会议主题的“挑战”方面由美国宇航局太空飞行副局长詹姆斯·亚伯拉罕森中将发表会议主题演讲;以及太空工业公司总裁兼前约翰逊航天中心工程和开发总监马克西姆·法吉特博士组织和主持了由杰出的政府和行业高管组成的小组讨论,这些高管曾主持该计划的早期工作。国家太空运输系统计划经理格林·S·伦尼博士和美国太空服务公司总裁兼副主席、前美国宇航局宇航员和管理官员唐纳德·K·(迪克)·斯莱顿也发表了精彩的回顾性演讲。技术论文、演讲和小组讨论的互补组合为 1200 多名与会者提供了令人满意的协同组合。
事件相机具有高时间分辨率、高动态范围、低功耗和高像素带宽等特点,为特殊环境中的物体检测提供了独特的功能。尽管有这些优势,事件数据固有的稀疏性和异步性对现有的物体检测算法提出了挑战。脉冲神经网络 (SNN) 受到人脑编码和处理信息方式的启发,为这些困难提供了潜在的解决方案。然而,在当前的实现中,它们在使用事件相机进行物体检测方面的性能受到限制。在本文中,我们提出了脉冲融合物体检测器 (SFOD),一种基于 SNN 的简单有效的物体检测方法。具体而言,我们设计了一个脉冲融合模块,首次实现了应用于事件相机的 SNN 中不同尺度特征图的融合。此外,通过整合我们在 NCAR 数据集上对主干网络进行预训练期间进行的分析和实验,我们深入研究了脉冲解码策略和损失函数对模型性能的影响。从而,我们建立了基于 SNN 的当前最佳分类结果,在 NCAR 数据集上实现了 93.7% 的准确率。在 GEN1 检测数据集上的实验结果表明,SFOD 实现了 32.1% 的当前最佳 mAP,优于现有的基于 SNN 的方法。我们的研究不仅强调了 SNN 在事件摄像机物体检测中的潜力,而且推动了 SNN 的发展。代码可在 https://github.com/yimeng-fan/SFOD 获得。
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截至 2020 年 8 月 21 日的牙买加频谱管理局 (SMA) 批准的设备认证清单。SMA 保留在此列表中添加或删除任何设备的权利。
5. 分布式网络控制、同步和/或调度的先进技术。ONR 乐于接受创新理念,这些理念不在上述重点领域内,但对海军/海军陆战队的通信和网络却很重要,如本主题描述中所述。III. 白皮书提交虽然不是必需的,但强烈鼓励所有寻求资金的提议者提交白皮书。政府将评估每份白皮书,以确定所提议的技术进步是否对海军部具有特别的价值。初步政府评估和反馈将通过技术联络点的电子邮件通知发布。初步白皮书评估旨在让实体了解他们的概念是否有可能获得资助。政府将评估白皮书,以确定所提议的技术进步是否对海军部具有特别的价值。初步政府评估和反馈将通过技术联络点的电子邮件通知发布。初步白皮书评估旨在让实体了解他们的概念是否有可能获得资助。随后,将鼓励那些通过上述电子邮件确定其提议技术对政府具有“特殊价值”的投标人提交详细的完整提案(技术和成本量)。但是,任何此类鼓励并不保证后续获奖。白皮书未被确定为对政府具有特殊价值的投标人或未提交白皮书的投标人也可以提交完整提案。
行为毒理学是通过毒性化学物质或诸如辐射诸如引起行为功能功能功能障碍的辐射的神经系统破坏的研究。大脑是人体最复杂的器官,是通信的器官,并为我们的行为功能的完整曲目提供了底物(Harry等,2022)。对大脑神经元和神经胶质的有毒作用可以在各种行为功能中产生损害,包括感觉知觉,运动活动,情绪和认知。行为毒理学一直是一个积极的研究领域,已经有半个多世纪的历史了。已经研究了各种多样性毒素和毒性的行为毒性,包括铅,汞和镉,有机氯,有机磷酸盐,拟磷酸盐,拟甲虫类和新烟碱性农药,多环芳族芳族芳族芳族芳族芳族芳族,火焰碳素,火焰阻滞剂以及许多其他环境化学物质和许多药物和许多药物。行为毒理学对于确定神经毒性的功能影响很有用,也有助于提供一种用于确定功能障碍的关键神经毒性机制的方法。
