合成孔径雷达是一种众所周知的遥感应用技术,具有即使在夜间或有云层覆盖的情况下也能不间断成像等巨大优势。然而,星载 SAR 传感器面临着成本和尺寸等重大挑战,这是其适用于未来低地球观测应用星座的障碍之一。SAR 传感器并不紧凑,需要大型或中型卫星,而这些卫星的成本高达数亿美元。为了解决这些挑战,最近启动的由欧盟委员会资助的 SPACEBEAM 项目旨在开发一种新颖的 SAR 接收扫描方法,利用混合集成光学波束形成网络 (iOBFN)。所提出的光子解决方案的紧凑性和频率灵活性符合未来低地球轨道卫星星座在尺寸、重量、功耗和成本 (SWaP-C) 方面的要求。
摘要 — 雷达遥感高度提取是建筑物检测与识别中一个备受关注的问题。根据对SAR图像中建筑物几何特性的分析,提出了一种基于模型的几何结构预测与匹配策略的高度估计算法。引入距离多普勒方程并对其进行简化,用于倾斜图像平面中建筑物二维几何结构预测。还建立了一个基于指数加权平均值比(ROEWA)的评估函数,用于预测结构与观测到的SAR图像之间的匹配。通过结合遗传算法(GA),最大化评估函数以获得最佳高度参数。使用模拟和真实的机载和星载SAR图像的实验结果表明,所提出的方法可以有效地从单个SAR图像估计建筑物高度,并且在部分遮挡情况下比两种流行的算法取得更好的性能。
摘要:解决当前地球系统观察策略中国家科学,工程和医学学院确定的关键差距,2017 - 27年对地球科学的十年际调查以及来自空间推荐的孵化概念,以培养未来目标可观察物的概念,包括大气行星层(PBL)。随后的NASA PBL孵化研究团队报告确定了测量要求和活动,以提高适用于PBL有针对性可观察到的技术及其相关科学和应用优先级的技术的成熟度。虽然PBL是人类生活和表面能量,水分和质量交换的关键层,但它也是Spaceborne仪器的最远,最无法接近的层。在这里,我们记录了PBL检索系统模拟实验(OSSE)框架,适用于评估现有和新的测量技术,并确定它们的准确性和改进,以满足升高的十年录取调查要求。尤其是,大型模拟(LES)的益处被强调为关键PBL状态的高分辨率合成观察的关键来源:从热带地区到亚热带和中间次数,到亚极和极性区域。使用六个仪器模拟器探索了基于LES的PBL检索OSSES的潜力:全球导航卫星系统 - 拉迪奥固执,差异吸收雷达,短波红外光谱仪,红外光谱仪,多角度成像光谱仪和微波炉声音。讨论了LES在PBL检索OSSE中的关键作用和仪器发展的一些观点。
VHR 光学任务:这些任务可以计算 3D 产品,例如数字高程模型或图像中识别的任何感兴趣对象的高度。C6 和 C9 演示器可以从这些数据中受益。 星载激光雷达传感器:这些传感器能够捕捉森林冠层高度以及树枝和树叶的分布,对 C3 演示器非常有用。 L 波段和 P 波段 SAR 任务:这些数据集能够穿透植被冠层,为估算森林生物量提供了机会,这与 C3 演示器的目标一致。 Ka 波段高度计 SWOT:由于此任务的范围很广,因此对于 C6 水体测绘非常有用。 热红外和高光谱数据:这些数据类型结合起来显示出巨大的潜力,可以提取有关城市和近郊地区的增值信息,这正是 C9 演示器的目标。
2023财年空军的未分类部门总统预算展览P-1 20023财年总统预算总义务机构2022年3月25日(成千上万美元)拨款:30222F采购,太空武力,2022 FY 2022 FY 2022 FY 2022 FY 2022 FY 2022 2022年2022年级全部2022 P.L. 2022 P.L. 2022 P.L. 2022 P.L. 117-86 P.L. 117-103 Supplemental Total S Line Ident Enactment*** Enactment**** Enactment Enactment e No Item Nomenclature Code Quantity Cost Quantity Cost Quantity Cost Quantity Cost c ---- ----------------- ----- -------- ---- -------- ---- -------- ---- -------- ---- - Budget Activity 01: Space Procurement, SF ------------------- Space Procurement, SF 1先进的EHF A U 2 AF卫星通讯系统A 39,655 U 3计数空间系统A 64,804 U 4超出范围的终端a 36,544 U 5宽带Gapfiller卫星(空间)A U 6 U 6一般信息技术 - 空间3,316 U 7 Gpsiii segration A 3,316 U 7 Gpsiii sect to a 3,316 u 74 gpsiii sem sect ot a 3 852,918 usps a a a 3852,91 u8 gps a。 Postioning (Space) A 2,274 U 10 HERITAGE TRANSITION A 13,529 U 11 Spaceborne Equip (Comsec) A 46,945 U 12 MILSATCOM A 24,333 U 13 SBIR High (Space) A 154,526 U 15 Mobile User Objective System A 45,371 U 16 National Security Space Launch A 5 1,327,347 U P-123PBP: FY 2023 President's Budget (截至2022年3月25日15:48:45 ***的基本总部发布的版本)包括根据进一步的额外扩展政府资助法(公法117-86)的颁布资金。 ****包括根据《乌克兰补充拨款法》(公法117-103)制定的资金。 Page F-19a未分类2023财年空军的未分类部门总统预算展览P-1 20023财年总统预算总义务机构2022年3月25日(成千上万美元)拨款:30222F采购,太空武力,2022 FY 2022 FY 2022 FY 2022 FY 2022 FY 2022 2022年2022年级全部2022 P.L. 2022 P.L. 2022 P.L. 2022 P.L.117-86 P.L. 117-103 Supplemental Total S Line Ident Enactment*** Enactment**** Enactment Enactment e No Item Nomenclature Code Quantity Cost Quantity Cost Quantity Cost Quantity Cost c ---- ----------------- ----- -------- ---- -------- ---- -------- ---- -------- ---- - Budget Activity 01: Space Procurement, SF ------------------- Space Procurement, SF 1先进的EHF A U 2 AF卫星通讯系统A 39,655 U 3计数空间系统A 64,804 U 4超出范围的终端a 36,544 U 5宽带Gapfiller卫星(空间)A U 6 U 6一般信息技术 - 空间3,316 U 7 Gpsiii segration A 3,316 U 7 Gpsiii sect to a 3,316 u 74 gpsiii sem sect ot a 3 852,918 usps a a a 3852,91 u8 gps a。 Postioning (Space) A 2,274 U 10 HERITAGE TRANSITION A 13,529 U 11 Spaceborne Equip (Comsec) A 46,945 U 12 MILSATCOM A 24,333 U 13 SBIR High (Space) A 154,526 U 15 Mobile User Objective System A 45,371 U 16 National Security Space Launch A 5 1,327,347 U P-123PBP: FY 2023 President's Budget (截至2022年3月25日15:48:45 ***的基本总部发布的版本)包括根据进一步的额外扩展政府资助法(公法117-86)的颁布资金。 ****包括根据《乌克兰补充拨款法》(公法117-103)制定的资金。 Page F-19a未分类117-86 P.L.117-103 Supplemental Total S Line Ident Enactment*** Enactment**** Enactment Enactment e No Item Nomenclature Code Quantity Cost Quantity Cost Quantity Cost Quantity Cost c ---- ----------------- ----- -------- ---- -------- ---- -------- ---- -------- ---- - Budget Activity 01: Space Procurement, SF ------------------- Space Procurement, SF 1先进的EHF A U 2 AF卫星通讯系统A 39,655 U 3计数空间系统A 64,804 U 4超出范围的终端a 36,544 U 5宽带Gapfiller卫星(空间)A U 6 U 6一般信息技术 - 空间3,316 U 7 Gpsiii segration A 3,316 U 7 Gpsiii sect to a 3,316 u 74 gpsiii sem sect ot a 3 852,918 usps a a a 3852,91 u8 gps a。 Postioning (Space) A 2,274 U 10 HERITAGE TRANSITION A 13,529 U 11 Spaceborne Equip (Comsec) A 46,945 U 12 MILSATCOM A 24,333 U 13 SBIR High (Space) A 154,526 U 15 Mobile User Objective System A 45,371 U 16 National Security Space Launch A 5 1,327,347 U P-123PBP: FY 2023 President's Budget (截至2022年3月25日15:48:45 ***的基本总部发布的版本)包括根据进一步的额外扩展政府资助法(公法117-86)的颁布资金。****包括根据《乌克兰补充拨款法》(公法117-103)制定的资金。Page F-19a未分类
