XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSpatial
生态和空间影响对北大西洋北部的肠ch（甲壳类：佩拉卡里达）的遗传学的影响
鉴于上述因素的紧迫性，本研究旨在分析生态（气候和环境）和空间变量对北大西洋北大大西洋库科的遗传变异和适应性的影响。更具体地说，我们将检查我们分析中包含的cumacea物种的16S rRNA线粒体基因的区域的遗传结构之间是否存在遗传适应性。如果是这样，我们将确定哪些变量显示了该部分序列的特定段（即窗口）的最大差异，并使用生物信息学工具来研究潜在的相关蛋白质来解释其生物学相关性。我们的方法包括确认各种Phylogeographic模型²并更新Aphylogeo的Python软件包（目前在Beta），以促进这些分析。
BE-CLME+ 项目：通过海洋空间规划促进国家蓝色经济优先事项
蓝色经济的选择。1.0 背景和理由。1.1 BE-CLME+ 项目是一项区域性倡议，旨在通过海洋空间规划 (PEM) 和海洋保护区 (MPA)、渔业生态系统方法 (EEP) 以及在巴巴多斯、伯利兹、圭亚那、牙买加、圣卢西亚和巴拿马发展可持续气候智能型渔业、价值链和知识管理，促进加勒比地区蓝色经济的发展。加勒比区域渔业机制 (CRFM) 是该项目的执行机构，而拉丁美洲和加勒比开发银行 (CAF) 和联合国粮食及农业组织 (FAO) 是全球环境基金 (GEF) 的共同执行机构。 1.2 2023-2024年项目工作计划和预算已于2023年9月29日获得区域指导委员会批准，其中包括成立国家咨询委员会，对蓝色经济进行分析，并制定国家蓝色经济目标草案，包括确定蓝色经济的国家可持续融资方案。 1.3 2023年3月2日，签署了一项表明巴拿马致力于海洋保护的法令，将该国的班科火山海洋保护区从约14,200平方公里扩大到90,000多平方公里。此次扩建保护了加勒比海巴拿马国家水域内的海洋生态系统和重要渔业资源。在中国海洋发展基金会的资助下，自然资源部第一海洋研究所承担了巴拿马海洋空间规划项目，旨在与巴拿马国际海事大学、巴拿马环境部海岸司签署海洋空间规划合作谅解备忘录。巴拿马国家海洋政策阐明并指导政府的法规和机构行动，旨在定义和明确公共和私人行为者在海洋保护、监测和可持续利用方面的互动，同时维护国家利益。 2.0 咨询目标 本次咨询的目的是开展国家 BE 评估，并起草巴拿马国家 BE 战略草案。国家 BE 评估将以“为 MSP 提供信息的国家数据差距和需求评估”项目支持的其他咨询的结果为基础并对其进行补充
空间经济学
本文回顾了空间经济学的最新研究。空间经济学领域关注的是地理空间中经济活动位置的决定因素和影响。它分析地理位置如何影响主体所从事的经济活动、他们之间的相互作用、他们的福利以及公共政策干预的影响。该领域的研究受益于新理论技术的同时发展、地理信息系统 (GIS) 数据的新来源、计算能力、机器学习和人工智能的快速发展，以及公共政策对基础设施和针对被全球化和技术“抛在后面”的地方的适当政策的重新关注。本研究的见解包括商品和通勤市场准入在决定区位选择中的作用；经济活动区位以多重均衡为特征的条件；暂时冲击可能产生永久性影响的情况（滞后或路径依赖）；局部冲击的异质性和持续性影响；集聚经济的规模和空间衰减；以及集聚力量和土地利用的内生变化在影响交通基础设施改善方面所发挥的作用。
单元格中的信号：用于治疗的多模式和上下文化的机器学习基础
在空间测量多模式数据的能力中，可以为在转录，翻译和代谢水平上全面探索分子调节的前所未有的机会，以获取对基于健康和疾病的细胞活动的见解。但是，目前缺乏分析工具来整合不同空间 - 词素数据模式的互补信息，尤其是在空间代谢组学数据方面，这变得越来越宝贵。我们介绍了SPAMTP，这是一种多功能软件，该软件实现了空间代谢组学和转录组学数据的端到端集成分析。基于R，SPAMTP Bridges处理功能，用于来自Cardinal的代谢组学数据，并在Seurat中实施了以用户友好的细胞为中心分析。此外，SPAMTP的综合分析管道涵盖（1）自动质量到电荷比（M/Z）代谢物注释； （2）广泛的基于代谢物的下游统计分析，包括差异表达，途径分析和相关分析； （3）综合空间词分析； （4）一套可视化函数。为了灵活性和互操作性，SPAMTP包括用于数据导入/导出和对象转换的各种功能，从而可以与其他R和Python软件包无缝集成。我们证明了SPAMTP通过分析两个生物系统来吸引新的生物学理解的实用性。我们认为，该软件和实施方法将广泛用于空间多媒体和空间代谢组学分析中。
