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新鲜的冷冻血浆可能会降低内皮水平
背景：重大烧伤的患者与结晶和胶体的组合复苏。在烧伤复苏期间，还可以将新鲜的冷冻血浆（FFP）作为辅助性胶体溶液燃烧的患者（TBSA）燃烧。FFP可能会减少与大型TBSA烧伤相关的内皮功能障碍。此外，FFP可能通过影响脂肪衍生的干细胞释放的细胞因子水平（ADSC），特别是细胞因子VEGFF-A来改变患者的炎症状态。这项研究旨在研究FFP对烧伤患者VEGF-A水平的作用。方法：在IRB批准后，在初次手术期间从成年患者中收集脂肪组织。ADSC。荧光激活的ADSC的单细胞分选（FACS），以确定CD105，CD90和CD73抗体的纯度。ADSC在标准组织培养条件下生长，并收集上清液进行细胞因子分析。使用线性回归分析数据，以将FFP的总量与VEGF-A水平绘制总量以及Spearman相关性。结果：这项研究纳入了燃烧后36小时内接受FFP的14名患者。给出的FFP量为258-3186毫升，平均为1465±715 ml。这些患者的平均TBSA为42±22％，平均患者年龄为53±16岁。未来的研究需要增加样本量以支持这一发现。线性回归和Spearman相关性均显示出FFP量之间的中等强度相关性（r = -0.5758和Spearman系数= -0.433）。结论：VEGF-A先前已被证明在血管生成中起作用，这可以增加炎症细胞浸润并导致内皮细胞功能障碍。接受较高FFP水平的患者与较低水平的VEGF-A相关，表明较高剂量的FFP和降低的内皮细胞功能障碍之间可能存在相关性。
COVID -19 SPIKE-与...
通过测试与45个疫苗的135个样品（每个样品3个样品）测试，评估了与中和测定法的比较。协议是通过Cohen的Kappa系数衡量的，值为0.951，表明几乎是完美的一致性。Spearman的等级相关系数（R）为0.926（p = 0.000），表明两种方法之间都有很高的相关性。
药物诱导的癌细胞耐药性适应过程
a. 生成药物适应系的实验设计示意图。通过增加药物浓度（从 1 到 320 μM）对 Kuramochi 细胞系进行挑战。标明了具体剂量和治疗持续时间。从代表性显微镜图像（放大 5 倍，比例尺 = 50 μm）显示了细胞形态。b. 适应系的细胞活力显示了 9 天治疗期间对 olaparib 的反应。剂量范围与生成线所用的剂量范围相同。所有数据点均相对于载体处理的对照（针对每个相应的线）进行了标准化，并代表 3 个独立实验（每个实验 6 个技术重复）的平均值及其各自的标准误差线 (sem)。c. 适应细胞系平均转录组之间的 Spearman 相关性。d. 各个系上的 scRNA-seq 数据的 UMAP 表示。颜色和数字表示由 Louvain 聚类确定的亚群。e.根据适应系中 Spearman 等级相关系数对亚群进行聚类。标明了定义的五种主要转录状态。f. 适应系中五种状态下每个群体的细胞频率。图 1e 中显示的亚群聚类结果基于属于特定亚群的细胞分配到各自的状态。
Wol a globosa, a novel crop species for protein production ...
