini L、Melchiorri M、Pesaresi M、Politis P、Schiavina M、Sabo F、Zanchetta L（2019）GHSL 数据包 2019。在：欧盟出版物办公室，卷 JRC117104，7 月期。https://doi.org/10.2760/290498 Giardino A、Nederhoff K、Vousdoukas M（2018）小岛屿沿海灾害风险评估：评估气候变化和减灾措施对埃贝耶（马绍尔群岛）的影响。 Reg Environ Change 18(8):2237–2248。https://doi.org/10.1007/s10113-018-1353-3 Gonzalez VM、Nadal-Caraballo NC、Melby JA、Cialone MA（2019 年）概率风暴潮模型中不确定性的量化：文献综述。ERDC/CHL SR-19–1。密西西比州维克斯堡：美国陆军工程兵研究与发展中心。https://doi.org/10.21079/11681/32295 Gori A、Lin N、Xi D（2020 年）热带气旋复合洪水灾害评估：从调查驱动因素到量化极端水位。地球的未来 8(12)。 https://doi.org/10.1029/2020EF001660 Guo Y、Chang EKM、Xia X (2012) CMIP5 多模型集合投影全球变暖下的风暴轨道变化。J Geophys Res Atmos 117(D23)。https://doi.org/10.1029/2012JD018578 Guo H、John JG、Blanton C、McHugh C (2018) NOAA-GFDL GFDL-CM4 模型输出为 CMIP6 ScenarioMIP ssp585 准备。下载 20190906。地球系统网格联盟。 https://doi.org/10. 22033/ESGF/CMIP6.9268 Han Y, Zhang MZ, Xu Z, Guo W (2022) 评估 33 个 CMIP6 模型在模拟热带气旋大尺度环境场方面的表现。Clim Dyn 58(5–6):1683–1698。https://doi.org/ 10.1007/s00382-021-05986-4 Hauer ME (2019) 按年龄、性别和种族划分的美国各县人口预测，以控制共同的社会经济路径。科学数据 6:1–15。 https://doi.org/10.1038/sdata.2019.5 Hersbach H、Bell B、Berrisford P、Hirahara S、Horányi A、Muñoz-Sabater J、Nicolas J、Peubey C、Radu R、Schepers D、Simmons A、Soci C、Abdalla S、Abellan X、Balsamo G、Bechtold P、Biavati G、Bidlot J, Bonavita M 等人 (2020) ERA5 全局再分析。 QJR Meteorol 协会。 https://doi.org/10.1002/qj. 3803 Homer C，Dewitz J，Jin S，Xian G、Costello C、Danielson P、Gass L、Funk M、Wickham J、Stehman S、Auch R、Riitters K (2020) 来自 2016 年国家土地覆盖数据库的 2001-2016 年美国本土土地覆盖变化模式。ISPRS J Photogramm Remote Sens 162（二月）：184-199。https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.02.019 Huang W、Ye F、Zhang YJ、Park K、Du J、Moghimi S、Myers E、Péeri S、Calzada JR、Yu HC、Nunez K、Liu Z (2021) 飓风哈维期间加尔维斯顿湾周边极端洪灾的复合因素。海洋模型 158：101735。 https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2020.101735 Huizinga J、de Moel H、Szewczyk W (2017) 全球洪水深度-损害函数。在：联合研究中心 (JRC)。https://doi.org/10.2760/16510 跨机构绩效评估工作组 (IPET) (2006) 新奥尔良和路易斯安那州东南部飓风防护系统绩效评估跨机构绩效评估工作组第 VIII 卷最终报告草案——工程和运营风险与可靠性分析。Jyoteeshkumar Reddy P、Sriram D、Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响：一种伪全球变暖方法。 Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ（2010）国际气候管理最佳轨迹档案（IBTrACS）。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D（2015）根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。 J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W（2005）洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响：一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D（2015 年）根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W（2005 年）洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响：一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D（2015 年）根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W（2005 年）洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.