带有参考物体的推理路径在大视觉模型中引起定量空间推理
尽管最近展示了视力模型的进步，但使用自然语言描述图像中复杂关系的能力，但它们对物体大小和距离进行定量研究的能力仍未得到充实。在这项工作中，我们介绍了一个手动注释的基准Q-As-Spatial Batch，其中有271个问题，旨在定量空间原因，并系统地研究了最新的VLMS对此任务的表现。我们的分析表明，对物体之间的差异的推理对SOTA VLM尤其挑战。但是，有些VLM的表现明显优于其他VLM，两个最佳性能模型之间的差距超过40点。我们还令人惊讶地观察到，当使用参考对象的推理路径在响应中自然出现时，表现最佳VLM的成功率会增加19点。受到这一观察的启发，我们开发了一种零射击提示技术，即“空间”，该技术鼓励VLMS使用参考对象作为视觉提示，从而鼓励VLMS进行定量的空间问题。通过指示VLM通过空间启示，Gemini 1.5 Pro，Gemini 1.5 Flash和GPT-4V在其理性路径中使用参考对象，将其成功率提高了40、20和30点，并显着地提高了其成功率。我们强调，可以获得这些重大改进，而无需更多的数据，模型架构修改或微调。1
解析空间经济中的总体福利∗
* 我们感谢 Rodrigo Adão、Treb Allen、Costas Arkolakis、Yan Bai、Anmol Bhandari、John Sturm Becko、Ariel Burstein、Levi Crews、Maya Eden、Pablo Fajgelbaum、Tishara Garg、Cecile Gaubert、Benny Kleinman、David Lagakos、Ernest Liu、Ezra Oberfield、Natalia Ramondo、Andrés Rodríguez-Clare、Edouard Schaal、Conor Walsh 和 Atsushi Yamagishi 以及巴塞罗那夏季论坛、香港中文大学、哥伦比亚/纽约大学空间贸易会议、CRED 区域和城市经济研讨会、中西部宏观会议、明尼苏达宏观、NBER SI ITI、普林斯顿、SED、SMU、加州大学伯克利分校和 UEA 北美会议的研讨会参与者提出了有益的评论。我们感谢 Hannah Rhodenhiser 和 Maria Mittelbach 提供的出色的研究帮助。 † 匹兹堡大学（电子邮件：eric.donald@pitt.edu）。‡ 波士顿大学（电子邮件：mfukui@bu.edu）。§ 波士顿大学（电子邮件：miyauchi@bu.edu）。
图片值得一千个字吗？深入研究视觉语言模型的空间推理
大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在各种任务和域中都具有出色的性能。尽管有希望，空间理解和推理（人类认知的基本组成部分）被认为是探索的。我们提出了Spatialeval，这是一种新颖的基准，涵盖了空间推理的各个方面，例如关系理解，导航和计数。我们对竞争语言和视觉语言模型进行了全面评估。我们的发现揭示了文献中忽略的几种违反直觉的见解：（1）空间推理提出了重大挑战，竞争模型可以落后于随机猜测； （2）尽管有其他视觉输入，但与LLM的同行相比，VLM的表现经常不足； （3）当提供文本和视觉信息时，如果提供了足够的文本线索，多模式的语言模型就会减少视觉信息。此外，我们证明了视觉和文本之间的冗余可以显着提高模型性能。我们希望我们的研究能够为多模式模型的发展提供信息，以改善空间智能并通过人类智能进一步缩小差距。我们的代码可在https://github.com/jiayuww/spatialeval上找到。
MIMO- ...