link between these factors. This was evidenced by a Pearson correlation coefficient of -0.751, paired with a highly significant p-value (less than .001), indicating a robust inverse relationship. Essentially, as the average growth rate of the plant increases, the average length of the clones tends to decrease. This pattern was further validated by Spearman's rho, which yielded a correlation coefficient of -0.812 (with a p-value less than .001), reaffirming the reliability and strength of this negative correlation. These insights
高中生的初潮年龄与体重指数之间的关系
摘要：青春期是人类成长和发展过程中的重要阶段。初潮是女性经历的第一个月经时期。早期的初潮是由各种因素引起的，其中之一是营养状况，可以通过使用体重指数（BMI）在青少年中确定。早期初潮会增加代谢综合征，糖尿病，心血管疾病和乳腺癌的风险。这项研究旨在评估高年级学生的初潮年龄与体重指数之间的关系。这是一项具有横截面方法的观察和分析研究。使用的采样技术是简单的随机抽样。数据，显着性水平为0.05。结果获得了246名女学生作为受访者。大多数受访者经历了正常年龄正常（82.9％），而BMI正常（58.1％）。Spearman相关测试获得了P = 0.000（<0.05）和R = -0.222，表明与负方向存在弱的显着相关性。总而言之，Sman 3 Manado的女学生的初潮年龄与体重指数之间存在显着相关性。这意味着更高的BMI与早期初潮的更大可能性有关。关键词：初潮时代；体重指数ABSTRAK：Pubertas Merupakan tahapan penting Dalam Proses Pertumbuhan Dan Pekembangan Manusia。初潮Merupakan Pereode Menstruasi Pertama Yang dionami oleh seorang perempuan。Jenis Penelitian Ialah观察性的Analitik Dengan Desain Potong Lintang。初潮的年龄降低到更早的是由各种因素引起的，其中之一是营养状况。初潮较早，导致代谢综合征，糖尿病，心血管疾病和乳腺癌的风险增加。本研究旨在评估高中生中的初潮与体重指数（BMI）之间的关系。采样技术，即简单的随机抽样g。找出IMT的营养状况。使用Spearman相关测试分析数据。 该研究的结果接收了246名学生作为受访者。 大多数受访者的初潮年龄正常（82.9％）和正常的BMI（58.1％）。 Spearman相关测试的结果获得p = 0,000（<0.05）和r = -0.222的值，该值与弱相关性和负相关方向的显着关系。 这项研究的结论是，初潮的年龄与Sman 3 Manado的学生的体重指数之间存在显着关系，相关强度较弱和负相关的方向。 IMT越大，较早体验初潮的机会就越高。 关键字：初级年龄；体重指数数据。该研究的结果接收了246名学生作为受访者。大多数受访者的初潮年龄正常（82.9％）和正常的BMI（58.1％）。Spearman相关测试的结果获得p = 0,000（<0.05）和r = -0.222的值，该值与弱相关性和负相关方向的显着关系。这项研究的结论是，初潮的年龄与Sman 3 Manado的学生的体重指数之间存在显着关系，相关强度较弱和负相关的方向。IMT越大，较早体验初潮的机会就越高。关键字：初级年龄；体重指数
人员可靠性 - 数字保护
或是一个周期性变量，它相对于不规则出现的项目振荡得如此之快，以至于在遇到任何项目时，震颤水平实际上是随机的。这些区别可以通过与山湖水深的类比来进一步说明。发展趋势是指冰盖长期前进或后退以及渐进淤积对深度的影响； 涌浪是指潮湿或干旱期的影响以及潮汐效应； 震颤是指湖面上的涟漪。应该注意的是，震颤效应类似于 Spearman (1927) 和 Hull (1952) 讨论的振荡效应。
Kardan工程技术杂志（KJET）
