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人工智能驱动的语言学习：Rosetta Stone 对 ESL 学生口语能力和自我控制的影响
3 研究学者，安得拉大学，维沙卡帕特南，印度。摘要 本研究论文探讨了基于人工智能 (AI) 的教学对提高英语口语能力和促进现实环境中的自学能力的影响。在当今的教育领域，基于人工智能的应用程序已被证明是一种变革性工具，可以激发学习者的热情并支持交互式语言学习活动。这项研究针对 120 名学习英语作为第二语言 (ESL) 的工程专业学生进行，他们被随机分配到接受基于人工智能的教学的实验组或接受传统教学的对照组。利用 Rosetta Stone 移动应用程序进行前测和后测，以评估学生的英语口语能力和自学技能，该应用程序结合了各种口语活动、重点练习、发音反馈和语音识别工具。结果表明，与对照组相比，实验组在口语技能方面表现出显著的进步——准确性、词汇量、流利度和发音。研究结果表明，基于人工智能的教学有效地提高了 ESL 学生的英语口语技能，改善了他们的自我调节过程。这些结果证明了人工智能技术在增强语言习得体验、促进学习者自力更生和口语认知过程方面的潜力。关键词：EFL 语境、基于人工智能的教学、Rosetta Stone 应用、口语技能、自我调节实践。
国民警卫队和预备役在停用期间的 TRICARE 福利/计划简报发言人笔记
资格，您必须在任何 QLE 之后更新 DEERS。如果不这样做，您可能会错过重要信息和注册截止日期。这可能意味着您无法获得护理。QLE 包括结婚或离婚、搬家、生育、收养孩子或退休。请访问 www.tricare.mil/lifeevents 了解更多信息。•通过 milConnect 网站 https://milconnect.dmdc.osd.mil 在 DEERS 中注册。
使用手偶来提高早期儿童的说话能力......
目标：本研究旨在通过使用手偶作为互动学习媒体来提高 RA Darunnajah 幼儿的口语能力。方法：采用双周期课堂行动研究设计，包括直接观察、访谈和记录。本研究重点衡量手偶在提高口语能力方面的有效性。结果：使用手偶媒体显著提高了儿童积极参与口语的能力，扩大了他们的词汇量，增强了他们的自信心。用手偶讲故事的活动创造了一个充满活力且引人入胜的学习环境，支持语言发展。新颖性：本研究强调了手偶等创意媒体对提高幼儿口语能力的影响，尤其是对于那些害羞或缺乏说话信心的儿童。
残疾和加拿大的工作2024扬声器传记
Alec Farquhar，共同领导，参与，包括就业访问的包容性设计Alec Farquhar是律师，目前是共同领导的，参与，用于就业访问的包容性设计 - 社会创新实验室和加拿大障碍与工作指导委员会成员。以前，Alec曾是安大略省劳工，移民，培训和技能发展部（MLITSD）的工人顾问办公室（OWA）办公室主任，该机构每年为成千上万的受伤工人提供建议和代表。Alec从职业健康诊所来到OWA，为他担任董事总经理的安大略省工人，在此之前，他是职业健康与安全部门的董事。Alec在工人的薪酬和职业健康和安全方面都有丰富的经验。他与弱势工人社区（包括移民工人，妇女和年轻工人）有着悠久的历史。他还与雇主社区建立了有关争议，健康，安全和就业以及残疾工人的就业和纳入争议的合作伙伴关系。这包括创新的联合返回工会和雇主在大型工作场所的合作伙伴关系。ALEC是安大略律师协会工人薪酬部门主管的成员。他精通意大利语和法语，这帮助他直接与法语和意大利 - 加拿大社区建立了联系。ALEC普林斯顿大学的毕业生有L.L.B. 来自多伦多大学法学院。ALEC普林斯顿大学的毕业生有L.L.B.来自多伦多大学法学院。Alexia Ostrolenk CIHR卫生系统影响加拿大自闭症联盟的博士后研究员Alexia Ostrolenk（她/她）是加拿大自闭症联盟的博士后研究员，与多伦多的Unity Health伙伴关系，并得到了加拿大的Health Instituts of Health Instituts of Health Instituts of Health Instict of Health Research of Health System System Impact Impact Impact Impact Impact Inpectship奖。她在蒙特利尔大学完成了精神病学博士学位，专注于自闭症儿童的阅读和语言发展。她目前的工作包括审查加拿大自闭症患者可用的服务并改善其就业机会。
2024年12月19日，麦克·约翰逊（Mike Johnson）的演讲者...