摘要本文考虑使用频率调制的连续波（FMCW）信号和多输入多输出（MIMO）虚拟阵列之间的汽车雷达之间的相互减轻。在第一次，我们得出了一个空间域干扰信号模型，不仅说明了时间频的不连贯性（例如，不同的fmcw参数和时间O效应），而且还解释了较慢的时间模拟参数和时间opimo代码，并且阵列conerence conscorence Incoherence coherence coherence confuration confuration diefiration die-er-Er-Er-Ectects rand condence rances rances rad rack rad and conding rad racked and Accessinging Accessinging actinging brading actinging actinging actinging actinging rockinging brading brading。使用标准MIMO-FMCW对象信号模型使用显式干扰信号模型，我们将干扰缓解措施变成不一致的MIMO-FMCW干扰下的空间域对象检测。通过在传输和接收转向矢量空间时利用派生干扰模型的结构特性，我们通过波束成形优化得出检测器，以实现良好的检测性能，并进一步提出了该检测器的自适应版本，以增强其实际适用性。使用分析闭合形式表达式，合成级仿真和系统级模拟确认我们对所选基线方法的效果的效果。
电子束金属增材制造中空间微结构控制的轨迹优化
摘要 — 金属增材制造 (AM) 为空间控制制造后的微观结构和性能提供了可能性。然而，由于驱动微观结构结果的固态扩散转变在温度方面由非线性 ODE 控制，而温度本身又由整个零件域上的 PDE 控制，因此求解实现所需微观结构分布所需的系统输入已被证明是困难的。在这项工作中，我们提出了一种用于金属 AM 中微观结构空间控制的轨迹优化方法，我们通过控制电子束粉末床熔合 (EB-PBF) 中低合金钢的硬度来证明这一点。为此，我们提出了热和微观结构动力学模型。接下来，我们使用实验数据来识别微观结构转变动力学的参数。然后，我们将空间微观结构控制作为有限时域最优控制问题。使用具有 GPU 加速的增强拉格朗日微分动态规划 (AL-DDP) 方法计算最佳功率场轨迹。然后通过近似方案在 EB-PBF 机器上实现所产生的随时间变化的功率场。对所得硬度的测量表明，优化的功率场轨迹能够紧密产生所需的硬度分布。
战略空间能源计划：NESO 委托
• NESO 将建立一个治理结构，包括一个 SSEP 委员会，该委员会将负责制定战略方向，成员来自 NESO、英国、苏格兰和威尔士政府以及能源监管机构 Ofgem。 • NESO 将制定并协商 SSEP 的方法，该方法将更详细地阐述如何制定 SSEP，包括基础经济模型、环境评估（包括在 SSEP 制定过程中制定战略环境评估）和公众咨询。该方法应在 2024 年底前制定，并与本委员会规定的治理结构共享，包括苏格兰和威尔士政府。该方法需经能源安全和净零排放国务大臣（“英国能源大臣”）和 Ofgem 批准。 • NESO 将制定几种“路径选项”——未来能源系统的选项，并在与苏格兰和威尔士政府等 SSEP 治理团体协商后将其提交给英国能源大臣。英国能源大臣将为 NESO 选择一条途径，用于栖息地法规评估 (HRA) 和公众咨询，并将为战略环境评估 (SEA) 环境报告制定“草案计划”，然后再最终确定 SSEP。• 我们的目标是让英国、苏格兰和威尔士政府以及 Ofgem 在最终 SSEP 发布的同时批准该最终版本。SSEP 的一个关键原则是寻求组织之间的共识，确保最大程度的协调，并能够有效实现 SSEP 及其目标。