Henri Lefebvre关于空间生产的理论和沟通的批判性基督教Fuchs原创版本。发表在:传播理论28,https://doi.org/10.1093/ct/qty025摘要本文询问Henri Lefebvre的人文主义马克思主义如何为批判性交流理论的基础做出贡献。它是通过反思沟通在勒费弗尔(Lefebvre)书中的作用的作用,以产生空间和对日常生活的批评。Lefebvre的人文主义马克思主义对人类生产在社会中的作用的压力是他的理论的一个方面,可以最有效地整合到批判的沟通理论中。Lefebvre和Raymond Williams的文化唯物主义之间也有惊人的相似之处。Lefebvre还预计讨论了交流共享商品化的讨论。关键词:Henri Lefebvre,批判性传播理论,政治经济学,空间的产生,批判理论,马克思主义理论,人文主义马克思主义1.引言本文问:亨利·勒费弗(Henri Lefebvre)的人文主义马克思主义如何为批判的交流理论的基础做出贡献?Henri Lefebvre(1901-1991)是法国马克思主义理论家。 他出版了72本书(Elden,2004年,第4页),涉及社会空间,卡尔·马克思,辩证法唯物主义,现代性,模糊,日常生活,结构主义,存在主义,城市政治,国家理论,全球化和社会斗争。 他在斯特拉斯堡大学(1961-1965)和巴黎X-Nanterre(1965-1973)担任教授职位。 它于1974年首次在法语中出版。Henri Lefebvre(1901-1991)是法国马克思主义理论家。他出版了72本书(Elden,2004年,第4页),涉及社会空间,卡尔·马克思,辩证法唯物主义,现代性,模糊,日常生活,结构主义,存在主义,城市政治,国家理论,全球化和社会斗争。他在斯特拉斯堡大学(1961-1965)和巴黎X-Nanterre(1965-1973)担任教授职位。它于1974年首次在法语中出版。有些人将他视为哲学家,而另一些人则将他视为城市理论家,地理学家,社会学家,政治学家或历史学家。,但是,“他只有一个类别 - 马克思主义者 - 这就是所有这所暗示的;也就是说,作为哲学家,社会学家,历史学家,最重要的是,政治上的恩典”(Elden&Lebas,2003年,第XII页)。空间的生产是Lefebvre最著名的,也是最广泛的作品。他既是结构主义的批评者(尤其是路易斯·阿尔瑟塞(Louis Althusser)的版本)和存在主义(尤其是让·保罗·萨特(Jean-Paul Sartre)的方法)。他于1928年加入了Parti CommunisteFrançais(PCF)。由于他对斯大林主义的批评,PCF在1958年不包括他。Lefebvre可以被视为最重要的法国人本主义代表。Stuart Elden(2004,p。19)将Lefebvre与Althusser和Sartre一起描述为20世纪的法国中部马克思主义者,并作为“他讨论过的一系列主题的多层”(第4页)。他的大部分作品仍未翻译成英语(Brenner&Elden,2009,第2页),这无疑限制了他们的接待。批判理论家Stanley Aronowitz(2015,p。133)认为,由于Lefebvre的激进
期权调整的决定和任何调整的性质由 OCC 根据 OCC 章程第 VI 条第 11 和 11A 节做出。期货调整的决定和任何调整的性质由 OCC 根据 OCC 章程第 XII 条第 3、4 或 4A 节(视情况而定)做出。对于期权和期货,每个调整决定都是根据具体情况做出的。调整决定基于当时可用的信息,并且可能会随着更多信息的出现或导致调整的公司事件条款发生重大变化而发生变化。
©喜马拉雅研究中心,希夫·纳达尔(Shiv Nadar)关于作者的杰出学会:Diki Sherpa是Flame University知识替代中心的博士后研究研究员。她拥有香港中文大学的历史博士学位。她的广泛研究兴趣在于现代的南亚和东亚历史,特别关注互连和联系。作者要感谢这位匿名审稿人的宝贵反馈和有见地的建议。将此出版物列为:Sherpa,Diki .2024。“环境转变和减少农业可持续性:Lahaul-Spiti地区的审查”。喜马拉雅研究的卓越中心,希夫·纳达(Shiv Nadar)杰出学会。问题简介。第六号。6月。1-7。
本课程为机器人探索以及AI驱动的映射和采样技术提供了全面的介绍,该技术量身定制,用于太空探索和地球观察。学生将在计算机视觉,同时本地化和映射(SLAM),多机器人协调以及使用高级AI工具在极端环境中运营等关键领域获得专业知识。课程强调现实世界的实施,将讲座与动手项目结合使用移动性自主系统,包括自主地面,空中和水生机器人作为数字双胞胎可用的以及在梦境实验室中的物理。该课程最终达到了一个基于小组的最终项目,学生在该项目中设计并展示了端到端的机器人系统,用于未来的空间探索,行星科学和地球观察。
许多科学家 [Lynch,1960;Piaget 和 Inhelder,1967;Siegel 和 White,1975] 已经观察到认知地图被组织成连续的层,并提出对大规模环境的有用且有力的描述的核心要素是拓扑描述。分层模型包括从局部感官信息中识别和辨认地标和地点;路线控制知识(从一个地方到另一个地方的过程);连通性、顺序和包含的拓扑模型;以及形状、距离、方向、方位以及局部和全局坐标系的度量描述。看来,认知地图的分层结构是人类在大规模空间中稳健表现的原因。我们的方法试图将这些方法应用于机器人探索和地图学习问题。我们定性方法中对环境的核心描述是拓扑模型,如 TOUR 模型 [Kuipers,1978]。该模型由一组节点和弧组成,其中节点代表环境中可识别的位置,弧代表连接它们的行进路径。节点和弧是根据机器人的感觉运动控制能力程序性定义的。度量信息添加到拓扑模型之上。
“加拿大原住民仰望天空,寻求实际行动的指引,也寻求精神认同。数千年来,他们把天空视为地图、时钟和日历。他们观察和跟踪天体的移动,用星星作为指南针,确定方向和方向。”(ROA,卡尔加里大学)Tipiskawi Kisik:夜空星星故事,作者:Wilfred Buck
Caritas医院和健康科学研究所已在心脏病学上提供专门的服务已有37多年的历史。在最初的几十年中,它在特拉万科中部的高位,因为它在心脏急诊,非侵入性心脏服务方面的专业知识,尤其是回声心脏摄影,研究和预防性心脏教育。随着时间的流逝而提供的护理,促进了心脏科学领域的新疗法和技术。它在2011年成熟的全面的心脏中心,添加了顶级专家和技术以及最先进的设施,尤其是介入的心脏病学和心脏外科手术。因此,Caritas心脏研究所诞生了,为心脏保健提供了卓越的卓越,是喀拉拉邦领先的心脏科学中心之一。
摘要 本研究调查了 445 名中小学和高等教育教师,以了解他们在课堂上使用人工智能工具的情况。结果显示,虽然教师普遍对教育中的人工智能持积极态度,但只有 25% 的教师真正将基于人工智能的工具融入教学中。此外,最常用的工具是 ChatGPT、Dall-E 和 Midjourney。最后,中小学教师主要将人工智能用于内容创作目的,例如演示文稿、文本或视频,而不强调学生对人工智能工具的参与。相比之下,高等教育教师将人工智能用于学术技术目的,解释人工智能的功能、获取信息并让学生尝试使用人工智能工具,以及与研究相关的任务,如文本翻译或数据分析。基于这些结果,教育工作者的人工智能培训计划应针对每个阶段量身定制,除了常用的 ChatGPT 等人工智能工具外,还应纳入更广泛的人工智能工具。