Terra 是美国宇航局地球观测系统 (EOS) 的旗舰航天器。Terra 于 1999 年 12 月发射,并在 2000 年成功运行了第一年。Terra 是一个国际项目,涉及美国宇航局中心、NOAA、NRL、大学和工业界。其中两个仪器是在国外制造的:日本的 ASTER(先进星载热辐射和反射辐射计)和加拿大的 MOPITT(对流层污染测量)。Terra 拥有五个最先进的传感器,用于研究地球大气、陆地和海洋之间的相互作用。EOS 高级项目科学家是 Michael King,Code 900。Terra 项目科学家是 Code 913 的 Yoram Kaufman,直到 2000 年 9 月,该职位由 Code 923 的 Jon Ranson 接任。Terra 项目副科学家是 Code 913 的 Si-Chee Tsay。(有关 Terra 的更多信息,请参阅 Terra 网站 http://terra.nasa.gov/。)
摘要。雷达干涉测量法在测量地球表面变化方面的地球物理应用在 20 世纪 90 年代初呈爆炸式增长。这种新的大地测量技术可以计算由星载合成孔径雷达在两个不同时间获取的两个图像之间的相位差引起的干涉图样。由此产生的干涉图是地面和雷达仪器之间距离变化的等高线图。这些地图提供了无与伦比的空间采样密度(� 100 像素公里� 2 )、具有竞争力的精度(� 1 厘米)和有用的观察节奏(1 次通过月� 1 )。它们记录地壳的运动、大气的扰动、土壤的介电变化和地形的起伏。它们还对技术效应敏感,例如雷达轨迹的相对变化或其频率标准的变化。我们描述所有这些现象如何对干涉图产生影响。然后,实用摘要解释了计算和处理各种雷达仪器干涉图的技术,包括四种
GAMMA 模块化 SAR 处理器 ( MSP )、干涉 SAR 处理器 ( ISP )、差分干涉和地理编码软件 ( DIFF&GEO ) 和陆地应用工具 ( LAT ) 是用于处理合成孔径雷达 (SAR) 图像的模块化软件包。包括 ERS-1/2、JERS-1、SIR- C、SEASAT、RADARSAT StripMap 模式和单程 Dornier DOSAR 干涉仪在内的太空和机载传感器的数据已成功通过干涉测量处理。已实施最先进的算法以实现数据的精确处理,同时允许及时处理大型数据集。最近使用该软件完成的项目包括在 SIBERIA 项目框架内生成由 700 多个 JERS 场景组成的西伯利亚大陆规模马赛克,以及生成博洛尼亚、阿巴诺和墨西哥城的沉降图。用户友好的显示工具和 HTML 语言的完整文档补充了该软件。二进制和源代码许可证均可用。
摘要 — 随着 TerraSAR-X 和 COSMO-SkyMed 等超高分辨率 (VHR) 星载合成孔径雷达 (SAR) 传感器的出现,使用 SAR 模拟器的潜力正在增加。在本信中,我们提出了一种新型雷达成像模拟器,它相对容易实现,并在准确性和效率之间找到了平衡。所提出方法的主要目标是获得 SAR 图像中物体几何形状的精确模拟,而不是详细的辐射模拟。该模拟器基于扩展的射线追踪程序,以确定通用物体的哪些表面对后向散射有贡献。后向散射贡献是通过朗伯镜面混合模型计算的。该模拟器已成功应用于从单个检测到的 VHR SAR 图像对人造物体进行 3-D 重建的方法中。在这里,我们说明了它在两个相当不同的结构上的工作,一个矩形山墙屋顶建筑和一个埃及金字塔。
通过星跟踪器对周期变星的观测来确定太空中迷失的位置和时间 (AAS-24-012) Linyi Hou,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Siegfried Eggl,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Ishaan Bansal,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Clark Davis,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 RETINA:一种用于空间视觉传感器摄像机在环测试的高度通用光学设施 (AAS-24-013) Fabio Ornati,米兰理工大学 Paolo Panicucci,米兰理工大学 Eleonora Andreis,米兰理工大学 Francesco Topputo,博士,米兰理工大学 使用主动照明提示进行基于机器学习的姿态估计,应用于立方体卫星近距离操作 (AAS-24-014) Athip Thirupathi Raj,亚利桑那大学 – SpaceTREx Jaret Rickel,亚利桑那大学 – SpaceTREx Roshan Adhikari,亚利桑那大学 – SpaceTREx Jekan Thangavelautham,亚利桑那大学 单智能体和多智能体卫星检查问题的路径规划:低推力公式 (AAS-24-015) Ritik Mishra,普渡大学 Kenshiro Oguri,科罗拉多大学博尔德分校