至于第一个问题，蓝色的图片是广阔的，许多政府机构都致力于卡特尔威胁，并以其应有的严重性来承担。从DEA，FBI和DHS到NSA，CIA和DIA及其在财政部的合作伙伴，有许多办公室在此问题设置上努力工作。但这些努力是脱节的，尤其是因为卡特尔威胁跨越了执法和国家安全的投资组合。没有单一的牵头机构，甚至还不清楚该领导机构是否应由执法部门或非法律执法部门领导。总检察长办公室应该成为领导者吗？前AG Bill Barr当然会这样认为。，但这意味着我们应该建立案件并通过卡特尔的力量结构起诉。这甚至是一个可行的目标吗？，或者应该由国防部领导，因为我们面临的威胁与过去面临的叛乱更加相似？为此，墨西哥政府（GOM）将不得不完全接受这一概念，就像哥伦比亚政府很久以前与“计划哥伦比亚”一样。1到目前为止，他们一直不愿这样做。还是我们应该专注于与标题50程序相关的“第三个选项”？
2024 年 12 月 6 日 尊敬的迈克·约翰逊议长......
该计划资助的研究正在带来新的见解和治疗方案，改善糖尿病患者的生活，加速治愈和预防疾病的进程。近年来，这项资金促进了具有里程碑意义的研究，最终研发出第一种早期预防性治疗方法，可以延迟 1 型糖尿病 (T1D) 高风险人群的临床诊断。SDP 资助的研究还推动了人们对胰岛素分泌 β 细胞在 T1D 中如何消失以及如何在人体中保护或替换这些细胞的认识，这有助于科学家加速开发新的细胞替代疗法。SDP 还使研究人员能够继续在其他领域取得进展，例如：
演讲者手稿 – 2024 年所有诺贝尔奖
• 就在此时此刻，当你在思考和学习新知识时，你大脑中的神经元（神经细胞）正在通过所谓的突触相互发送信号。 • 大脑的神经元通过这些突触相互连接，形成一个网络，当你学习某些东西时，一些神经元之间的连接会变得更强，而其他神经元之间的连接则会变得更弱。 • 为了模仿大脑的神经细胞，人们设计了计算机系统，其中的神经元由节点表示，这些节点连接在一起形成一个网络，允许信号以各种方式来回发送。任何两个节点之间的连接都可以变得更强或更弱。 • 科学家可以使用这样的系统来训练计算机将一种语言翻译成另一种语言、解释图片或进行对话。 • 如今，这些系统被许多不同领域的科学家使用，例如气候科学家或寻找其他太阳系行星的天文学家。
演讲稿 2024 年物理学奖
• 该技术最初受到大脑结构的启发。大脑由相互连接的神经元（或细胞）组成。 • 人工神经网络是作为计算机内部的模拟而构建的。在人工神经网络中，大脑的细胞由相互连接的节点（或点）表示。节点可以具有不同的值，例如 0 或 1，或其他类型的值。节点通过使它们之间的链接更强或更弱来相互影响。 • 训练网络使同时活跃的节点之间的链接更强，同时不活跃的节点之间的链接更弱。
演讲者简介
Rafic H. Barrage 是贝克·麦坚时律师事务所北美税务业务组的负责人。他拥有近 20 年的广泛国际税务规划经验。Barrage 先生就各种问题为客户提供咨询，包括重组和实体合理化、知识产权迁移、供应链规划和主要结构、数字交易的税收、延期和遣返规划、外国税收抵免规划以及美国税改后的税收优化。Barrage 先生被《法律 500 强》（2010 年和 2011 年）评为该领域的领导者（被描述为“令人印象深刻的年轻合伙人”和“技术非常强大”），并被《国际税务评论》（2011 年和 2012 年）评为税务争议领袖之一。Barrage 先生是乔治城大学法学院的兼职法学教授，自 2013 年以来一直在那里教授国际税务业务规划研讨会。