心血管疾病（CVD）是全球死亡率的主要原因，准确的预测模型对于改善预防和管理策略至关重要。本研究通过基于相关的图形结构和加权链路预测算法来解决增强CVD风险预测的挑战。使用Pearson和Spearman相关方法，我们将包含1025个患者记录和14个关键特征的综合数据集转换为图形结构。基于相关的图形结构捕获特征依赖性，通过将变量关系表示为网络中的边缘。为了评估图形表示的有效性，我们应用了加权链路预测算法，包括加权共同邻居（WCN），加权优先附着（WPA）和加权Jaccard系数（WJC）。基于Pearson相关的网络表现出非凡的性能，WCN算法在曲线（AUC）下达到99.80％的面积，精度为48.0％。相比之下，基于Spearman相关的网络显示出强大的结果，WJC的AUC为96.60％，精度为67.16％。在jupyter环境中使用Python进行的比较分析，并采用了诸如NetworkX和各种统计文库之类的库，突出了基于相关图在CVD数据中捕获线性和非线性关系的卓越能力。虽然有希望，但该研究承认与数据集大小和计算复杂性有关的局限性。我们的发现表明，基于相关的图形方法可显着增强CVD预测，提供更个性化的CVD预防和管理方法。
制定心脏窘迫量表简表
心理测量特征和临床判断。我们首先评估了 CDI 中每个项目与临床状态测量的 Spearman 相关性：K6 总分和情绪温度计套件中的痛苦温度计。然后我们从 8 个子量表中分别选取了相关性最高的两个项目。如果该项目在两个测量中的相关性最高，则该项目无需进一步检查即可纳入。如果该项目仅在其中一个“黄金标准”上相关性最高，或者存在边缘项目，我们将根据 Rasch 模型检查其他心理测量特征。
心律不齐患者的心脏电生理特征和心血管疾病进展的原始文章相关分析
摘要：目的：研究心律不齐患者的心脏电生理特征与心脏病患者（CVD）之间的相关性，并确定预测CVD发作的指标。方法：我们在2021年5月至2023年5月之间在四川大学西中华医院招募了100名心律失常患者。在住院期间和入院后一年内评估了CVD的发病率。我们比较了开发CVD的患者与没有的患者之间的基线特征，生化标记和心电图参数。Spearman相关分析以探索指标和CVD发生率之间的线性关系。多元逻辑回归用于识别Vari Ables和CVD之间的关联。接收器操作特征（ROC）曲线分析用于评估个体和综合风险因素的预测能力。结果：在100名患者中，有31名（31％）发展了CVD。与非CVD组相比，CVD组表现出明显更高的BMI，高血压患病率，甘油三酸酯（TG），高敏C反应蛋白（HS-CRP），B型NATRIARITE肽（BNP）和QT/QTC间隔。在CVD组中， HDL-C水平较低（p <0.05）。 Spearman相关性分析显示，BMI，高血压，TG，HS-CRP，BNP，QT，QT和QTC与CVD（r = 0.243，0.563，0.563，0.384，0.514，0.514，0.514，0.514，0.238，0.238，0.355，0.327，0.327，0.327，All P <0.05）。 相反，HDL -C与CVD显示为负相关（r = -0.200，p <0.05）。HDL-C水平较低（p <0.05）。Spearman相关性分析显示，BMI，高血压，TG，HS-CRP，BNP，QT，QT和QTC与CVD（r = 0.243，0.563，0.563，0.384，0.514，0.514，0.514，0.514，0.238，0.238，0.355，0.327，0.327，0.327，All P <0.05）。相反，HDL -C与CVD显示为负相关（r = -0.200，p <0.05）。QTC与BMI，高血压，TG和HS-CRP显着相关（r = 0.263，0.221，0.255，0.200，所有P <0.05）。多因素逻辑回归确定了BMI，TG，HS-CRP和QT/QTC间隔是CVD的重要危险因素（所有P <0.05）。ROC曲线分析表明，BMI，TG，HS-CRP，QT和QTC的联合评估产生的AUC为0.951，灵敏度为92.7％，特异性为86.4％，表现优于单个测试。结论：升高的BMI，TG，HS-CRP和延长的QT/QTC间隔与心律不齐患者的CVD发展显着相关。对这些因素的合并评估提高了CVD风险预测的准确性。
M.Sc.物理课程内容 附件i
数据的统计分析：随机变量；概率和概率分布的原则；假设检验的基本概念；平均值的标准误差；置信区间；曲线拟合；精确测试拟合优度；功率分析；卡方测试拟合优度； G-Test拟合优度；卡方独立性测试；独立的G检验；学生的t检验用于一个样本；学生的t检验，用于两个样本；配对t检验； Wilcoxon签名式测试；相关和线性回归；斯皮尔曼的等级相关；多重回归；卡尔曼过滤器；这些统计测试的动手python培训