当该报告的第一版发表于2013年,在全球范围内推出了247个Cubesats和105个其他非立方体小型航天器(KG),该航天器已在全球范围内推出,代表了多年来不到2%的质量进入轨道的2%。从那以后,小型卫星飞行遗产已大大增加,因为它们已成为商业,政府,私人和学术机构进入空间的主要方式。自2023年以来,人们已经涌入了质量为201-600 kg的迷你级小航天器,以及重量为600 - 1,200 kg的新一代小型航天器星座(1)。虽然所有章节中的更新反映了小型航天器市场的增长,但采取了重点努力,以更新最近的技术发展领域,这些技术最终可能会弥合现有的技术差距。
先驱者金星一号 先驱者金星二号 ISEE-3 金星11号 金星12号 金星13号 金星14号 金星16号 织女星1号 织女星2号 先驱者号 火星探测车 火卫一号 火卫二号 麦哲伦号 伽利略号 飞天号 尤利西斯号 耀光号 火星观测车 克莱门斯内号 风之谷号 舒梅克号 火星全球勘测车 火星6号 火星探路者号 ACE 卡西尼-惠更斯号 月球勘探车 希望号 深空一号 火星气候探测器 火星极地着陆器 深空二号 星尘号2001号 火星奥德赛号
该平台也是国防部太空测试计划 (STP) 太空测试计划卫星——太空和导弹系统中心/先进系统和发展局 (SMC/AD) 的基础。STPSat- 作为 LEO 的共乘系统,并搭载了五个政府提供的 (GP) 有效载荷。Sierra Space 是 STPSat- VELOCITY 模块化、可重构 ESPA 级总线的主要承包商。Sierra Space 在我们位于科罗拉多州路易斯维尔的设施中设计并建造了航天器总线、集成了 GP 有效载荷并执行了完整的航天器测试和发射/操作支持。自 STPSat 以来,航天器设计不断升级——处理和推进能力得到改进。我们的新型高速处理器显著提高了有效载荷数据吞吐量。
2历史11 2.1早期:水手和维京人。。。。。。。。。。。。。12 2.2年龄的到来:Voyager。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.3创新和解决方法:伽利略。。。。。。。。。。。。。。18 2.4地标:附近的鞋匠。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.5到期:卡西尼。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.6自治:深空1,星尘,深影响。。。。。。。23 2.7飞行硬件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.8发展技术的发展。。。。。。。。。。。。。。27 2.9星目录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 2.10立体局限器法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 2.11未来的任务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 2.12 JPL外的光导航。。。。。。。。。。。。。。。。。30 2.13摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31
动态目标定位 (DT) 是一种航天器自主概念,其中传感器数据被获取并快速分析,并用于驱动后续观察。我们描述了这种方法的低地球轨道应用,其中分析前瞻图像以检测云、热异常或陆地用例,以推动更高质量的近天底成像。这种能力的用例包括:云避开、风暴搜寻、搜索行星边界层事件、羽流研究等。DT 概念需要前瞻传感器或敏捷性以在这种模式下使用主传感器、边缘计算以快速分析机载图像以及主后续传感器。此外,可以利用卫星间或低延迟通信链路进行跨平台任务处理。我们描述了正在进行的实施,以便在 2025 年初在 CogniSAT-6(Ubotica/Open Cosmos)航天器上飞行 DT,该航天器于 2024 年 3 月在 SpaceX Transporter-10 发射中发射。
摘要。由于复合材料在强度、刚度和密度方面可以进行定制,因此在航空航天领域是一种宝贵的商品。但是,复合材料也会随着时间的推移而变质,就像其他材料一样,特别是在太空等恶劣条件下。飞机环境中温度突然变化引起的热降解会导致复合材料的尺寸变化、开裂甚至分解,这些降解问题可能会影响复合材料在航空航天中的应用。在本研究中,对碳/酚醛复合材料进行了热重分析 (TGA),作为纤维使用平纹碳纤维 (Kyoto - 碳),作为基质使用 ARMC-551-RN 酚醛树脂。此外,测试方法参考 ASTM E1131-08 标准。热重成分分析测试方法。最终,工程师希望通过使用 TGA 分析来了解用于航天器部件的碳/酚醛复合材料的热特性和稳定性,从而改善航天器的设计、可靠性和严酷太空任务的安全性。
强化学习(RL)是一个高度适应性的框架,用于在广泛的问题领域中产生自主代理。虽然RL已成功地应用于高度复杂的现实世界系统,但大量文献研究了抽象和理想化的问题。尤其是航天器任务领域的情况,在这种情况下,即使是传统的预备方法也倾向于使用高度简化的航天器动力学和操作模型。当在全面模拟中测试简化的方法时,它们通常会导致保守的解决方案,这些解决方案是不可行的次优或侵略性解决方案。因此,需要高保真的航天器仿真环境来评估基于RL的和其他任务算法。本文介绍了BSK-RL,BSK-RL是一种开源Python软件包,用于为航天器任务问题创建和自定义加固学习环境。它结合了Basilisk(一种高速和高保真的航天器仿真框架)与RL环境的标准体育馆API包装器中的卫星任务和操作目标的抽象相结合。该软件包旨在满足RL和航天器操作研究人员的需求:环境参数易于重现,可自定义和随机化。环境是高度模块化的:可以指定卫星状态和操作空间,可以定义任务目标和奖励,并且可以配置卫星动力学和飞行软件,并隐式地引入操作限制和安全限制。可以为考虑沟通和协作的更复杂的任务场景而创建异质的多机构环境。使用包装的培训和部署用于具有资源限制的地球观察卫星。
摘要 - 近年来,人们对在轨道内运营(例如更新,停靠和接近操作)的自主权的需求不断增长,从而导致人们对采用深度学习的飞船姿势估计技术产生了兴趣。但是,由于对实际目标数据集的访问有限,算法通常是使用合成数据训练并应用于真实域中的,因此由于域间隙而导致性能下降。最新方法采用域适应技术来减轻此问题。在搜索可行解决方案中,过去探索了事件感应,并显示出可减少模拟和现实世界情景之间的域间隙。事件传感器近年来在硬件和软件方面取得了重大进步。此外,与RGB传感器相比,事件传感器的特性在空间应用中具有多个优势。为了促进基于DL的模型的进一步培训和评估,我们介绍了一个新的数据集,包括在受控的实验室环境中获得的真实事件数据,并使用相同的摄像机内在系统模拟了事件数据。fur-hoverore,我们引入了一个基于图像的事件表示形式,该表示的性能优于现有表示形式。此外,我们提出了一种有效的数据过滤方法,以提高培训数据的质量,从而提高模型性能。使用不同的事件表示,事件过滤策略和算法框架进行了多方面的基线评估,并总结了结果。数据集将在http://cvi2.uni.lu/spades上提供。
对于月球表面的开发,日本国内外都在开发月球轨道站 (Gateway)、月球着陆器和月球探测车。此外,还正在研究旨在在月球表面生活的建筑和发电技术。特别是,为载人操作而设计的系统需要配备防护结构,以防可能来袭的微流星体和轨道碎片 (MMOD) 造成人员伤亡 (1)。载人航天器的典型 MMOD 防护结构是惠普尔防护罩,由称为“保险杠”的板和后壁组成,保险杠通过隔离物 (2) 连接到后壁的外表面,如图 1 (a) 所示。目前运行的国际空间站(ISS)日本实验舱(JEM)和H-II转移飞行器(HTV)均采用了三菱重工株式会社开发的MMOD防护结构,没有因微流星体或空间碎片撞击而出现功能损坏(图1(b))。